「最短排序java」java简单排序代码

admin 2023-03-17 06:33:06 522

今天给各位分享最短排序java的知识，其中也会对java简单排序代码进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

1、java里升序和降序最简短的代码分别是什么？
2、java快速排序简单代码
3、java实现几种常见排序算法
4、我要写一个Java程序求数组最大值最小值并排序
5、Java几种简单的排序源代码

java里升序和降序最简短的代码分别是什么？

直接调用jdk里面的方法Arrays.sort(args)方法。而且这个方法重载实现了多个参数，排序下标[N~M]位数字~倒叙，升序等等~

for (int i = 0; i list.size(); i++) {

for (int j = i + 1; j list.size(); j++) {

if (list.get(i) list.get(j)) {

int temp = list.get(i);

list.set(i, list.get(j));

list.set(j, temp);

}

System.out.println("升序：" + list);

for (int i = 0; i list.size(); i++) {

for (int j = i + 1; j list.size(); j++) {

if (list.get(i) list.get(j)) {

int temp = list.get(i);

list.set(i, list.get(j));

list.set(j, temp);

}

System.out.println("降序：" + list);

java快速排序简单代码

.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px} 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。以下是快速排序算法：

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。

快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看，快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法。

快速排序的名字起的是简单粗暴，因为一听到这个名字你就知道它存在的意义，就是快，而且效率高！它是处理大数据最快的排序算法之一了。虽然 Worst Case 的时间复杂度达到了 O(n?)，但是人家就是优秀，在大多数情况下都比平均时间复杂度为 O(n logn) 的排序算法表现要更好，可是这是为什么呢，我也不知道。好在我的强迫症又犯了，查了 N 多资料终于在《算法艺术与信息学竞赛》上找到了满意的答案：

快速排序的最坏运行情况是 O(n?)，比如说顺序数列的快排。但它的平摊期望时间是 O(nlogn)，且 O(nlogn) 记号中隐含的常数因子很小，比复杂度稳定等于 O(nlogn) 的归并排序要小很多。所以，对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言，快速排序总是优于归并排序。

1. 算法步骤

从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）;

重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；

递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；

2. 动图演示

代码实现 JavaScript 实例 function quickSort ( arr , left , right ) {

var len = arr. length ,

partitionIndex ,

left = typeof left != 'number' ? 0 : left ,

right = typeof right != 'number' ? len - 1 : right ;

if ( left

java实现几种常见排序算法

下面给你介绍四种常用排序算法：

1、冒泡排序

特点：效率低，实现简单

思想（从小到大排）：每一趟将待排序序列中最大元素移到最后，剩下的为新的待排序序列，重复上述步骤直到排完所有元素。这只是冒泡排序的一种，当然也可以从后往前排。

2、选择排序

特点：效率低，容易实现。

思想：每一趟从待排序序列选择一个最小的元素放到已排好序序列的末尾，剩下的位待排序序列，重复上述步骤直到完成排序。

3、插入排序

特点：效率低，容易实现。

思想：将数组分为两部分，将后部分元素逐一与前部分元素比较，如果当前元素array[i]小，就替换。找到合理位置插入array[i]

4、快速排序

特点：高效，时间复杂度为nlogn。

采用分治法的思想：首先设置一个轴值pivot，然后以这个轴值为划分基准将待排序序列分成比pivot大和比pivot小的两部分，接下来对划分完的子序列进行快排直到子序列为一个元素为止。

我要写一个Java程序求数组最大值最小值并排序

1、你首先先把缩进弄对，省得自己都看不出层次结构了

2、如果你想采用“｛”在下方个格式就都采用这种格式，为什么后面又出现了“｛”在右侧的形式，排版不仅是给别人看的，也是为了能让你自己看清代码层次结构——你的程序出现的“｛｝”配对错误正是如此

3、好好理解一下冒泡法的原理，这里我不多说了

4、既然已经排序了，那么，你说最大值和最小值在哪？

5、假设你下边的“for(int s = 0;sA.length;s++)”不是多余的，为了节省变量，建议直接用变量i——for(i = 0;iA.length;i++)

修改后代码如下：

package rrrr;

public class rr

{

public static void main(String args[])

{

int i,j,min,max,temp;

temp=0;

int A[]={5,6,7,1,2}; // 声明整数数组A,并赋初值

min=max=A[0];

for(i=0;iA.length;i++)

{

for(j=0;jA.length-i-1;++j)

if(A[j]A[j+1])

{

temp=A[j];

A[j]=A[j+1];

A[j+1]=temp;

}

System.out.print("数组A的元素包括：");

for(i = 0;iA.length;i++)

System.out.print(A[i]+" ");

System.out.println("\n数组的最大值是："+A[A.length-1]); // 输出最大值

System.out.println("数组的最小值是："+A[0]); // 输出最小值

}

运行截图：

Java几种简单的排序源代码

给你介绍4种排序方法及源码，供参考

1.冒泡排序

主要思路：从前往后依次交换两个相邻的元素，大的交换到后面，这样每次大的数据就到后面，每一次遍历，最大的数据到达最后面，时间复杂度是O(n^2)。

public static void bubbleSort(int[] arr){

for(int i =0; i arr.length - 1; i++){

for(int j=0; j arr.length-1; j++){

if(arr[j] arr[j+1]){

arr[j] = arr[j]^arr[j+1];

arr[j+1] = arr[j]^arr[j+1];

arr[j] = arr[j]^arr[j+1];

}

2.选择排序

主要思路：每次遍历序列，从中选取最小的元素放到最前面，n次选择后，前面就都是最小元素的排列了，时间复杂度是O(n^2）。

public static void selectSort(int[] arr){

for(int i = 0; i arr.length -1; i++){

for(int j = i+1; j arr.length; j++){

if(arr[j] arr[i]){

arr[j] = arr[j]^arr[i];

arr[i] = arr[j]^arr[i];

arr[j] = arr[j]^arr[i];

}

3.插入排序

主要思路：使用了两层嵌套循环，逐个处理待排序的记录。每个记录与前面已经排好序的记录序列进行比较，并将其插入到合适的位置，时间复杂度是O(n^2）。

public static void insertionSort(int[] arr){

int j;

for(int p = 1; p arr.length; p++){

int temp = arr[p]; //保存要插入的数据

//将无序中的数和前面有序的数据相比，将比它大的数，向后移动

for(j=p; j0 temp arr[j-1]; j--){

arr[j] = arr[j-1];

}

//正确的位置设置成保存的数据

arr[j] = temp;

}

4.希尔排序

主要思路：用步长分组，每个分组进行插入排序，再慢慢减小步长，当步长为1的时候完成一次插入排序，希尔排序的时间复杂度是：O（nlogn）～O（n2），平均时间复杂度大致是O(n^1.5)

public static void shellSort(int[] arr){

int j ;

for(int gap = arr.length/2; gap 0 ; gap/=2){

for(int i = gap; i arr.length; i++){

int temp = arr[i];

for(j = i; j=gap temparr[j-gap]; j-=gap){

arr[j] = arr[j-gap];

}