「java代码策略」java规则引擎

博主：adminadmin 2023-01-21 11:36:08 294

今天给各位分享java代码策略的知识，其中也会对java规则引擎进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

java策略模式与接口直接实现

我是一个java初学者，我下面写的东西都是我个人的猜想，楼主可以作为参考，但不要相信。--------感觉由context包装以后的耦合性更低一些，传入不同的new AddStrategy()，context.calculate(10, 5)会实现不同的功能，通过这样的方式，如果通过配置文件的方式来实现对算法的配置，直接利用接口就把代码写死了，而策略模式由于具有低耦合性就可以通过配置对象来配置不同的算法。。

Java中，状态模式和策略模式的区别

策略模式通过封装一组相关算法，为Client提供运行时的灵活性。Client可以在运行时，选择任一算法，而不改变使用算法的Context。一些流行的策略模式的例子是写那些使用算法的代码，例如加密算法、压缩算法、排序算法。另一方面，状态模式允许对象，在不同的状态拥有不同的行为。因为现实世界中的对象通常都是有状态的，所以在不同状态，行为也不一样。例如，VM（自动售货机）只在hasCoin状态才给吐商品；不投币，是不会吐的。现在可以清楚的看出不同之处了：意图是不同的。状态模式帮助对象管理状态，而策略模式允许Client选择不同的行为。

另一个不那么容易能看出来的区别是：是谁促使了行为的改变。策略模式中，是Client提供了不同的策略给Context；状态模式中，状态转移由Context或State管理。另外，如果在State中管理状态转移，那么必须持有Context的引用。例如，在VM的例子中，State对象需要调用VM的setState()方法去改变的状态。另一方面，Strategy从不持有Context的引用，是Client把所选择的Strategy传递给Context。由于状态模式和策略模式的区别，是流行的Java设计原则类面试题之一，将会在本文探讨在Java中，状态模式和策略模式的异同，这可以加深理解。

（1）相似之处

看看状态模式和策略模式的UML图，就会发现结构非常相似。使用State对象改变自己行为的对象被称为Context对象；相似的，使用Strategy对象改变自己行为的对象叫Context对象。记住，Client和Context打交道。在状态模式中，Context把方法调用委托给当前的状态对象，而在策略模式中，Context使用的Strategy对象，是被当做参数传递过来的，或在Context对象被创建时就被提供的。

这是专为经典的VM问题而设计的状态模式UML类图。可以看出，VM的状态是个接口，表示不同状态的具体实现。每一个状态都持有Context的引用，用来管理由Context触发的行为导致的状态转移。

这是专为实现排序功能而设计的策略模式UML类图。因为存在很多排序算法，该模式让Client在排序时选择适当的算法。事实上，Java的集合框架就使用这个模式，实现了用来排序的Collections.sort()方法。不同的是，不允许Client选择排序算法，而是让传递Comparator或Comparable接口的实例来指定比较策略。

（2）不同之处

策略模式封装了一组相关算法，允许Client在运行时使用可互换的行为；状态模式帮助一个类在不同的状态显示不同的行为。

状态模式封装了对象的状态，而策略模式封装算法或策略。因为状态是跟对象密切相关的，不能被重用；而通过从Context中分离出策略或算法，可以重用。

在状态模式中，每个状态通过持有Context的引用，来实现状态转移；但是每个策略都不持有Context的引用，只是被Context使用。

策略实现可以作为参数传递给使用的对象，例如Collections.sort()，参数包含一个Comparator策略。另一方面，状态是Context对象自己的一部分，随着时间的推移，Context对象从一个状态转移到另一个状态。

虽然都符合OCP原则，策略模式也符合SRP原则（单一职责原则），因为每个策略都封装自己的算法，且不依赖其他策略。一个策略的改变，并不会导致其他策略的变化。

另一个理论上的不同：策略模式定义了对象“怎么做”的部分。例如，排序对象怎么对数据排序。状态模式定义了对象“是什么”和“什么时候做”的部分。例如，对象处于什么状态，什么时候处在某个特定的状态。

状态模式中很好的定义了状态转移的次序；而策略模式并无此需要：Client可以自由的选择任何策略。

一些常见的策略模式的例子是封装算法，例如排序算法，加密算法或者压缩算法。如果看到代码需要使用不同类型的相关算法，那么考虑使用策略模式吧。而识别何时使用状态模式是很简单的：如果需要管理状态和状态转移，但不想使用大量嵌套的条件语句，那么就是了。

最后但最重要的一个不同之处是，策略的改变由Client完成；而状态的改变，由Context或状态自己。

java策略模式和工厂模式的区别

工厂模式是创建型模式

策略模式是行为性模式

一个关注对象创建

一个关注行为的封装

策略模式就是定义一系列的算法，这些算法可以在需要的时候替换和扩展．工厂模式是生成型的模式，在你需要的时候构建具体的实例．

在下面的情况下应当考虑使用策略模式：

1. 如果在一个系统里面有许多类，它们之间的区别仅在于它们的行为，那么使用策略模式可以动态地让一个对象在许多行为中选择一种行为。

2.

一个系统需要动态地在几种算法中选择一种。那么这些算法可以包装到一个个的具体算法类里面，而这些具体算法类都是一个抽象算法类的子类。换言之，这些具体

算法类均有统一的接口，由于多态性原则，客户端可以选择使用任何一个具体算法类，并只持有一个数据类型是抽象算法类的对象。

3. 一个系统的算法使用的数据不可以让客户端知道。策略模式可以避免让客户端涉及到不必要接触到的复杂的和只与算法有关的数据。

4. 如果一个对象有很多的行为，如果不用恰当的模式，这些行为就只好使用多重的条件选择语句来实现。此时，使用策略模式，把这些行为转移到相应的具体策略类里面，就可以避免使用难以维护的多重条件选择语句，并体现面向对象设计的概念。

策略模式的优点和缺点

策略模式有很多优点和缺点。它的优点有：

1. 策略模式提供了管理相关的算法族的办法。策略类的等级结构定义了一个算法或行为族。恰当使用继承可以把公共的代码移到父类里面，从而避免重复的代码。

2.

策略模式提供了可以替换继承关系的办法。继承可以处理多种算法或行为。如果不是用策略模式，那么使用算法或行为的环境类就可能会有一些子类，每一个子类提

供一个不同的算法或行为。但是，这样一来算法或行为的使用者就和算法或行为本身混在一起。决定使用哪一种算法或采取哪一种行为的逻辑就和算法或行为的逻辑

混合在一起，从而不可能再独立演化。继承使得动态改变算法或行为变得不可能。

3. 使用策略模式可以避免使用多重条件转移语句。多重转移语句不易维护，它把采取哪一种算法或采取哪一种行为的逻辑与算法或行为的逻辑混合在一起，统统列在一个多重转移语句里面，比使用继承的办法还要原始和落后。

策略模式的缺点有：

1. 客户端必须知道所有的策略类，并自行决定使用哪一个策略类。这就意味着客户端必须理解这些算法的区别，以便适时选择恰当的算法类。换言之，策略模式只适用于客户端知道所有的算法或行为的情况。

2. 策略模式造成很多的策略类。有时候可以通过把依赖于环境的状态保存到客户端里面，而将策略类设计成可共享的，这样策略类实例可以被不同客户端使用。换言之，可以使用享元模式来减少对象的数量。

策略模式与很多其它的模式都有着广泛的联系。Strategy很容易和Bridge模式相混淆。虽然它们结构很相似，但它们却是为解决不同的问题

而设计的。Strategy模式注重于算法的封装，而Bridge模式注重于分离抽象和实现，为一个抽象体系提供不同的实现。Bridge模式与

Strategy模式都很好的体现了"Favor composite over inheritance"的观点。

java策略模式应用场景为何？

我认为策略模式是java众多模式中最常用，最常见的一种模式。

一句话说，针对同一命令（或行为），不同的策略做不同的动作。 （个人总结 难免疏漏 海涵）

举例来说,一个接口有两个实现：

interface RunBehavior {

public void performRun();

}

class Run implements RunBehavior {

public void performRun() { System.out.println(" I can run!"); }

}

class JumpAsRun implements RunBehavior {

public void performRun() { System.out.println("I cannot run, but I can jump!"); }

}

解释一下这段简单的程序

跑是一种行为（接口）

正常的动物都可以跑（class Run）

麻雀是不能跑的，它只能跳（class JumpAsRun）

这样的话，其实我们有了一个行为的请求，那就是跑，然后我们有两个策略供选择。

那么如何调用呢？

class Anmial {

RunBehavior runBehavior;

public void run() {

this.runBehavior.performRun();

}

public void setRunBehavior(RunBehavior runBehavior) {

this.runBehavior = runBehavior;

}

}

下面真正开始调用：

public class TestStrategy{

public static void main(String args[]) {

RunBehavior rb1 = new Run();

Animal tiger = new Animal();

tiger.setRunBehavior(rb1);

tiger.run();

RunBehavior rb2 = new JumpAsRun();

Animal bird = new Animal();

bird.setRunBehavior(rb2);

bird.run();

// 上面的老虎和鸟分别用了一个策略，下面让老虎用鸟的策略

// 看看会发生什么

tiger.setRunBehavior(rb2);

tiger.run();

// 其实策略模式的重点就在这儿，给对象传入什么样的策略，执行什么样的动作。

}

}

具体的还要你自己多思考了，推荐《Head First Desigh Pattern》

全手工敲入代码，估计你需要微调如果想运行的话

Java代码如何优化

1. 尽量在合适的场合使用单例

使用单例可以减轻加载的负担，缩短加载的时间，提高加载的效率，但并不是所有地方都适用于单例，简单来说，单例主要适用于以下三个方面：

第一，控制资源的使用，通过线程同步来控制资源的并发访问;

第二，控制实例的产生，以达到节约资源的目的;

第三，控制数据共享，在不建立直接关联的条件下，让多个不相关的进程或线程之间实现通信。

2. 尽量避免随意使用静态变量

要知道，当某个对象被定义为stataic变量所引用，那么gc通常是不会回收这个对象所占有的内存

3. 尽量避免过多过常的创建Java对象

尽量避免在经常调用的方法，循环中new对象，由于系统不仅要花费时间来创建对象，而且还要花时间对这些对象进行垃圾回收和处理，在我们可以控制的范围内，最大限度的重用对象，最好能用基本的数据类型或数组来替代对象。

4. 尽量使用final修饰符

带有final修饰符的类是不可派生的。在Java核心API中，有许多应用final的例子，例如java.lang.String.为String类指定final防止了使用者覆盖length()方法。另外，如果一个类是final的，则该类所有方法都是final的。Java编译器会寻找机会内联(inline)所有的final方法(这和具体的编译器实现有关)。此举能够使性能平均提高50%.

5. 尽量使用局部变量

调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈(Stack)中，速度较快。其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆(Heap)中创建，速度较慢。

6. 尽量处理好包装类型和基本类型两者的使用场所

虽然包装类型和基本类型在使用过程中是可以相互转换，但它们两者所产生的内存区域是完全不同的，基本类型数据产生和处理都在栈中处理，包装类型是对象，是在堆中产生实例。

在集合类对象，有对象方面需要的处理适用包装类型，其他的处理提倡使用基本类型。

7. 慎用synchronized,尽量减小synchronize的方法

都知道，实现同步是要很大的系统开销作为代价的，甚至可能造成死锁，所以尽量避免无谓的同步控制。synchronize方法被调用时，直接会把当前对象锁 了，在方法执行完之前其他线程无法调用当前对象的其他方法。所以synchronize的方法尽量小，并且应尽量使用方法同步代替代码块同步。

8. 尽量使用StringBuilder和StringBuffer进行字符串连接

这个就不多讲了。

9. 尽量不要使用finalize方法

实际上，将资源清理放在finalize方法中完成是非常不好的选择，由于GC的工作量很大，尤其是回收Young代内存时，大都会引起应用程序暂停，所以再选择使用finalize方法进行资源清理，会导致GC负担更大，程序运行效率更差。

10. 尽量使用基本数据类型代替对象

String str = "hello";

上面这种方式会创建一个"hello"字符串，而且JVM的字符缓存池还会缓存这个字符串;

String str = new String("hello");

此时程序除创建字符串外，str所引用的String对象底层还包含一个char[]数组，这个char[]数组依次存放了h,e,l,l,o

11. 单线程应尽量使用HashMap、ArrayList

HashTable、Vector等使用了同步机制，降低了性能。

12. 尽量合理的创建HashMap

当你要创建一个比较大的hashMap时，充分利用另一个构造函数

public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)

避免HashMap多次进行了hash重构，扩容是一件很耗费性能的事，在默认中initialCapacity只有16,而loadFactor是 0.75,需要多大的容量，你最好能准确的估计你所需要的最佳大小，同样的Hashtable,Vectors也是一样的道理。

13. 尽量减少对变量的重复计算

并且在循环中应该避免使用复杂的表达式，在循环中，循环条件会被反复计算，如果不使用复杂表达式，而使循环条件值不变的话，程序将会运行的更快。

14. 尽量避免不必要的创建

15. 尽量在finally块中释放资源

程序中使用到的资源应当被释放，以避免资源泄漏。这最好在finally块中去做。不管程序执行的结果如何，finally块总是会执行的，以确保资源的正确关闭。

16. 尽量使用移位来代替'a/b'的操作

"/"是一个代价很高的操作，使用移位的操作将会更快和更有效

17.尽量使用移位来代替'a*b'的操作

同样的，对于'*'操作，使用移位的操作将会更快和更有效

18. 尽量确定StringBuffer的容量

StringBuffer 的构造器会创建一个默认大小(通常是16)的字符数组。在使用中，如果超出这个大小，就会重新分配内存，创建一个更大的数组，并将原先的数组复制过来，再 丢弃旧的数组。在大多数情况下，你可以在创建 StringBuffer的时候指定大小，这样就避免了在容量不够的时候自动增长，以提高性能。

19. 尽量早释放无用对象的引用

大部分时，方法局部引用变量所引用的对象 会随着方法结束而变成垃圾，因此，大部分时候程序无需将局部，引用变量显式设为null.

20. 尽量避免使用二维数组

二维数据占用的内存空间比一维数组多得多，大概10倍以上。

21. 尽量避免使用split

除非是必须的，否则应该避免使用split,split由于支持正则表达式，所以效率比较低，如果是频繁的几十，几百万的调用将会耗费大量资源，如果确实需 要频繁的调用split,可以考虑使用apache的StringUtils.split(string,char)，频繁split的可以缓存结果。

22. ArrayList LinkedList

一 个是线性表，一个是链表，一句话，随机查询尽量使用ArrayList,ArrayList优于LinkedList,LinkedList还要移动指 针，添加删除的操作LinkedList优于ArrayList,ArrayList还要移动数据，不过这是理论性分析，事实未必如此，重要的是理解好2 者得数据结构，对症下药。

23. 尽量使用System.arraycopy ()代替通过来循环复制数组

System.arraycopy() 要比通过循环来复制数组快的多

24. 尽量缓存经常使用的对象

尽可能将经常使用的对象进行缓存，可以使用数组，或HashMap的容器来进行缓存，但这种方式可能导致系统占用过多的缓存，性能下降，推荐可以使用一些第三方的开源工具，如EhCache,Oscache进行缓存，他们基本都实现了FIFO/FLU等缓存算法。

25. 尽量避免非常大的内存分配

有时候问题不是由当时的堆状态造成的，而是因为分配失败造成的。分配的内存块都必须是连续的，而随着堆越来越满，找到较大的连续块越来越困难。

26. 慎用异常

当创建一个异常时，需要收集一个栈跟踪(stack track)，这个栈跟踪用于描述异常是在何处创建的。构建这些栈跟踪时需要为运行时栈做一份快照，正是这一部分开销很大。当需要创建一个 Exception 时，JVM 不得不说：先别动，我想就您现在的样子存一份快照，所以暂时停止入栈和出栈操作。栈跟踪不只包含运行时栈中的一两个元素，而是包含这个栈中的每一个元素。

如 果您创建一个 Exception ,就得付出代价。好在捕获异常开销不大，因此可以使用 try-catch 将核心内容包起来。从技术上讲，您甚至可以随意地抛出异常，而不用花费很大的代价。招致性能损失的并不是 throw 操作--尽管在没有预先创建异常的情况下就抛出异常是有点不寻常。真正要花代价的是创建异常。幸运的是，好的编程习惯已教会我们，不应该不管三七二十一就 抛出异常。异常是为异常的情况而设计的，使用时也应该牢记这一原则。

(1)。 用Boolean.valueOf(boolean b)代替new Boolean()

包装类的内存占用是很恐怖的，它是基本类型内存占用的N倍(N2)，同时new一个对象也是性能的消耗。

(2)。 用Integer.valueOf(int i)代替new Integer()

和Boolean类似，java开发中使用Integer封装int的场合也非常多，并且通常用int表示的数值都非常小。SUN SDK中对Integer的实例化进行了优化，Integer类缓存了-128到127这256个状态的Integer,如果使用 Integer.valueOf(int i)，传入的int范围正好在此内，就返回静态实例。这样如果我们使用Integer.valueOf代替new Integer的话也将大大降低内存的占用。

(3)。 用StringBuffer的append方法代替"+"进行字符串相加。

这个已经被N多人说过N次了，这个就不多说了。

(4)。 避免过深的类层次结构和过深的方法调用。

因为这两者都是非常占用内存的(特别是方法调用更是堆栈空间的消耗大户)。

(5)。 变量只有在用到它的时候才定义和实例化。

这是初学者最容易犯的错，合理的使用变量，并且只有在用到它的时候才定义和实例化，能有效的避免内存空间和执行性能上的浪费，从而提高了代码的效率。

(6)。 避免在循环体中声明创建对象，即使该对象占用内存空间不大。

这种情况在我们的实际应用中经常遇到，而且我们很容易犯类似的错误

采用上面的第二种编写方式，仅在内存中保存一份对该对象的引用，而不像上面的第一种编写方式中代码会在内存中产生大量的对象引用，浪费大量的内存空间，而且增大了垃圾回收的负荷。因此在循环体中声明创建对象的编写方式应该尽量避免。

(7)。 如果if判断中多个条件用'||'或者''连接，请将出现频率最高的条件放在表达式最前面。

这个小技巧往往能有效的提高程序的性能，尤其是当if判断放在循环体里面时，效果更明显。

1.JVM管理两种类型的内存：堆内存(heap)，栈内存(stack)，堆内在主要用来存储程序在运行时创建或实例化的对象与变量。而栈内存则是用来存储程序代码中声明为静态(static)(或非静态)的方法。

2.JVM中对象的生命周期，创建阶段，应用阶段，不可视阶段，不可到达阶段，可收集阶段，终结阶段，释放阶段

3.避免在循环体中创建对象，即使该对象点用内存空间不大。

4.软引用的主要特点是具有较强的引用功能。只有当内存不够的时候，才回收这类内存，因此在内存足够的时候，它们通常不被回收。它可以用于实现一些常用资源的缓存，实现Cache的功能

5.弱引用对象与Soft引用对象最大不同就在于：GC在进行回收时，需要通过算法检查是否回收Soft引用对象，而对于Weak引用对象，GC总是进行回收。

6.共享静态变量存储空间

7.有时候我们为了提高系统性能，避免重复耗时的操作，希望能够重用一些创建完成的对象，利用对象池实现。类似JDBC连接池。

8.瞬间值，序列化对象大变量时，如果此大变量又没有用途，则使用transient声明，不序列化此变量。同时网络传输中也不传输。

9.不要提前创建对象

10 .(1)最基本的建议就是尽早释放无用对象的引用

A a = new A();

a = null; //当使用对象a之后主动将其设置为空

(2)尽量少用finalize函数。

(3) 如果需要使用经常用到的图片展，可以使用软引用。

(4) 注意集合数据类型，包括数组，树等数据，这些数据结构对GC来说，回收更为复杂，

(5) 尽量避免在类的默认构造器中创建，初始化大量的对象，防止在调用其自类的构造器时造成不必要的内存资源浪费。

(6) 尽量避免强制系统做垃圾内存回收。

(7) 尽量避免显式申请数组空间。

(8) 尽量在合适的场景下使用对象池技术以提高系统性能，缩减系统内存开销。

11.当做数组拷贝操作时，采用System.arraycopy()方法完成拷贝操作要比采用循环的办法完成数组拷贝操作效率高

12. 尽量避免在循环体中调用方法，因为方法调用是比较昂贵的。

13. 尽量避免在循环体中使用try-catch 块，最好在循环体外使用try--catch块以提高系统性能。

14. 在多重循环中，如果有可能，尽量将最长的循环放在最内层，最短的循环放在最外层，以减少循环层间的变换次数。

15. 在需要线程安全的情况下，使用List list = Collections.synchronizedList(new ArrayList());

16. 如果预知长度，就设置ArrayList的长度。

17. ArrayList 与 LinkedList 选择，熟悉底层的实现原理，选择适当的容器。

18. 字符串累加采用StringBuffer.

19. 系统I/O优化，采用缓冲和压缩技术。优化性能。

20. 避免在类在构造器的初始化其他类

21 尽量避免在构造中对静态变量做赋值操作

22. 不要在类的构造器中创建类的实例

23. 组合优化继承

24. 最好通过Class.forname() 动态的装载类

25. JSP优化，采用out 对象中的print方法代替println()方法

26 .采用ServletOutputStream 对象代替JSPWriter对象

27. 采用适当的值初始化out 对象缓冲区的大小

28. 尽量采用forward()方法重定向新的JSP

29. 利用线程池技术处理客户请求

30.Servlet优化

(1) 通过init()方法来缓存一些静态数据以提高应用性能。

(2) 用print() 方法取代println()方法。

(3) 用ServletOutputStream 取代 PrintWriter.

(4) 尽量缩小同步代码数量

31. 改善Servlet应用性能的方法

(1)不要使用SingleThreadModel

(2)使用线程池ThreadPool

32. EJB优化

实体EJB:

(1)实体EJB中常用数据缓存与释放

(2)采用延迟加载的方式装载关联数据

(3)尽可能地应用CMP类型实体EJB

(4)直接采用JDBC技术处理大型数据

33. 优化JDBC连接

(1)设置合适的预取行值

(2)采用连接池技术

(3)全合理应用事务

(4)选择合适的事务隔离层与及时关闭连接对象

34. PreparedStatemetn只编译解析一次，而Statement每次都编译解析。

35. 尽可能地做批处理更新

36. 通过采用合适的getXXX方法提高系统性能

37. 采用设计模式。

北大青鸟设计培训：如何写出优质Java代码的4个技巧？

如果现在要求对你写的Java代码进行优化，那你会怎么做呢？作者在本文介绍了可以提高系统性能以及代码可读性的四种方法，如果你对此感兴趣，就让java课程一起来看看吧。

我们平时的编程任务不外乎就是将相同的技术套件应用到不同的项目中去，对于大多数情况来说，这些技术都是可以满足目标的。

然而，有的项目可能需要用到一些特别的技术，因此工程师们得深入研究，去寻找那些最简单但最有效的方法。

在以前一篇文章中，我们讨论了必要时可以使用的四种特殊技术，这些特殊技术可以创建更好的Java软件；而本文我们将介绍一些有助于解决常见问题的通用设计策略和目标实现技术，即： 1.只做有目的性的优化 2.常量尽量使用枚举 3.重新定义类里面的equals()方法 4.尽量多使用多态性值得注意的是，本文中描述的技术并不是适用于所有情况。

另外这些技术应该什么时候使用以及在什么地方使用，都是需要使用者经过深思熟虑的。

1.只做有目的性的优化大型软件系统肯定非常关注性能问题。

虽然我们希望能够写出最高效的代码，但很多时候，如果想对代码进行优化，我们却无从下手。

最重要的是天下没有免费的午餐，因此为了降低代价，我们通常会通过类似于缓存、循环展开或预计算值这类技术去实现优化，这样反而增加了系统的复杂性，也降低了代码的可读性。

如果这种优化可以提高系统的性能，那么即使变得复杂，那也是值得的，但是做决定之前，必须首先知道这两条信息： 1.性能要求是什么 2.性能瓶颈在哪里首先我们需要清楚地知道性能要求是什么。

如果最终是在要求以内，并且最终用户也没有提出什么异议，那么就没有必要进行性能优化。

但是，当添加了新功能或者系统的数据量达到一定规模以后就必须进行优化了，否则可能会出现问题。

在这种情况下，不应该靠直觉，也不应该依靠检查。

因为即使是像MartinFowler这样有经验的开发人员也容易做一些错误的优化，正如在重构(第70页)一文中解释的那样：如果分析了足够多的程序以后，你会发现关于性能的有趣之处在于，大部分时间都浪费在了系统中的一小部分代码中里面。

如果对所有代码进行了同样的优化，那么最终结果就是浪费了90%的优化，因为优化过以后的代码运行得频率并不多。

因为没有目标而做的优化所耗费的时间，都是在浪费时间。

java代码策略的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于java规则引擎、java代码策略的信息别忘了在本站进行查找喔。

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