「事务场景java」分布式事务 场景

今天给各位分享事务场景java的知识，其中也会对分布式事务 场景进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、JAVA编程的回滚机制是什么样的，最好能举个实例，有人会吗?
• 2、java aop 除了日志记录还有什么功能
• 3、北大青鸟java培训：数据库的种类有哪些？
• 4、微服务架构的分布式事务问题如何处理？
• 5、java和python的区别大吗
• 6、谁能解释一下java面向切面编程的思想 以及具体的使用方式

JAVA编程的回滚机制是什么样的，最好能举个实例，有人会吗?

楼主这个回滚机制，针对的是java的事务管理吧! 事务处理之前必须进行取消自动提交，在默认情况下，所有的数据都是被默认提交上去的，就是说只要一执行更新就提交。

取消自动提交之后，如果最后程序的代码（批处理代码）没有出错，则可以进行人为的手工提交。最后如果程序出现了错误，则应该进行回滚。

瑭锦Tanjurd解释一组业务整体处理的行为叫一个事务。这一组的业务都能成功处理，我们就可以把这个事务提交来保存你已做的行为结果。但如果一组中有任何的差错出现的话，我们就认为这事务不成功，需要回滚来撤消之前的操作。举例：你去银行转账，转账我们有两步吧，从你账户中取出钱再往他账户中加钱。那这两步银行是必须要确保正确无误的进行的。要被看做成一个事务。其中任何一步出错就算是转账失败，但可能你这时是已经从你账户中扣了钱了，又没往他账户里加钱？怎么办算了？你不肯吧。所以银行会事务回滚，不保存你刚才的操作，即恢复到你没转账之前的状态

java aop 除了日志记录还有什么功能

aop常见的使用场景有如下：

事务（Spring中的事务机制使用的就是AOP）；

请求合法性，判别用户的请求是否合法，比如做移动端接口开发时，用户登录成功后返回客户端Token，每次请求都需要携带这个Token；

权限，访问某个方法时，判别是否有相应的权限

错误处理，使用AOP对方法使用统一的错误处理。

以上只是常见的应用场景，根据AOP特性，结合项目的需求，灵活应用。

北大青鸟java培训：数据库的种类有哪些？

很长时间以来，关系型数据库一直是大公司的专利，市场被Oracle/DB2等企业数据库牢牢把持。

但是随着互联网的崛起、开源社区的发展，上世纪九十年代MySQL1.0的发布，标志着关系型数据库的领域社区终于有可选择的方案。

MySQL第一个介绍的单机RDBMS就是MySQL。

相信大多数朋友都已经对MySQL非常熟悉，基本上MySQL的成长史就是互联网的成长史。

我接触的第一个MySQL版本是MySQL4.0，到后来的MySQL5.5更是经典——基本所有的互联网公司都在使用。

MySQL也普及了「可插拔」引擎这一概念，针对不同的业务场景选用不同的存储引擎是MySQLtuning的一个重要的方式。

比如对于有事务需求的场景使用InnoDB;对于并发读取的场景MyISAM可能比较合适;但是现在我推荐绝大多数情况还是使用InnoDB，毕竟5.6后已经成为了官方的默认引擎。

大多数朋友都基本知道什么场景适用MySQL(几乎所有需要持久化结构化数据的场景)，我就不赘述了。

另外值得一提的是MySQL5.6中引入了多线程复制和GTID，使得故障恢复和主从的运维变得比较方便。

另外，5.7(目前处于GA版本)是MySQL的一个重大更新，主要是读写性能和复制性能上有了长足的进步(在5.6版本中实现了SCHEMA级别的并行复制，不过意义不大，倒是MariaDB的多线程并行复制大放异彩，有不少人因为这个特性选择MariaDB。

MySQL5.7MTS支持两种模式，一种是和5.6一样，另一种则是基于binloggroupcommit实现的多线程复制，也就是MASTER上同时提交的binlog在SLE端也可以同时被apply，实现并行复制)。

如果有单机数据库技术选型的朋友，基本上只需要考虑5.7或者MariaDB就好了，而且5.6、5.7由Oracle接手后，性能和稳定性上都有了明显的提升。

PostgreSQLPostgreSQL的历史也非常悠久，其前身是UCB的Ingres，主持这个项目的MichaelStronebraker于2015年获得图灵奖。

后来项目更名为Post-Ingres，项目基于BSDlicense下开源。

1995年几个UCB的学生为Post-Ingres开发了SQL的接口，正式发布了PostgreSQL95，随后一步步在开源社区中成长起来。

和MySQL一样，PostgreSQL也是一个单机的关系型数据库，但是与MySQL方便用户过度扩展的SQL文法不一样的是，PostgreSQL的SQL支持非常强大，不管是内置类型、JSON支持、GIS类型以及对于复杂查询的支持，PL/SQL等都比MySQL强大得多，而且从代码质量上来看，PostgreSQL的代码质量是优于MySQL的，另外相对于MySQL5.7以前的版本，PostgreSQL的SQL优化器比MySQL强大很多，几乎所有稍微复杂的查询PostgreSQL的表现都优于MySQL。

从近几年的趋势上来看，PostgreSQL的势头也很强劲，我认为PostgreSQL的不足之处在于没有MySQL那样强大的社区和群众基础。

MySQL经过那么多年的发展，积累了很多的运维工具和最佳实践，但是PostgreSQL作为后起之秀，拥有更优秀的设计和更丰富的功能。

电脑培训发现PostgreSQL9以后的版本也足够稳定，在做新项目技术选型的时候，是一个很好的选择。

另外也有很多新的数据库项目是基于PostgreSQL源码的基础上进行二次开发，比如Greenplum等。

微服务架构的分布式事务问题如何处理？

分布式系统架构中，分布式事务问题是一个绕不过去的挑战。而微服务架构的流行，让分布式事问题日益突出！

下面我们以电商购物支付流程中，在各大参与者系统中可能会遇到分布式事务问题的场景进行详细的分析！

如上图所示，假设三大参与平台（电商平台、支付平台、银行）的系统都做了分布式系统架构拆分，按上数中的流程步骤进行分析：

1、电商平台中创建订单：预留库存、预扣减积分、锁定优惠券，此时电商平台内各服务间会有分布式事务问题，因为此时已经要跨多个内部服务修改数据；

2、支付平台中创建支付订单（选银行卡支付）：查询账户、查询限制规则，符合条件的就创建支付订单并跳转银行，此时不会有分布式事务问题，因为还不会跨服务改数据；

3、银行平台中创建交易订单：查找账户、创建交易记录、判断账户余额并扣款、增加积分、通知支付平台，此时也会有分布式事务问题（如果是服务化架构的话）；

4、支付平台收到银行扣款结果：更改订单状态、给账户加款、给积分帐户增加积分、生成会计分录、通知电商平台等，此时也会有分布式事务问题；

5、电商平台收到支付平台的支付结果：更改订单状态、扣减库存、扣减积分、使用优惠券、增加消费积分等，系统内部各服务间调用也会遇到分布式事问题；

如上图，支付平台收到银行扣款结果后的内部处理流程：

1、支付平台的支付网关对银行通知结果进行校验，然后调用支付订单服务执行支付订单处理；

2、支付订单服务根据银行扣款结果更改支付订单状态；

3、调用资金账户服务给电商平台的商户账户加款（实际过程中可能还会有各种的成本计费；如果是余额支付，还可能是同时从用户账户扣款，给商户账户加款）；

4、调用积分服务给用户积分账户增加积分；

5、调用会计服务向会计（财务）系统写进交易原始凭证生成会计分录；

6、调用通知服务将支付处理结果通知电商平台；

如上图，把支付系统中的银行扣款成功回调处理流程提取出来，对应的分布式事务问题的代码场景：

/** 支付订单处理 **/

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)

public void completeOrder() {

orderDao.update();  // 订单服务本地更新订单状态

accountService.update();  // 调用资金账户服务给资金帐户加款

pointService.update();  // 调用积分服务给积分帐户增加积分

accountingService.insert();  // 调用会计服务向会计系统写入会计原始凭证

merchantNotifyService.notify();  // 调用商户通知服务向商户发送支付结果通知

}

本地事务控制还可行吗？

以上分布式事务问题，需要多种分布式事务解决方案来进行处理。

订单处理：本地事务

资金账户加款、积分账户增加积分：TCC型事务（或两阶段提交型事务），实时性要求比较高，数据必须可靠。

会计记账：异步确保型事务（基于可靠消息的最终一致性，可以异步，但数据绝对不能丢，而且一定要记账成功）

商户通知：最大努力通知型事务（按规律进行通知，不保证数据一定能通知成功，但会提供可查询操作接口进行核对）

java和python的区别大吗

作者：find goo

链接：

来源：知乎

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

一、python虚拟机没有java强，java虚拟机是java的核心，python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。

二、python是全动态性的，可以在运行时自己修改自己的代码，java只能通过变通方法实现。python的变量是动态的，而java的变量是静态的，需要事先声明，所以java ide的代码提示功能优于python ide。

三，python的产生几十年了，几十年前面向过程是主流，所以用python有好多程序用的是面向过程设计方法，很多概念从c语言过来的，class在python中是后加入的，而java是为了实现没有指针的c++（当年com组件用的引用记数，java用的虚拟机），主要采用面向对象的设计方法，很多概念是oop的概念。面向过程，相对简洁直观，但容易设计出面条程序，面向对象，相对抽象优雅，但容易过度抽象。

四，在实际使用的python入门简单，但要学会用python干活，需要再学习python各种库，pyhton的强大在于库，为什么python的库强大，原因是python的库可以用python，c语言,c++等设计，再提供给python使用，所以无论gpu运行，神经网络，智能算法，数据分析，图像处理，科学计算，各式各样的库在等着你用。而java没有python那么多的开源库，很多库是商业公司内部使用，或发布出来只是一个jar包，看不到原始代码。python虚拟机因为编译性没有java的支持的好（或者说故意这么设计的），一般直接使用源码（linux），或源码简单打个包（如pyexe）。

五、python有很多虚拟机实现，如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等，适合用于业务语言，或插件语言，或面向领域语言，而java因为虚拟机巨大，很少用于插件语言，发布也不方便。

六、java主要用于商业逻辑强的领域，如商城系统，erp，oa,金融，保险等传统数据库事务领域，通过类似ssh框架事务代码，对商业数据库，如oralce,db2,sql server等支持较好，软件工程理念较强，适合软件工程式的多人开发模式。python主要用于web数据分析，科学计算，金融分析，信号分析，图像算法，数学计算，统计分析，算法建模，服务器运维，自动化操作，快速开发理念强，适合快速开发团队或个人敏捷模式。

七、java的商业化公司支持多，如sap,oracle,ibm等，有商业化的容器，中间件，企业框架ejb。python的开源组织支持多，如qt,linux,google,很多开源程序都支持python， 如pyqt,redis,spark等。

八、python用途最多的是脚本，java用途最多的是web，pyhotn是胶水，可以把各类不相关的东西粘在一起用，java是基佬，可以通过软件工程组成几百个人的团队和你pk，商业化气息重。不过我认为还是python强大，因为可以方便调用c或c++的库，但软件工程和商业化运作没有java好，适合快捷开发。

九，关于钱。

如果你想写程序卖软件用java，可用上ibm服务器，上oracle数据库，上EMC存储,价格高，商业采购公司喜欢这种高大上。如果你要直接用程序生成金钱用python，python可以实现宽客金融，数据回测，炒股，炒期权，炒黄金，炒比特币，对冲套利，统计套利，有很多开源库，数据分析库，机器学习库可以参考。

十、java和python，都可以运行于linux操作系统，但很多linux可以原生支持python,java需要自行安装。java和python强于c#的原因大于支持linux，支持osx，支持unix，支持arm。java和python比c++受欢迎的原因在于不需要指针。

十一、对于移动互联网，python只能通过运行库运行于安卓或ios，java原生支持安卓开发，但不能用ios中。

十二、对于大数据，hadoop用java开的, spark用Scala开发，用python调用spark再分析更方便。

谁能解释一下java面向切面编程的思想 以及具体的使用方式

面向切面编程（AOP），就是关注程序运行的过程，切面就是要把方法切开，分别执行前，执行中，执行后（可能更细化）等多个步骤，分别针对这三个阶段进行处理。以获得逻辑过程中各部分之间低耦合性的隔离效果。

具体使用场景：

事务管理：我们在操作数据库的时候需要在操作前打开事务，结束后提交事务（或回滚事务），按往常的编码方式，我们会在每个方法前、后都添加一些事务操作的重复的代码，使得每个类都与事务操作相耦合；而使用了AOP，代码上看上去就是直接操作的数据库，而我们通过某种机制，可让代码在你不察觉的情况下进行了事务开启和提交（或回滚），事实上Spring就提供了这种事务机制。

差不多的场景还有日志的记录

事务场景java的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于分布式事务 场景、事务场景java的信息别忘了在本站进行查找喔。