「java数据清洗过程」数据获取数据清洗
本篇文章给大家谈谈java数据清洗过程，以及数据获取数据清洗对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
大数据处理之道(预处理方法）
大数据处理之道(预处理方法）
一：为什么要预处理数据？
（1）现实世界的数据是肮脏的（不完整，含噪声，不一致）
（2）没有高质量的数据，就没有高质量的挖掘结果（高质量的决策必须依赖于高质量的数据；数据仓库需要对高质量的数据进行一致地集成）
（3）原始数据中存在的问题：
不一致 —— 数据内含出现不一致情况
重复
不完整 —— 感兴趣的属性没有
含噪声 —— 数据中存在着错误、或异常（偏离期望值）的数据
高维度
二：数据预处理的方法
（1）数据清洗 —— 去噪声和无关数据
（2）数据集成 —— 将多个数据源中的数据结合起来存放在一个一致的数据存储中
（3）数据变换 —— 把原始数据转换成为适合数据挖掘的形式
（4）数据规约 —— 主要方法包括：数据立方体聚集，维度归约，数据压缩，数值归约，离散化和概念分层等。
（5）图说事实
三：数据选取参考原则
（1）尽可能富余属性名和属性值明确的含义
（2）统一多数据源的属性编码
（3）去除唯一属性
（4）去除重复属性
（5）去除可忽略字段
（6）合理选择关联字段
（7）进一步处理：
通过填补遗漏数据、消除异常数据、平滑噪声数据，以及纠正不一致数据，去掉数据中的噪音、填充空值、丢失值和处理不一致数据
四：用图说话，（我还是习惯用统计图说话）
结尾：计算机领域存在一条鄙视链的 ---- 学java的鄙视学C++的，有vim的鄙视用IDE的等等。
数据清洗的路子：刚拿到的数据 ---- 和数据提供者讨论咨询 ----- 数据分析（借助可视化工具）发现脏数据 ----清洗脏数据（借助MATLAB或者Java/C++语言） -----再次统计分析（Excel的data analysis不错的，最大小值，中位数，众数，平均值，方差等等，以及散点图） ----- 再次发现脏数据或者与实验无关的数据（去除） -----最后实验分析 ---- 社会实例验证 ----结束。
通过Java怎么把带（）中的数据清洗下
楼上好快我来个不一样的
String test="普通药品,佛山德众药业有限公司,银翘解毒片,片剂(素片,薄膜衣),每片重0.52g(薄膜衣),36片/盒,国药准字Z4402";
ListString result=new ArrayListString();
int offset=0;
int end=test.indexOf(',');
while(true){
if (test.substring(offset,end).indexOf('(')!=-1test.substring(offset,end).indexOf(')')==-1) {
end+=test.substring(end+1).indexOf(',')+1;
continue;
}
result.add(test.substring(offset,end));
offset=end+1;
if(test.substring(offset).indexOf(',')==-1){
result.add(test.substring(offset));
break;
}
else{
end+=test.substring(offset).indexOf(',')+1;
}
}
for (int i = 0; i result.size(); i++) {
System.out.println(result.get(i));
}
数据清洗的工具有哪些
数据清洗是对数据进行收集和分析，重新审查和校验的过程，目的在于对缺失的、异常的、重复的、非法的等不同类型的数据进行处理，确保数据的精确性、完整性、一致性、有效性及唯一性。下面我来看看数据清洗的工具有哪些呢。
Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。Excel对于很多数据相关从业人员来说，是最初级也是最主要的分析工具，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，如果不考虑性能和数据量，它可以处理绝大部分的数据相关处理工作。
Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，Python行业现状，Python在2018年世界脚本语言排行榜中，Python排名第一，也是多领域首选语言，掌握了Python就是掌握了未来。
JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。
PyCharm是一种Python IDE集成开发环境，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。
如何利用java对数据集citeseer进行预处理
1.原始数据存在的几个问题：不一致；重复；含噪声；维度高。
2.数据预处理包含数据清洗、数据集成、数据变换和数据归约几种方法。
3.在数据挖掘之前要对原始数据进行预处理是数据挖掘中使用的数据的原则。
java数据清洗过程的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数据获取数据清洗、java数据清洗过程的信息别忘了在本站进行查找喔。