「java怎么进行矩阵运算」java 矩阵操作

博主：adminadmin 2022-11-24 03:52:08 42

今天给各位分享java怎么进行矩阵运算的知识，其中也会对java 矩阵操作进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

Java矩阵算法？

//STRASSEN矩阵算法

#include iostream.h

const int N=8; //常量N用来定义矩阵的大小

void main()

{

void STRASSEN(int n,float A[][N],float B[][N],float C[][N]);

void input(int n,float p[][N]);

void output(int n,float C[][N]); //函数声明部分

float A[N][N],B[N][N],C[N][N]; //定义三个矩阵A,B,C

cout"现在录入矩阵A[N][N]:"endlendl;

input(N,A);

coutendl"现在录入矩阵B[N][N]:"endlendl;

input(N,B); //录入数组

STRASSEN(N,A,B,C); //调用STRASSEN函数计算

output(N,C); //输出计算结果

}

void input(int n,float p[][N]) //矩阵输入函数

{

int i,j;

for(i=0;in;i++)

{

cout"请输入第"i+1"行"endl;

for(j=0;jn;j++)

cinp[i][j];

}

}

void output(int n,float C[][N]) //据矩阵输出函数

{

int i,j;

cout"输出矩阵:"endl;

for(i=0;in;i++)

{

coutendl;

for(j=0;jn;j++)

coutC[i][j]" ";

}

coutendlendl;

}

void MATRIX_MULTIPLY(float A[][N],float B[][N],float C[][N]) //按通常的矩阵乘法计算C=AB的子算法(仅做2阶)

{

int i,j,t;

for(i=0;i2;i++) //计算A*B--C

for(j=0;j2;j++)

{

C[i][j]=0; //计算完一个C[i][j]，C[i][j]应重新赋值为零

for(t=0;t2;t++)

C[i][j]=C[i][j]+A[i][t]*B[t][j];

}

}

void MATRIX_ADD(int n,float X[][N],float Y[][N],float Z[][N]) //矩阵加法函数X+Y—Z

{

int i,j;

for(i=0;in;i++)

for(j=0;jn;j++)

Z[i][j]=X[i][j]+Y[i][j];

}

void MATRIX_SUB(int n,float X[][N],float Y[][N],float Z[][N]) //矩阵减法函数X-Y—Z

{

int i,j;

for(i=0;in;i++)

for(j=0;jn;j++)

Z[i][j]=X[i][j]-Y[i][j];

}

void STRASSEN(int n,float A[][N],float B[][N],float C[][N]) //STRASSEN函数（递归）

{

float A11[N][N],A12[N][N],A21[N][N],A22[N][N];

float B11[N][N],B12[N][N],B21[N][N],B22[N][N];

float C11[N][N],C12[N][N],C21[N][N],C22[N][N];

float M1[N][N],M2[N][N],M3[N][N],M4[N][N],M5[N][N],M6[N][N],M7[N][N];

float AA[N][N],BB[N][N],MM1[N][N],MM2[N][N];

int i,j;//,x;

if (n==2)

MATRIX_MULTIPLY(A,B,C);//按通常的矩阵乘法计算C=AB的子算法(仅做2阶)

else

{

for(i=0;in/2;i++) //////////

for(j=0;jn/2;j++)

{

A11[i][j]=A[i][j];

A12[i][j]=A[i][j+n/2];

A21[i][j]=A[i+n/2][j];

A22[i][j]=A[i+n/2][j+n/2];

B11[i][j]=B[i][j];

B12[i][j]=B[i][j+n/2];

B21[i][j]=B[i+n/2][j];

B22[i][j]=B[i+n/2][j+n/2];

} //将矩阵A和B式分为四块

MATRIX_SUB(n/2,B12,B22,BB); //////////

STRASSEN(n/2,A11,BB,M1);//M1=A11(B12-B22)

MATRIX_ADD(n/2,A11,A12,AA);

STRASSEN(n/2,AA,B22,M2);//M2=(A11+A12)B22

MATRIX_ADD(n/2,A21,A22,AA);

STRASSEN(n/2,AA,B11,M3);//M3=(A21+A22)B11

MATRIX_SUB(n/2,B21,B11,BB);

STRASSEN(n/2,A22,BB,M4);//M4=A22(B21-B11)

MATRIX_ADD(n/2,A11,A22,AA);

MATRIX_ADD(n/2,B11,B22,BB);

STRASSEN(n/2,AA,BB,M5);//M5=(A11+A22)(B11+B22)

MATRIX_SUB(n/2,A12,A22,AA);

MATRIX_SUB(n/2,B21,B22,BB);

STRASSEN(n/2,AA,BB,M6);//M6=(A12-A22)(B21+B22)

MATRIX_SUB(n/2,A11,A21,AA);

MATRIX_SUB(n/2,B11,B12,BB);

STRASSEN(n/2,AA,BB,M7);//M7=(A11-A21)(B11+B12)

//计算M1,M2,M3,M4,M5,M6,M7（递归部分）

MATRIX_ADD(N/2,M5,M4,MM1); //////////

MATRIX_SUB(N/2,M2,M6,MM2);

MATRIX_SUB(N/2,MM1,MM2,C11);//C11=M5+M4-M2+M6

MATRIX_ADD(N/2,M1,M2,C12);//C12=M1+M2

MATRIX_ADD(N/2,M3,M4,C21);//C21=M3+M4

MATRIX_ADD(N/2,M5,M1,MM1);

MATRIX_ADD(N/2,M3,M7,MM2);

MATRIX_SUB(N/2,MM1,MM2,C22);//C22=M5+M1-M3-M7

for(i=0;in/2;i++)

for(j=0;jn/2;j++)

{

C[i][j]=C11[i][j];

C[i][j+n/2]=C12[i][j];

C[i+n/2][j]=C21[i][j];

C[i+n/2][j+n/2]=C22[i][j];

} //计算结果送回C[N][N]

}

}

java矩阵乘法

import java.util.Arrays;

public class Test {

static int[][] matrix1;

static int[][] matrix2;

public static void main(String[] args) {

matrix1=new int[][]{{1,2,3,4},{2,3,4,5},{3,4,5,6},{4,5,6,7},{5,6,7,8},{6,7,8,9}};

matrix2=new int[][]{{9,8,7,6,5,4},{8,7,6,5,4,3},{7,6,5,4,3,2},{6,5,4,3,2,1}};

if(matrix1.length!=matrix2[0].length){//若无法相乘则退出

System.out.println("ivalid input");

System.exit(0);

}

int[][] r = new int[matrix1[0].length][matrix2.length];

for(int i=0;ir.length;++i){

for(int j=0;jr[i].length;++j){//每一个r[i][j]的运算：

r[i][j]=0;//初始化

for(int k=0;kmatrix2.length;++k)

r[i][j]+=matrix1[i][k]*matrix2[k][j];

}

}

//输出结果

for(int i=0;ir.length;++i)

System.out.println(Arrays.toString(r[i]));

}

}

怎么说java里面没有矩阵

具体回答如下：

1Java本身似乎没有矩阵的实现，但是在进行矩阵加减乘除二维及以下操作是，是可以进行手动输入来实现的。需要满足输入矩阵在加、减过程中矩阵形式相同；在二维矩阵乘除法的手动运算中需要满足前项矩阵的列与后项矩阵的行数一致即可。

2在JAVA开发过程中，有时候会遇到矩阵的运算但是相对都会非常麻烦内有特别好的接口可以直接调用。

3对于简单的矩阵加、减、乘、除等基本操作，可以自己去写。但是遇到大型的矩阵的求逆运算以及其他复杂的操作，建议使用第三方jar包，比如math3以及常见的jama包。

用java语言做矩阵运算，输入一个m×n的矩阵，再输入一个n×o的矩阵，求其乘积。

这应该是线性数学的矩阵

逻辑思路是：取A矩阵的每一行的各个项去乘以B矩阵每个列的各个项

为了测试，我现在假设A矩阵是4*3， B矩阵是3*2， 你要做的乘操作是4*3*2=24次

import java.util.*;

import java.lang.*;

import java.io.*;

/* Name of the class has to be "Main" only if the class is public. */

class Ideone

{

public static void main (String[] args) throws java.lang.Exception

{

int[][]A=new int[][]{{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9},{10,11,12}};

int[][]B=new int[][]{{1,2},{3,4},{5,6}};

int len_A=A[0].length;//a每行元素数，这里是3

int col_A=A.length;//a每列元素数，这里是4

int len_B=B[0].length;//b每行元素数，这里是2

int col_B=B.length;//b每列元素数，这里是3

int len_a=0;

int col_a=0;

int len_b=0;

int col_b=0;

int sum=0;

while(len_blen_B)//使B的下一列被A乘

{

col_a=0;

while(col_acol_A)//使A可以移动至下一行

{

len_a=0;

col_b=0;

while(len_alen_A)//使A的当前行乘以B的当前列

{

sum+=A[col_a][len_a]*B[col_b][len_b];

len_a++;

col_b++;

}

col_a++;

}

len_b++;

}

System.out.println(sum);

}

}

用java怎么写矩阵乘法？

import java.util.Scanner; 

public class Matrix { 

public double[][] create() { 

Scanner sc = new Scanner(System.in) ; 

System.out.print（＂请输入矩阵的行高：＂）； 

int a = sc.nextInt() ; 

System.out.print（＂请输入矩阵的列宽：＂）； 

int b = sc.nextInt() ; 

double[][] x = new double[a][b] ; 

for(int i=0;ilt;a;i++){ 

for(int j=0;jlt;b;j++){ 

System.out.print（＂请输入元素x[＂+i+＂][＂+j+＂]的值：＂ ）； 

x[i][j] = sc.nextDouble() ; 

} 

} 

return x ; 

} 

public double[][] multiply(double[][] x,double[][] y){ 

double[][] result = null ; 

int a = x[0].length ; 

int b = y.length ; 

if(a != b){ 

System.out.println（＂输入的维数不匹配，不能进行运算＂）； 

}else{ 

int c = x.length ; 

int d = y[0].length ; 

result = new double[c][d] ; 

for(int i=0;ilt;c;i++){ 

for(int j=0;jlt;d;j++){ 

double sum = 0 ; 

for(int k=0;klt;a;k++){ 

sum += x[i][k]*y[k][j] ; 

} 

result[i][j] = sum ; 

} 

} 

} 

return result ; 

} 

public void print(double[][] x){ 

System.out.println（＂矩阵为：＂）； 

for(int i=0;ilt;x.length;i++){ 

for(int j=0;jlt;x[i].length;j++){ 

System.out.print(x[i][j] + ＂ ＂) ; 

} 

System.out.println(); 

} 

} 

} 

测试类： 

public class TestMatrix { 

public static void main(String[] args) { 

Matrix m = new Matrix() ; 

//double[][] x = {{1,2},{3,2}} ; 

//double[][] y = {{1,2,1},{2,3,3}} ; 

System.out.println（＂创建第一个数组：＂） ； 

double[][] x = m.create() ; 

m.print(x) ； //用来验证输入的是否和你一样的，没啥作用 

System.out.println（＂创建第二个数组：＂）； 

double[][] y = m.create() ; 

m.print(y) ； //用来验证输入的是否和你一样的，没啥作用 

double[][] result = m.multiply(x, y) ; 

if(result == null){ 

return ； //如果输入的矩阵不能运算就不输出结果了。 

} 

m.print(result) ; 

} 

}

Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。 Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。

Java编写一个程序实现矩阵的运算加减乘除，（并对其中的异常进行处理）

/**

 * 矩阵：由 m × n 个数Aij排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵，简称m × n矩阵

 * 说白了就是一个二维数组，下面的程序用整形作为数据类型，其他类型运算大同小异

 * 

 */

public class MatrixUtils {

    /**

     * 矩阵运算：加(减法与之类似)

     */

    public static int[][] matrixAdd(int[][] addend, int[][] summand) {

        if (addend == null || addend.length == 0) {

            throw new IllegalArgumentException("addend matrix is empty!");

        }

        if (summand == null || summand.length == 0) {

            throw new IllegalArgumentException("summand matrix is empty!");

        }

        //矩阵加减要求两个矩阵类型一致，即行列数相同

        int row = addend.length;

        int col = addend[0].length;

        if (row != summand.length || col != summand[0].length) {

            throw new IllegalArgumentException("summand and summand not the same type!");

        }

        int[][] sum = new int[row][col];

        for (int i = 0; i  row; i++) {

            for (int j = 0; j  col; j++) {

                sum[i][j] = addend[i][j] + summand[i][j];

                // sum[i][j] = addend[i][j] - summand[i][j]; //减法

            }

        }

        return sum;

    }

    /**

     * 矩阵运算：乘法,没找到除法的运算规则

     */

    public static int[][] matrixMultiply(int[][] addend, int[][] summand) {

        if (addend == null || addend.length == 0) {

            throw new IllegalArgumentException("addend matrix is empty!");

        }

        if (summand == null || summand.length == 0) {

            throw new IllegalArgumentException("summand matrix is empty!");

        }

        //两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵A的列数和另一个矩阵B的行数相等时才能定义。如A是m×n矩阵和B是n×p矩阵，它们的乘积C是一个m×p矩阵 

        int row = addend.length;

        int col = summand[0].length;

        if (addend[0].length != summand.length) {

            throw new IllegalArgumentException("summand and summand not the same type!");

        } 

        int[][] sum = new int[row][col];

        for (int i = 0; i  row; i++) {

            for (int j = 0; j  col; j++) {

                for (int z = 0; z  addend[0].length; z++) {

                    sum[i][j] += addend[i][z] * summand[z][j];

                    System.out.println("sum[" + i+  "]["+ j+"]= " + sum[i][j]);

                }

            }

        }

        return sum;

    }

}

关于java怎么进行矩阵运算和java 矩阵操作的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

The End

发布于：2022-11-24，除非注明，否则均为首码项目网原创文章，转载请注明出处。

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