分支定界java的简单介绍
今天给各位分享分支定界java的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
分支定界 （branch and bound）求解TSP问题
1、方法简介
好久没更新啦，最近在专注看看分支定界，列生成，分支定价算法，并动手实现去求解一些简单的问题。分支定界我理解就是一种有规律的枚举，所以它是可以求出精确的解。分支定界几个关键点就是设定界限函数，随着搜索的过程中逐渐更新界限，直至上界和下界重合；构建节点表，在每个分支的过程中需要将信息记录下来，按照某一个标准在节点表里储存，后续取点删点。
2、方法应用
下边以bb在求解tsp中的应用来说明，不同问题思路相近，大同小异。求解步骤如下：
（1）规约费用矩阵。即使费用矩阵中每一行每一列都包含0元素，此时规约系数就是该问题的一个下界。
3、算法实现
以28个点的tsp为例，测试结果如下：
分支定界法怎么确定第一工作地
分枝界限法是组合优化问题的有效求解方法，其步骤如下所述：
步骤一：如果问题的目标为最小化，则设定目前最优解的值Z=∞；
步骤二：根据分枝法则（Branching rule），从尚未被洞悉（Fathomed）节点（局部解）中选择一个节点，并在此节点的下一阶层中分为几个新的节点；
步骤三：计算每一个新分枝出来的节点的下限值（Lower bound，LB）；
步骤四：对每一节点进行洞悉条件测试，若节点满足以下任意一个条件，则此节点可洞悉而不再被考虑，此节点的下限值大于等于Z值。已找到在此节点中，具最小下限值的可行解；若此条件成立，则需比较此可行解与Z值，若前者较小，则需更新Z值，以此为可行解的值。此节点不可能包含可行解；
步骤五：判断是否仍有尚未被洞悉的节点，如果有，则进行步骤二，如果已无尚未被洞悉的节点，则演算停止，并得到最优解。
Kolen等曾利用此方法求解含时间窗约束的车辆巡回问题，其实验的节点数范围为6-15。当节点数为6时，计算机演算所花费的时间大约1分钟（计算机型为VAZ11/785），当节点数扩大至12时，计算机有内存不足的现象产生，所以分枝定界法比较适用于求解小型问题。Held和Karp指出分枝定界法的求解效率，与其界限设定的宽紧有极大的关系。
什么是分支定界法？基本思想是什么
分支定界法是一种求解整数规划问题的最常用算法。这种方法不但可以求解纯整数规划，还可以求解混合整数规划问题。
基本思想：分支定界法是一种搜索与迭代的方法，选择不同的分支变量和子问题进行分支。对于两个变量的整数规划问题，使用网格的方法有时更为简单。
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