「java高级检索」java 文件检索
今天给各位分享java高级检索的知识，其中也会对java 文件检索进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
Java高级编程有哪些知识呀
昆明的花信致远java重点：
*第一阶段：Java基础，包括java语法，面向对象特征，常见API，集合框架；
*第二阶段：java界面编程，包括AWT，事件机制，SWING，这个部分也可以跳过，用的时候再看都能来及；
*第三阶段：java API：输入输出，多线程，网络编程，反射注解等，java的精华部分；
*第四阶段：数据库SQL基础，包括增删改查操作以及多表查询；
*第五阶段：JDBC编程：包括JDBC原理，JDBC连接库，JDBC API，虽然现在Hibernate比JDBC要方便许多，但是JDBC技术仍然在使用，JDBC思想尤为重要；
*第六阶段：JDBC深入理解高级特性：包括数据库连接池，存储过程，触发器，CRM思想；
*第七阶段：HTML语言学习，包括HTML标签，表单标签以及CSS，这是Web应用开发的基础；
*第八阶段：JavaScript脚本语言，包括javaScript语法和对象，就这两个方面的内容；
*第九阶段：DOM编程，包括DOM原理，常用的DOM元素以及比较重要的DOM编程思想；
*第十阶段：Servlet开发，从此开始踏入java开发的重要一步，包括XML，Tomcat服务器的安装使用操作，HTTP协议简单理解，Servlet API等，这个是java web开发的基础。
*第十一阶段：JSP开发：JSP语法和标签，自定义标签，EL,JSTL库了解以及MVC三层架构的设计模式理念；
*第十二阶段：AJAX开发：AJAX原理，请求响应处理，AJAX开发库；
*第十三阶段：轻量级框架，三大框架之一Struts框架的学习，自此踏入java web开发的精华部分，包括Struts体系架构，各种组件，标签库和扩展性的学习；
*第十四阶段：Hibernate框架学习，三大框架之一，包括检索映射技术，多表查询技术，缓存技术以及性能方面的优化；
*第十五阶段：Spring框架的学习，三大框架之一，包括了IOC,AOP,DataSource，事务，SSH集成以及JPA集成；
基于Java的全文检索技术研究的毕业论文
摘 要网络中的资源非常丰富，但是如何有效的搜索信息却是一件困难的事情。建立搜索引擎就是解决这个问题的最好方法。本论文首先详细介绍了基于英特网的搜索引擎的系统结构，然后从网络机器人、索引引擎、Web服务器三个方面进行详细的说明。为了更加深刻的理解这种技术，本人还亲自实现了一个自己的Java搜索引擎——新闻搜索引擎。新闻搜索引擎是从指定的Web页面中按照超连接进行解析、搜索，并把搜索到的每条新闻进行索引后加入数据库。然后通过Web服务器接受客户端请求后从索引数据库中搜索出所匹配的新闻。本人在介绍搜索引擎的章节中除了详细的阐述技术核心外还结合了新闻搜索引擎的实现代码来说明，图文并茂、易于理解。 关键字：搜索引擎，网络机器人，Lucene，中文分词，JavaCC AbstractThe resources in the internet are abundant, but it is a difficult job to search some useful information. So a search engine is the best method to solve this problem. This article fist introduces the system structure of search engine based on the internet in detail, and then gives a minute explanation form Spider search, engine and web server. In order to understand the technology more deeply, I have programmed a news search engine by myself in Java.The news search engine is explained and searched according to hyperlink from a appointed web page, then indexes every searched information and adds it to the index database. Then after receiving the customers' requests from the web server, it soon searches the right news form the index engine,In the chapter of introducing search engine, it is not only elaborating the core technology, but also combine with the modern code, pictures included, easy to understand. Key Words：Search Engine, Spider, Lucene, Phrase Query, JavaCC 目 录第1章 引言··· 11.1 选题背景：··· 11.2 现实意义··· 1第2章 搜索引擎的结构··· 32.1 系统概述··· 32.2 搜索引擎的构成··· 32.2.1 网络机器人··· 32.2.2 索引与搜索··· 32.2.3 Web服务器··· 32.3 搜索引擎的主要指标及分析··· 42.4 小节··· 4第3章 网络机器人··· 53.1 什么是网络机器人··· 53.2 网络机器人的结构分析··· 53.2.1 如何解析HTML· 53.2.2 该类几种重要的方法。··· 63.2.3 Spider程序结构··· 63.2.4 如何构造Spider程序··· 73.2.5 如何提高程序性能··· 83.2.6 网络机器人的代码分析··· 93.3 小节··· 10第4章 基于Lucene的索引与搜索··· 114.1 什么是全文检索与全文检索系统？··· 114.2 什么是Lucene全文检索··· 124.3 Lucene的系统结构分析··· 134.3.1 系统结构组织··· 134.3.2 数据流分析··· 144.4 Lucene索引构建逻辑模块分析··· 154.4.1 绪论··· 154.4.2 对象体系与UML图··· 164.4.3 Lucene的包结构··· 204.4.4 Lucene的主要逻辑图··· 214.4.5 对Lucene包的小结··· 224.5 Lucene查询逻辑··· 224.5.1 查询者输入查询条件··· 224.5.2 查询条件被传达到查询分析器中··· 224.5.3 查询遍历树··· 234.5.4 返回结果··· 234.6 Lucene 检索原理··· 234.7 Lucene和Nucth的中文分析模块··· 254.7.1 Nutch分析··· 254.7.2 Nutch中文搜索3.1 中文分词··· 264.7.3 利用JavaCC构造中文分析模块··· 274.7.4 分词小结··· 284.8 Lucene与Spider的结合··· 284.8.1 Index类的实现··· 284.8.2 HTML解析类··· 294.9 Lucene 小结··· 31第5章 基于Lucene的搜索引擎实现··· 325.1 基于Tomcat的Web服务器··· 325.1.1 什么是基于Tomcat的Web服务器··· 325.2 用户接口设计··· 325.2.1 客户端设计··· 325.2.2 服务端设计··· 335.3 在Tomcat上部署项目··· 355.4 小节··· 35第6章 搜索引擎策略··· 366.1 简介··· 366.2 面向主题的搜索策略··· 366.2.1 导向词··· 366.2.2 网页评级··· 366.2.3 权威网页和中心网页··· 376.3 小节··· 38结束语··· 39参考文献··· 40致 谢··· 41外文资料原文··· 42外文原文翻译··· 48 第1章 引言
1.1 选题背景：
面对浩瀚的网络资源，搜索引擎为所有网上冲浪的用户提供了一个入口，毫不夸张的说，所有的用户都可以从搜索出发到达自己想去的网上任何一个地方。因此它也成为除了电子邮件以外最多人使用的网上服务。搜索引擎技术伴随着WWW的发展是引人注目的。搜索引擎大约经历了三代的更新发展：第一代搜索引擎出现于1994年。这类搜索引擎一般都索引少于1，000，000个网页，极少重新搜集网页并去刷新索引。而且其检索速度非常慢，一般都要等待10秒甚至更长的时间。在实现技术上也基本沿用较为成熟的IR（Information Retrieval）、网络、数据库等技术，相当于利用一些已有技术实现的一个WWW上的应用。在1994年3月到4月，网络爬虫World Web Worm (WWWW)平均每天承受大约1500次查询。大约在1996年出现的第二代搜索引擎系统大多采用分布式方案（多个微型计算机协同工作）来提高数据规模、响应速度和用户数量，它们一般都保持一个大约50，000，000网页的索引数据库，每天能够响应10，000，000次用户检索请求。1997年11月，当时最先进的几个搜索引擎号称能建立从2，000，000到100，000，000的网页索引。Altavista搜索引擎声称他们每天大概要承受20，000，000次查询。结束语
本课题对基于因特网的Java搜索引擎结构和性能指标进行了分析，了解Spider程序的结构和功能。在进行海量数据搜索时，如果使用单纯的数据库技术，那将是非常痛苦的，速度将是极大的瓶颈。所以本文提出了使用全文搜索引擎Lucene进行索引、搜索。解决中文分词和有效的中文搜索信息。同时解决了如何把Lucene全文搜索引擎和Spider程序互相集合来实现新闻搜索的功能。对于如何构架基于Tomcat的Web服务器，使得用户通过浏览器进行新闻的搜索有了一定的理解，对Tomcat如何部署进行了说明。
在些基础上，终于可以调试出一个简单的在本地搜索新闻Java搜索引擎。
参考文献
[1] Jeff Heaton(美), Programming Spiders, Bots, and Aggregator in Java.
[2] Borland Software Corporation（美）,JBuilder培训教程（译者：周鹏 [等] 译）北京：机械工业出版社
[3]徐宝文，张卫丰. 搜索引擎与信息获取技术.北京：清华大学出版社,2003.5
[4]车东.基于Java的全文搜索引擎Lucene
[5]罗旭.主题搜索引擎的设计与实现
[6]Bruce Eckel(美).Thinking in Java.北京：机械工业出版社
[7] Otis Gospodnetic Erik Hatcher (美).Action in Lucene.电子工业出版社,2007.1
[8]耿祥义,张跃平. JAVA2实用教程(第二版).北京:清华大学出版社，2004.2
[9]刘彬.JSP数据库高级教程.北京：清华大学出版社，2006.3
[10]刘卫国,严晖.数据库技术与应用——SQL Server.北京:清华大学出版社,2007.1
[11]闫宏飞.Tiny Search Engine: Design and implementation(PPT). Oct.2003
[12]李晓明,闫宏飞,王继民.搜索引擎——原理、技术与系统.北京:科学出版社,2004
更多参考请点击
北大青鸟java培训：常用的搜索框设计的七大技巧？
1.使用放大镜图标根据定义，图标是对象，动作或想法的可视化表示，并且有几个图标是用户记忆最深刻的，也是通用的。
湖北北大青鸟认为放大镜图标就是其中之一。
即使没有文字标签，用户也可以识别放大镜图标的作用。
2.将搜索框放在用户希望找到的地方如果搜索对于你的应用或网站来说是重要的功能，那么搜索框必须放在显眼的位置，让用户一眼就能找到。
研究发现，搜索框放置的最佳位置是你网站上每个页面的左上角或右上角，用户可以使用常见的F形扫描模式轻松找到它。
理想情况下，搜索框应该完美匹配网站的整体设计，并在用户需要时轻松展现。
3.为搜索框提供搜索按钮搜索按钮可以帮助人们了解还有额外的触发操作_即使他们通常使用Enter键。
4.将搜索框放在每一页上始终提供对每个页面的搜索框的访问权限，因为如果你的用户找不到他们正在查找的内容，他们将会使用搜索功能，无论他们处于你网站的哪个位置。
5.使搜索框简单如果你设计一个搜索框，请确保它看起来像一个搜索框，并尽可能简单的使用。
根据可用性研究，默认情况下没有显示高级搜索选项，这样更加显示用户友好。
高级搜索选项可能会混淆将尝试使用它的用户。
6.自适应字段大小输入字段太短是设计人员常见的错误。
当然用户可以键入长查询，但只有一部分文本可见，部分文字被隐藏，这意味着可用性差。
因为用户无法轻松查看和编辑其查询。
实际上，当搜索框能够输入的文本有限时，用户被迫使用短的文本进行查询，这样就不能精确的查询。
如果输入字段根据其预期输入进行大小调整，那么它们更容易阅读并给用户提供良好的用户体验。
7.使用自动建议机制自动建议机制可以帮助用户通过输入的字符进行预测来找到正确的查询。
自动建议机制不是加快搜索过程，而是关于指导用户并帮助他们构建搜索查询。
用户在查询配置方面非常差：如果在第一次尝试时没有获得良好的结果，他们可能就放弃了。
自动建议机制可以帮助用户更好地表达他们需要的搜索查询。
java中如何实现全文检索
java的开源的免费全文检索工具Lucene
Lucene不是一个完整的全文索引应用，而是是一个用Java写的全文索引引擎工具包，它可以方便的嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引/检索功能。
Lucene的作者：Lucene的贡献者Doug Cutting是一位资深全文索引/检索专家，曾经是V-Twin搜索引擎(Apple的Copland操作系统的成就之一)的主要开发者，后在Excite担任高级系统架构设计师，目前从事于一些INTERNET底层架构的研究。他贡献出的Lucene的目标是为各种中小型应用程序加入全文检索功能。
Lucene的发展历程：早先发布在作者自己的，后来发布在SourceForge，2001年年底成为APACHE基金会jakarta的一个子项目：
已经有很多Java项目都使用了Lucene作为其后台的全文索引引擎，比较著名的有：
Jive：WEB论坛系统；
Eyebrows：邮件列表HTML归档/浏览/查询系统，本文的主要参考文档“TheLucene search engine: Powerful, flexible, and free”作者就是EyeBrows系统的主要开发者之一，而EyeBrows已经成为目前APACHE项目的主要邮件列表归档系统。
Cocoon:基于XML的web发布框架，全文检索部分使用了Lucene
Eclipse:基于Java的开放开发平台，帮助部分的全文索引使用了Lucene
对于中文用户来说，最关心的问题是其是否支持中文的全文检索。但通过后面对于Lucene的结构的介绍，你会了解到由于Lucene良好架构设计，对中文的支持只需对其语言词法分析接口进行扩展就能实现对中文检索的支持。
java高级检索的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于java 文件检索、java高级检索的信息别忘了在本站进行查找喔。