「java矩阵相乘」java矩阵相乘算法
今天给各位分享java矩阵相乘的知识，其中也会对java矩阵相乘算法进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
java 求矩阵乘法及行列式的值
/**
* 矩阵乘法
* @param a
* @param b
* @return
*/
public static double[][] mulMatrix(double[][] a,double[][] b){
double[][] c=new double[a.length][b[0].length];
//相乘的两个行列式需要满足，第一个行列式的列于第二个行列式的行相等
if(a[0].length!=b.length){
System.out.println("Wrong parameters.");
return c;
}
//若A为mXn矩阵，B为nXp矩阵，返回一个mXp的矩阵
for (int i = 0; i c.length; i++) {
for (int j = 0; j c[0].length; j++) {
for (int j2 = 0; j2 a[0].length; j2++) {
c[i][j]=c[i][j]+a[i][j2]*b[j2][j];
}
}
}
return c;
}
/**
* 计算行列式的值
* @param a
* @return
*/
static double determinant(double[][] a){
double result2 = 0;
if(a.length2){
//每次选择第一行展开
for(int i=0;ia[0].length;i++){
//系数符号
double f=Math.pow(-1,i);
//求余子式
double[][] yuzs=new double[a.length-1][a[0].length-1];
for (int j = 0; j yuzs.length; j++) {
for (int j2 = 0; j2 yuzs[0].length; j2++) {
//去掉第一行，第i列之后的行列式即为余子式
if(j2i){
yuzs[j][j2]=a[j+1][j2];
}else {
yuzs[j][j2]=a[j+1][j2+1];
}
}
}
//行列式的拉普拉斯展开式，递归计算
result2+=a[0][i]*determinant(yuzs)*f;
}
}
else{
//两行两列的行列式使用公式
if(a.length==2){
result2=a[0][0]*a[1][1]-a[0][1]*a[1][0];
}
//单行行列式的值即为本身
else{
result2=a[0][0];
}
}
return result2;
}
转自
java编写程序实现两个矩阵相乘
private Matrix multiply(Matrix mat1, Matrix mat2) {
Matrix mat=new Matrix();
// TODO 自动生成方法存根
if(mat1.col==mat2.row){
double sum;
mat.data=new double[mat1.row][mat2.col];
for (int i = 0; i mat1.row; ++i) {
for (int j = 0; j mat2.col; ++j) {
sum = 0;
for (int k = 0; k mat1.col; ++k) {
sum += mat1.data[i][k] * mat2.data[k][j];
}
mat.data[i][j] = sum;
}
}
return mat;
}
return null;
}
java 矩阵相乘
有两个错误：
一、Matrix 类的构造方法写的有问题：改成这样：
public Matrix(int m, int n) {
this.m = m;
this.n = n;
this.ma = new int[m][n];
}
二、如果你发现输入和输出的不一致的话，把Matrix类的print（）方法：
循环打印的那行代码改成 System.out.print(ma[i][j] + " ");
也就是单引号改成双引号 ,单引号空格 如果和数字相加回转成int，值为：32
java矩阵乘法
import java.util.Arrays;
public class Test {
static int[][] matrix1;
static int[][] matrix2;
public static void main(String[] args) {
matrix1=new int[][]{{1,2,3,4},{2,3,4,5},{3,4,5,6},{4,5,6,7},{5,6,7,8},{6,7,8,9}};
matrix2=new int[][]{{9,8,7,6,5,4},{8,7,6,5,4,3},{7,6,5,4,3,2},{6,5,4,3,2,1}};
if(matrix1.length!=matrix2[0].length){//若无法相乘则退出
System.out.println("ivalid input");
System.exit(0);
}
int[][] r = new int[matrix1[0].length][matrix2.length];
for(int i=0;ir.length;++i){
for(int j=0;jr[i].length;++j){//每一个r[i][j]的运算：
r[i][j]=0;//初始化
for(int k=0;kmatrix2.length;++k)
r[i][j]+=matrix1[i][k]*matrix2[k][j];
}
}
//输出结果
for(int i=0;ir.length;++i)
System.out.println(Arrays.toString(r[i]));
}
}
用Java编程实现矩阵连续相乘问题
代码如下：
//按照步骤查找矩阵相乘结果，i=1表示第一次结果，i=2表示第二次结果，以此类推，如果i不合法则返回null
private static int[][] getMatrixsMultiByStep(int i, int[][]... matrixs) {
MapString, int[][] result = getMatrixsMultiResult(matrixs);
if(i=0 || iresult.size()) {
return null;
}
return result.get("" + i);
}
//对个矩阵相乘，临时结果和最终结果保存在Map中
private static MapString, int[][] getMatrixsMultiResult(int[][]... matrixs) {
MapString, int[][] result = new HashMapString, int[][]();
int[][] param = matrixs[0];
for(int i=1; imatrixs.length; i++) {
int[][] matrix = matrixs[i];
param = getMatrixMultiResult(param, matrix);
if(param == null) {
return null;
}
result.put("" + i, param);
}
return result;
}
//两个矩阵相乘，结果为一个矩阵，返回值为空表示两个矩阵不能相乘
private static int[][] getMatrixMultiResult(int[][] matrix1, int[][] matrix2) {
if(matrix2.length = 0) {
return matrix1;
}
if(matrix1.length=0 || matrix1[0].length!=matrix2.length) {
return null;
}
int[][] result = new int[matrix1.length][matrix2[0].length];
for(int i=0; imatrix1.length; i++) {
for(int j=0; jmatrix2[0].length; j++) {
result[i][j] = 0;
for(int k=0; kmatrix1[0].length; k++) {
result[i][j] += matrix1[i][k]*matrix2[k][j];
}
}
}
return result;
}
测试程序：
public static void main(String[] args) {
int[][] p1 = {{1, 2, 3}, {3, 4, 5}, {4, 5, 6}};
int[][] p2 = {{1, 2, 3}, {3, 4, 5}, {4, 5, 6}};
int[][] p3 = {{1, 2, 3}, {3, 4, 5}, {4, 5, 6}};
int[][] p4 = {{1, 2, 3}, {3, 4, 5}, {4, 5, 6}};
int[][] value = getMatrixsMultiByStep(2, p1, p2, p3, p4);
if(value != null) {
for(int i=0; ivalue.length; i++) {
for(int j=0; jvalue[0].length; j++) {
System.out.print(value[i][j] + " ");
}
System.out.println();
}
} else {
System.out.println("矩阵无法相乘！");
}
}
输出结果：
218 293 368
412 553 694
509 683 857
PS：JDK要5.0以上，二维数组模拟矩阵，兼容普通矩阵相乘哦
用java怎么写矩阵乘法？
import java.util.Scanner;
public class Matrix {
public double[][] create() {
Scanner sc = new Scanner(System.in) ;
System.out.print（＂请输入矩阵的行高：＂）；
int a = sc.nextInt() ;
System.out.print（＂请输入矩阵的列宽：＂）；
int b = sc.nextInt() ;
double[][] x = new double[a][b] ;
for(int i=0;ilt;a;i++){
for(int j=0;jlt;b;j++){
System.out.print（＂请输入元素x[＂+i+＂][＂+j+＂]的值：＂ ）；
x[i][j] = sc.nextDouble() ;
}
}
return x ;
}
public double[][] multiply(double[][] x,double[][] y){
double[][] result = null ;
int a = x[0].length ;
int b = y.length ;
if(a != b){
System.out.println（＂输入的维数不匹配，不能进行运算＂）；
}else{
int c = x.length ;
int d = y[0].length ;
result = new double[c][d] ;
for(int i=0;ilt;c;i++){
for(int j=0;jlt;d;j++){
double sum = 0 ;
for(int k=0;klt;a;k++){
sum += x[i][k]*y[k][j] ;
}
result[i][j] = sum ;
}
}
}
return result ;
}
public void print(double[][] x){
System.out.println（＂矩阵为：＂）；
for(int i=0;ilt;x.length;i++){
for(int j=0;jlt;x[i].length;j++){
System.out.print(x[i][j] + ＂ ＂) ;
}
System.out.println();
}
}
}
测试类：
public class TestMatrix {
public static void main(String[] args) {
Matrix m = new Matrix() ;
//double[][] x = {{1,2},{3,2}} ;
//double[][] y = {{1,2,1},{2,3,3}} ;
System.out.println（＂创建第一个数组：＂） ；
double[][] x = m.create() ;
m.print(x) ； //用来验证输入的是否和你一样的，没啥作用
System.out.println（＂创建第二个数组：＂）；
double[][] y = m.create() ;
m.print(y) ； //用来验证输入的是否和你一样的，没啥作用
double[][] result = m.multiply(x, y) ;
if(result == null){
return ； //如果输入的矩阵不能运算就不输出结果了。
}
m.print(result) ;
}
}
Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。 Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。
关于java矩阵相乘和java矩阵相乘算法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。