「JAVA破解hash」Java破解WiFi

博主：adminadmin 2023-01-27 20:18:10 363

今天给各位分享JAVA破解hash的知识，其中也会对Java破解WiFi进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

sqlmap跑的hash怎么破解

首先得有这个 sqljdbc.jar 驱动包哦

下面是连接代码：

package com.message.dao;

/**

*BaseDao

*2009

*数据库连接包

*/

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

public class BaseDao{

public final static String driver = "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"; // 数据库驱动

public final static String url = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;DataBaseName=messageBoard";// url

public final static String dbName = "sa"; // 数据库用户名

public final static String dbPass = "sa"; // 数据库密码

/**

* 得到数据库连接

* @throws ClassNotFoundException

* @throws SQLException

* @return 数据库连接

*/

public Connection getConn(){

Connection con = null ;

try {

Class.forName(driver); //注册驱动

con = DriverManager .getConnection(url,dbName,dbPass); //获得数据库连接

} catch (ClassNotFoundException e) {

e.printStackTrace();

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

return con ; //返回连接

}

/**

* 释放资源

* @param con 数据库连接

* @param prs PreparedStatement对象

* @param rs 结果集

*/

public void closeAll( Connection con, PreparedStatement prs, ResultSet rs ) {

/* 如果rs不空，关闭rs */

if(rs != null){

try { rs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}

}

/* 如果prs不空，关闭prs */

if(prs != null){

try { prs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}

}

/* 如果con不空，关闭con */

if(con != null){

try { con.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}

}

}

/**

* 执行SQL语句，可以进行增、删、改的操作，不能执行查询

* @param sql 预编译的 SQL 语句

* @param param 预编译的 SQL 语句中的‘？’参数的字符串数组

* @return 影响的条数

*/

public int executeSQL(String preparedSql,Object[] param) {

Connection con = null;

PreparedStatement prs = null;

int num = 0;

/* 处理SQL,执行SQL */

try {

con = getConn(); // 得到数据库连接

prs = con.prepareStatement(preparedSql); // 得到PreparedStatement对象

if( param != null ) {

for( int i = 0; i param.length; i++ ) {

prs.setObject(i+1, param[i]); // 为预编译sql设置参数

}

}

num = prs.executeUpdate(); // 执行SQL语句

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace(); // 处理SQLException异常

} finally {

closeAll(con,prs,null); // 释放资源

}

return num;

}

}

hash的实现，反射，多并发控制，java中怎么做

可以明确的说，JDk里面没有这种现成的API的。必须手写实现一个方法：importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashSet;publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){ArrayListlist=newArrayList();list.add(1);list.add(2);list.add(3);//list.add(2);加上这句的话，就会报错Stringresult=check(list);System.out.println(result);}publicstaticStringcheck(ArrayListlist){intlen1=list.size();HashSetset=newHashSet(list);intlen2=set.size();if(len1==len2)return"没有重复";elsereturn"错误，有重复!!!";}}

java shiro加盐之后怎么反解密

hash函数是一种单向散列算法，这意味着从明文可以得到散列值，而散列值不可以还原为明文。

验证密码的方法是将用户输入的密码与盐值按照加密时使用的hash算法再hash一次，并与数据库中存储的hash值作比较，若两者一致则认为密码正确。

求java里面的Hash的用法和基本解释，谢谢

HashMap 和 HashSet 是 Java Collection Framework 的两个重要成员，其中 HashMap 是 Map 接口的常用实现类，HashSet 是 Set 接口的常用实现类。虽然 HashMap 和 HashSet 实现的接口规范不同，但它们底层的 Hash 存储机制完全一样，甚至 HashSet 本身就采用 HashMap 来实现的。

通过 HashMap、HashSet 的源代码分析其 Hash 存储机制

实际上，HashSet 和 HashMap 之间有很多相似之处，对于 HashSet 而言，系统采用 Hash 算法决定集合元素的存储位置，这样可以保证能快速存、取集合元素；对于 HashMap 而言，系统 key-value 当成一个整体进行处理，系统总是根据 Hash 算法来计算 key-value 的存储位置，这样可以保证能快速存、取 Map 的 key-value 对。

在介绍集合存储之前需要指出一点：虽然集合号称存储的是 Java 对象，但实际上并不会真正将 Java 对象放入 Set 集合中，只是在 Set 集合中保留这些对象的引用而言。也就是说：Java 集合实际上是多个引用变量所组成的集合，这些引用变量指向实际的 Java 对象。

集合和引用

就像引用类型的数组一样，当我们把 Java 对象放入数组之时，并不是真正的把 Java 对象放入数组中，只是把对象的引用放入数组中，每个数组元素都是一个引用变量。

HashMap 的存储实现

当程序试图将多个 key-value 放入 HashMap 中时，以如下代码片段为例：

Java代码

HashMapString , Double map = new HashMapString , Double();

map.put("语文" , 80.0);

map.put("数学" , 89.0);

map.put("英语" , 78.2);

HashMap 采用一种所谓的“Hash 算法”来决定每个元素的存储位置。

当程序执行 map.put("语文" , 80.0); 时，系统将调用"语文"的 hashCode() 方法得到其 hashCode 值——每个 Java 对象都有 hashCode() 方法，都可通过该方法获得它的 hashCode 值。得到这个对象的 hashCode 值之后，系统会根据该 hashCode 值来决定该元素的存储位置。

我们可以看 HashMap 类的 put(K key , V value) 方法的源代码：

Java代码

public V put(K key, V value)

{

// 如果 key 为 null，调用 putForNullKey 方法进行处理

if (key == null)

return putForNullKey(value);

// 根据 key 的 keyCode 计算 Hash 值

int hash = hash(key.hashCode());

// 搜索指定 hash 值在对应 table 中的索引

int i = indexFor(hash, table.length);

// 如果 i 索引处的 Entry 不为 null，通过循环不断遍历 e 元素的下一个元素

for (EntryK,V e = table[i]; e != null; e = e.next)

{

Object k;

// 找到指定 key 与需要放入的 key 相等（hash 值相同

// 通过 equals 比较放回 true）

if (e.hash == hash ((k = e.key) == key

|| key.equals(k)))

{

V oldValue = e.value;

e.value = value;

e.recordAccess(this);

return oldValue;

}

}

// 如果 i 索引处的 Entry 为 null，表明此处还没有 Entry

modCount++;

// 将 key、value 添加到 i 索引处

addEntry(hash, key, value, i);

return null;

}

上面程序中用到了一个重要的内部接口：Map.Entry，每个 Map.Entry 其实就是一个 key-value 对。从上面程序中可以看出：当系统决定存储 HashMap 中的 key-value 对时，完全没有考虑 Entry 中的 value，仅仅只是根据 key 来计算并决定每个 Entry 的存储位置。这也说明了前面的结论：我们完全可以把 Map 集合中的 value 当成 key 的附属，当系统决定了 key 的存储位置之后，value 随之保存在那里即可。

上面方法提供了一个根据 hashCode() 返回值来计算 Hash 码的方法：hash()，这个方法是一个纯粹的数学计算，其方法如下：

Java代码

static int hash(int h)

{

h ^= (h 20) ^ (h 12);

return h ^ (h 7) ^ (h 4);

}

对于任意给定的对象，只要它的 hashCode() 返回值相同，那么程序调用 hash(int h) 方法所计算得到的 Hash 码值总是相同的。接下来程序会调用 indexFor(int h, int length) 方法来计算该对象应该保存在 table 数组的哪个索引处。indexFor(int h, int length) 方法的代码如下：

Java代码

static int indexFor(int h, int length)

{

return h (length-1);

}

这个方法非常巧妙，它总是通过 h (table.length -1) 来得到该对象的保存位置——而 HashMap 底层数组的长度总是 2 的 n 次方，这一点可参看后面关于 HashMap 构造器的介绍。

当 length 总是 2 的倍数时，h (length-1) 将是一个非常巧妙的设计：假设 h=5,length=16, 那么 h length - 1 将得到 5；如果 h=6,length=16, 那么 h length - 1 将得到 6 ……如果 h=15,length=16, 那么 h length - 1 将得到 15；但是当 h=16 时 , length=16 时，那么 h length - 1 将得到 0 了；当 h=17 时 , length=16 时，那么 h length - 1 将得到 1 了……这样保证计算得到的索引值总是位于 table 数组的索引之内。

根据上面 put 方法的源代码可以看出，当程序试图将一个 key-value 对放入 HashMap 中时，程序首先根据该 key 的 hashCode() 返回值决定该 Entry 的存储位置：如果两个 Entry 的 key 的 hashCode() 返回值相同，那它们的存储位置相同。如果这两个 Entry 的 key 通过 equals 比较返回 true，新添加 Entry 的 value 将覆盖集合中原有 Entry 的 value，但 key 不会覆盖。如果这两个 Entry 的 key 通过 equals 比较返回 false，新添加的 Entry 将与集合中原有 Entry 形成 Entry 链，而且新添加的 Entry 位于 Entry 链的头部——具体说明继续看 addEntry() 方法的说明。

当向 HashMap 中添加 key-value 对，由其 key 的 hashCode() 返回值决定该 key-value 对（就是 Entry 对象）的存储位置。当两个 Entry 对象的 key 的 hashCode() 返回值相同时，将由 key 通过 eqauls() 比较值决定是采用覆盖行为（返回 true），还是产生 Entry 链（返回 false）。

上面程序中还调用了 addEntry(hash, key, value, i); 代码，其中 addEntry 是 HashMap 提供的一个包访问权限的方法，该方法仅用于添加一个 key-value 对。下面是该方法的代码：

Java代码

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex)

{

// 获取指定 bucketIndex 索引处的 Entry

EntryK,V e = table[bucketIndex]; // ①

// 将新创建的 Entry 放入 bucketIndex 索引处，并让新的 Entry 指向原来的 Entry

table[bucketIndex] = new EntryK,V(hash, key, value, e);

// 如果 Map 中的 key-value 对的数量超过了极限

if (size++ = threshold)

// 把 table 对象的长度扩充到 2 倍。

resize(2 * table.length); // ②

}

上面方法的代码很简单，但其中包含了一个非常优雅的设计：系统总是将新添加的 Entry 对象放入 table 数组的 bucketIndex 索引处——如果 bucketIndex 索引处已经有了一个 Entry 对象，那新添加的 Entry 对象指向原有的 Entry 对象（产生一个 Entry 链），如果 bucketIndex 索引处没有 Entry 对象，也就是上面程序①号代码的 e 变量是 null，也就是新放入的 Entry 对象指向 null，也就是没有产生 Entry 链。

JDK 源码

在 JDK 安装目录下可以找到一个 src.zip 压缩文件，该文件里包含了 Java 基础类库的所有源文件。只要读者有学习兴趣，随时可以打开这份压缩文件来阅读 Java 类库的源代码，这对提高读者的编程能力是非常有帮助的。需要指出的是：src.zip 中包含的源代码并没有包含像上文中的中文注释，这些注释是笔者自己添加进去的。

Hash 算法的性能选项

根据上面代码可以看出，在同一个 bucket 存储 Entry 链的情况下，新放入的 Entry 总是位于 bucket 中，而最早放入该 bucket 中的 Entry 则位于这个 Entry 链的最末端。

上面程序中还有这样两个变量：

* size：该变量保存了该 HashMap 中所包含的 key-value 对的数量。

* threshold：该变量包含了 HashMap 能容纳的 key-value 对的极限，它的值等于 HashMap 的容量乘以负载因子（load factor）。

从上面程序中②号代码可以看出，当 size++ = threshold 时，HashMap 会自动调用 resize 方法扩充 HashMap 的容量。每扩充一次，HashMap 的容量就增大一倍。

上面程序中使用的 table 其实就是一个普通数组，每个数组都有一个固定的长度，这个数组的长度就是 HashMap 的容量。HashMap 包含如下几个构造器：

* HashMap()：构建一个初始容量为 16，负载因子为 0.75 的 HashMap。

* HashMap(int initialCapacity)：构建一个初始容量为 initialCapacity，负载因子为 0.75 的 HashMap。

* HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)：以指定初始容量、指定的负载因子创建一个 HashMap。

当创建一个 HashMap 时，系统会自动创建一个 table 数组来保存 HashMap 中的 Entry，下面是 HashMap 中一个构造器的代码：

Java代码

// 以指定初始化容量、负载因子创建 HashMap

public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)

{

// 初始容量不能为负数

if (initialCapacity 0)

throw new IllegalArgumentException(

"Illegal initial capacity: " +

initialCapacity);

// 如果初始容量大于最大容量，让出示容量

if (initialCapacity MAXIMUM_CAPACITY)

initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;

// 负载因子必须大于 0 的数值

if (loadFactor = 0 || Float.isNaN(loadFactor))

throw new IllegalArgumentException(

loadFactor);

// 计算出大于 initialCapacity 的最小的 2 的 n 次方值。

int capacity = 1;

while (capacity initialCapacity)

capacity = 1;

this.loadFactor = loadFactor;

// 设置容量极限等于容量 * 负载因子

threshold = (int)(capacity * loadFactor);

// 初始化 table 数组

table = new Entry[capacity]; // ①

init();

}

上面代码中粗体字代码包含了一个简洁的代码实现：找出大于 initialCapacity 的、最小的 2 的 n 次方值，并将其作为 HashMap 的实际容量（由 capacity 变量保存）。例如给定 initialCapacity 为 10，那么该 HashMap 的实际容量就是 16。

程序①号代码处可以看到：table 的实质就是一个数组，一个长度为 capacity 的数组。

对于 HashMap 及其子类而言，它们采用 Hash 算法来决定集合中元素的存储位置。当系统开始初始化 HashMap 时，系统会创建一个长度为 capacity 的 Entry 数组，这个数组里可以存储元素的位置被称为“桶（bucket）”，每个 bucket 都有其指定索引，系统可以根据其索引快速访问该 bucket 里存储的元素。

无论何时，HashMap 的每个“桶”只存储一个元素（也就是一个 Entry），由于 Entry 对象可以包含一个引用变量（就是 Entry 构造器的的最后一个参数）用于指向下一个 Entry，因此可能出现的情况是：HashMap 的 bucket 中只有一个 Entry，但这个 Entry 指向另一个 Entry ——这就形成了一个 Entry 链。如图 1 所示：

图 1. HashMap 的存储示意

HashMap 的读取实现

当 HashMap 的每个 bucket 里存储的 Entry 只是单个 Entry ——也就是没有通过指针产生 Entry 链时，此时的 HashMap 具有最好的性能：当程序通过 key 取出对应 value 时，系统只要先计算出该 key 的 hashCode() 返回值，在根据该 hashCode 返回值找出该 key 在 table 数组中的索引，然后取出该索引处的 Entry，最后返回该 key 对应的 value 即可。看 HashMap 类的 get(K key) 方法代码：

Java代码

public V get(Object key)

{

// 如果 key 是 null，调用 getForNullKey 取出对应的 value

if (key == null)

return getForNullKey();

// 根据该 key 的 hashCode 值计算它的 hash 码

int hash = hash(key.hashCode());

// 直接取出 table 数组中指定索引处的值，

for (EntryK,V e = table[indexFor(hash, table.length)];

e != null;

// 搜索该 Entry 链的下一个 Entr

e = e.next) // ①

{

Object k;

// 如果该 Entry 的 key 与被搜索 key 相同

if (e.hash == hash ((k = e.key) == key

|| key.equals(k)))

return e.value;

}

return null;

}

从上面代码中可以看出，如果 HashMap 的每个 bucket 里只有一个 Entry 时，HashMap 可以根据索引、快速地取出该 bucket 里的 Entry；在发生“Hash 冲突”的情况下，单个 bucket 里存储的不是一个 Entry，而是一个 Entry 链，系统只能必须按顺序遍历每个 Entry，直到找到想搜索的 Entry 为止——如果恰好要搜索的 Entry 位于该 Entry 链的最末端（该 Entry 是最早放入该 bucket 中），那系统必须循环到最后才能找到该元素。

归纳起来简单地说，HashMap 在底层将 key-value 当成一个整体进行处理，这个整体就是一个 Entry 对象。HashMap 底层采用一个 Entry[] 数组来保存所有的 key-value 对，当需要存储一个 Entry 对象时，会根据 Hash 算法来决定其存储位置；当需要取出一个 Entry 时，也会根据 Hash 算法找到其存储位置，直接取出该 Entry。由此可见：HashMap 之所以能快速存、取它所包含的 Entry，完全类似于现实生活中母亲从小教我们的：不同的东西要放在不同的位置，需要时才能快速找到它。

当创建 HashMap 时，有一个默认的负载因子（load factor），其默认值为 0.75，这是时间和空间成本上一种折衷：增大负载因子可以减少 Hash 表（就是那个 Entry 数组）所占用的内存空间，但会增加查询数据的时间开销，而查询是最频繁的的操作（HashMap 的 get() 与 put() 方法都要用到查询）；减小负载因子会提高数据查询的性能，但会增加 Hash 表所占用的内存空间。

掌握了上面知识之后，我们可以在创建 HashMap 时根据实际需要适当地调整 load factor 的值；如果程序比较关心空间开销、内存比较紧张，可以适当地增加负载因子；如果程序比较关心时间开销，内存比较宽裕则可以适当的减少负载因子。通常情况下，程序员无需改变负载因子的值。

如果开始就知道 HashMap 会保存多个 key-value 对，可以在创建时就使用较大的初始化容量，如果 HashMap 中 Entry 的数量一直不会超过极限容量（capacity * load factor），HashMap 就无需调用 resize() 方法重新分配 table 数组，从而保证较好的性能。当然，开始就将初始容量设置太高可能会浪费空间（系统需要创建一个长度为 capacity 的 Entry 数组），因此创建 HashMap 时初始化容量设置也需要小心对待。

java怎么通过hash算法比对对象是否修改

java使用哈希值判断通过hash算法比对对象是否修改。根据查询相关公开信息显示，使用string.GetHashCode()方法，将用户对象序列化成字符串，用string.GetHashCode()方法，获取字符串的哈希值，当用户点击保存按钮保存数据时即可判断对象是否修改。

如何前台JS进行加密，后台java进行解密？

很不幸，就以我的知识范围，纯粹的JS无法做到百分百的安全。理由如下：

现在的浏览器端可以直接看到你的JS代码，JS代码都是明文的。尽管你可以压缩，混淆，但是也是加大hack的难度，无法彻底对浏览器不可见。既然你的代码都被看见了，那么Hash，加密都是扯淡了。

对内容加密可以使用HTTPS，这点不假。但是这仅仅能够抵抗抓包工具，但是通过浏览器的开发工具，仍然能够看到你的请求内容，格式。那么就可以按照你的格式伪造请求。我们就可以通过伪造请求修改某社交网站的用户设置。

结论：纯粹JS看起来无法满足你的需求，但是可以使用object标签，自己开发控件进行数据加密，这点事可以的。但是这就超出了JS的范围。并且Object的这个话题太大，我没办法给你展开，你自己研究下吧

关于JAVA破解hash和Java破解WiFi的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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