「java排序的性能」Java的排序
今天给各位分享java排序的性能的知识,其中也会对Java的排序进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
- 1、java中利用PriorityQueue实现排序 效率怎样?
- 2、Java中冒泡排序和选择排序哪一个性能更高一点呢?
- 3、java几种排序方式速度的简单测试
- 4、java里,几种排序方法各有什么优缺点?
java中利用PriorityQueue实现排序 效率怎样?
算法效率够用就好,没必要最优。PriorityQueue的算法应该算不错的了,快速排序可能会优于它,效果应该不是很明显
如果你需要的是排好序的数组,那么多出一个数组的内存开销。
Java中冒泡排序和选择排序哪一个性能更高一点呢?
一般来说选择比冒泡效率高;
冒泡排序在内循环交换,选择排序在外循环交换,效率差也就在这个交换次数上,毕竟O(n)O(n^2)。如果数组完全有序,冒泡内循环的交换一次都不会执行,而选择排序每次还要和本身交换一次,此时冒泡效率高。但这种情况极少,所以从算法的角度看,选择优于冒泡。
java几种排序方式速度的简单测试
冒泡排序,选择排序,插入排序,快速排序
1、冒泡排序是排序里面最简单的了,但性能也最差,数量小的时候还可以,数量一多,是非常慢的。
public static void bubbleSort(int[] arr){
for(int i=0;iarr.length;i++){
for(int j=0;jarr.length-1-i;j++){
if(arr[j]arr[j+1]){
int temp =arr[j];
arr[j]=arr[j+1];
arr[j+1]=temp;
}
}
}
}
2 选择排序(最慢)
选择排序的时间复杂度还有空间复杂度跟冒泡是一样的。
public static void chooseSort(int[] arr){
for(int i=0;iarr.length;i++){
for(int j=i+1;jarr.length;j++){
if(arr[i]arr[j]){
int temp=arr[i];
arr[i]=arr[j];
arr[j]=temp;
}
}
}
}
3、插入排序
插入排序的时间复杂度也是O(n*n),空间复杂度也是O(1)。
public static void insertSort(int[] arr){
for(int i=1;iarr.length;i++){
for(int j=0;ji;j++){
if(arr[i]arr[j]){
int temp=arr[i];
arr[i]=arr[j];
arr[j]=temp;
}
}
}
}
4、快速排序(最快)
public static void quickSort(int[] arr,int head,int tail){
int i=head,j=tail;
if(ij){
return;
}
int key=arr[i];
while (ij) {
while(ij key=arr[j]){
j--;
}
if(ij){
arr[i++]=arr[j];
}
while(ij key=arr[i]){
i++;
}
if(ij){
arr[j--]=arr[i];
}
}
arr[j]=key;
quickSort(arr, head, j-1);
quickSort(arr, j+1, tail);
}
测试:
public static int[] getArr(){
int arr[]=new int[100000];
for(int i=0;iarr.length;i++){
arr[i]=new Random().nextInt(arr.length)+1;
}
return arr;
}
public static void main(String[] args) {
int arr1[]=getArr();
int arr2[]=getArr();
int arr3[]=getArr();
int arr4[]=getArr();
long s1=System.currentTimeMillis();
bubbleSort(arr1);
long e1=System.currentTimeMillis();
System.out.println("bubbleSort:"+(e1-s1)+"毫秒");
long s2=System.currentTimeMillis();
chooseSort(arr2);
long e2=System.currentTimeMillis();
System.out.println("chooseSort:"+(e2-s1)+"毫秒");
long s3=System.currentTimeMillis();
insertSort(arr3);
long e3=System.currentTimeMillis();
System.out.println("insertSort:"+(e3-s3)+"毫秒");
long s4=System.currentTimeMillis();
quickSort(arr4, 0, arr4.length-1);
long e4=System.currentTimeMillis();
System.out.println("quickSort:"+(e4-s4)+"毫秒");
}
java里,几种排序方法各有什么优缺点?
一、冒泡排序
已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n],需将其按升序排列。首先比较 a[1]与a[2]的值,若a[1]大于a[2]则交换两者的值,否则不变。再比较a[2]与a[3]的值,若a[2]大于a[3]则交换两者的值,否则不变。再比较a[3]与a[4],以此类推,最后比较a[n-1]与a[n]的值。这样处理一轮后,a[n]的值一定是这组数据中最大的。再对 a[1]~a[n-1]以相同方法处理一轮,则a[n-1]的值一定是a[1]~a[n-1]中最大的。再对a[1]~a[n-2]以相同方法处理一轮,以此类推。共处理n-1轮后a[1]、a[2]、……a[n]就以升序排列了。
优点:稳定;
缺点:慢,每次只能移动相邻两个数据。
二、选择排序
冒泡排序的改进版。
每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。
选择排序是不稳定的排序方法。
n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果:
①初始状态:无序区为R[1..n],有序区为空。
②第1趟排序
在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k],将它与无序区的第1个记录R[1]交换,使R[1..1]和R[2..n]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
……
③第i趟排序
第i趟排序开始时,当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(1≤i≤n- 1)。该趟排序从当前无序区中选出关键字最小的记录 R[k],将它与无序区的第1个记录R交换,使R[1..i]和R分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
这样,n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。
优点:移动数据的次数已知(n-1次);
缺点:比较次数多。
三、插入排序
已知一组升序排列数据a[1]、a[2]、……a[n],一组无序数据b[1]、 b[2]、……b[m],需将二者合并成一个升序数列。首先比较b[1]与a[1]的值,若b[1]大于a[1],则跳过,比较b[1]与a[2]的值,若b[1]仍然大于a[2],则继续跳过,直到b[1]小于a数组中某一数据a[x],则将a[x]~a[n]分别向后移动一位,将b[1]插入到原来 a[x]的位置这就完成了b[1]的插入。b[2]~b[m]用相同方法插入。(若无数组a,可将b[1]当作n=1的数组a)
优点:稳定,快;
缺点:比较次数不一定,比较次数越少,插入点后的数据移动越多,特别是当数据总量庞大的时候,但用链表可以解决这个问题。
三、缩小增量排序
由希尔在1959年提出,又称希尔排序(shell排序)。
已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n],需将其按升序排列。发现当n不大时,插入排序的效果很好。首先取一增量d(dn),将a[1]、a[1+d]、a[1+2d]……列为第一组,a[2]、a[2+d]、 a[2+2d]……列为第二组……,a[d]、a[2d]、a[3d]……列为最后一组以次类推,在各组内用插入排序,然后取d'd,重复上述操作,直到d=1。
优点:快,数据移动少;
缺点:不稳定,d的取值是多少,应取多少个不同的值,都无法确切知道,只能凭经验来取。
四、快速排序
快速排序是目前已知的最快的排序方法。
已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n],需将其按升序排列。首先任取数据 a[x]作为基准。比较a[x]与其它数据并排序,使a[x]排在数据的第k位,并且使a[1]~a[k-1]中的每一个数据a[x],a[k+1]~a[n]中的每一个数据a[x],然后采用分治的策略分别对a[1]~a[k-1]和a[k+1]~a[n] 两组数据进行快速排序。
优点:极快,数据移动少;
缺点:不稳定。
五、箱排序
已知一组无序正整数数据a[1]、a[2]、……a[n],需将其按升序排列。首先定义一个数组x[m],且m=a[1]、a[2]、……a[n],接着循环n次,每次x[a]++.
优点:快,效率达到O(1)
缺点:数据范围必须为正整数并且比较小
六、归并排序
归并排序是多次将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表。最简单的归并是直接将两个有序的子表合并成一个有序的表。
归并排序是稳定的排序.即相等的元素的顺序不会改变.如输入记录 1(1) 3(2) 2(3) 2(4) 5(5) (括号中是记录的关键字)时输出的 1(1) 2(3) 2(4) 3(2) 5(5) 中的2 和 2 是按输入的顺序.这对要排序数据包含多个信息而要按其中的某一个信息排序,要求其它信息尽量按输入的顺序排列时很重要.这也是它比快速排序优势的地方.
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发布于:2022-11-24,除非注明,否则均为
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