「java算法速成」java简单算法程序
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本文目录一览：
零基础如何自学java？
关于自学，先提几条建议，望采纳！
找一个行业当中的师傅进行规划和指导。
每天规划好学习时间，不要中断。
先掌握了解知识体系后编写项目，边抓细节。
俗话说态度决定一切，一个人的学习态度相当重要，而一个良好的态度不仅会提高你的效率，而且还会影响效果。
学习编程是一个漫长而痛苦的过程，需要持之以恒的耐心，千自万不能急于求成。对于一名初学者来说，最重要的还是打好基础。
另外，所有语言的知识体系分为三大块：
数据存储 （内存，文件，数据库，分布式，集群， 关系型 ，非关系型 。。）
业务逻辑 （业务需求，语言语法，算法，类库框架，性能优化等）
信息交互（展示）（多端，app，小程序，公众号，移动端，pc端，web开发等。。）
这三块知识作为学习来说，可以有侧重，但是不能有某一块完全不懂。
一般的初学者
javase
数据库 mysql
web开发（html，css，JavaScript，ajax）
javaee jspservlet
spring springMVC mybatis
项目实战
最后附上学习路线，供你参考：
如需自学的资料，私聊回复“java”即可获取~、
希望能帮到你，望采纳~
java十大算法
算法一：快速排序算法
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。
算法步骤：
1 从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot），
2 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
3 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
算法二：堆排序算法
堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。
算法步骤：
创建一个堆H[0..n-1]
把堆首（最大值）和堆尾互换
3. 把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置
4. 重复步骤2，直到堆的尺寸为1
算法三：归并排序
归并排序（Merge sort，台湾译作：合并排序）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。
算法步骤：
1. 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列
2. 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
3. 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置
4. 重复步骤3直到某一指针达到序列尾
5. 将另一序列剩下的所有元素
求java快速排序算法，最好是示例的那种，感激不尽
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {1,4,7,2,5,8,3,6,9};
quickSort(arr);
}
public static void quickSort(int[] a) {
quickSort(a, 0, a.length - 1);
}
private static void quickSort(int[] a, int start, int end) {
int left = start;
int right = end - 1;
int pivot = a
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;while (left right) {
if (a[left] = pivot) {
left++;
continue;
}
if (a[right] pivot) {
right--;
continue;
}
swap(a, left++, right);
}
if (a[left] pivot) {
left++;
}
swap(a, left, end);
if(left - 1 start) {
quickSort(a, start, left - 1);
}
if(left + 1 end) {
quickSort(a, left + 1, end);
}
}
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发布于：2022-11-24，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。