「java性能调优视频」java性能优化实践豆瓣

admin 2023-01-19 07:45:09 488

本篇文章给大家谈谈java性能调优视频，以及java性能优化实践豆瓣对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

1、Java是什么好学吗？
2、看完阿里程序员做JVM调优，让我明白12K和40K的差距在哪
3、jvm 性能调优工具之 jinfo
4、Java性能如何优化?
5、jvm 性能调优工具之 jstat 命令详解
6、北大青鸟java培训：Java应用的五项性能优化技巧？

Java是什么好学吗？

不难学，毕竟Java只是一种语言，仅此而已。它与我们的母语和英语没有什么不同。只是它适用于电脑、手机等非生物，但基本控制结构等。所有的语言都是相似的。

JAVA需要学的内容一般包含：

一、Java SE部分

1、java基础：基础语法；面向对象（重点）；集合框架（重点）；常见类库API；

2、java界面编程：AWT；事件机制；Swing；

3、java高级知识：Annotation；IO和NIO、AIO；多线程、线程池；阻塞、非阻塞、异步网络通信；反射、动态代理；

二、JDBC编程

4、SQL基础：基础SQL语句；基本查询；多表查询；子查询；结果集的交、并、差运算；

5、JDBC基础：常见数据库用法；JDBC操作常见数据库；RowSet与离线结果集；数据库连接池；事务管理、批处理；

6、JDBC进阶：存储过程、函数；触发器；理解JCBC的不足；掌握ORM工具优势和设计；

三、DHTML编程

7、HTML基础：基本HTML标签；常见表单标签；DIV+CSS布局；

8、JavaScript知识：javascript基本语法；javascript基本对象特征；Json语法；深刻理解javascript的动态特征；

9、Dom和事件机制：DOM操作、编程；常见浏览器事件机制；掌握用户交互技巧；

四、XML编程

10、XML基础：XML基础规则；DTD和SCheme；XML和样式单；

11、XML进阶：DOM、SAX和JAXP；dom4j、JDOM等工具；XQuery和XQJ；基于XML的数据交换；

12、Web Service：JAX_WS2、SAAJ规范；WSDL和SOAP协议；CXF框架、拦截器；CXF整合Spring；

五、Java Web编程

13、Web编程基础：Tomcat服务器；Jsp语法、EL、内置对象；Servlet API；Servlet 3.0注解；Listener和Filter；

14、Web编程进阶：自定义标签库；MVC和DAO、Servlet、标签的作用；JSTL、DisplayTag等常见标签库用法；

15、Web编程原理：请求/响应、架构；Http协议；深刻理解Jsp运行原理；掌握Web容器底层的线程池、socket通信、调用Servlet的命令模式；

六、Ajax编程：

16、Ajax编程：XML HttpRequest和异步请求；发送请求和处理响应；常见Ajax库（Prototype、Jquery、ExtJs、DWR）用法；结合Http协议、异步请求深入研究ajax库的设计；

七、Android开发

17、Android基础：Android开发调试环境；Android应用结构；界面组件与界面编程；资源管理；四大组件；

18、Android中级：文件IO和SQLite；图形、图像与动画；音频、视频的录制与播放；传感器编程；GPS应用；

19、Android高级：网络编程与Web Service；OpenGL_ES 3D开发；整合Google服务；使用NDK开发；java和c相互调试；

八、轻量级Java EE

17、Struts2：MVC与struts体系；Action和Result；国际化和标签库；文件上传、下载；类型转换和输入检验；拦截器与插件开发；

18、Hibernate：ORM与持久化映射；关系映射、继承映射；延迟加载、性能调优；HQL查询、条件查询、SQL查询；二级缓存和查询缓存；

19、Spring：IoC与Bean配置、管理；Bean生命周期；SP、EL；AOP与事务权限控制；S2SH整合开发；Spring整合Jpa；

九、经典Java EE

20、JSF选学：MVC与JSF设计理念；托管Bean与导航模型；JSF流程与事件机制；JSF标签库；类型转换与输入检验；

21、EJB及相关技术：JNPI与RMI；会话Bean及其生命周期；IoC与EJB拦截器；JMS与MDB；会话Bean与Web Service;

22、JPA:ORM框架与JPA规范；JPA注解与常用API；JTA事务与事务管理；JPQL查询；EJB、JPA整合；

十、Java 拓展、进阶：

23、Java EE实践与架构：Ant+Ivy或Maven；SVN、CVS；深刻理解10种以上设计模式；掌握各种Java EE架构及各自优势；

24、Workflow：Workflow规范及功能；JBPM等workflow框架；多次重构、反复思考；大型项目经验；

25、Java EE进阶：掌握各MVC框架运行原理、能开发类似框架；掌握Spring、HiveMind、AspectJ等框架原理、能开发类似工具；掌握Hibernate、iBatis等框架原理，能开发类似工具；深入研究EJB机制、大致了解应用服务器的实现。

Java有着光明的未来

Java是一种面向对象的编程语言，可以编写跨平台应用程序。卓越的通用性、效率和安全性。广泛应用于个人电脑、手机和互联网，拥有世界上大的开发者社区。在全球云计算和互联网的背景下，Java的就业前景更加突出。

广阔的市场，光明的前景将永远是人们向往的，许多人都下定决心学习Java编程，从事开发，并走上IT高端氛围的道路。

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看完阿里程序员做JVM调优，让我明白12K和40K的差距在哪

怎样才能做好性能调优？

关于性能调优，我先来说说的我的感受。Java性能调优不像是学一门编程语言，无法通过直线式的思维来掌握和应用，它对于工程师的技术广度和深度都有着较高的要求。

互联网时代，一个简单的系统就囊括了应用程序、数据库、容器、操作系统、网络等技术，线上一旦出现性能问题，就可能要你协调多方面组件去进行优化，这就是技术广度;而很多性能问题呢，又隐藏得很深，可能因为一个小小的代码，也可能因为线程池的类型选择错误..可归根结底考验的还是我们对这项技术的了解程度，这就是技术深度。

显然，性能调优不是一件容易的事。但有没有什么方法能把这件事情做好呢?

在这篇文章里，将从实战出发，精选高频性能问题，透过 Java 底层源码，提炼出优化思路和它背后的实现原理，最后形成一套“学完就能用的调优方法论”。这也是很多一线大厂对于高级工程师的要求，希望通过这个文章帮助你快速进阶。

Java调优

性能调优策略图

设计调优

JVM调优

多线程调优

数据库调优

Java程序优化

并行程序开发及优化

Java性能调优工具

实战演练场

最后

这篇文章适合所有Java程序员、软件设计师、架构师以及软件开发爱好者，对于在一定经验的java工程师，更能帮助突破技术瓶颈，深入Java内核开发！

希望本文能够在工作中对读者有所帮助。

jvm 性能调优工具之 jinfo

jinfo 是 JDK 自带的命令，可以用来查看正在运行的 java 应用程序的扩展参数，包括Java System属性和JVM命令行参数；也可以动态的修改正在运行的 JVM 一些参数。当系统崩溃时，jinfo可以从core文件里面知道崩溃的Java应用程序的配置信息

Javacore，也可以称为“threaddump”或是“javadump”，它是 Java 提供的一种诊断特性，能够提供一份可读的当前运行的 JVM 中线程使用情况的快照。即在某个特定时刻，JVM 中有哪些线程在运行，每个线程执行到哪一个类，哪一个方法。

应用程序如果出现不可恢复的错误或是内存泄露，就会自动触发 Javacore 的生成。

命令：jinfo pid

描述：输出当前 jvm 进程的全部参数和系统属性

命令：jinfo -flag name pid

描述：输出对应名称的参数

使用该命令，可以查看指定的 jvm 参数的值。如：查看当前 jvm 进程是否开启打印 GC 日志。

命令：jinfo -flag [+|-]name pid

描述：开启或者关闭对应名称的参数

使用 jinfo 可以在不重启虚拟机的情况下，可以动态的修改 jvm 的参数。尤其在线上的环境特别有用。

使用如下：

命令：jinfo -flag name=value pid

描述：修改指定参数的值。

同示例三，但示例三主要是针对 boolean 值的参数设置的。

如果是设置 value值，则需要使用 name=value 的形式。

使用如下：

jinfo虽然可以在java程序运行时动态地修改虚拟机参数，但并不是所有的参数都支持动态修改

命令：jinfo -flags pid

描述：输出全部的参数

命令：jinfo -sysprops pid

描述：输出当前 jvm 进行的全部的系统属性

Java性能如何优化?

代码优化细节

1、尽量指定类、方法的final修饰符

带有final修饰符的类是不可派生的。在Java核心API中，有许多应用final的例子，例如java.lang.String，整个类都是final的。为类指定final修饰符可以让类不可以被继承，为方法指定final修饰符可以让方法不可以被重写。

如果指定了一个类为final，则该类所有的方法都是final的。Java编译器会寻找机会内联所有的final方法，内联对于提升Java运行效率作用重大，具体参见Java运行期优化。此举能够使性能平均提高50%。

2、尽量重用对象

特别是String对象的使用，出现字符串连接时应该使用StringBuilder/StringBuffer代替。由于Java虚拟机不仅要花时间生成对象，以后可能还需要花时间对这些对象进行垃圾回收和处理，因此，生成过多的对象将会给程序的性能带来很大的影响。

3、尽可能使用局部变量

调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈中，速度较快，其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆中创建，速度较慢。另外，栈中创建的变量，随着方法的运行结束，这些内容就没了，不需要额外的垃圾回收。

4、及时关闭流

Java编程过程中，进行数据库连接、I/O流操作时务必小心，在使用完毕后，及时关闭以释放资源。因为对这些大对象的操作会造成系统大的开销，稍有不慎，将会导致严重的后果。

5、尽量减少对变量的重复计算

明确一个概念，对方法的调用，即使方法中只有一句语句，也是有消耗的，包括创建栈帧、调用方法时保护现场、调用方法完毕时恢复现场等。所以例如下面的操作：

for (int i = 0; i list.size(); i++)

{...}

建议替换为：

for (int i = 0, length = list.size(); i length; i++)

{...}

这样，在list.size()很大的时候，就减少了很多的消耗

jvm 性能调优工具之 jstat 命令详解

Jstat名称：Java Virtual Machine statistics monitoring tool

功能描述：

Jstat是JDK自带的一个轻量级小工具。它位于java的bin目录下，主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控，包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控。

命令用法：jstat [-命令选项] [vmid] [间隔时间/毫秒] [查询次数]

注意：使用的jdk版本是jdk8。

C:\Users\Administratorjstat -helpUsage: jstat -help|-options jstat -option [-t] [-hlines] vmid [interval [count]] Definitions: option An option reported by the -options option vmid Virtual Machine Identifier. A vmid takes the following form: lvmid[@hostname[:port]] Where lvmid is the local vm identifier for the target Java virtual machine, typically a process id; hostname is the name of the host running the target Java virtual machine; and port is the port number for the rmiregistry on the target host. See the jvmstat documentation for a more complete description of the Virtual Machine Identifier. lines Number of samples between header lines. interval Sampling interval. The following forms are allowed: n["ms"|"s"] Where n is an integer and the suffix specifies the units as milliseconds("ms") or seconds("s"). The default units are "ms". count Number of samples to take before terminating. -Jflag Pass flag directly to the runtime system.

option：参数选项

-t：可以在打印的列加上Timestamp列，用于显示系统运行的时间

-h：可以在周期性数据输出的时候，指定输出多少行以后输出一次表头

vmid：Virtual Machine ID（进程的 pid）

interval：执行每次的间隔时间，单位为毫秒

count：用于指定输出多少次记录，缺省则会一直打印

option 可以从下面参数中选择

jstat -options

-class 用于查看类加载情况的统计

-compiler 用于查看HotSpot中即时编译器编译情况的统计

-gc 用于查看JVM中堆的垃圾收集情况的统计

-gccapacity 用于查看新生代、老生代及持久代的存储容量情况

-gcmetacapacity 显示metaspace的大小

-gcnew 用于查看新生代垃圾收集的情况

-gcnewcapacity 用于查看新生代存储容量的情况

-gcold 用于查看老生代及持久代垃圾收集的情况

-gcoldcapacity 用于查看老生代的容量

-gcutil 显示垃圾收集信息

-gccause 显示垃圾回收的相关信息（通-gcutil）,同时显示最后一次仅当前正在发生的垃圾收集的原因

-printcompilation 输出JIT编译的方法信息

示例：

1.-class 类加载统计

[root@hadoop ~]# jps #先通过jps获取到java进程号（这里是一个zookeeper进程）3346 QuorumPeerMain7063 Jps[root@hadoop ~]# jstat -class 3346 #统计JVM中加载的类的数量与sizeLoaded Bytes Unloaded Bytes Time 1527 2842.7 0 0.0 1.02

Loaded:加载类的数量

Bytes：加载类的size，单位为Byte

Unloaded：卸载类的数目

Bytes：卸载类的size，单位为Byte

Time：加载与卸载类花费的时间

2.-compiler 编译统计

[root@hadoop ~]# jstat -compiler 3346 #用于查看HotSpot中即时编译器编译情况的统计Compiled Failed Invalid Time FailedType FailedMethod 404 0 0 0.19 0

Compiled：编译任务执行数量

Failed：编译任务执行失败数量

Invalid：编译任务执行失效数量

Time：编译任务消耗时间

FailedType：最后一个编译失败任务的类型

FailedMethod：最后一个编译失败任务所在的类及方法

3.-gc 垃圾回收统计

[root@hadoop ~]# jstat -gc 3346 #用于查看JVM中堆的垃圾收集情况的统计 S0C S1C S0U S1U EC EU OC OU MC MU CCSC CCSU YGC YGCT FGC FGCT GCT 128.0 128.0 0.0 128.0 1024.0 919.8 15104.0 2042.4 8448.0 8130.4 1024.0 996.0 7 0.019 0 0.000 0.019

S0C：年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量（字节）

S1C：年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量 (字节)

S0U：年轻代中第一个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节)

S1U：年轻代中第二个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节)

EC：年轻代中Eden（伊甸园）的容量 (字节)

EU：年轻代中Eden（伊甸园）目前已使用空间 (字节)

OC：Old代的容量 (字节)

OU：Old代目前已使用空间 (字节)

MC：metaspace(元空间)的容量 (字节)

MU：metaspace(元空间)目前已使用空间 (字节)

CCSC：当前压缩类空间的容量 (字节)

CCSU：当前压缩类空间目前已使用空间 (字节)

YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数

YGCT：从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)

FGC：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数

FGCT：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)

GCT：从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)

4.-gccapacity 堆内存统计

[root@hadoop ~]# jstat -gccapacity 3346 #用于查看新生代、老生代及持久代的存储容量情况 NGCMN NGCMX NGC S0C S1C EC OGCMN OGCMX OGC OC MCMN MCMX MC CCSMN CCSMX CCSC YGC FGC 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0[root@hadoop ~]# jstat -gccapacity -h5 3346 1000 #-h5：每5行显示一次表头 1000：每1秒钟显示一次，单位为毫秒 NGCMN NGCMX NGC S0C S1C EC OGCMN OGCMX OGC OC MCMN MCMX MC CCSMN CCSMX CCSC YGC FGC 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 NGCMN NGCMX NGC S0C S1C EC OGCMN OGCMX OGC OC MCMN MCMX MC CCSMN CCSMX CCSC YGC FGC 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0

NGCMN：年轻代(young)中初始化(最小)的大小(字节)

NGCMX：年轻代(young)的最大容量 (字节)

NGC：年轻代(young)中当前的容量 (字节)

S0C：年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量 (字节)

S1C：年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量 (字节)

EC：年轻代中Eden（伊甸园）的容量 (字节)

OGCMN：old代中初始化(最小)的大小 (字节)

OGCMX：old代的最大容量(字节)

OGC：old代当前新生成的容量 (字节)

OC：Old代的容量 (字节)

MCMN：metaspace(元空间)中初始化(最小)的大小 (字节)

MCMX：metaspace(元空间)的最大容量 (字节)

MC：metaspace(元空间)当前新生成的容量 (字节)

CCSMN：最小压缩类空间大小

CCSMX：最大压缩类空间大小

CCSC：当前压缩类空间大小

YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数

FGC：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数

5.-gcmetacapacity 元数据空间统计

[root@hadoop ~]# jstat -gcmetacapacity 3346 #显示元数据空间的大小MCMN MCMX MC CCSMN CCSMX CCSC YGC FGC FGCT GCT0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 8 0 0.000 0.020

MCMN：最小元数据容量

MCMX：最大元数据容量

MC：当前元数据空间大小

CCSMN：最小压缩类空间大小

CCSMX：最大压缩类空间大小

CCSC：当前压缩类空间大小

YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数

FGC：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数

FGCT：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)

GCT：从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)

6.-gcnew 新生代垃圾回收统计

[root@hadoop ~]# jstat -gcnew 3346 #用于查看新生代垃圾收集的情况S0C S1C S0U S1U TT MTT DSS EC EU YGC YGCT128.0 128.0 67.8 0.0 1 15 64.0 1024.0 362.2 8 0.020

S0C：年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量 (字节)

S1C：年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量 (字节)

S0U：年轻代中第一个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节)

S1U：年轻代中第二个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节)

TT：持有次数限制

MTT：最大持有次数限制

DSS：期望的幸存区大小

EC：年轻代中Eden（伊甸园）的容量 (字节)

EU：年轻代中Eden（伊甸园）目前已使用空间 (字节)

YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数

YGCT：从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)

7.-gcnewcapacity 新生代内存统计

[root@hadoop ~]# jstat -gcnewcapacity 3346 #用于查看新生代存储容量的情况NGCMN NGCMX NGC S0CMX S0C S1CMX S1C ECMX EC YGC FGC1280.0 83264.0 1280.0 8320.0 128.0 8320.0 128.0 66624.0 1024.0 8 0

NGCMN：年轻代(young)中初始化(最小)的大小(字节)

NGCMX：年轻代(young)的最大容量 (字节)

NGC：年轻代(young)中当前的容量 (字节)

S0CMX：年轻代中第一个survivor（幸存区）的最大容量 (字节)

S0C：年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量 (字节)

S1CMX：年轻代中第二个survivor（幸存区）的最大容量 (字节)

S1C：年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量 (字节)

ECMX：年轻代中Eden（伊甸园）的最大容量 (字节)

EC：年轻代中Eden（伊甸园）的容量 (字节)

YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数

FGC：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数

8.-gcold 老年代垃圾回收统计

[root@hadoop ~]# jstat -gcold 3346 #用于查看老年代及持久代垃圾收集的情况MC MU CCSC CCSU OC OU YGC FGC FGCT GCT8448.0 8227.5 1024.0 1003.7 15104.0 2102.2 8 0 0.000 0.020　

MC：metaspace(元空间)的容量 (字节)

MU：metaspace(元空间)目前已使用空间 (字节)

CCSC：压缩类空间大小

CCSU：压缩类空间使用大小

OC：Old代的容量 (字节)

OU：Old代目前已使用空间 (字节)

YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数

FGC：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数

FGCT：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)

GCT：从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)

9.-gcoldcapacity 老年代内存统计

[root@hadoop ~]# jstat -gcoldcapacity 3346 #用于查看老年代的容量OGCMN OGCMX OGC OC YGC FGC FGCT GCT15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 8 0 0.000 0.020

OGCMN：old代中初始化(最小)的大小 (字节)OGCMX：old代的最大容量(字节)OGC：old代当前新生成的容量 (字节)OC：Old代的容量 (字节)YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数FGC：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数FGCT：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)GCT：从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s) 在此我向大家推荐一个架构学习交流圈。交流学习指导伪鑫：1253431195（里面有大量的面试题及答案）里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化、分布式架构等这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源，目前受益良多

10.-gcutil 垃圾回收统计

[root@hadoop ~]# jstat -gcutil 3346 #显示垃圾收集信息S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT GCT52.97 0.00 42.10 13.92 97.39 98.02 8 0.020 0 0.000 0.020　

S0：年轻代中第一个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比

S1：年轻代中第二个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比

E：年轻代中Eden（伊甸园）已使用的占当前容量百分比

O：old代已使用的占当前容量百分比

M：元数据区已使用的占当前容量百分比

CCS：压缩类空间已使用的占当前容量百分比

YGC ：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数

YGCT ：从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)

FGC ：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数

FGCT ：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)

GCT：从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)

11.-gccause

[root@hadoop ~]# jstat -gccause 3346 #显示垃圾回收的相关信息（通-gcutil）,同时显示最后一次或当前正在发生的垃圾回收的诱因S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT GCT LGCC GCC52.97 0.00 46.09 13.92 97.39 98.02 8 0.020 0 0.000 0.020 Allocation Failure No GC

LGCC：最后一次GC原因

GCC：当前GC原因（No GC 为当前没有执行GC）

12.-printcompilation JVM编译方法统计

[root@hadoop ~]# jstat -printcompilation 3346 #输出JIT编译的方法信息Compiled Size Type Method421 60 1 sun/nio/ch/Util$2 clear

Compiled：编译任务的数目

Size：方法生成的字节码的大小

Type：编译类型

Method：类名和方法名用来标识编译的方法。类名使用/做为一个命名空间分隔符。方法名是给定类中的方法。上述格式是由-XX:+PrintComplation选项进行设置的

远程监控

与jps一样，jstat也支持远程监控，同样也需要开启安全授权，方法参照jps。

C:\Users\Administratorjps 192.168.146.1283346 QuorumPeerMain3475 JstatdC:\Users\Administratorjstat -gcutil 3346@192.168.146.128 S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT GCT 52.97 0.00 65.15 13.92 97.39 98.02 8 0.020 0 0.000 0.020

北大青鸟java培训：Java应用的五项性能优化技巧？

要想对Java应用代码进行优化，我们首先需要分析其具体工作原理。

事实上，影响性能优化效果的因素多种多样，我们需要从垃圾回收、操作系统设置以及虚拟机制等多个角度着眼，方可顺利完成任务。

在今天的文章中，江西IT培训将分享五项性能优化技巧，希望能为你的Java应用提升工作带来启示。

1.从最小Heap分配入手2.使用各类Java性能工具3.使用StringBuilder而非+运算符4.避免使用迭代器5.建立更好的并发控制机制

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