「java异步日志」java异常日志

admin 2023-01-18 11:03:06 429

本篇文章给大家谈谈java异步日志，以及java异常日志对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

1、做java项目时在代码中添加日志怎样的添加形式比较好？
2、Log4j2简介和异步日志梳理
3、logback怎么异步日志到oracle数据库中
4、Java多打日志信息，会不会影响性能
5、log4j2 异步日志原理及配置

做java项目时在代码中添加日志怎样的添加形式比较好？

异步线程写入日志，这样既不会影响业务代码，也不会影响系统性能，像你直接在主线程添加记录日志方法，如果写入比较慢的话，甚至会导致用户使用正常功能延迟而产生页面请求超时。

Log4j2简介和异步日志梳理

log4j2是log4j 1.x 的升级版，参考了logback的一些优秀的设计，并且修复了一些问题，因此带来了一些重大的提升，主要有：

之前看官方文档摘抄了一些概念，这里懒得翻译了，使用log4j的都应该清楚，这里只是mark下。

log4j2最大的特点就是异步日志，其性能的提升主要也是从异步日志中受益，我们来看看如何使用log4j2的异步日志。

Log4j2提供了两种实现日志的方式，一个是通过AsyncAppender，一个是通过AsyncLogger，分别对应前面我们说的Appender组件和Logger组件。注意这是两种不同的实现方式，在设计和源码上都是不同的体现。

AsyncAppender是通过引用别的Appender来实现的，当有日志事件到达时，会开启另外一个线程来处理它们。需要注意的是，如果在Appender的时候出现异常，对应用来说是无法感知的。 AsyncAppender应该在它引用的Appender之后配置，默认使用 java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue实现而不需要其它外部的类库。当使用此Appender的时候，在多线程的环境下需要注意，阻塞队列容易受到锁争用的影响，这可能会对性能产生影响。这时候，我们应该考虑使用无所的异步记录器（AsyncLogger）。

AsyncAppender有一些配置项，如下：

除此之外还有一些其他的细节，如果感兴趣可以参考官网文档，这里就不一一列举了。

AsyncLogger才是log4j2 的重头戏，也是官方推荐的异步方式。它可以使得调用Logger.log返回的更快。你可以有两种选择：全局异步和混合异步。

全局异步

配置文件不用动：

在系统初始化的时候，增加全局参数配置：

你可以在你第一次获取Logger之前设置，也可以加载JVM启动参数里，类似

混合异步

混合异步只需要修改配置文件即可：

在上面示例的配置中，root logger就是同步的，但是com.foo.Bar的logger就是异步的。

在使用异步日志的时候需要注意一些事项，如下：

4、如果不是确实需要，不要打印location信息，比如HTML的location，或者pattern模式里的%C or $class, %F or %file, %l or %location, %L or %line, %M or %method, 等，因为Log4j需要在打印日志的时候做一次栈的快照才能获取这些信息，这对于性能来说是个极大的损耗。

关于性能测试，大家可以直奔官网，哪里有很详细的数据，这里给个图：

虽然我测下来，在immediateFlush设置为false的情况下，同步异步差不了多少，但可能是我的测试条件不符合官方的，从设计和原理上来说，异步日志，无疑是个最优的选择。

总的来说，看了一遍log4j的官网文档，对日志系统有了个比较全面的了解，以前只是copy配置来改改，没关注过很多细节，这次算是扫盲了一次。文章也只是做了个介绍，在实际使用中，还是要细细研究下配置。

另外，个人觉得异步模式无非就是在原来同步写盘的前提下，增加消息队列作为缓存，或者交个另一个线程去做，这理论上除了带来一些额外的，较小的cpu和内存的开销，应该会在高流量的时候带来不小的性能提升，对比下来，log4j2无疑是当下最值得使用的日志组件来，且可以使用其异步模式。

当然了，也不能说异步就一定好，如果日志的流量不是特别大，磁盘性能又跟得上，没有必要一定使用异步日志。

logback怎么异步日志到oracle数据库中

首先是下载所需要的包，然后在\logback-1.1.2\logback-classic\src\main\java\ch\qos\logback\classic\db\script下你能看到创建日志所需要的的建表脚本

然后就是配置了。

首先是报错的配置，也是网上找资料别人给的配置……

复制代码

!-- 将日志存储到oracle数据库中 --

appender name="db-classic-oracle" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender"

connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource"

dataSource class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"

driverClassNameoracle.jdbc.driver.OracleDriver/driverClassName

urljdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ZYD/url

userscott/user

passwordtiger/password

/dataSource

/connectionSource

/appender

复制代码

运行一下，你会发现会报这个错误：DBAppender cannot function if the JDBC driver does not support getGeneratedKeys method *and* without a specific SQL dialect

然后把气冲冲的加上了方言……

复制代码

!-- 将日志存储到oracle数据库中 --

appender name="db-classic-oracle" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender"

connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource"

dataSource class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"

driverClassNameoracle.jdbc.driver.OracleDriver/driverClassName

urljdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ZYD/url

userscott/user

passwordtiger/password

sqlDialect class="ch.qos.logback.core.db.dialect.OracleDialect" /

/dataSource

/connectionSource

/appender

复制代码

结果还是不对！

最后跑去Stack OwerFlow网站看了一下那帮外国程序员是怎么解决的，终于在看了几个帮助之后

发现了……

driverClassNameoracle.jdbc.driver.OracleDriver/driverClassName

原来还有它的错，正确的应该是

复制代码

!-- 将日志存储到oracle数据库中 --

appender name="db-classic-oracle" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender"

connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource"

dataSource class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"

driverClassoracle.jdbc.driver.OracleDriver/driverClass

urljdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ZYD/url

userscott/user

passwordtiger/password

sqlDialect class="ch.qos.logback.core.db.dialect.OracleDialect" /

/dataSource

/connectionSource

/appender

复制代码

再试一下，终于成功了！

Java多打日志信息，会不会影响性能

同步写日志肯定会影响服务器性能，具体会体现在应用服务器的IO上面。异步的话，时效性很难保证。最妥的是打必要的日志，合理设置日志的级别。

log4j2 异步日志原理及配置

log4j2通过讲打日志流程中的部分阶段进行异步化，使得日志打印性能得到了很大的提升。

要想了解log4j如果实现异步日志，进而提升性能，就需要先了解日志打印的基本过程。

在log4j中，有两个重要的概念，分别是 Logger 、 Appender 。Logger是负责具体的生产日志数据，我们平时的Logger.info(...)就是生产日志数据的过程。Appender则是负责讲数据搬运到目的地，如console、文件、hive、网络设备等等。

而log42实现异步日志，主要包括以下两种方式：

异步Logger通过使用LMAX Disruptor环形队列和单独的处理线程，避免了锁的竞争，从而实现更高的吞吐量。队列大小默认4096，通过以下参数，可以开启异步日志。

异步Appender则是使用了java中的ArrayBlockingQueue，默认队列大小1024。log4j2官方测试，asyncLogger相比asyncAppender有更好的表现。

是否可以同时使用AsyncLogger + AsyncAppender？同时使用是否有更好表现？

据stackoverflow上回答，AsyncLogger是更新的异步机制，有更好的表现。AsyncAppender是之前的异步机制。同时使用也不会增加性能表现。见

关于java异步日志和java异常日志的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

标签：java异步日志