「java分片配置」java 文件分片
今天给各位分享java分片配置的知识，其中也会对java 文件分片进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、java 数组 分片
- 2、java开发对电脑配置有什么要求？
- 3、java 操作hdfs怎么让他自动分片
- 4、分布式数据库中，数据分片有哪些策略？定义分片时必须遵守那些规则
- 5、学习java开发电脑什么配置好？
java 数组 分片
import java.util.Arrays;
public class Du2 {
public static void main(String[] args) {
int[] ary = {50 ,70,43,99,77,66,55};
int passCount = 0;
for(int i = 0; i ary.length; i++){
if(ary[i] = 60){
passCount++;
}
}
int[] passAry = new int[passCount];
int[] failAry = new int[ary.length - passCount];
for(int i =0, pass=0, fail=0; i ary.length; i++){
if(ary[i] = 60){
passAry[pass++]= ary[i];
}else{
failAry[fail++] = ary[i];
}
}
System.out.println("及格数组：" + Arrays.toString(passAry));
System.out.println("不及格数组：" + Arrays.toString(failAry));
}
}
java开发对电脑配置有什么要求？
看个人需求。。我一本不玩大型游戏，，所以i5或者与之类似的都可以。。但是有一点，笔记本的内存一定要大。。。现在做java开发。最起码是8g内存。。。。。不过如果你是用idea做开发，内存起步是8g（只能开一个idea），开多个idea就得16g差不多。。现在的cpu基本上都是多核心cpu。。。。。哪怕就是低压版的都可以。。。。我现在还在用的的戴尔笔记本是i5-6300hq ddr3l1333 内存12g，128+500，gt960显卡，，现在有点带不动了。这主要是因为现在开发是用idea。。。而且经常要启动三四个idea。。。明年准备换新笔记本。。。
所以现在做java开发，笔记本的内存一定要大。。。cpu的只要是i5（包括低压和标压）就可以了。。当然如果是做开发及爱玩游戏的话建议还是游戏本。。。。
还有一点就是，，硬盘最好是混合硬盘，，因为固态应阿怕你们的使用寿命不能跟机械的比。。。而且固态的最多只能3--4年。。。我的戴尔笔记本已经用了4年，固态硬盘换了。。。所以资料一定要保存在机械硬盘里。。。。
java 操作hdfs怎么让他自动分片
HDFSHadoop态系统根基Hadoop态系统重要员部候我都使用Linux shell命令管理HDFS包括些文件创建删除修改传等等使用shell命令操作HDFS式相比较简单便候我需要通编程式实现文件系统管理 比需求要求我实现读取HDFS某文件夹所志经加工处理写入HDFS或者存进Hbase或者存进其些存储系统候使用shell式点麻烦所候我使用编程式完件事散仙使用原Java语言式其些语言例C++,PHP,Python都实现散仙给演示（其实散仙些语言除刚入门Python） 面散仙给代码供参考： view sourceprint? package com.java.api.hdfs; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; /** * @author 三劫散仙 * Java API操作HDFS * 工具类 * * **/ public class OperaHDFS { public static void main(String[] args)throws Exception { //System.out.println("aaa"); // uploadFile(); //createFileOnHDFS(); //deleteFileOnHDFS(); //createDirectoryOnHDFS(); //deleteDirectoryOnHDFS(); // renameFileOrDirectoryOnHDFS(); readHDFSListAll(); } /*** * 加载配置文件 * **/ static Configuration conf=new Configuration(); /** * 重名名文件夹或者文件 public static void renameFileOrDirectoryOnHDFS()throws Exception{ FileSystem fs=FileSystem.get(conf); Path p1 =new Path("hdfs://10.2.143.5:9090/root/myfile/my.txt"); fs.rename(p1, p2); System.out.println("重命名文件夹或文件功....."); } /*** * * 读取HDFS某文件夹所 * 文件并打印 * * **/ public static void readHDFSListAll() throws Exception{ //流读入写入 InputStream in=null; //获取HDFSconf //读取HDFS文件系统 FileSystem hdfs=FileSystem.get(conf); //使用缓冲流进行按行读取功能 BufferedReader buff=null; //获取志文件根目录 Path listf =new Path("hdfs://10.2.143.5:9090/root/myfile/"); //获取根目录所2级文件目录 FileStatus stats[]=hdfs.listStatus(listf); //自定义j便查看插入信息 int j=0; for(int i = 0; i stats.length; i++){ //获取目录文件路径 FileStatus temp[]=hdfs.listStatus(new Path(stats[i].getPath().toString())); for(int k = 0; k temp.length;k++){ System.out.println("文件路径名:"+temp[k].getPath().toString()); //获取Path Path p=new Path(temp[k].getPath().toString()); //打文件流 in=hdfs.open(p); //BufferedReader包装流 buff=new BufferedReader(new InputStreamReader(in)); String str=null; while((str=buff.readLine())!=null){ System.out.println(str); } buff.close(); in.close(); } } hdfs.close(); } /** * HDFS载文件或文件夹本 * * **/ public static void downloadFileorDirectoryOnHDFS()throws Exception{ FileSystem fs=FileSystem.get(conf); Path p1 =new Path("hdfs://10.2.143.5:9090/root/myfile//my2.txt"); Path p2 =new Path("D://7"); fs.copyToLocalFile(p1, p2); fs.close();//释放资源 } /** * HDFS创建文件夹 * * **/ public static void createDirectoryOnHDFS()throws Exception FileSystem fs=FileSystem.get(conf); Path p =new Path("hdfs://10.2.143.5:9090/root/myfile"); fs.close();//释放资源 System.out.println("创建文件夹功....."); } /** * HDFS删除文件夹 * * **/ public static void deleteDirectoryOnHDFS()throws Exception{ FileSystem fs=FileSystem.get(conf); Path p =new Path("hdfs://10.2.143.5:9090/root/myfile"); fs.close();//释放资源 System.out.println("删除文件夹功....."); } /** * HDFS创建文件 * * **/ public static void createFileOnHDFS()throws Exception{ FileSystem fs=FileSystem.get(conf); Path p =new Path("hdfs://10.2.143.5:9090/root/abc.txt"); fs.createNewFile(p); //fs.create(p); fs.close();//释放资源 System.out.println("创建文件功....."); } /** * HDFS删除文件 * * **/ public static void deleteFileOnHDFS()throws Exception{ FileSystem fs=FileSystem.get(conf); Path p =new Path("hdfs://10.2.143.5:9090/root/abc.txt"); fs.deleteOnExit(p); fs.close();//释放资源 System.out.println("删除功....."); } /*** * 传本文件 * HDFS * * **/ public static void uploadFile()throws Exception{ //加载默认配置 FileSystem fs=FileSystem.get(conf); //本文件 Path src =new Path("D:\\6"); //HDFS止 Path dst =new Path("hdfs://10.2.143.5:9090/root/"); try { fs.copyFromLocalFile(src, dst); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } System.out.println("传功........"); fs.close();//释放资源
分布式数据库中，数据分片有哪些策略？定义分片时必须遵守那些规则
以每24小时作为一份时间（而非自然日），根据用户的配置有两种工作模式：带状模式中，用户仅定义开始日期时，从开始日期（含）开始，每份时间1个分片地无限增加下去；环状模式中，用户定义了开始日期和结束日期时，以结束日期（含）和开始日期（含）之间的时间份数作为分片总数（分片数量固定），以类似取模的方式路由到这些分片里。
1. DBLE 启动时，读取用户在 rule.xml 配置的 sBeginDate 来确定起始时间
2. 读取用户在 rule.xml 配置的 sPartionDay 来确定每个 MySQL 分片承载多少天内的数据
3. 读取用户在 rule.xml 配置的 dateFormat 来确定分片索引的日期格式
4. 在 DBLE 的运行过程中，用户访问使用这个算法的表时，WHERE 子句中的分片索引值（字符串），会被提取出来尝试转换成 Java 内部的时间类型
5. 然后求分片索引值与起始时间的差，除以 MySQL 分片承载的天数，确定所属分片
1. DBLE 启动时，读取用户在 rule.xml 配置的起始时间 sBeginDate、终止时间 sEndDate 和每个 MySQL 分片承载多少天数据 sPartionDay
2. 根据用户设置，建立起以 sBeginDate 开始，每 sPartionDay 天一个分片，直到 sEndDate 为止的一个环，把分片串联串联起来
3. 读取用户在 rule.xml 配置的 defaultNode
4. 在 DBLE 的运行过程中，用户访问使用这个算法的表时，WHERE 子句中的分片索引值（字符串），会被提取出来尝试转换成 Java 内部的日期类型
5. 然后求分片索引值与起始日期的差：如果分片索引值不早于 sBeginDate（哪怕晚于 sEndDate），就以 MySQL 分片承载的天数为模数，对分片索引值求模得到所属分片；如果分片索引值早于 sBeginDate，就会被放到 defaultNode 分片上
与MyCat的类似分片算法对比
中间件
DBLE
MyCat
分片算法种类 date 分区算法 按日期（天）分片
两种中间件的取模范围分片算法使用上无差别
开发注意点
【分片索引】1. 必须是字符串，而且 java.text.SimpleDateFormat 能基于用户指定的 dateFormat 来转换成 java.util.Date
【分片索引】2. 提供带状模式和环状模式两种模式
【分片索引】3. 带状模式以 sBeginDate（含）起，以 86400000 毫秒（24 小时整）为一份，每 sPartionDay 份为一个分片，理论上分片数量可以无限增长，但是出现 sBeginDate 之前的数据而且没有设定 defaultNode 的话，会路由失败（如果有 defaultNode，则路由至 defaultNode）
【分片索引】4. 环状模式以 86400000 毫秒（24 小时整）为一份，每 sPartionDay 份为一个分片，以 sBeginDate（含）到 sEndDate（含）的时间长度除以单个分片长度得到恒定的分片数量，但是出现 sBeginDate 之前的数据而且没有设定 defaultNode 的话，会路由失败（如果有 defaultNode，则路由至 defaultNode）
【分片索引】5. 无论哪种模式，分片索引字段的格式化字符串 dateFormat 由用户指定
【分片索引】6. 无论哪种模式，划分不是以日历时间为准，无法对应自然月和自然年，且会受闰秒问题影响
运维注意点
【扩容】1. 带状模式中，随着 sBeginDate 之后的数据出现，分片数量的增加无需再平衡
【扩容】2. 带状模式没有自动增添分片的能力，需要运维手工提前增加分片；如果路由策略计算出的分片并不存在时，会导致失败
【扩容】3. 环状模式中，如果新旧 [sBeginDate,sEndDate] 之间有重叠，需要进行部分数据迁移；如果新旧 [sBeginDate,sEndDate] 之间没有重叠，需要数据再平衡
配置注意点
【配置项】1. 在 rule.xml 中，可配置项为 propertyname="sBeginDate" 、 propertyname="sPartionDay" 、 propertyname="dateFormat" 、 propertyname="sEndDate" 和 propertyname="defaultNode"
【配置项】2.在 rule.xml 中配置 propertyname="dateFormat"，符合 java.text.SimpleDateFormat 规范的字符串，用于告知 DBLE 如何解析sBeginDate和sEndDate
【配置项】3.在 rule.xml 中配置 propertyname="sBeginDate"，必须是符合 dateFormat 的日期字符串
【配置项】4.在 rule.xml 中配置 propertyname="sEndDate"，必须是符合 dateFormat 的日期字符串；配置了该项使用的是环状模式，若没有配置该项则使用的是带状模式
【配置项】5.在 rule.xml 中配置 propertyname="sPartionDay"，非负整数，该分片策略以 86400000 毫秒（24 小时整）作为一份，而 sPartionDay 告诉 DBLE 把每多少份放在同一个分片
【配置项】6.在 rule.xml 中配置 propertyname="defaultNode" 标签，非必须配置项，不配置该项的话，用户的分片索引值没落在 mapFile 定义
学习java开发电脑什么配置好？
一、开发使用
如果电脑配置比较低，又想学编程，建议学习不吃配置的程序语言，比如Python、HPH。各语言的配置要求如下，建议对比自己的电脑配置：
1、Java、前端
电脑配置：i5以上处理器，内存 8G以上（建议16G）、硬盘256G以上，固态硬盘最佳，64位Window系统。（如购买笔记本，建议够买内存可扩展的型号）
2、Python
电脑配置：最低配置内存不低于4GB，对显卡没有要求；一般i5处理器，硬盘256G以上。
3、Python+大数据、大数据
电脑配置要求：处理器i5或者i7或以上，四核、内存16G、硬盘1T，独显2G以上。
4、C/C++、Go区块链
电脑配置要求：处理器i5或者i7或以上，四核、内存8G或以上、硬盘1T，独显2G以上
5、Linux云计算+运维开发
电脑配置要求：CPU i5及以上处理器，内存8G以上最少，硬盘500G以上。
6、HPH全栈
电脑配置要求：CPUi3以上处理器，内存4G以上，硬盘250G以上
二、软件开发台式电脑配置推荐
正常情况下 8000左右的电脑都可以 。如果是三A大作 这种还想要 良好的体验 最好能上12000 当然这个是主机的部分 显示器另算 。
因为你要是玩网游的话 那屏幕大点，主要看144以上刷新就好 如果是考虑到三A的画质度的话 最好能选4K。
显卡就选老黄的吧 ，CPU部分 当然英特尔更香了 存储部分尽可能都用固态吧 。最主要的是电源能选1kw左右
关于java分片配置和java 文件分片的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。