「java竞赛书」java竞赛有哪些
本篇文章给大家谈谈java竞赛书,以及java竞赛有哪些对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
- 1、算法艺术与信息学竞赛:算法竞赛入门经典是C语言的,学java的想竞赛的适合看吗?
- 2、蓝桥杯java软件开发考什么
- 3、关于java的考试有哪些?
- 4、acm初学者要准备什么 看什么书啊
- 5、大学的 java 竞赛
- 6、Java可以考哪些含金量高的证书?
算法艺术与信息学竞赛:算法竞赛入门经典是C语言的,学java的想竞赛的适合看吗?
你要参加比赛的话 不是很推荐用java去比赛。
首先编码效率来说 c/C++要有优势, 另外 C/C++效率 也快于java(虽然很多比赛都会给java放宽时限, 但都是基于C/c++ 标程来的)
我认识的竞赛各种大牛中, 全是C/C++的 。当然高中这种是pascal(不过我没用过,就不评论了)
java基本也都会, 某些java库 在解决某些题目比较方便的时候才会用java。
语言 本身 很多都是共通的。如果LZ精通java的话, C/C++基础的学习一下也不会太慢的
如果LZ想参加比赛 建议一定要学会C/C++,
蓝桥杯java软件开发考什么
蓝桥杯java软件开发考算法和数据结构的实际应用能力。
蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛是由中华人民共和国工业和信息化部人才交流中心主办,国信蓝桥教育科技(北京)股份有限公司承办的计算机类学科竞赛。截至2022年2月,蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛已举办12届。2022年8月23日,被教育部拟确定2022—2025学年面向中小学生的全国性竞赛活动。
组织机构:蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛由中华人民共和国工业和信息化部人才交流中心作为主办单位,由国信蓝桥数字科技有限公司负责承办并统一收取大赛相关费用;大赛组委会秘书处设在中华人民共和国工业和信息化部人才交流中心。
蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛在报名人数比较集中的,符合报名要求、且能提供足够数量的符合大赛需求的软件环境和硬件设备的院校设立赛点。赛点的设立既考虑报名人数,又要考虑区域的地理分布。
赛点的设立由蓝桥杯大赛组委会确认,并签订相应协议;各学校赛点严格按照大赛章程、实施办法及《“全国软件和信息技术专业人才大赛”规则与赛场纪律》组织省赛。
关于java的考试有哪些?
那就考JAVA认证吧。
Sun Java认证分为两个级别:Sun 认证Java程序员和Sun 认证Java开发员。Sun 认证Java程序员考试内容涉及Java所有相关知识、编程概念及applet开发技巧。Sun认证Java程序员考试旨在考察您通过应用软件分配进行复杂编程的能力。之后还要测试您完成编程所需的知识。每次考试都包括65道以上的多项选择题,时间大约为90分钟。考试合格后由Sun公司颁发的国际通用的Java程序员证书。
考试细则
考试名称:
The Sun Certified Java Programmer for JDK 1.1
考试号:
310-022(IBM考生除外),310-023(只对IBM考生)
推荐教材:
SL-275 “Java Programming(UNIX)”
SL-276“Java Progrmming(Windows 95)”
JTL-SL-275“Java Tutor:Java Programming Library”
题数:60
考题类型:多选/简答
通过分数: 70%
考试时间: 2小时
考试费用: $150 =150*7.5=?
acm初学者要准备什么 看什么书啊
刚刚接触信息学领域的同学往往存在很多困惑,不知道从何入手学习,在这篇文章里,我希望能将自己不多的经验与大家分享,希望对各位有所帮助。
一、语言是最重要的基本功
无论侧重于什么方面,只要是通过计算机程序去最终实现的竞赛,语言都是大家要过的第一道关。亚洲赛区的比赛支持的语言包括C/C++与JAVA。笔者首先说说JAVA,众所周知,作为面向对象的王牌语言,JAVA在大型工程的组织与安全性方面有着自己独特的优势,但是对于信息学比赛的具体场合,JAVA则显得不那么合适,它对于输入输出流的操作相比于C++要繁杂很多,更为重要的是JAVA程序的运行速度要比C++慢10倍以上,而竞赛中对于JAVA程序的运行时限却往往得不到同等比例的放宽,这无疑对算法设计提出了更高的要求,是相当不利的。其实,笔者并不主张大家在这种场合过多地运用面向对象的程序设计思维,因为对于小程序来说这不旦需要花费更多的时间去编写代码,也会降低程序的执行效率。
接着说C和C++。许多现在参加讲座的同学还在上大一,C的基础知识刚刚学完,还没有接触过C++,其实在赛场上使用纯C的选手还是大有人在的,它们主要是看重了纯C在效率上的优势,所以这部分同学如果时间有限,并不需要急着去学习新的语言,只要提高了自己在算法设计上的造诣,纯C一样能发挥巨大的威力。
而C++相对于C,在输入输出流上的封装大大方便了我们的操作,同时降低了出错的可能性,并且能够很好地实现标准流与文件流的切换,方便了调试的工作。如果有些同学比较在意这点,可以尝试C和C++的混编,毕竟仅仅学习C++的流操作还是不花什么时间的。
C++的另一个支持来源于标准模版库(STL),库中提供的对于基本数据结构的统一接口操作和基本算法的实现可以缩减我们编写代码的长度,这可以节省一些时间。但是,与此相对的,使用STL要在效率上做出一些牺牲,对于输入规模很大的题目,有时候必须放弃STL,这意味着我们不能存在“有了STL就可以不去管基本算法的实现”的想法;另外,熟练和恰当地使用STL必须经过一定时间的积累,准确地了解各种操作的时间复杂度,切忌对STL中不熟悉的部分滥用,因为这其中蕴涵着许多初学者不易发现的陷阱。
通过以上的分析,我们可以看出仅就信息学竞赛而言,对语言的掌握并不要求十分全面,但是对于经常用到的部分,必须十分熟练,不允许有半点不清楚的地方,下面我举个真实的例子来说明这个道理——即使是一点很细微的语言障碍,都有可能酿成错误:
在去年清华的赛区上,有一个队在做F题的时候使用了cout和printf的混合输出,由于一个带缓冲一个不带,所以输出一长就混乱了。只是因为当时judge team中负责F题的人眼睛尖,看出答案没错只是顺序不对(答案有一页多,是所有题目中最长的一个输出),又看了看程序发现只是输出问题就给了个Presentation error(格式错)。如果审题的人不是这样而是直接给一个 Wrong Answer,相信这个队是很难查到自己错在什么地方的。
现在我们转入第二个方面的讨论,基础学科知识的积累。
二、以数学为主的基础知识十分重要
虽然被定性为程序设计竞赛,但是参赛选手所遇到的问题更多的是没有解决问题的思路,而不是有了思路却死活不能实现,这就是平时积累的基础知识不够。今年World Final的总冠军是波兰华沙大学,其成员出自于数学系而非计算机系,这就是一个鲜活的例子。竞赛中对于基础学科的涉及主要集中于数学,此外对于物理、电路等等也可能有一定应用,但是不多。因此,大一的同学也不必为自己还没学数据结构而感到不知从何入手提高,把数学捡起来吧!下面我来谈谈在竞赛中应用的数学的主要分支。
1、离散数学——作为计算机学科的基础,离散数学是竞赛中涉及最多的数学分支,其重中之重又在于图论和组合数学,尤其是图论。
图论之所以运用最多是因为它的变化最多,而且可以轻易地结合基本数据结构和许多算法的基本思想,较多用到的知识包括连通性判断、DFS和BFS,关节点和关键路径、欧拉回路、最小生成树、最短路径、二部图匹配和网络流等等。虽然这部分的比重很大,但是往往也是竞赛中的难题所在,如果有初学者对于这部分的某些具体内容暂时感到力不从心,也不必着急,可以慢慢积累。
竞赛中设计的组合计数问题大都需要用组合数学来解决,组合数学中的知识相比于图论要简单一些,很多知识对于小学上过奥校的同学来说已经十分熟悉,但是也有一些部分需要先对代数结构中的群论有初步了解才能进行学习。组合数学在竞赛中很少以难题的形式出现,但是如果积累不够,任何一道这方面的题目却都有可能成为难题。
2、数论——以素数判断和同余为模型构造出来的题目往往需要较多的数论知识来解决,这部分在竞赛中的比重并不大,但只要来上一道,也足以使知识不足的人冥思苦想上一阵时间。素数判断和同余最常见的是在以密码学为背景的题目中出现,在运用密码学常识确定大概的过程之后,核心算法往往要涉及数论的内容。
3、计算几何——计算几何相比于其它部分来说是比较独立的,就是说它和其它的知识点很少有过多的结合,较常用到的部分包括——线段相交的判断、多边形面积的计算、内点外点的判断、凸包等等。计算几何的题目难度不会很大,但也永远不会成为最弱的题。
4、线性代数——对线性代数的应用都是围绕矩阵展开的,一些表面上是模拟的题目往往可以借助于矩阵来找到更好的算法。
5、概率论——竞赛是以黑箱来判卷的,这就是说你几乎不能动使用概率算法的念头,但这也并不是说概率就没有用。关于这一点,只有通过一定的练习才能体会。
6、初等数学与解析几何——这主要就是中学的知识了,用的不多,但是至少比高等数学多,我觉得熟悉一下数学手册上的相关内容,至少要知道在哪儿能查到,还是必要的。
7、高等数学——纯粹运用高等数学来解决的题目我接触的只有一道,但是一些题目的叙述背景往往需要和这部分有一定联系,掌握得牢固一些总归没有坏处。
以上就是竞赛所涉及的数学领域,可以说范围是相当广的。我认识的许多人去搞信息学的竞赛就是为了逼着自己多学一点数学,因为数学是一切一切的基础。
三、数据结构与算法是真正的核心
虽然数学十分十分重要,但是如果让三个只会数学的人参加比赛,我相信多数情况下会比三个只会数据结构与算法的人得到更为悲惨的结局。
先说说数据结构。掌握队列、堆栈和图的基本表达与操作是必需的,至于树,我个人觉得需要建树的问题有但是并不多。(但是树往往是很重要的分析工具)除此之外,排序和查找并不需要对所有方式都能很熟练的掌握,但你必须保证自己对于各种情况都有一个在时间复杂度上满足最低要求的解决方案。说到时间复杂度,就又该说说哈希表了,竞赛时对时间的限制远远多于对空间的限制,这要求大家尽快掌握“以空间换时间”的原则策略,能用哈希表来存储的数据一定不要到时候再去查找,如果实在不能建哈希表,再看看能否建二叉查找树等等——这都是争取时间的策略,掌握这些技巧需要大家对数据结构尤其是算法复杂度有比较全面的理性和感性认识。
接着说说算法。算法中最基本和常用的是搜索,主要是回溯和分支限界法的使用。这里要说的是,有些初学者在学习这些搜索基本算法是不太注意剪枝,这是十分不可取的,因为所有搜索的题目给你的测试用例都不会有很大的规模,你往往察觉不出程序运行的时间问题,但是真正的测试数据一定能过滤出那些没有剪枝的算法。实际上参赛选手基本上都会使用常用的搜索算法,题目的区分度往往就是建立在诸如剪枝之类的优化上了。
常用算法中的另一类是以“相似或相同子问题”为核心的,包括递推、递归、贪心法和动态规划。这其中比较难于掌握的就是动态规划,如何抽象出重复的子问题是很多题目的难点所在,笔者建议初学者仔细理解图论中一些以动态规划为基本思想所建立起来的基本算法(比如Floyd-Warshall算法),并且多阅读一些定理的证明,这虽然不能有什么直接的帮助,但是长期坚持就会对思维很有帮助。
四、团队配合
通过以上的介绍大家也可以看出,信息学竞赛对于知识面覆盖的非常广,想凭一己之力全部消化这些东西实在是相当困难的,这就要求我们尽可能地发挥团队协作的精神。同组成员之间的熟练配合和默契的形成需要时间,具体的情况因成员的组成不同而不同,这里我就不再多说了。
五、练习、练习、再练习
知识的积累固然重要,但是信息学终究不是看出来的,而是练出来的,这是多少前人最深的一点体会,只有通过具体题目的分析和实践,才能真正掌握数学的使用和算法的应用,并在不断的练习中增加编程经验和技巧,提高对时间复杂度的感性认识,优化时间的分配,加强团队的配合。总之,在这里光有纸上谈兵是绝对不行的,必须要通过实战来锻炼自己。
大家一定要问,我们去哪里找题做,又如何检验程序是否正确呢?这大可不必担心,现在已经有了很多网上做题的站点,这些站点提供了大量的题库并支持在线判卷,你只需要把程序源码提交上去,马上就可以知道自己的程序是否正确,运行所使用的时间以及消耗的内存等等状况。下面我给大家推荐几个站点,笔者不建议大家在所有这些站点上做题,选择一个就可以了,因为每个站点的题都有一定的难易比例,系统地做一套题库可以使你对各种难度、各种类型的题都有所认识。
1、Ural:
Ural是中国学生对俄罗斯的Ural州立大学的简称 ,那里设立了一个Ural Online Problem Set,并且支持Online Judge。Ural的不少题目算法性和趣闻性都很强,得到了国内广大学生的厚爱。根据“信息学初学者之家”网站的统计,Ural的题目类型大概呈如下的分布:
题型
搜索
动态规划
贪心
构造
图论
计算几何
纯数学问题
数据结构
其它
所占比例
约10%
约15%
约5%
约5%
约10%
约5%
约20%
约5%
约25%
这和实际比赛中的题型分布也是大体相当的。有兴趣的朋友可以去看看。
2、UVA:
UVA代表西班牙Valladolid大学(University de Valladolid)。该大学有一个那里设立了一个PROBLEM SET ARCHIVE with ONLINE JUDGE ,并且支持ONLINE JUDGE,形式和Ural大学的题库类似。不过和Ural不同的是,UVA题目多的多,而且比较杂,而且有些题目的测试数据比较刁钻。这使得刚到那里做题的朋友往往感觉到无所适从,要么难以找到合适的题目,要么Wrong Answer了很多次以后仍然不知道错在那里。 如果说做Ural题目主要是为了训练算法,那么UVA题目可以训练全方位的基本功和一些必要的编程素质。UVA和许多世界知名大学联合办有同步网上比赛,因此那里强人无数,不过你先要使自己具有听懂他们在说什么的素质:)
3、ZOJ:
ZOJ是浙江大学建立的ONLINE JUDGE,是中国大学建立的第一个同类站点,也是最好和人气最高的一个,笔者和许多班里的同学就是在这里练习。ZOJ虽然也定位为一个英文网站,但是这里的中国学生比较多,因此让人觉得很亲切。这里目前有500多道题目,难易分配适中,且涵盖了各大洲的题目类型并配有索引,除此之外,ZOJ的JUDGE系统是几个网站中表现得比较好的一个,很少出现Wrong Answer和Presentation error混淆的情况。这里每月也办有一次网上比赛,只要是注册的用户都可以参加。
说起中国的ONLINE JUDGE,去年才开始参加ACM竞赛的北京大学现在也建立了自己的提交系统;而我们学校也是去年开始参加比赛,现在也有可能推出自己的提交系统,如果能够做成,到时候大家就可以去上面做题了。同类网站的飞速发展标志着有越来越多的同学有兴趣进入信息学的领域探索,这是一件好事,同时也意味着更激烈的竞争。
看看这篇文章对你有什么帮助!我也是ACM初学者!
大学的 java 竞赛
现在没有单纯的java的比赛了,我参加过的就是非要是一些网站类的比赛,当然也不必要求用java。
在网站方面就是对于j2ee的学习了,这种比赛需要对数据处理的能力,比如java封转好的一些数据类型ArrayList或者哈希表之类,都要会用。
单纯从java语言本身来看的话,你首先要对面向对象有一个认识,其实就是java中的抽象机制,接口和继承。你还要了解java的内存机制,比如其著名的垃圾回收机制。
最后一个进阶的东西就是多线程,这是一个编程永恒的主题,并且java对于多线程支持的非常的好。如果以上java的知识你都掌握,就可以看看设计模式了,可以提高能力。当然也可以读java的源码
经验大概就是这些,比赛的一个关键是你有足够的技术积累,不单单是你的代码量,还有总结和自己的认识。
其实比赛而言,看的就是谁把知识理解的深刻,不要总是停留在表面,祝你取得好成绩。
Java可以考哪些含金量高的证书?
大学生求职十大最有用的证书NO.1:英语证书
大学英语四、六级证书(CET-4,CET-6):极其重要;
专业八级:只有英语专业才有资格考,但很多职位要求,如翻译或者外籍主管的助理;
大学英语四、六级口语证书:证书不重要,能力重要,面试的表达重要;
英语中高级口译:含金量很高;
托福(TOFEL):只有少数企业会问到是否考过托福,但同时会担心你工作不久后,可能会出国溜掉;
雅思(IELTS):少数英联邦国家企业会注意到你考过雅思,但绝不是必要条件;
剑桥商务英语(BEC):证书说明了你的英语能力,还有你在大学里很好学,懒惰的同学不会去学,或者学了考不过的;这是企业关注的。
托业考试(TOEIC):鸡肋,有比没有好;没有培训,只是考试,企业不感冒。
小结:四六级证书最重要,其他有比无好;至于口语,关键看面试时的表现。
NO.2:计算机证书
Office操作是基本技能,不需要证书的。
全国计算机二级证书:有些大城市申请户口时用,必要条件,如上海市。
此外还有三级和四级。
其他如:ACCP、MCSA、CCNA,以及名目繁多的专项技能计算机证书,则与未来具体的工作选择相关,不是每个企业都会看重,甚至知道这些证书的。
我们统计了约5万条招聘信息,18.6%的招聘信息中提到了计算机,但提及具体证书的不到0.1%。更多的描述是模糊的,例如:“从事Java编程两年经验”“熟练电脑操作”。对很多同学来说,如果从大二开始学习Java,到大四时可以算做三年经验了。
小结:关于计算机技能的各种培训很多,但被企业认同的证书却不多,关键看实际操作技能。
NO.3:学校证书
包括:奖学金证书、三好学生、优秀毕业生、优秀学生干部等
奖学金证书非常重要,有的HR看不懂大家给出的各种复杂算法的GPA,但一看是否有奖学金,就有一个大概印象了。奖学金证书被很多企业列为筛选简历的必要条件,没有奖学金,就没有面试机会。
学生干部经历非常重要,如果再有一个“优秀学生干部”的证书,就更能起到证明作用了。
三好学生、优秀毕业生等,在申请户口时候可以加分(上海),非常重要。
还有一项不是证书的,党员,在申请公务员、到中学当教师的时候,作用很大。
NO.4:第二外语证书
会一门第二外语,将大大增加进入相关企业的机会。
时下比较热门的第二外语:
日语(世界500强中87家日本企业)
法语(世界500强中36家法国企业)
德语(世界500强中35家德国企业)
韩语(世界500强中13家韩国企业)
其他如葡萄牙语、西班牙语、意大利语、阿拉伯语等,因为中国与南美国家的经济往来,与阿拉伯国家的石油合作,前景看好。
还有,学习德语和法语,不仅是找工作,还可以在申请到德国或法国留学时起到作用。
NO.5:财务类证书
注册会计师(CPA):共五科,每科报名费80元
注册金融分析师(CFA):需要相关方面3年以上工作经验,考证难度很高(考证费用2~3万元)。
特许公认会计师(ACCA):ACCA被称为“会计师界的金饭碗”。英国立法许可ACCA会员从事审计、投资顾问和破产执行的工作,有资格直接在欧盟国家执业。(考试费用在2万元以内)。
希望从事财务工作,或者以后要做职业经理人的,财务知识必不可少,财务类证书和财务知识使你早日成功。
NO.6:专业资格证书
很多很多,要看专业和行业情况,如:律师资格证书,适用于未来立志于当律师的同学;
CAD工程师认证证书:多用于机械、室内装饰、建筑行业;
导游资格证书:根据国家规定,导游人员必须持证上岗;
报关员证书:有证书才有资格;
人力资源从业资格证书;
国家司法考试证书;
驾驶证:不是应聘司机才需要
NO.7:兼职实习证明
因为没有经验,所以才叫“应届生”,所以工作才难找。
但是,具有了相关的兼职实习经验,就成了应届生中的“有工作经验”的,具有优势,脱颖而出。
参加一些知名企业的实习生计划,更有可能直接留在公司工作,如:宝洁80%实习生留下成为正式员工;GE50%留下:IBM50%留下,等等。
有相关企业兼职实习经历及证明,求职时极具优势。
NO.8:发表论文、专利证书
对于研究生来说,做过相关项目,撰写过有质量的相关论文,被EI/SCI收录,这些发表论文的证明,在寻求相关工作的时候会有极大的帮助。
另外,本科生或研究生在申请出国的时候,如果发表过高质量的论文,就更容易获得国外教授的青睐。
还有专利证书,在申请户口中起加分作用。专利申请分为发明、实用新型和外观设计三种类型,发明专利较难,但实用新型和外观设计专利还是非常容易申请的。拥有专利和申请专利都可以获得户口加分,而且企业对专利证书也很重视。
NO.9:竞赛获奖证书
大学里或者社会上的各种竞赛,获奖证书也非常受青睐。
一名同学大学里多次参加辩论赛获奖,被一家企业老总直接聘为总裁助理;
西安交大一名同学,挑战杯获奖,直接获得了麻省理工(MIT)的全奖;
上海交大两名参加ACM竞赛获奖的同学,李开复直接打来电话抢先挖去;
欧莱雅“全球商业策略竞赛”的获奖者,大多直接获得了在欧莱雅工作的机会;
浙大一名同学大学四年不断参加各类编程比赛,累计赢得奖金20万美元,近日被topcoder聘为中国技术副总裁;通过参加竞赛锻炼能力,获得证书,找到工作的例子遍地都是。
NO.10:毕业证、学位证、第二学位
这是最重要的证书,存在三点区别:一是名牌院校和普通院校的区别;二是热门专业和冷门专业的区别;三是专科、本科、研究生的区别。
专业背景是企业最最看重的,很多职位只给限定专业毕业同学面试机会。
具有第二学位,跨学科辅修某些专业,使自己成为复合型人才,也是很多企业所看重的。
虽然说企业看重能力,而不是学历,但名牌大学、热门专业,就是一块有分量的敲门砖,进得门里才有机会展现能力。
总结:
证书代表了大家的能力;
证书代表了大家在大学期间没偷懒;
证书代表了一种追求上进、不甘平凡的生活态度
关于java竞赛书和java竞赛有哪些的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。