「java日志架构」java主流日志框架
今天给各位分享java日志架构的知识，其中也会对java主流日志框架进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
java系统架构有哪些apache
java系统架构有一下几种：
_ava框架 一、Spring框架。 Spring框架是Java后端框架家族中最强大的，拥有IOC和AOP两大利器，简化了开发的复杂性。此外，Spring现在可以与所有主流开发框架集成，这是一个通用框架。Spring使Java开发变得简单。
?2.SpringMVC框架。 它是MVC的开源框架，用来代替Struts，是Spring项目的重要组成部分，可以与SpringIOC容器结合，具有松耦合、配置方便、代码分离等特点，使Java程序员更容易开发WEB项目。
_SpringBoot框架。 SpringBoot是Spring开源组织下的一个子项目，也是Spring组件的一站式解决方案，主要是为了简化使用Spring的框架难度。
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_摹CloudSpring。
_馐且幌盗锌蚣艿挠行蚣希悄壳白钊让诺奈⒎窨蚣艿氖籽 J紫龋_pringBoot开发的便利性，巧妙地简化了分布式系统基础的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载平衡、断路器、数据监控等。，可以使用SpringBoot的开发风格一键启动和部署。
_濉Netty。 JBOSS提供的开源异步Netty是基于事件驱动的网络通信框架。能迅速提高开发性能，高可靠性的网络服务器和客户端程序，netty简化了网络应用的编程开发过程，使用开发网络编程变得极其简单。
_Quartz。 Quartz是一个基于Java广泛使用的开源任务调度框架。做过定时任务的没用过这个框架吗？
?7.jQuery。 JQuery是一个快速简洁的JavaScript框架，它包装了JavaScript常用的功能代码，提供了一种简单的JavaScript设计模式，极大地简化了JavaScript编程。
?8.4jLog。 Log4j是Apache的开源日志框架。通过Log4j，我们可以将程序中的日志信息输出到控制台和文件中记录日志。Log4j2是最古老的日志框架，其主流版本是Log4j2。Log4j2是一个重新构建的日志框架，它抛弃了之前Log4j的不足，吸收了Logback的优秀日志框架设计。
分布式日志系统Graylog、Loki及ELK的分析和对比
日志系列：
企业级日志平台新秀Graylog，比ELK轻量多了
日志系统新贵Loki，比ELK轻量多了
1. 为什么需要集中的日志系统？
在分布式系统中，众多服务分散部署在数十台甚至是上百台不同的服务器上，要想快速方便的实现查找、分析和归档等功能，使用Linux命令等传统的方式查询到想要的日志就费时费力，更不要说对日志进行分析与归纳。
如果有一个集中的日志系统，便可以将各个不同的服务器上面的日志收集在一起，不仅能方便快速查找到相应的日志，还有可能在众多日志数据中挖掘到一些意想不到的关联关系。
作为DevOps工程师，会经常收到分析生产日志的需求。在机器规模较少、生产环境管理不规范时，可以通过分配系统账号，采用人肉的方式登录服务器查看日志。然而高可用架构中，日志通常分散在多节点，日志量也随着业务增长而增加。当业务达到一定规模、架构变得复杂，靠人肉登录主机查看日志的方式就会变得混乱和低效。解决这种问题的方法，需要构建一个日志管理平台：对日志进行汇聚和分析，并通过Web UI授权相关人员查看日志权限。
2. 日志系统选择与对比
关于企业级日志管理方案，比较主流的是ELK stack和Graylog。
常见的分布式日志系统解决方案有经典的ELK和商业的splunk。为什么没有选择上面的两种方案呢，原因主要是如下两种：
ELK目前很多公司都在使用，是一种很不错的分布式日志解决方案，但是需要的组件多，部署和维护相对复杂，并且占用服务器资源多，此外kibana也在高版本中开始商业化。
splunk是收费的商业项目，不在考虑范围。
3. 认识graylog
3.1 简介
graylog是一个简单易用、功能较全面的日志管理工具，graylog也采用Elasticsearch作为存储和索引以保障性能，MongoDB用来存储少量的自身配置信息，master-node模式具有很好的扩展性，UI上自带的基础查询与分析功能比较实用且高效，支持LDAP、权限控制并有丰富的日志类型和标准（如syslog，GELF）并支持基于日志的报警。
在日志接收方面通常是网络传输，可以是TCP也可以是UDP，在实际生产环境量级较大多数采用UDP，也可以通过MQ来消费日志。
3.2 优势
部署维护简单
资源占用较少
查询语法简单易懂(对比ES的语法…)
内置简单的告警
可以将搜索结果导出为 json
UI 比较友好
3.3 graylog单机架构图
3.4 graylog集群架构
4、基于 GrayLog ELK 的日志监控
Collector
FileBeat：轻巧占用资源少，但是功能有点弱。「想起了一些东西，都是泪」
Fluentd：个人理解在Logstash与FileBeat中间，可以简单处理一些日志，插件丰富「要再研究下」
自己弄：架构图里面只是mysql调用了自己实现的解析工具，但是其实当日志大到一定的量的还是必须自己来的，类似日志抽样、降级、控制频率等功能，是要真真切切的花费大量时间精力下去的一个sidecar并非动动嘴巴就能搞定的。「都是泪」
Queue
Kafka：王者地位「量小的时候也可以不用这个直接朝后面输出，有很多中间方案大家自己脑补」，不同的日志分不同的topic，严格区分日志所属类型，为后续消费打下基础，比如A业务进入A Topic并在日志中打上所属语言类型的Tag。
Consumer
Logstash：其实这个东西也可以作为收集端来使用，就是比较耗费资源有点重，还会莫名其妙挂了「应该是我不会玩」
GrayLog：本人最喜欢的一个组件，集解析、报警、简单分析、Dashboard、日志TTL的综合体，有这个东西吧其实Kibana就没啥用了，毕竟谁没事天天去分析日志。
Storage
ElasticSearch：全文索引Engine，其实并没有官方说的那么牛，当到一定的并发写入、大量查询之后其实根本不是加机器能解决的，怎么分shard，是按照天保存还是按照条数保存「我比较喜欢按照条数保存，这样可以保证每个index都差不多大小，对于reblance是有好处的，重复利用多盘」如何保存是需要不断调整的。「我们这边不讨论MongoDB去存日志，看着都不靠谱」
规范
其实日志系统最关键的是怎么打、什么格式打、但是这个东西需要消耗大量的时间去定义与各个部门Pk，遇到过大量不讲理的输出，直接线上Debug，600k的并发写入，日志又大又臭谁能扛得住「阿里云的SLS是真的很牛」
卷起袖子加油干，少动嘴，多动手，日志很好玩。在容器化的大环境下也越发的重要。
Flunted + Elasticsearch + Kibana的方案，发现有几个缺点：
不能处理多行日志，比如Mysql慢查询，Tomcat/Jetty应用的Java异常打印
不能保留原始日志，只能把原始日志分字段保存，这样搜索日志结果是一堆Json格式文本，无法阅读。
不符合正则表达式匹配的日志行，被全部丢弃。
对比图
总结
虽然两种解决方案在功能上非常相似，但仍有一些差异需要考虑。
两者之间最重要的区别在于，从一开始，Graylog就定位为强大的日志解决方案，而ELK则是大数据解决方案。Graylog可以通过网络协议直接从应用程序接收结构化日志和标准syslog。相反，ELK是使用Logstash分析已收集的纯文本日志的解决方案，然后解析并将它们传递给ElasticSearch。
在ELK中，Kibana扮演仪表盘的角色并显示从Logstash收到的数据。Graylog在这点上更方便，因为它提供了单一应用程序解决方案（不包括ElasticSearch作为灵活的数据存储），具有几乎相同的功能。因此，部署所需的时间更短。此外，与ELK相比，Graylog开箱即用，且具有出色的权限系统，而Kibana则不具备此功能。作为Elasticsearch的粉丝，我更喜欢Graylog而不是ELK，因为它完全符合我在日志管理方面的需求。
Graylog具有直观的GUI，并提供警报、报告和自定义分析功能。最重要的是，它能在多个日志源和跨机房收集数TB的数据。基于这些优势，我更喜欢用Graylog而不是另一个具有类似功能的流行堆栈——ELK。
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什么是java五大框架
一、五大框架是：
1、struts2
2.servlet
3.hibernate
4.spring
5.mybatis
二、拓展：
1、Spring是什么：
Spring是一个轻量级的DI和AOP容器框架。
说它轻量级有一大部分原因是相对与EJB的（虽然本人从没有接触过EJB的应用），重要的是，Spring是非侵入式的，基于spring开发的应用一般不依赖于spring的类。
2、Struts2 是一个相当强大的Java Web开源框架，是一个基于POJO的Action的MVC Web框架。它基于当年的Webwork和XWork框架，继承其优点，同时做了相当的改进。Struts2现在在Java Web开发界的地位可以说是大红大紫，从开发人员的角度来分析，Struts2之所以能够如此的深入开发人员之心，与其优良的设计是分不开的。
参考资料
Java 五大框架之间的对比.编程语言[引用时间2017-12-30]
成为一个java的架构师要学习哪些知识
既然java架构师，首先你要是一个高级java攻城尸，熟练使用各种框架，并知道它们实现的原理。jvm虚拟机原理、调优,懂得jvm能让你写出性能更好的代码；池技术，什么对象池，连接池，线程池...:;java反射技术，写框架必备的技术，但是有严重的性能问题，替代方案java字节码技术;nio，没什么好说的，值得注意的是"直接内存"的特点，使用场景;java多线程同步异步；java各种集合对象的实现原理，了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构，高效的解决问题，比如hashmap的实现原理，好多五年以上经验的人都弄不清楚，还有为什扩容时有性能问题？不弄清楚这些原理，就写不出高效的代码，还会认为自己做的很对；总之一句话越基础的东西越重要，很多人认为自己会用它们写代码了，其实仅仅是知道如何调用api而已,离会用还差的远。
熟练使用各种数据结构和算法，数组、哈希、链表、排序树...，一句话要么是时间换空间要么是空间换时间，这里展开可以说一大堆，需要有一定的应用经验，用于解决各种性能或业务上的问题；有时间再补充。
熟练使用linux操作系统，必备，没什么好说的 。
熟悉tcp协议，创建连接三次握手和断开连接四次握手的整个过程，不了解的话，无法对高并发网络应用做优化; 熟悉http协议，尤其是http头，我发现好多工作五年以上的都弄不清session和cookie的生命周期以及它们之间的关联。
系统集群、负载均衡、反向代理、动静分离，网站静态化 。
分布式存储系统nfs,fastdfs,tfs,Hadoop了解他们的优缺点，适用场景 。
分布式缓存技术memcached,redis，提高系统性能必备，一句话，把硬盘上的内容放到内存里来提速，顺便提个算法一致性hash 。
工具nginx必备技能超级好用，高性能，基本不会挂掉的服务器，功能多多，解决各种问题。
数据库的设计能力，mysql必备，最基础的数据库工具，免费好用，对它基本的参数优化，慢查询日志分析，主从复制的配置，至少要成为半个mysql dba。其他nosql数据库如mongodb。
还有队列中间件。如消息推送，可以先把消息写入数据库，推送放队列服务器上，由推送服务器去队列获取处理，这样就可以将消息放数据库和队列里后直接给用户反馈，推送过程则由推送服务器和队列服务器完成，好处异步处理、缓解服务器压力，解藕系统。
以上纯粹是常用的技术，还有很多自己慢慢去摸索吧；因为要知道的东西很多，所以要成为一名合格的架构师，必须要有强大的自学能力，没有人会手把手的教给你所有的东西。
想成为架构师不是懂了一大堆技术就可以了，这些是解决问题的基础、是工具，不懂这些怎么去提解决方案呢？这是成为架构师的必要条件。
架构师还要针对业务特点、系统的性能要求提出能解决问题成本最低的设计方案才合格，人家一个几百人用户的系统，访问量不大，数据量小，你给人家上集群、上分布式存储、上高端服务器，为了架构而架构，这是最扯淡的，架构师的作用就是第一满足业务需求，第二最低的硬件网络成本和技术维护成本。
架构师还要根据业务发展阶段，提前预见发展到下一个阶段系统架构的解决方案，并且设计当前架构时将架构的升级扩展考虑进去，做到易于升级;否则等系统瓶颈来了，出问题了再去出方案，或现有架构无法扩展直接扔掉重做，或扩展麻烦问题一大堆，这会对企业造成损失；
手机手工输入的，想到哪里写到哪里，很乱..做技术的，表达能力不强，将就着看吧，欢迎大家补充，互相学习交流，有学习有交流才有进步。
刚用知乎发现它的编辑器真难用，发布后段落前面的空格没有了，存草稿后回车换行没有了，刚刚重新整理了一下
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