「java抓去网页」java 获取网页
今天给各位分享java抓去网页的知识，其中也会对java 获取网页进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、Java网络爬虫怎么实现？
- 2、java jsoup怎样爬取特定网页内的数据
- 3、如何通过Java代码实现对网页数据进行指定抓取
- 4、java爬虫怎么抓取登陆后的网页数据
- 5、如何使用Java抓取网页上指定部分的内容
Java网络爬虫怎么实现？
网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。对于垂直搜索来说，聚焦爬虫，即有针对性地爬取特定主题网页的爬虫，更为适合。
以下是一个使用java实现的简单爬虫核心代码：
public void crawl() throws Throwable {
while (continueCrawling()) {
CrawlerUrl url = getNextUrl(); //获取待爬取队列中的下一个URL
if (url != null) {
printCrawlInfo();
String content = getContent(url); //获取URL的文本信息
//聚焦爬虫只爬取与主题内容相关的网页，这里采用正则匹配简单处理
if (isContentRelevant(content, this.regexpSearchPattern)) {
saveContent(url, content); //保存网页至本地
//获取网页内容中的链接，并放入待爬取队列中
Collection urlStrings = extractUrls(content, url);
addUrlsToUrlQueue(url, urlStrings);
} else {
System.out.println(url + " is not relevant ignoring ...");
}
//延时防止被对方屏蔽
Thread.sleep(this.delayBetweenUrls);
}
}
closeOutputStream();
}
private CrawlerUrl getNextUrl() throws Throwable {
CrawlerUrl nextUrl = null;
while ((nextUrl == null) (!urlQueue.isEmpty())) {
CrawlerUrl crawlerUrl = this.urlQueue.remove();
//doWeHavePermissionToVisit：是否有权限访问该URL，友好的爬虫会根据网站提供的"Robot.txt"中配置的规则进行爬取
//isUrlAlreadyVisited：URL是否访问过，大型的搜索引擎往往采用BloomFilter进行排重，这里简单使用HashMap
//isDepthAcceptable：是否达到指定的深度上限。爬虫一般采取广度优先的方式。一些网站会构建爬虫陷阱（自动生成一些无效链接使爬虫陷入死循环），采用深度限制加以避免
if (doWeHavePermissionToVisit(crawlerUrl)
(!isUrlAlreadyVisited(crawlerUrl))
isDepthAcceptable(crawlerUrl)) {
nextUrl = crawlerUrl;
// System.out.println("Next url to be visited is " + nextUrl);
}
}
return nextUrl;
}
private String getContent(CrawlerUrl url) throws Throwable {
//HttpClient4.1的调用与之前的方式不同
HttpClient client = new DefaultHttpClient();
HttpGet httpGet = new HttpGet(url.getUrlString());
StringBuffer strBuf = new StringBuffer();
HttpResponse response = client.execute(httpGet);
if (HttpStatus.SC_OK == response.getStatusLine().getStatusCode()) {
HttpEntity entity = response.getEntity();
if (entity != null) {
BufferedReader reader = new BufferedReader(
new InputStreamReader(entity.getContent(), "UTF-8"));
String line = null;
if (entity.getContentLength() 0) {
strBuf = new StringBuffer((int) entity.getContentLength());
while ((line = reader.readLine()) != null) {
strBuf.append(line);
}
}
}
if (entity != null) {
nsumeContent();
}
}
//将url标记为已访问
markUrlAsVisited(url);
return strBuf.toString();
}
public static boolean isContentRelevant(String content,
Pattern regexpPattern) {
boolean retValue = false;
if (content != null) {
//是否符合正则表达式的条件
Matcher m = regexpPattern.matcher(content.toLowerCase());
retValue = m.find();
}
return retValue;
}
public List extractUrls(String text, CrawlerUrl crawlerUrl) {
Map urlMap = new HashMap();
extractHttpUrls(urlMap, text);
extractRelativeUrls(urlMap, text, crawlerUrl);
return new ArrayList(urlMap.keySet());
}
private void extractHttpUrls(Map urlMap, String text) {
Matcher m = (text);
while (m.find()) {
String url = m.group();
String[] terms = url.split("a href=\"");
for (String term : terms) {
// System.out.println("Term = " + term);
if (term.startsWith("http")) {
int index = term.indexOf("\"");
if (index 0) {
term = term.substring(0, index);
}
urlMap.put(term, term);
System.out.println("Hyperlink: " + term);
}
}
}
}
private void extractRelativeUrls(Map urlMap, String text,
CrawlerUrl crawlerUrl) {
Matcher m = relativeRegexp.matcher(text);
URL textURL = crawlerUrl.getURL();
String host = textURL.getHost();
while (m.find()) {
String url = m.group();
String[] terms = url.split("a href=\"");
for (String term : terms) {
if (term.startsWith("/")) {
int index = term.indexOf("\"");
if (index 0) {
term = term.substring(0, index);
}
String s = //" + host + term;
urlMap.put(s, s);
System.out.println("Relative url: " + s);
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
try {
String url = "";
Queue urlQueue = new LinkedList();
String regexp = "java";
urlQueue.add(new CrawlerUrl(url, 0));
NaiveCrawler crawler = new NaiveCrawler(urlQueue, 100, 5, 1000L,
regexp);
// boolean allowCrawl = crawler.areWeAllowedToVisit(url);
// System.out.println("Allowed to crawl: " + url + " " +
// allowCrawl);
crawler.crawl();
} catch (Throwable t) {
System.out.println(t.toString());
t.printStackTrace();
}
}
java jsoup怎样爬取特定网页内的数据
1、Jsoup简述
Java中支持的爬虫框架有很多，比如WebMagic、Spider、Jsoup等。
Jsoup拥有十分方便的api来处理html文档，比如参考了DOM对象的文档遍历方法，参考了CSS选择器的用法等等，因此我们可以使用Jsoup快速地掌握爬取页面数据的技巧。
2、快速开始
1)分析HTML页面，明确哪些数据是需要抓取的
2)使用HttpClient读取HTML页面
HttpClient是一个处理Http协议数据的工具，使用它可以将HTML页面作为输入流读进java程序中.
3)使用Jsoup解析html字符串
通过引入Jsoup工具，直接调用parse方法来解析一个描述html页面内容的字符串来获得一个Document对象。该Document对象以操作DOM树的方式来获得html页面上指定的内容。
3、保存爬取的页面数据
1)保存普通数据到数据库中
将爬取的数据封装进实体Bean中，并存到数据库内。
2)保存图片到服务器上
直接通过下载图片的方式将图片保存到服务器本地。
如何通过Java代码实现对网页数据进行指定抓取
通过Java代码实现对网页数据进行指定抓取方法步骤如下：
1在工程中导入Jsoup.jar包
2获取网址url指定HTML或者文档指定的body
3获取网页中超链接的标题和链接
4获取指定博客文章的内容
5获取网页中超链接的标题和链接的结果
java爬虫怎么抓取登陆后的网页数据
一般爬虫都不会抓登录以后的页面，
如果你只是临时抓某个站，可以模拟登录，然后拿到登录以后的Cookies，再去请求相关的页面。
如何使用Java抓取网页上指定部分的内容
1. 你可以选择用Java代码来找到整个网页的html代码，如下
(注意在处理网页方面的内容时，需要导入htmlparser包来支持)
import org.htmlparser.util.ParserException;
import org.htmlparser.visitors.HtmlPage;
import org.htmlparser.Parser;
import org.htmlparser.filters.HasAttributeFilter;
import org.htmlparser.util.NodeList;
public class htmlmover {
public static void main(String[] args){
NodeList rt= getNodeList("");
System.out.println(rt.toHtml());
}
public static NodeList getNodeList(String url){
Parser parser = null;
HtmlPage visitor = null;
try {
parser = new Parser(url);
parser.setEncoding("GBK");
visitor = new HtmlPage(parser);
parser.visitAllNodesWith(visitor);
} catch (ParserException e) {
e.printStackTrace();
}
NodeList nodeList = visitor.getBody();
return nodeList;
}
}
以上代码，public static NodeList getNodeList(String url) 为主体
传入需要分析网页的 url(String类型)，返回值是网页Html节点List(Nodelist类型)
这个方法我没有什么要说的，刚开始的时候没看懂（没接触过），后来用了几次也懂点皮毛了
注意： parser.setEncoding("GBK"); 可能你的工程编码格式是UTF-8,有错误的话需要改动
运行该程序
2.通过浏览器工具直接查看 IE是按F12 （刚开始没发现这个方法，于是傻乎乎地找上面的代码）
分析你所获得的html代码让人眼花缭乱，不要紧，找到自己需要趴取的内容，找到它上下文有特征的节点
!--中行牌价 开始--
div id="sw01_con1"
table width="655" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" class="hgtab"
thead
tr
th width="85" align="center" class="th_l"交易币种/th
th width="80" align="center"交易单位/th
th width="130" align="center"现价(人民币)/th
th width="80" align="center"卖出价/th
th width="100" align="center"现汇买入价/th
th width="95" align="center"现钞买入价/th
/tr
/thead
tbody
tr align="center"
td 英镑/td
td100/td
td992.7/td
td1001.24/td
td993.26/td
td class="no"962.6/td
/tr
tr align="center" bgcolor="#f2f3f4"
td 港币/td
td100/td
td81.54/td
td82.13/td
td81.81/td
td class="no"81.16/td
/tr
tr align="center"
td 美元/td
td100/td
td635.49/td
td639.35/td
td636.8/td
td class="no"631.69/td
/tr
tr align="center" bgcolor="#f2f3f4"
td 瑞士法郎/td
td100/td
td710.89/td
td707.78/td
td702.14/td
td class="no"680.46/td
/tr
tr align="center"
td 新加坡元/td
td100/td
td492.45/td
td490.17/td
td486.27/td
td class="no"471.25/td
/tr
tr align="center" bgcolor="#f2f3f4"
td 瑞典克朗/td
td100/td
td93.66/td
td93.79/td
td93.04/td
td class="no"90.17/td
/tr
tr align="center"
td 丹麦克朗/td
td100/td
td116.43/td
td115.59/td
td114.67/td
td class="no"111.13/td
/tr
tr align="center" bgcolor="#f2f3f4"
td 挪威克朗/td
td100/td
td110.01/td
td109.6/td
td108.73/td
td class="no"105.37/td
/tr
!--{2011-10-01 23:16:00}--
/tbody
/table
/div
!--中行牌价 结束--
大家可以看到这是一段很有规律，书写非常规范的Html代码（这只是第一部分，中行牌价，可以想像，接下来还会有并列的 相似的3部分）
大家想截取这些节点中的数据
以下代码仍需导入htmlparser Java支持包
import java.util.ArrayList;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
import org.htmlparser.Node;
import org.htmlparser.NodeFilter;
import org.htmlparser.Parser;
import org.htmlparser.util.NodeList;
import org.htmlparser.util.ParserException;
public class Currencyrate {
public static void main(String[] args){
String url="";
ArrayListString rt= getNodeList(url);
for (int i = 0; i rt.size(); i++){
System.out.println(rt.get(i));
}
}
public static ArrayListString getNodeList(String url){
final ArrayListString result=new ArrayListString();
Parser parser = null;
NodeList nodeList=null;
try {
parser = new Parser(url);
parser.setEncoding("GBK");
nodeList = parser.parse(
new NodeFilter(){
@Override
public boolean accept(Node node){
Node need=node;
if(getStringsByRegex(node.getText())){
for(int i=0;i6;i++){
result.add(need.toPlainTextString()); need=need.getPreviousSibling().getPreviousSibling();
}
return true;
}
return false;
}
}
);
}catch (ParserException e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
public static boolean getStringsByRegex(String txt) {
String regex="td class=\"no\"";
Pattern p = Pattern.compile(regex);
Matcher m = p.matcher(txt);
if (m.find()){
return true;
}
return false;
}
}
废话不多说，
public static ArrayListString getNodeList(String url) 主要方法
parser.setEncoding("GBK"); 需要注意，代码编码格式
nodeList = parser.parse(
new NodeFilter(){
@Override
public boolean accept(Node node){
}
｝
);
nodelist是html节点的列表，现在使用NodeFilter ( 节点过滤器 )实例， 重载NodeFilter类中的accept()方法
在parser这个Parser类访问整个html页面的时候，每遇到一个html节点，就会访问这个
accept()方法，返回True的话就会将这个节点 放进nodelist中，否则就不会将这个节点放进去。这个就是NodeFilter功能。
代码段一获取整个html页面时候 parser.visitAllNodesWith(visitor); 就是获取所有节点
所以现在我们要趴取网页上的内容，只要告诉accept()这个方法，哪些节点要放进nodelist去，即 遇到哪些节点需要返回true。
于是
public boolean accept(Node node){
Node need=node;
if(getStringsByRegex(node.getText())){
for(int i=0;i6;i++){
result.add(need.toPlainTextString()); need=need.getPreviousSibling().getPreviousSibling();
}
return true;
}
return false;
}
Parser类在遇到节点，就把这个节点拿过去问accept()，于是accept()方法分析，如果满足getStringsByRegex(node.getText())就要了
接下来分析getStringsByRegex()，只剩下最后一步了，大家坚持啊！
String regex="td class=\"no\"";
Pattern p = Pattern.compile(regex);
Matcher m = p.matcher(txt);
if (m.find()){
return true;
}
return false;
}
大家可以发现我们索要的每一段都是
tr align="center"
td 英镑/td
td100/td
td992.7/td
td1001.24/td
td993.26/td
td class="no"962.6/td
/tr
所以只要找到td class="no"这个节点就行了，我们用正则表达式去比较
String regex="td class=\"no\""; 这个是比较标准（正则表达式 td class=”no” 其中两个引号需要作为转义字符来表示 成\“ ）
变量txt是我们传过去的需要比较的节点的node.getText()，如果符合的话m.find就是true,于是getStringsByRegex()返回true，说明这个节点就是我们所需要的哪些节点，于是
for(int i=0;i6;i++){
result.add(need.toPlainTextString()); need=need.getPreviousSibling().getPreviousSibling();
}
每一段html，6个为一组，先是962.6，然后是993.26，1001.24，992.7，100，英镑分别被add进result这个ArrayListString中去，返回，这个ArrayList装的就是我们需要抓取的数据
大家可以把我们所获得的String数据数出来试试看，是不是我们需要的顺序，main()函数获得ArrayListString，就可以显示到我们所需要的Java widget上去了
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发布于：2022-11-24，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。