「java锁升级」java锁升级降级

本篇文章给大家谈谈java锁升级，以及java锁升级降级对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、sqlserver锁表机制
• 2、java对象的偏向锁是什么作用
• 3、Java锁有哪些种类，以及区别
• 4、java中的同步代码块，为什么随便放个对象，就可以锁住代码块呢？什么原理？
• 5、java 哪个锁是非重入的

sqlserver锁表机制

这个问题要具体分析：

第一，事务隔离级别基本两种模式，一种是阻塞式（read committed，repeatable read，serializable）

，一种是非阻塞式(read uncommitted,snapshot)。

默认是read committed，这种情况一般在更新表的时候，如果不使用hint 提示，基本是先对表添加IX锁，级别不算高，基本和其他锁兼容，但是repeatable read，serializable 事务隔离级别就会先对表添加IX锁，然后向X锁转化，而X锁和大多数锁都不兼容，容易发生表阻塞。

第二种隔离级别不会有以上问题，但是又引入了其它的问题。

以上是一种情况。

另外一种就是 锁升级，一个锁是96B内存，如果太多，sqlserver就会升级为表锁，一般是5000以上行级锁就升级为一个表X锁。

所以适当的文件分组和表分区 是有必要的。

其次就是资源互相引用导致事务长时间不能释放，导致真正的死锁，不过SQL2005以后，这种情况发生的概率很低。

留个问题你自己去想。

两个SQL，两个连接，同时执行。

update A set A.NAME=xxx where A.id=55

update A set A.NAME=xxx where A.id=56, 如果 56 不存在你说会发生什么情况呢？

java对象的偏向锁是什么作用

是为了解决jdk版本遗留问题

比如Stringbuffer等一些类 会有sy锁，在没有锁竞争时，还会去判断，比较占用资源，所以

有了偏向锁的概念，在第一个线程进入的时候，不存在锁竞争，当第二个线程来时，锁升级 变为轻量级锁，也成为自旋锁，在两种情况下会升级为重量级锁，1，系统资源消耗过大 2.当前线程占用时间过长 重量级锁是由操作系统进行控制，所有进程变为阻塞状态 然后通过优先级算法进行队列运行

Java锁有哪些种类，以及区别

一、公平锁/非公平锁

公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁。

非公平锁是指多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序，有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取锁。有可能，会造成优先级反转或者饥饿现象。

对于Java ReentrantLock而言，通过构造函数指定该锁是否是公平锁，默认是非公平锁。非公平锁的优点在于吞吐量比公平锁大。

对于Synchronized而言，也是一种非公平锁。由于其并不像ReentrantLock是通过AQS的来实现线程调度，所以并没有任何办法使其变成公平锁。

二、可重入锁

可重入锁又名递归锁，是指在同一个线程在外层方法获取锁的时候，在进入内层方法会自动获取锁。说的有点抽象，下面会有一个代码的示例。

对于Java ReentrantLock而言, 他的名字就可以看出是一个可重入锁，其名字是Re entrant Lock重新进入锁。

对于Synchronized而言,也是一个可重入锁。可重入锁的一个好处是可一定程度避免死锁。

synchronized void setA() throws Exception{

Thread.sleep(1000);

setB();

}

synchronized void setB() throws Exception{

Thread.sleep(1000);

}

上面的代码就是一个可重入锁的一个特点，如果不是可重入锁的话，setB可能不会被当前线程执行，可能造成死锁。

三、独享锁/共享锁

独享锁是指该锁一次只能被一个线程所持有。

共享锁是指该锁可被多个线程所持有。

对于Java

ReentrantLock而言，其是独享锁。但是对于Lock的另一个实现类ReadWriteLock，其读锁是共享锁，其写锁是独享锁。

读锁的共享锁可保证并发读是非常高效的，读写，写读 ，写写的过程是互斥的。

独享锁与共享锁也是通过AQS来实现的，通过实现不同的方法，来实现独享或者共享。

对于Synchronized而言，当然是独享锁。

四、互斥锁/读写锁

上面讲的独享锁/共享锁就是一种广义的说法，互斥锁/读写锁就是具体的实现。

互斥锁在Java中的具体实现就是ReentrantLock

读写锁在Java中的具体实现就是ReadWriteLock

五、乐观锁/悲观锁

乐观锁与悲观锁不是指具体的什么类型的锁，而是指看待并发同步的角度。

悲观锁认为对于同一个数据的并发操作，一定是会发生修改的，哪怕没有修改，也会认为修改。因此对于同一个数据的并发操作，悲观锁采取加锁的形式。悲观的认为，不加锁的并发操作一定会出问题。

乐观锁则认为对于同一个数据的并发操作，是不会发生修改的。在更新数据的时候，会采用尝试更新，不断重新的方式更新数据。乐观的认为，不加锁的并发操作是没有事情的。

从上面的描述我们可以看出，悲观锁适合写操作非常多的场景，乐观锁适合读操作非常多的场景，不加锁会带来大量的性能提升。

悲观锁在Java中的使用，就是利用各种锁。

乐观锁在Java中的使用，是无锁编程，常常采用的是CAS算法，典型的例子就是原子类，通过CAS自旋实现原子操作的更新。

六、分段锁

分段锁其实是一种锁的设计，并不是具体的一种锁，对于ConcurrentHashMap而言，其并发的实现就是通过分段锁的形式来实现高效的并发操作。

我们以ConcurrentHashMap来说一下分段锁的含义以及设计思想，ConcurrentHashMap中的分段锁称为Segment，它即类似于HashMap(JDK7与JDK8中HashMap的实现)的结构，即内部拥有一个Entry数组，数组中的每个元素又是一个链表;同时又是一个ReentrantLock(Segment继承了ReentrantLock)。

当需要put元素的时候，并不是对整个hashmap进行加锁，而是先通过hashcode来知道他要放在那一个分段中，然后对这个分段进行加锁，所以当多线程put的时候，只要不是放在一个分段中，就实现了真正的并行的插入。

但是，在统计size的时候，可就是获取hashmap全局信息的时候，就需要获取所有的分段锁才能统计。

分段锁的设计目的是细化锁的粒度，当操作不需要更新整个数组的时候，就仅仅针对数组中的一项进行加锁操作。

七、偏向锁/轻量级锁/重量级锁

这三种锁是指锁的状态，并且是针对Synchronized。在Java

5通过引入锁升级的机制来实现高效Synchronized。这三种锁的状态是通过对象监视器在对象头中的字段来表明的。

偏向锁是指一段同步代码一直被一个线程所访问，那么该线程会自动获取锁。降低获取锁的代价。

轻量级锁是指当锁是偏向锁的时候，被另一个线程所访问，偏向锁就会升级为轻量级锁，其他线程会通过自旋的形式尝试获取锁，不会阻塞，提高性能。

重量级锁是指当锁为轻量级锁的时候，另一个线程虽然是自旋，但自旋不会一直持续下去，当自旋一定次数的时候，还没有获取到锁，就会进入阻塞，该锁膨胀为重量级锁。重量级锁会让其他申请的线程进入阻塞，性能降低。

八、自旋锁

在Java中，自旋锁是指尝试获取锁的线程不会立即阻塞，而是采用循环的方式去尝试获取锁，这样的好处是减少线程上下文切换的消耗，缺点是循环会消耗CPU。

典型的自旋锁实现的例子，可以参考自旋锁的实现

java中的同步代码块，为什么随便放个对象，就可以锁住代码块呢？什么原理？

synchronized(这里的对象你看成一道门) {

这里是一个人进来了，把门反锁了

需要同步操作的代码

这里是里面的人事情做完了，出去了，门开着其他人可以进了

}

至于怎么锁的，这是java和jvm的规定和实现细节，作为普通程序员没必要深入那么多。

java 哪个锁是非重入的

读写锁 ReadWriteLock读写锁维护了一对相关的锁，一个用于只读操作，一个用于写入操作。只要没有writer，读取锁可以由多个reader线程同时保持。写入锁是独占的。

互斥锁一次只允许一个线程访问共享数据，哪怕进行的是只读操作；读写锁允许对共享数据进行更高级别的并发访问：对于写操作，一次只有一个线程（write线程）可以修改共享数据，对于读操作，允许任意数量的线程同时进行读取。

与互斥锁相比，使用读写锁能否提升性能则取决于读写操作期间读取数据相对于修改数据的频率，以及数据的争用——即在同一时间试图对该数据执行读取或写入操作的线程数。

读写锁适用于读多写少的情况。

可重入读写锁 ReentrantReadWriteLock

属性ReentrantReadWriteLock 也是基于 AbstractQueuedSynchronizer 实现的，它具有下面这些属性（来自Java doc文档）：

* 获取顺序：此类不会将读取者优先或写入者优先强加给锁访问的排序。

* 非公平模式（默认）：连续竞争的非公平锁可能无限期地推迟一个或多个reader或writer线程，但吞吐量通常要高于公平锁。

* 公平模式：线程利用一个近似到达顺序的策略来争夺进入。当释放当前保持的锁时，可以为等待时间最长的单个writer线程分配写入锁，如果有一组等待时间大于所有正在等待的writer线程的reader，将为该组分配读者锁。

* 试图获得公平写入锁的非重入的线程将会阻塞，除非读取锁和写入锁都自由（这意味着没有等待线程）。

* 重入：此锁允许reader和writer按照 ReentrantLock 的样式重新获取读取锁或写入锁。在写入线程保持的所有写入锁都已经释放后，才允许重入reader使用读取锁。

writer可以获取读取锁，但reader不能获取写入锁。

* 锁降级：重入还允许从写入锁降级为读取锁，实现方式是：先获取写入锁，然后获取读取锁，最后释放写入锁。但是，从读取锁升级到写入锁是不可能的。

* 锁获取的中断：读取锁和写入锁都支持锁获取期间的中断。

* Condition 支持：写入锁提供了一个 Condition 实现，对于写入锁来说，该实现的行为与 ReentrantLock.newCondition() 提供的Condition 实现对 ReentrantLock 所做的行为相同。当然，此 Condition 只能用于写入锁。

读取锁不支持 Condition，readLock().newCondition() 会抛出 UnsupportedOperationException。

* 监测：此类支持一些确定是读取锁还是写入锁的方法。这些方法设计用于监视系统状态，而不是同步控制。

实现AQS 回顾在之前的文章已经提到，AQS以单个 int 类型的原子变量来表示其状态，定义了4个抽象方法（ tryAcquire(int)、tryRelease(int)、tryAcquireShared(int)、tryReleaseShared(int)，前两个方法用于独占/排他模式，后两个用于共享模式 ）留给子类实现，用于自定义同步器的行为以实现特定的功能。

对于 ReentrantLock，它是可重入的独占锁，内部的 Sync 类实现了 tryAcquire(int)、tryRelease(int) 方法，并用状态的值来表示重入次数，加锁或重入锁时状态加 1，释放锁时状态减 1，状态值等于 0 表示锁空闲。

对于 CountDownLatch，它是一个关卡，在条件满足前阻塞所有等待线程，条件满足后允许所有线程通过。内部类 Sync 把状态初始化为大于 0 的某个值，当状态大于 0 时所有wait线程阻塞，每调用一次 countDown 方法就把状态值减 1，减为 0 时允许所有线程通过。利用了AQS的共享模式。

现在，要用AQS来实现 ReentrantReadWriteLock。

一点思考问题

* AQS只有一个状态，那么如何表示 多个读锁 与 单个写锁 呢？

* ReentrantLock 里，状态值表示重入计数，现在如何在AQS里表示每个读锁、写锁的重入次数呢？

* 如何实现读锁、写锁的公平性呢？

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