「java中CMU」java中M
今天给各位分享java中CMU的知识，其中也会对java中M进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
美国留学计算机专业名校有哪些
1、美国斯坦福大学计算机专业
斯坦福大学拥有独立的计算机科学系。浏览该校的教学手册，最具特色的恐怕要算多门科普性计算机知识讲座了，一般有两到三个单元，涉及面非常之广，从量子计算到数字演员，从计算科学的伟大思想到网络安全，从网上拍卖到使用元编译发现大型开放源代码软件中的大量错误，其中还不乏对技术乌托邦、斯诺“两种文化”、计算机面临的困境以及迅速发展所带来的诸多问题的思考。开课的老师阵容强大，基本上都是响当当的名教授，甚至包括图灵奖得主John McCarthy。用这种讲座代替计算机科学导论性质的专门课程，可以充分展示计算机科学的丰富内涵，使学生较早地了解学科的轮廓和脉络，对于开阔学生视野，启发学生的学习兴趣也大有好处。由于美国大学中专业的选择非常灵活，而近年来计算机学科招生受行业影响流失严重(这种情况甚至惊动了比尔•盖茨，2004年微软到各大高校招兵买马时，他每站必到，利用自己的明星效应，大讲计算机学科的美妙前景)，可以想象，这种讲座同样也肩负着吸引学生选择计算机专业的重大使命。
2、美国加州大学伯克利分校计算机专业
伯克利的课程设置也有很多独树一帜的地方，尤其是在专业基础课方面，除了有专业导引课程“计算机科学专题”之外，对于没有编程经验的学生，第一门编程课是符号编程入门，采用LISP语言。有一定编程经验或者有自学能力的学生，可以选择多种语言和环境的自主学习(Self-paced)课程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等，这种多元化与伯克利计算机科学与电子电气工程同系有关。但是所有学生在第二学期都要学习一组独特的基础课：61A“计算机程序的结构与解释”，采用MIT Abelson等编著的同名教材；61B“数据结构”(教材采用自编讲义)；61C“计算机结构”(Machine Structures)，采用Hennessy的《计算机组织与设计》。这项规定就是转校生也不例外，可见其中蕴涵了伯克利多年的教学经验结晶。
伯克利其他比较有特点的课程还有：将离散数学和概率论结合讲授的CS70，主讲是名教授Christos PApadimitriou；CS98-1 编程练习课，以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材；CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》作为教材，非常超前，但是既然连Pressman的《软件工程：实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏，既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准，这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外，教学侧重实际，贯穿了极限编程的思想，涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试，最后要求完成一个实际产品，并进行演示。
3、美国UIUC(伊利诺依大学厄班纳-香槟分校)计算机专业
UIUC的计算机科学专业创建于1972年，到1986年基本定型，十多年来几乎没有什么变化。其中，数值分析方向课程中，Math225为矩阵论，CS257为数值方法，CS35x代表数值分析导论、常微分数值方法、偏微分与数值逼近和数值线性代数；
理论方向课程中，CS173为离散结构，CS273为计算理论，CS37x包括算法、形式方法、程序验证；
人工智能方向课程中，CS348为人工智能导论，CS34x包括机器人、机器学习与模式识别；
软件方向，CS125为计算机科学导论，CS225为数据结构与软件工程原理，CS31x包括数据库、图形学、多媒体，CS32x包括软件工程、操作系统设计、分布式系统、编程语言与编译器、并行计算、实时系统、编译器构造、编程语言设计；
硬件方向课程中，CS231为计算机体系结构I，CS232为计算机体系结构II，CS33x包括计算机组成、VLSI系统与逻辑设计、VLSI系统设计、通信网络、嵌入式体系架构与软件。
4、美国CMU(卡内基梅隆大学)计算机专业
与MIT、伯克利等学校计算机科学仍然和电子与电气工程同处一系不同，CMU的计算机科学系成立于1965年，是全美最早的，如今它已经升格为计算机科学学院。其研究生项目中除了机器人方向与硬件关系较多之外，其他基本上都是纯软的。从这个意义上来说，CMU的教学体系对于偏软的计算机科学系应该有较大的借鉴意义。
CMU的教学手册上没有从传统意义上针对计算机科学专业学生的导论课，虽然有名为“计算机科学伟大思想”的两学期课程，但是从内容上看应该是离散数学的替代，因为此外CMU并没有其他离散数学方面的课程。此课程没有教材，内容比传统离散数学要灵活得多，涉及概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论、博弈论等，非常注重学习的趣味性和实用性。
与其他名校相同，CMU对程序设计的重视也给人留下很深印象：本土新生的第一堂课就是“初中级程序设计”，直接讲授Java。然后是中高级程序设计(Java)、C语言编程技巧、高级编程实践(Java)、程序设计原理(用SML语言讲授)。
目前计算机科学专业教学计划中的一个难点，是硬件课程的设置问题。硬件知识体系本身非常丰富，但是硬件课程多了，又削弱了计算机科学专业的特色。CMU在这一问题上是怎样处理的呢？计算机科学学院的现任院长Randal E. Bryant 亲自给出了回答，他用15～213“计算机系统导论”一门课(12个单元)完成了硬件知识的教学。这项教学改革的成果就是一本厚达900多页的书：《Computer Systems: A Programmer's Perspective》。他在该书的序言中说：
“本课程的宗旨是用一种不同的方式向学生介绍计算机。因为，我们的学生中几乎没有人有机会构造计算机系统。而大多数学生，甚至是计算机工程师，也要求能日常使用计算机和编写计算机程序。所以我们决定从程序员的角度来讲解系统，并采用这样的过滤方法：我们只讨论那些影响用户级C程序的性能、正确性或实用性的主题。
比如，我们排除了诸如硬件加法器和总线设计这样的主题。虽然我们谈及了机器语言，但是不关注如何编写汇编语言，而是关心编译器怎样翻译C的各种构造，比如指针、循环、过程调用和返回，以及switch语句。更进一步，我们将更广泛和现实地看待系统，包括硬件和系统软件，讨论链接、加载、进程、信号、性能优化、评估、I/O以及网络与并发编程。
这种做法使得我们讲授本课程的方式对学生来讲既实用、具体，又能实践，同时也非常利于调动学生的积极性。”
5、美国MIT(麻省理工学院)计算机专业
MIT的课程设置，只能用其学生起点高来解释。该校没有典型意义上的计算机科学专业，偏软的只有理论计算机科学和人工智能及其应用两个专业。因此没有类似于其他学校的导论课程。
在MIT的电子电气工程与计算机科学系中，所有学生都要参加如下四门课程：6.001“计算机程序的结构与解释”，当然与伯克利相同，采用的是Abelson等编著的同名教材；6.002“电路与电子学”；6.003“信号与系统”(自编讲义)；6.004 “计算结构”(Computation Structures)，与伯克利的61C“计算机结构”对等。此外有两门专业基础数学课：“概率系统分析”和“计算机科学数学”，后者的教材是国外院校普遍采用的Rosen所著《离散数学及其应用》。
java中的封装学习难不难？
java中的封装就是对某些逻辑进行再次重写。达到重用的状态，提高开发速度和能力。我们也可以从下面几个方面进行学。
第一：先学习Java的核心库（JavaSE）
JavaSE的内容包括：环境搭建、基础语法、面向对象、数组、集合、常用类、IO流、反射机制、网络编程……..
第二：MySQL数据库
搞定一门数据库相关的课程，例如：MySQL、Oracle，搞定一个就可以了，目前互联网公司，例如：京东、阿里等，他们都在使用MySQL，所以建议大家学习MySQL数据库，小巧轻盈，免费。
由于互联网公司的项目访问量比较大，所以一般会搭建数据库的集群，可以一个数据库不够，所以需要搭建数据库集群，为了应付高并发。（搭建的比较多的时候，免费就很重要了。）
第三：WEB前端
以后从事Java开发，从事JavaEE开发，主要开发的系统结构是B/S结构的，B指的是Browser，S指的是Server。要开发这种系统，B端要会，S端也要精通。WEB前端的学习就是学习B端技术。
包括：HTML 、CSS、JavaScript（JS）、jQuery框架（底层对JS进行了封装）…
第四：JavaWEB
WEB后端其实可以是很多种不同的编程语言，例如：PHP、C、C++、Java，他们都可以进行WEB后端的开发，我们既然选择了比较火爆的Java，那么我们学习的后端一定是基于Java语言实现的。
包括：Servlet、Filter、Jsp、EL、JSTL、MVC架构模式、数据库连接池（阿里巴巴的Druid连接池）、代理模式（动态代理）。另外后端学习了之后，还要学习一个异步编程技术AJAX。（完成网页的局部刷新，AJAX其实不属于后端，是前端浏览器上的程序。）
学习到这里为止，表示Java基本/基础的技术已经学完了。但是这些最基层的技术在实际的开发中不会使用的，一般为了开发效率，都会使用大量的提前封装好的框架。
第五：最好能够停留下来，做一个项目。
这个项目最好能将之前所学全部串起来。（对以前的知识点进行巩固。）
这个项目最好是基于：Servlet + Jsp+AJAX+jQuery+MySQL….
在这个项目的开发过程中：大家一定要记住，目前比较好的项目自动构建工具：Maven是一定要精通的。还有一个就是团队协作开发：Git/SVN是一定要会用的。（目前使用Git比较多一些。）
第六：学习高级框架
Spring、SpringMVC、MyBatis（持久层框架，这个框架互联网公司使用比较多，因为互联网项目需要进行SQL优化，MyBatis的SQL优化很方便，所以大部分都是使用MyBatis）
Struts2（很少使用了，使用这个的肯定是很老的项目）、Hibernate（传统企业，还有政府等可能会使用Hibernate。）
SpringBoot（新项目大部分使用的都是boot了。所以在项目中遇到还在使用SSM的一般都是遗留项目。）
当你走到这里之后，基本上你可以出山了。（去找工作应该问题不大，但前提是你学得好。学习的深度够了，广度够了。）
第七：最好能有一个大型项目是使用框架来完成的。
SpringBoot做一个项目。
Spring SpringMVC MyBatis做一个项目。
这个项目最好是找几个人搭伙做一下。体验一下团队协作。（尤其是使用一些协作的工具。怎么沟通，怎么写日报，怎么开会，怎么使用Git，等等….）
第八：如果你的薪资想达到15K的话，你可能需要还要学习一些分布式相关的一些技术。
能够应付高并发的一些技术，例如：分布式框架Dubbo、SpringCloud、MQ、Nginx、Redis…..
最后在啰嗦一下，一定要形成自己的编程思想。
编程思想的形成很难。需要大量代码的堆积才可以。怎么形成编程思想呢？
千万别死抄代码。不要像行尸走肉般的抄代码，没有用。只能提高指法速度，无法形成编程思路。
1、打好基础是重中之重
基础部分可能很枯燥，但是一定要耐心坚持下去。因为打基础好比是在造轮子造汽车，没有打好基础在后面的学习就好比走路，可以说后面遇到的百分之七八十的问题都是基础没学好造成的。
2、多看官方文档多读源码
一定要看JDK相关类库、常用框架各种功能的源码，去了解其底层实现的原理。总的来说这个也是在打基础的部分，Java基础非常扎实才能看懂，在我们学习一个类的源码时，肯定会衍生出其他各种各样的问题，供我们来了解和学习，这也就是我们下一步学习的目标和方向。慢慢的，我们就会学习更多的知识，并积累更多的经验。
3、系统性学习，循序渐进
不要急于求成，每个知识点都要看，并且每个知识点都要勤加练习。有的同学在学习过程中觉得这个知识点简单，就跳着学习，其实这是个很大的问题，知识点细节必须要了解。我们学习Java需要循序渐进，一步一步来，不能操之过急。
4、遇到问题
遇到不会做的问题，当然不能置之不理。先在网上查，目前网络上针对很多问题都有完美的解决方案，如果网上没有类似的问题，那可能是你犯了什么小错误。也不要在这个问题上花费太多时间，这需要一定的学习技巧。Java中的知识有很强的相关性，有不懂的地方，可以用其他周边相关知识再回过头来理解，这样既不会耽误学习进度，又能理解自己不懂的地方
1）jvm有很多种，其实jvm是一个标准，sun做的那个叫hotspot，作者就是后来v8的作者lars bak，其他公司也做过jvm，其中做得比较好的有bea的jrockit，其他的包括ibm的r9，apple的jvm等在内，都做得不行，所以jvm主要是整合淘汰掉这些做得不好的jvm(s)，整合成一个统一的openjdk。
2）java是典型的oop语言，其执行效率的优化，最早就是lars bak等人从smalltalk等长期优化的经验中总结出来并apply到hotspot上去滴，而smalltalk在早期apple机上搞出了那种拖拖拽拽就开发出app的做法，后来vc，delphi之类的其实都是抄袭或者说借鉴apple的smalltalk的做法，jobs说微软从头到尾都在抄袭apple是空穴来风，这里空穴来风跟王垠使用的空穴来风是一个意思，有趣的是，java的gui并没有继承这种搞法，反而对这种拖拖拽拽就作出app的做法批判有加，到今天，其实java的gui都还不能真正做到拖拖拽拽就作出来，问题很多，个人建议对于纯java的gui开发，还是以写代码为主。
3）jee也是一个或者说是一堆标准，知乎上有些人把maven，jenkins都算做jee是不对滴，jee的标准核心是ejb，其实就是一个xml配置化的java文件，这个标准在4的时候，达到了顶峰状态，几乎所有的挨踢大厂都主动支持该标准，之后开始走下坡路，支持的厂越来越少。
4）java和javascript的关系比很多人认为的要密切，javascript里面的java这四个字母可不是白叫的，比如js的版权和商标都控制在oracle手里，oracle对于js的支持甚至超过其对java的支持，并且喜欢捆绑销售，比如jvm里面就有一个js引擎。
5）jvm里面除了js engine以外还有一个浏览器排版引擎webkit，就是apple safari和google chrome用的那个那个。
6）java支持绝大多数脚本语言，你能叫得上名字的脚本语言，几乎都可以在jvm上执行，比如常见的js，ruby，python，甚至php，lua，只不过除了js以外你需要找到相关的脚本引擎。
7）spring的版权被控制在vmware手里，其实spring的那一大堆东西，本质上是一个非标准的jee实现，比如在jee里面用的inject，在spring里面就是autowire，当然spring曾经深刻滴影响了jee，所以有些东西比如di标准，是spring影响下制定出来的，所以spring的做法会比较特例一点。
8）maven上的jars数量前两天突破800万，其他语言的类库，排名第二的是npm，大概数量是maven的十分之一，也就是几十万，不知道现在突破100万没有，然后是gem，也就是ruby那个，大概是十几万，下来是python的module，大概数量级是几万，没突破十万。
9）java的标准是由一个叫做jcp的组织制定的，所有标准需要经过jcp的执行委员会通过方可执行，jcp几乎包括了你所知道的绝大多数知名挨踢公司和组织，比如google，apple，ibm，intel，arm，red hat，twitter等，还有一些教育机构，比如我国的北京大学，阿里最近一次申请jcp执行委员会成员资格，似乎投票不通过，最近一次执行委员会新增两个成员是arm和jetbrains。
10）微软也曾经是jcp甚至是java的主要贡献者，但是利益驱使下，想扩展java，从而破坏java跨平台的特性，所以跟sun闹翻，其本质原因就是想让客户写的java代码跟windows绑定，sun坚决不同意，闹翻，今天回头看这个结果，只能说：双输，sun挂了，微软的ria也离挂不太远了，silverlight已经放弃了，比起当年ie自带有jvm的支持来说，那完全就是两回事。
11）除了微软以外，jcp还缺少一个重要组织apache，因为apache跟oracle也闹翻了，oracle似乎并不在乎开源组织，而更在意商业公司的支持。
12）java曾经有一个内置的数据库，9之后被剥离。
13）j2me是j2se的子集。
14）vert.x作者tim fox最早在vmware做spring时候看到了node.js，萌生出了制作支持多核的node.x的想法，并在离开vmware后加入red hat将其实现，vmware看到后开始耍无赖，claim node.x后来改叫vert.x的版权，不惜跟red hat打官司，后来各方妥协，将其交给eclipse foundation。
15）oracle在收购bea之前，一开始的目标并不是bea和bea的weblogic，而是jboss，但是jboss表现出了极为有种的一面，在oracle收购成功之前，投入了red hat的怀抱，因为都是开源组织，从此jboss成了red hat的一个子部门，oracle收购jboss失败之后，转向bea，庄思浩气死了，但是没用，最后还是被恶意收购。
16）sun在玩不下去之前最早尝试接触的目标是ibm，ibm嫌太贵，放弃之后，被转手给了oracle。（Java学习交流QQ群：589809992 我们一起学Java！）
17）vert.x的作者tim fox在离开red hat之前曾经发过twitter抱怨，外人比如我们，猜测是因为red hat内部已经有了一个jboss，所以跟vert.x在应用上有了重叠，所以导致tim fox的出走，但是出走之后，red hat答应对vert.x做持续性的战略投入，所以vert.x core的几个developers，其实拿的是red hat的工资，但是vert.x的版权并不在red hat手里，而在eclipse foundation手里。
18）vert.x的几个核心开发人员都是google summer of code的导师，每年年初时候会招收在校大学生搞项目。
19）教育机构相关：scala的作者马丁是德国人，eth的博导，groovy的主要领导人是法国人，jruby背后是东京大学，jboss的作者是法国大学校x的校友，x就是伽罗瓦考不进去的那所大学，伽罗瓦进不了x，所以改读巴黎高师，tim fox毕业于帝国理工，主席去的那个，netty作者trustin lee是acm银牌，现在line工作，毕业于sky里面的延世大学，kotlin是毛子公司jetbrains的作品，看linkedin，很多人毕业自圣彼得堡大学，spring作者rod johnson是悉尼大学的音乐博士，hibernate作者gavin king是澳洲莫那什大学的数学本科毕业生，james gosling这种cmu和calgory的估计烂大街了，sun是斯坦福大学网络的意思，夹带两个私货，aspectj有一个维护小组在mcgill，hbase跟waterloo关系密切。
20）java早期被人认为慢，跟java坚持不用硬件加速渲染有关，死活就是不肯接入directx和opengl，7之后总算开窍，搞了一个图形引擎接入了directx／opengl。
21）casssandra是facebook做失败的项目，被贡献给了apache之后老树开花。
22）groovy被贡献给了apache，现在叫做apache groovy，ceylon被贡献给了eclipse，现在叫做eclipse ceylon。
23）netflix现在是java shop，之前是用.net的。
先想到这么多，有空再写。
java是谁开发出来的呢
詹姆斯·高斯林：
1955年5月19日出生于加拿大，Java编程语言的共同创始人之一，一般公认他为“Java之父”。1977年获得了加拿大卡尔加里大学计算机科学学士学位，1983年获得了美国卡内基梅隆大学计算机科学博士学位。毕业后到IBM工作，设计IBM第一代工作站NeWS系统，但不受重视。后来转至Sun公司。1990年，与Patrick Naughton和Mike Sheridan等人合作“绿色计划”，后来发展一套语言叫做“Oak”，后改名为Java。1994年底，James Gosling在硅谷召开的“技术、教育和设计大会”上展示Java程式
CMU Sphinx 语音识别入门：语音识别基本概念
CMU Sphinx是目前语音识别技术中比较热门的开源技术之一。CMU Sphinx 是一款源于卡内基梅隆大学的产品。它的研发历史大约可以追溯到1988年李开复的一篇论文，目前在 GitHub 和 SourceForge 平台同步更新。在 GitHub 平台有 C 和 Java 两个版本，而且据说分别只有一个管理员维护。但在 SourceForge 平台却有 9 个管理员和十几个开发者。CMU Sphinx 具有包括普通话、英语、法语、西班牙语和意大利语在内的诸多语音可以直接使用的模型。
在介绍如何使用CMU Sphinx之前，先简单了解一下语音识别的相关概念。
在目前的实践中，语音结构可以理解如下：
语音是一种由稳定状态和动态变化的状态混合而成的连续音频流（audio stream）。在这一系列状态中，可以对声音和音素定义若干相似的类别。声波往往由语音内容，发言者和发音方式等各种音素决定。
识别语音的一般方法如下：针对一段声波，使用沉默将其分割成若干短发音，然后试着去识别每段发音中的内容。为此，可以用尽可能的单词组合去匹配音频，然后选出最佳的匹配方案，作为语音识别的结果。
在这个匹配过程中几个比较重要的概念。首先介绍“特征”的概念。首先语音需要被分解成一系列“帧”，每10毫秒一帧，然后对于每一帧，提取39个数字来表征该段语音，这39个数字称之为“特征向量”。如何从音频的每帧中提取数字是个广泛研究的话题，一种简单的方式就是由声谱衍生出来。
接下来介绍一下“模型”的概念。模型是一种汇集了语音的共同属性的数学模型。实际应用中，一个音素的声学模型往往是其最可能的特征向量的高斯混合模型。该语音模型通常称之为隐马尔可夫模型（ Hidden Markov Model，HMM），HMM是语音识别领域中一种常用的模型。
然后就是“匹配过程”的概念，匹配过程是将特征向量与所有坑你的模型进行比较，然后得出最佳的匹配方案。
根据语音的结构，语音识别过程中需要用到三种不同的模型。
参考：
java中CMU的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于java中M、java中CMU的信息别忘了在本站进行查找喔。