「cdp开源java」cdp 协议
本篇文章给大家谈谈cdp开源java，以及cdp 协议对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、java中UDP,DCP TCP与IP的区别是什么？
- 2、大数据数仓项目架构
- 3、java怎么调用headless chrome实现一个表单的增删查改
- 4、三分钟了解CDP前世今生？不！只要两分钟
java中UDP,DCP TCP与IP的区别是什么？
不知道楼主是什么意思，UDP,DCP TCP与IP都是传输协议吧，那和Java有什么关系呢？
1． IP
是网络层中最重要的协议。
IP层接收由更低层（网络接口层例如以太网设备驱动程序）发来的数据包，并把该数据包发送到更高层---TCP或UDP层；相反，IP层也把从TCP或UDP层接收来的数据包传送到更低层。IP数据包是不可靠的，因为IP并没有做任何事情来确认数据包是按顺序发送的或者没有被破坏。IP数据包中含有发送它的主机的地址（源地址）和接收它的主机的地址（目的地址）。
高层的TCP和UDP服务在接收数据包时，通常假设包中的源地址是有效的。也可以这样说，IP地址形成了许多服务的认证基础，这些服务相信数据包是从一个有效的主机发送来的。IP确认包含一个选项，叫作IP source routing，可以用来指定一条源地址和目的地址之间的直接路径。对于一些TCP和UDP的服务来说，使用了该选项的IP包好象是从路径上的最后一个系统传递过来的，而不是来自于它的真实地点。这个选项是为了测试而存在的，说明了它可以被用来欺骗系统来进行平常是被禁止的连接。那么，许多依靠IP源地址做确认的服务将产生问题并且会被非法入侵。
2. TCP
如果IP数据包中有已经封好的TCP数据包，那么IP将把它们向‘上’传送到TCP层。TCP将包排序并进行错误检查，同时实现虚电路间的连接。TCP数据包中包括序号和确认，所以未按照顺序收到的包可以被排序，而损坏的包可以被重传。
TCP将它的信息送到更高层的应用程序，例如Telnet的服务程序和客户程序。应用程序轮流将信息送回TCP层，TCP层便将它们向下传送到IP层，设备驱动程序和物理介质，最后到接收方。
面向连接的服务（例如Telnet、FTP、rlogin、X Windows和SMTP）需要高度的可靠性，所以它们使用了TCP。DNS在某些情况下使用TCP（发送和接收域名数据库），但使用UDP传送有关单个主机的信息。
3.UDP
UDP与TCP位于同一层，但对于数据包的顺序错误或重发。因此，UDP不被应用于那些使用虚电路的面向连接的服务，UDP主要用于那些面向查询---应答的服务，例如NFS。相对于FTP或Telnet，这些服务需要交换的信息量较小。使用UDP的服务包括NTP（网落时间协议）和DNS（DNS也使用TCP）。
欺骗UDP包比欺骗TCP包更容易，因为UDP没有建立初始化连接（也可以称为握手）（因为在两个系统间没有虚电路），也就是说，与UDP相关的服务面临着更大的危险。
4.DCP？是不是写错了，应该是CDP吧！~
思科发现协议（CDP：Cisco Discovery Protocol） 思科发现协议 CDP 基本上是用来获取相邻设备的协议地址以及发现这些设备的平台。CDP 也可为路由器的使用提供相关接口信息。CDP 是一种独立媒体协议，运行在所有思科本身制造的设备上，包括路由器、网桥、接入服务器和交换机。需要注意的是，CDP是工作在 Layer 2 的协议，默认情况下，每60秒以 01-00-0c-cc-cc-cc 为目的地址发送一次组播通告，当达到180秒的holdtime上限后仍未获得邻居设备的通告时，将清除邻居设备信息。
大数据数仓项目架构
云上数据仓库解决方案：
离线数仓架构
离线数仓特点
基于Serverless的云上数据仓库解决方案
架构特点
实时数仓架构
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实时数仓架构特点
秒级延迟，实时构建数据仓库，架构简单，传统数仓平滑升级
架构特点
数据仓库的输入数据源和输出系统分别是什么？
输入系统：埋点产生的用户行为数据、JavaEE后台产生的业务数据、个别公司有爬虫数据。
输出系统：报表系统、用户画像系统、推荐系统
1）Apache：运维麻烦，组件间兼容性需要自己调研。（一般大厂使用，技术实力雄厚，有专业的运维人员）
2）CDH：国内使用最多的版本，但 CM不开源，但其实对中、小公司使用来说没有影响（建议使用）10000美金一个节点 CDP
3）HDP：开源，可以进行二次开发，但是没有CDH稳定，国内使用较少
服务器使用物理机还是云主机？
1）机器成本考虑：
（1）物理机：以128G内存，20核物理CPU，40线程，8THDD和2TSSD硬盘，单台报价4W出头，惠普品牌。一般物理机寿命5年左右。
（2）云主机，以阿里云为例，差不多相同配置，每年5W
2）运维成本考虑：
（1）物理机：需要有专业的运维人员（1万*13个月）、电费（商业用户）、安装空调
（2）云主机：很多运维工作都由阿里云已经完成，运维相对较轻松
3）企业选择
（1）金融有钱公司和阿里没有直接冲突的公司选择阿里云（上海）
（2）中小公司、为了融资上市，选择阿里云，拉倒融资后买物理机。
（3）有长期打算，资金比较足，选择物理机。
根据数据规模大家集群
属于 研发部 /技术部/数据部，我们属于 大数据组 ，其他还有后端项目组，前端组、测试组、UI组等。其他的还有产品部、运营部、人事部、财务部、行政部等。
大数据开发工程师=大数据组组长=》项目经理=部门经理=》技术总监
职级就分初级，中级，高级。晋升规则不一定，看公司效益和职位空缺。
京东：T1、T2应届生；T3 14k左右 T4 18K左右 T5 24k-28k左右
阿里：p5、p6、p7、p8
小型公司（3人左右）：组长1人，剩余组员无明确分工，并且可能兼顾javaEE和前端。
中小型公司（3~6人左右）：组长1人，离线2人左右，实时1人左右（离线一般多于实时），组长兼顾和javaEE、前端。
中型公司（5 10人左右）：组长1人，离线3 5人左右（离线处理、数仓），实时2人左右，组长和技术大牛兼顾和javaEE、前端。
中大型公司（10 20人左右）：组长1人，离线5 10人（离线处理、数仓），实时5人左右，JavaEE1人左右（负责对接JavaEE业务），前端1人（有或者没有人单独负责前端）。（发展比较良好的中大型公司可能大数据部门已经细化拆分，分成多个大数据组，分别负责不同业务）
上面只是参考配置，因为公司之间差异很大，例如ofo大数据部门只有5个人左右，因此根据所选公司规模确定一个合理范围，在面试前必须将这个人员配置考虑清楚，回答时要非常确定。
IOS多少人 安卓多少人 前端多少人 JavaEE多少人 测试多少人
（IOS、安卓） 1-2个人 前端1-3个人； JavaEE一般是大数据的1-1.5倍，测试：有的有，有的没有。1个左右。 产品经理1个、产品助理1-2个，运营1-3个
公司划分：
0-50 小公司
50-500 中等
500-1000 大公司
1000以上 大厂 领军的存在
转自：
java怎么调用headless chrome实现一个表单的增删查改
Java: cdp4j - Java library for CDP,使用这个类库实现。
maven引入：
dependency
groupIdio.webfolder/groupId
artifactIdcdp4j/artifactId
version1.1.0/version
/dependency
官方例子：
import io.webfolder.cdp.Launcher;import io.webfolder.cdp.session.Session;import io.webfolder.cdp.session.SessionFactory;public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { Launcher launcher = new Launcher(); try (SessionFactory factory = launcher.launch(); Session session = factory.create()) {
session.navigate("h
der.io");
session.waitDocumentReady(); String content = (String) session.getProperty("//body", "outerText"); System.out.println(content);
}
}
}
三分钟了解CDP前世今生？不！只要两分钟
了解大数据行业的小伙伴们都知道， Cloudera 在和 HortonWorks 合并后，随即就推出新的一代大数据平台 CDP（Cloudera Data Platform） ，并逐步停止原平台 CDH 和 HDP 。2022年后，原 CDH 和HDP 用户会被转移到 CDP 上。
CDP的诞生，必然会对两个产品高度重合的部分会做删减和融合。而融合后它的优势又在哪里？希望通过本文能为大家答疑解惑。
Cloudera Data Platform（ Cloudera大数据平台 ）的核心技术来自源自 谷歌大数据处理系统MapReduce 和 存储系统GFS 。
2019年由原cloudera公司和hortonworks公司合并而来，CDP源自各自企业数据云平台CDH和HDP的合并。
混合云和多云支持：
按需运行
费用控制
云平台独立
按需运行
费用控制
云平台独立
全环节敏感数据保护
操作合规
快速响应商业机会
开源
接口开放
降低技术和商业风险
制造业、IOT等 如Lufthansa Technik（汉莎航空技术公司）。
利用Cloudera的平台来优化飞机可用性和可靠性
为超过800家客户提供更大范围的可预测性服务
降低40%的零备件的更换
航空公司运营成本大幅降低
提升车队车辆的可预测性运维能力
从超过30万个连接的车辆上收集遥测数据和传感器神剧
报告显示：通过可预测的运维，降低了运维成本和停工期
支持 本地安装，虚拟机安装 和 云原生安装 三种模式
本地安装：
直接在硬件上安系统架构： 运行在Bare Metal裸金属上
直接部署在服务器硬件上
~一个集群是一组服务器
-这些服务器成为节点
-集群可以有上千个节点
~有两类主要的节点
-Master节点：管理资源和状态
-Woker节点： 执行实际的工作
~节点可以保存和处理数据
-Hadoop的存储层叫做HDFS
虚拟机安装：
系统架构：虚拟化
虚拟化将服务器硬件的细节抽象化
可以有可能在一台服务器上运行多个虚机
每个虚机有自己的操作系统和应用系统
Amazon EC2和Azure虚机是虚机的云服务
系统架构：云原生应用
虚机运行容易，但是消耗很多资源
每个虚机都有它自己完整的操作系统
容器化提供一个更高效的方式来进行虚拟化
每个容器共享底层的操作系统
大数据组件的开源分发
CDH和HDP融合的结果
CDP的基础
SDX： 元数据 架构 迁移 安全 治理
不同的部署模式
Cloudera运行时是CDP的通用基础软件
SDX提供统一的安全和数据治理功能
云原生：基于容器和虚拟化技术
都支持为特定工作流优化的自服务体验
为云存储优化的数据和计算分离架构
CDP公有云支持AWS、Azure，GCP和国内的aliCloud。CDP数据中心类似于CDH和HDP，直接安装在硬件服务器上，目前支持市面上主流的X86服务器，包括国内海光服务器。
关于CDP的核心结构、组成部分等内容以为大家一一列举，希望能通过本文能帮助到小伙伴们。
更重要的是！！
我们会为大家定期分享关于Cloudera的知识和技术哦，绝不拖更哦~
关于cdp开源java和cdp 协议的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。