「java溢出判断」判断溢出的三种方法

博主:adminadmin 2023-01-25 11:57:08 288

本篇文章给大家谈谈java溢出判断,以及判断溢出的三种方法对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

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java内存溢出的问题如何排查

java程序大家都知道,内存溢出是经常见的错误,下面从基本的开始分析!

内存溢出是由于没被引用的对象(垃圾)过多造成JVM没有及时回收,造成的内存溢出。如果出现这种现象可行代码排查:

一)是否App中的类中和引用变量过多使用了Static修饰 如public staitc Student s;在类中的属性中使用 static修饰的最好只用基本类型或字符串。如public static int i = 0; //public static String str;

二)是否App中使用了大量的递归或无限递归(递归中用到了大量的建新的对象)

三)是否App中使用了大量循环或死循环(循环中用到了大量的新建的对象)

四)检查App中是否使用了向数据库查询所有记录的方法。即一次性全部查询的方法,如果数据量超过10万多条了,就可能会造成内存溢出。所以在查询时应采用“分页查询”。

五)检查是否有数组,List,Map中存放的是对象的引用而不是对象,因为这些引用会让对应的对象不能被释放。会大量存储在内存中。

六)检查是否使用了“非字面量字符串进行+”的操作。因为String类的内容是不可变的,每次运行"+"就会产生新的对象,如果过多会造成新String对象过多,从而导致JVM没有及时回收而出现内存溢出。

如String s1 = "My name";

String s2 = "is";

String s3 = "xuwei";

String str = s1 + s2 + s3 +.........;这是会容易造成内存溢出的

但是String str = "My name" + " is " + " xuwei" + " nice " + " to " + " meet you"; //但是这种就不会造成内存溢出。因为这是”字面量字符串“,在运行"+"时就会在编译期间运行好。不会按照JVM来执行的。

在使用String,StringBuffer,StringBuilder时,如果是字面量字符串进行"+"时,应选用String性能更好;如果是String类进行"+"时,在不考虑线程安全时,应选用StringBuilder性能更好。

知道原因了,解决起来就非常简单了。

如何检查和解决java虚拟机内存溢出的问题

一,jvm内存区域

1, 程序计数器

一块很小的内存空间,作用是当前线程所执行的字节码的行号指示器。

2, java栈

与程序计数器一样,java栈(虚拟机栈)也是线程私有的,其生命周期与线程相同。通常存放基本数据类型,对象引用(一个指向对象起始地址的引用指针或一个代表对象的句柄),reeturnAddress类型(指向一条字节码指令的地址)

栈区域有两种异常类型:如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度,将抛StrackOverflowError异常;如果虚拟机栈可以动态扩展(大部分虚拟机都可动态扩展),当扩展时无法申请到足够的内存时会抛出OutOfMemoryError异常。

3, 本地方法栈

与虚拟机栈作用很相似,区别是虚拟机栈为虚拟机执行java方法服务,而本地方法栈则是为虚拟机用到的Native方法服务。和虚拟机栈一样可能抛出StackOverflowError和OutOfMemoryError异常。

4, java堆

java

Heap是jvm所管理的内存中最大的区域。JavaHeap是被所有线程共享的一块内存区域,在虚拟机启动时创建。主要存放对象实例。JavaHeap

是垃圾收集器管理的主要区域,其可细分为新生代和老年代。如果在堆中没有内存完成实例分配,并且也无法再扩展时,会抛出OutOfMemoryError

异常。

5, 方法区

与javaHeap一样是各个线程共享的内存区域,用于存放已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、及时编译器编译后的代码等数据。当方法区无法满足内

存分配的需求时,将抛出OutOfMemoryError异常。方法同时包含常听说的运行时常量池,用于存放编译期生成的各种字面量和符号引用。

6, 直接内存

直接内存并不是虚拟机运行时数据区的一部分,也不是java虚拟机规范中定义的内存区域,是jvm外部的内存区域,这部分区域也可能导致OutOfMemoryError异常。

二,jvm参数

-Xss(StackSpace)栈空间

-Xms ,-Xmx(heap memory

space)堆空间:Heap是大家最为熟悉的区域,他是jvm用来存储对象实例的区域,Heap在32位的系统中最大为2G,其大小通过-Xms和

-Xmx来控制,-Xms为jvm启动时申请的最小Heap内存,默认为物理内存的1/64,但小于1G,-Xmx为jvm可申请的最大的Heap内存,

默认为物理内存的1/4,一般也小于1G,默认当空余堆内存小于40%时,jvm会最大Heap的大小到-Xmx指定大小,可通过

-XX:MinHeapFreeRatio来指定这个比例,当空余堆内存大于70%时,JVM会将Heap的大小往-Xms指定的大小调整,可通过

-XX:MaxHeapFreeRatio来指定这个比例,但通常为了避免频繁调整HeapSize的大小,将-Xms和-Xmx的值设为相同。

-XX:PermSize -XX:MaxPermSize :方法区持久代大小: 方法区域也是全局共享的,在一定的条件下它也会被 GC ,当方法区域需要使用的内存超过其允许的大小时,会抛出 OutOfMemory 的错误信息。

三,常见内存溢出错误解决办法

1, OutOfMemoryError异常

除了程序计数器外,虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生OutOfMemoryError(OOM)异常的可能,

Java Heap 溢出

一般的异常信息:java.lang.OutOfMemoryError:Java heap spacess

java堆用于存储对象实例,我们只要不断的创建对象,并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象,就会在对象数量达到最大堆容量限制后产生内存溢出异常。

出现这种异常,一般手段是先通过内存映像分析工具(如Eclipse Memory

Analyzer)对dump出来的堆转存快照进行分析,重点是确认内存中的对象是否是必要的,先分清是因为内存泄漏(Memory

Leak)还是内存溢出(Memory Overflow)。

如果是内存泄漏,可进一步通过工具查看泄漏对象到GC Roots的引用链。于是就能找到泄漏对象时通过怎样的路径与GC Roots相关联并导致垃圾收集器无法自动回收。

如果不存在泄漏,那就应该检查虚拟机的参数(-Xmx与-Xms)的设置是否适当。

2, 虚拟机栈和本地方法栈溢出

如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的最大深度,将抛出StackOverflowError异常。

如果虚拟机在扩展栈时无法申请到足够的内存空间,则抛出OutOfMemoryError异常

这里需要注意当栈的大小越大可分配的线程数就越少。

3, 运行时常量池溢出

异常信息:java.lang.OutOfMemoryError:PermGen space

如果要向运行时常量池中添加内容,最简单的做法就是使用String.intern()这个Native方法。该方法的作用是:如果池中已经包含一个等于

此String的字符串,则返回代表池中这个字符串的String对象;否则,将此String对象包含的字符串添加到常量池中,并且返回此String

对象的引用。由于常量池分配在方法区内,我们可以通过-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize限制方法区的大小,从而间接限制其中常量

池的容量。

4, 方法区溢出

方法区用于存放Class的相关信息,如类名、访问修饰符、常量池、字段描述、方法描述等。

异常信息:java.lang.OutOfMemoryError:PermGen space

方法区溢出也是一种常见的内存溢出异常,一个类如果要被垃圾收集器回收,判定条件是很苛刻的。在经常动态生成大量Class的应用中,要特别注意这点。

java有内存溢出吗?如果有是什么情况?

内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多,最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存。

所以我们应该明确:存在内存溢出的因不一定导致内存溢出的果。。。

1。JAVA操作文本文件为什么超过3万行就内存益处啊?

PrintWriter out = new PrintWriter(new BufferedWriter(new FileWriter(fileName)));

//PrintWriter out = new PrintWriter(fileName);

//FileOutputStream out = new FileOutputStream(fileName);

while (rs.next()) {

for (int j = 1; j = totalColumn; j++) {

out.write(rs.getObject(j).toString());

out.write("\t");

}

out.write("\n");

out.flush();

}

}

我在代码中 写了 out.flush()用来刷新该流的缓冲; 可是当我的记录数超过3W时就报了内存益处的问题了,难道JAVA不能边读边写吗?还是out这个对象随着指向的fileName文件的边大占用内存也大了吗??到底怎么来实现用JAVA写更多的数据而不内存益处呢

答案是:就在while(rs.next()) 当rs.next()时内存不断增大,而不是写流的问题,JAVA的ResultSet真是麻烦,而且ResultSet还不能clone(); 所以记得在做项目的时候,经常要设置:jdbc.setMaxRows(100*10000); //设置能容纳100万行记录-----这个就是防止内存泄露的哈------------------- 内存中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据;

jdbc.setQueryTimeout(60*30); //设置超时时间是30分钟

2。java中的内存泄露的情况:长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用就很可能发生内存泄露,尽管短生命周期对象已经不再需要,但是因为长生命周期对象持有它的引用而导致不能被回收,这就是java中内存泄露的发生场景,通俗地说,就是程序员可能创建了一个对象,以后一直不再使用这个对象,这个对象却一直被引用,即这个对象无用但是却无法被垃圾回收器回收的,这就是java中可能出现内存泄露的情况,例如,缓存系统,我们加载了一个对象放在缓存中(例如放在一个全局map对象中),然后一直不再使用它,这个对象一直被缓存引用,但却不再被使用。

public class Stack { //长生命周期

private Object[] elements=new Object[10]; //当数组容器中没有东西时是无用的,但是无法回收~~elements是短生命周期

private int size = 0;

public void push(Object e){

ensureCapacity();

elements[size++] = e;

}

public Object pop(){

if( size == 0)

throw new EmptyStackException();

//这里还是引用了,只是指针变位置变化而已,他确实返回了那个对象,但是他却没有断开那个对象的引用,也就是说有两个地方会持有这个对象的引用,调用pop的地方,和elements中

return elements[--size];

}

private void ensureCapacity(){

if(elements.length == size){

Object[] oldElements = elements;

elements = new Object[2 * elements.length+1];

System.arraycopy(oldElements,0, elements, 0, size);

}

}

}

上面的原理应该很简单,假如堆栈加了10个元素,然后全部弹出来,虽然堆栈是空的,没有我们要的东西,但是这是个对象是无法回收的,这个才符合了内存泄露的两个条件(必要条件):无用,无法回收。

例子1

public class Bad{

public static Stack s=Stack();

static{

s.push(new Object());

s.pop(); //这里有一个对象发生内存泄露

s.push(new Object()); //上面的对象可以被回收了,等于是自愈了,因为引用被覆盖了

}

}

因为是static,就一直存在到程序退出,但是我们也可以看到它有自愈功能,就是说如果你的Stack最多有100个对象,那么最多也就只有100个对象无法被回收其实这个应该很容易理解,Stack内部持有100个引用,最坏的情况就是他们都是无用的,因为我们一旦放新的进取,以前的引用自然消失!

内存泄露的另外一种情况:当一个对象被存储进HashSet集合中以后,就不能修改这个对象中的那些参与计算哈希值的字段了,否则,对象修改后的哈希值与最初存储进HashSet集合中时的哈希值就不同了,在这种情况下,即使在contains方法使用该对象的当前引用作为的参数去HashSet集合中检索对象,也将返回找不到对象的结果,这也会导致无法从HashSet集合中单独删除当前对象,造成内存泄露。

这是属于: 集合类中有对对象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收;

3。代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体;

4。启动参数内存值设定的过小;

java内存溢出

1.Heap线程公有

存放实例对象

是GC主要管理区域,因此可以更细致的划分为:新生代、老年代

再细致一点划分:Eden区、From Survivor区、To Survivor区

内存空间:可以物理上不连续、逻辑上连续即可。

Method Area

线程公有

主要存储:类信息、常量、静态变量、编译后的代码

运行时常量池

主要存储:编译期的字面量以及符号引用

具有动态性,即可以在运行时将常量放入池中。

2.VM Stack线程私有

主要包括:

局部变量表:存放编译期的各种基本数据类型、对象引用、returnAddress类型

操作数栈:每一个元素可以为任意的java类型,32位数据类型所占容量为1,64位数据类型所占容量为2

动态连接:class文件的常量池中有大量的符号引用,这些符号引用有一部分是在类加载阶段或者在第一次使用的时候就转换为直接引用,这部分成为静态解析。另一部分是每一次运行的时候转化为直接引用,这部分即为动态连接。

方法出口:例如A方法中调用了B方法,B方法的返回值压入A方法的栈帧中。

3.Native Method Stack线程私有

与VM Stack相似,唯一区别在于该栈为Native方法服务。

Hot Spot 将VM Stack 与 Native Method Stack 合而为一。

Program Counter Register

线程私有

用于记录线程执行字节码的指令的地址。

Direct Memory

NIO中使用直接内存,提高效率。

对象创建过程

首先当虚拟机遇到一条new指令时,先去检查该符号引用代表的类是否已经完成类加载,若未完成,则执行以下步骤

类加载

为对象分配内存

分配方式:指针碰撞/空闲列表

线程安全:CAS解决

虚拟机初始化内存空间

虚拟机对对象进行必要的设置

执行完成初始化

对象创建完成

第一部分用于存储对象自身的运行时数据,如哈希码(HashCode)、GC 分代年龄、锁状态标志、线程持有的锁、偏向线程 ID、偏向时间戳、对象分代年龄,这部分信息称为“Mark Word”;Mark Word 被设计成一个非固定的数据结构以便在极小的空间内存储尽量多的信息,它会根据自己的状态复用自己的存储空间。

第二部分是类型指针,即对象指向它的类元数据的指针,虚拟机通过这个指针来确定这个对象是哪个类的实例;

如果对象是一个 Java 数组,那在对象头中还必须有一块用于记录数组长度的数据。因为虚拟机可以通过普通 Java 对象的元数据信息确定 Java 对象的大小,但是从数组的元数据中无法确定数组的大小。

在 32 位系统下,存放 Class 指针的空间大小是 4 字节,Mark Word 空间大小也是4字节,因此头部就是 8 字节,如果是数组就需要再加 4 字节表示数组的长度

如何判断整数是否溢出

根据存储的空间和有无符号位。

例如c或java当中的int型,使用32位,4个字节存储,有符号位。其能存储2^32种不同数据。可存储的数据在-2^31~2^31-1这个范围内,超出则范围则溢出。

若使用不带符号位,则范围为0~2^32-1。

用更加简单的例子,如果使用4位来存储,只能存储2^4=16种不同数据。如果不带符号位,则存储范围为0~15,超出则溢出。如果带符号位,则范围为-8~7,超出则溢出。

在实际编程中,某些编译器会在特定情况下提示溢出问题,但更多情况需要自己处理溢出问题。

有什么具体需求可以在追问中提出。

java内存溢出是什么情况?

首先先说一下JVM内存结构问题,JVM为两块:PermanentSapce和HeapSpace,其中

Heap = }。PermantSpace负责保存反射对象,一般不用配置。JVM的Heap区可以通过-X参数来设定。

当一个URL被访问时,内存申请过程如下:

A. JVM会试图为相关Java对象在Eden中初始化一块内存区域

B. 当Eden空间足够时,内存申请结束。否则到下一步

C. JVM试图释放在Eden中所有不活跃的对象(这属于1或更高级的垃圾回收), 释放后若Eden空间仍然不足以放入新对象,则试图将部分Eden中活跃对象放入Survivor区

D. Survivor区被用来作为Eden及OLD的中间交换区域,当OLD区空间足够时,Survivor区的对象会被移到Old区,否则会被保留在Survivor区

E. 当OLD区空间不够时,JVM会在OLD区进行完全的垃圾收集(0级)

F. 完全垃圾收集后,若Survivor及OLD区仍然无法存放从Eden复制过来的部分对象,导致JVM无法在Eden区为新对象创建内存区域,则出现”out of memory错误”

JVM调优建议:

ms/mx:定义YOUNG+OLD段的总尺寸,ms为JVM启动时YOUNG+OLD的内存大小;mx为最大可占用的YOUNG+OLD内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。

NewSize/MaxNewSize:定义YOUNG段的尺寸,NewSize为JVM启动时YOUNG的内存大小;MaxNewSize为最大可占用的YOUNG内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。

PermSize/MaxPermSize:定义Perm段的尺寸,PermSize为JVM启动时Perm的内存大小;MaxPermSize为最大可占用的Perm内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。

SurvivorRatio:设置Survivor空间和Eden空间的比例

内存溢出的可能性

1. OLD段溢出

这种内存溢出是最常见的情况之一,产生的原因可能是:

1) 设置的内存参数过小(ms/mx, NewSize/MaxNewSize)

2) 程序问题

单个程序持续进行消耗内存的处理,如循环几千次的字符串处理,对字符串处理应建议使用StringBuffer。此时不会报内存溢出错,却会使系统持续垃圾收集,无法处理其它请求,相关问题程序可通过Thread Dump获取(见系统问题诊断一章)单个程序所申请内存过大,有的程序会申请几十乃至几百兆内存,此时JVM也会因无法申请到资源而出现内存溢出,对此首先要找到相关功能,然后交予程序员修改,要找到相关程序,必须在Apache日志中寻找。

当Java对象使用完毕后,其所引用的对象却没有销毁,使得JVM认为他还是活跃的对象而不进行回收,这样累计占用了大量内存而无法释放。由于目前市面上还没有对系统影响小的内存分析工具,故此时只能和程序员一起定位。

2. Perm段溢出

通常由于Perm段装载了大量的Servlet类而导致溢出,目前的解决办法:

1) 将PermSize扩大,一般256M能够满足要求

2) 若别无选择,则只能将servlet的路径加到CLASSPATH中,但一般不建议这么处理

3. C Heap溢出

系统对C Heap没有限制,故C Heap发生问题时,Java进程所占内存会持续增长,直到占用所有可用系统内存

参数说明:

JVM 堆内存(heap)设置选项

参数格式

说 明

设置新对象生产堆内存(Setting the Newgeneration heap size)

-XX:NewSize

通过这个选项可以设置Java新对象生产堆内存。在通常情况下这个选项的数值为1 024的整数倍并且大于1MB。这个值的取值规则为,一般情况下这个值-XX:NewSize是最大堆内存(maximum heap size)的四分之一。增加这个选项值的大小是为了增大较大数量的短生命周期对象

增加Java新对象生产堆内存相当于增加了处理器的数目。并且可以并行地分配内存,但是请注意内存的垃圾回收却是不可以并行处理的

设置最大新对象生产堆内存(Setting the maximum New generation heap size)

-XX:MaxNewSize

通过这个选项可以设置最大Java新对象生产堆内存。通常情况下这个选项的数值为1 024的整数倍并且大于1MB

其功用与上面的设置新对象生产堆内存-XX:NewSize相同

设置新对象生产堆内存的比例(Setting New heap size ratios)

-XX:SurvivorRatio

新对象生产区域通常情况下被分为3个子区域:伊甸园,与两个残存对象空间,这两个空间的大小是相同的。通过用-XX:SurvivorRatio=X选项配置伊甸园与残存对象空间(Eden/survivor)的大小的比例。你可以试着将这个值设置为8,然后监控、观察垃圾回收的工作情况

设置堆内存池的最大值(Setting maximum heap size)

-Xmx

通过这个选项可以要求系统为堆内存池分配内存空间的最大值。通常情况下这个选项的数值为1 024的整数倍并且大于1 MB

一般情况下这个值(-Xmx)与最小堆内存(minimum heap size –Xms)相同,以降低垃圾回收的频度

取消垃圾回收

-Xnoclassgc

这个选项用来取消系统对特定类的垃圾回收。它可以防止当这个类的所有引用丢失之后,这个类仍被引用时不会再一次被重新装载,因此这个选项将增大系统堆内存的空间

设置栈内存的大小

-Xss

这个选项用来控制本地线程栈的大小,当这个选项被设置的较大(2MB)时将会在很大程度上降低系统的性能。因此在设置这个值时应该格外小心,调整后要注意观察系统的性能,不断调整以期达到最优

最后说一句,你的机器的连接数设置也至关重要,连接的关闭最好把时间设置的少些,那些连接非常耗费资源。也是引起内存泄露的主要原因。

关于java溢出判断和判断溢出的三种方法的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。