「javafork」javafor快捷键
今天给各位分享javafork的知识，其中也会对javafor快捷键进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、ForkJoinTask是java那个版本
- 2、java joinforkpool excute和submit的区别
- 3、如何fork一个JAVA进程
- 4、java fork join 框架 用的多吗
ForkJoinTask是java那个版本
首先回答你的问题:
fork/join 框架,是java7后添加的特性,因此你用JDK1.6是不行的,需要升级到1.7以上..
友情提示:
每次jdk大版本变更,相应的类库都有比较大的调整,比如Java8增加了lambda表达式,重写了LocalDate,还是需要注意的..
参考资料:
Java 7 的新特性一览表
Java 7 并发编程指南中文版
java joinforkpool excute和submit的区别
ava7引入了Fork Join的概念，来更好的支持并行运算。顾名思义，Fork Join类似与流程语言的分支，合并的概念。也就是说Java7 SE原生支持了在一个主线程中开辟多个分支线程，并且根据分支线程的逻辑来等待(或者不等待)汇集，当然你也可以fork的某一个分支线程中再开辟Fork Join，这也就可以实现Fork Join的嵌套。
有两个核心类ForkJoinPool和ForkJoinTask。
ForkJoinPool实现了ExecutorService接口，起到线程池的作用。所以他的用法和Executor框架的使用时一样的，当然Fork Join本身就是Executor框架的扩展。ForkJoinPool有3个关键的方法，来启动线程，execute(...),invoke(...),submit(...)。具体描述如下：
客户端非fork/join调用 内部调用fork/join
异步执行 execute(ForkJoinTask) ForkJoinTask.fork
等待获取结果 invoke(ForkJoinTask) ForkJoinTask.invoke
执行，获取Futrue submit(ForkJoinTask) ForkJoinTask.fork(ForkJoinTasks are Futures)
如何fork一个JAVA进程
package b;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import javax.net.ssl.TrustManager;
public class random5 extends Thread{
private int id;
public random5(int i) {
id=i;
// TODO 自动生成的构造函数存根
}
public synchronized void run(){
int j,k,n;
long sm;
float x;
j=0;
k=0;
sm=0;
n=54;
//System.err.println("第"+(id+1)+"个进程启动：");
do
{
x=(float)Math.random();
j++;
} while(x1f/n);
sm+=j;
/*
if (j100){
System.out.println("="+j);
k++;
}
*/
System.out.println("第"+(id+1)+"个进程结束，共抽"+j+"次");
}
public static void main(String[]args){
int i;
final int n=200;
random5 []r=new random5[n];
ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();
//创建实现了Runnable接口对象，Thread对象当然也实现了Runnable接口
for(i=0;in;i++){
synchronized(""+i){
r[i]=new random5(i);
pool.execute(r[i]);
}
}
pool.shutdown();
System.out.println("===========");
//System.out.println(k+"\n"+sm+"\n"+2000*54+"\n"+20000f/sm);
}
}
java fork join 框架 用的多吗
用的不多，java的fork/join就是一个并行计算的框架，只能在JVM虚拟机内部进行并行计算，也就是只能在一台机器上做并行计算。一般只有在数据处理量非常大的时候才会去选择并行计算，这时候往往是用hadoop这样的分布式map/reduce框架，在多台机器上做，这样性能会更好，而且容易扩展。
javafork的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于javafor快捷键、javafork的信息别忘了在本站进行查找喔。