enginejava的简单介绍
本篇文章给大家谈谈enginejava，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、java.数据库问题：ENGINE=InnoDB ，这个表示什么意思？
- 2、求ArcGIS Engine+JAVA开发GIS系统相关资料
- 3、java有什么常用开源的框架？
- 4、Java自行编程应用
- 5、一道JAVA编程题:用类描述汽车中Engine(发动机)的功率和Gearbox（变速箱）的档位数目
- 6、错误汇集
java.数据库问题：ENGINE=InnoDB ，这个表示什么意思？
ENGINE=InnoDB 意思是数据库采用innoDB引擎。如果你想使用外键，事务等功能，就需要innodb引擎。它是MySQL 上第一个提供外键约束的数据存储引擎，除了提供事务处理外，InnoDB 还支持行锁，提供和 Oracle 一样的一致性的不加锁读取，能增加并发读的用户数量并提高性能，不会增加锁的数量。InnoDB 的设计目标是处理大容量数据时最大化性能，它的 CPU 利用率是其他所有基于磁盘的关系数据库引擎中最有效率的。
求ArcGIS Engine+JAVA开发GIS系统相关资料
我现在就在做ArcEngine+Java的开发，二次开发的软件一般都有帮助文档的，里面有很多的例子，每一个例子本身就是一个完整的功能，足以满足你学习的需要，哪块不会看对应的例子就行啦！如果你没有的话我可以给你。可以发邮件到amani_lr@163.com
java有什么常用开源的框架？
java常用开源框架如下：\x0d\x0a1.Spring Framework 【Java开源JEE框架】\x0d\x0a\x0d\x0aSpring是一个解决了许多在J2EE开发中常见的问题的强大框架。 Spring提供了管理业务对象的一致方法并且鼓励了注入对接口编程而不是对类编程的良好习惯。Spring的架构基础是基于使用JavaBean属性的Inversion of Control容器。然而，这仅仅是完整图景中的一部分：Spring在使用IoC容器作为构建完关注所有架构层的完整解决方案方面是独一无二的。 \x0d\x0a\x0d\x0a2.WebWork 【Java开源Web开发框架】\x0d\x0a\x0d\x0aWebWork是由OpenSymphony组织开发的，致力于组件化和代码重用的拉出式MVC模式J2EE Web框架。\x0d\x0a\x0d\x0a3.Struts 【Java开源Web开发框架】\x0d\x0a\x0d\x0aStruts是一个基于Sun J2EE平台的MVC框架，主要是采用Servlet和JSP技术来实现的。由于Struts能充分满足应用开发的需求，简单易用，敏捷迅速，在过去的一年中颇受关注。Struts把Servlet、JSP、自定义标签和信息资源(message resources)整合到一个统一的框架中\x0d\x0a\x0d\x0a4.Hibernate 【Java开源持久层框架】\x0d\x0a\x0d\x0aHibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。 Hibernate可以应用在任何使用JDBC的场合\x0d\x0a\x0d\x0a5.Quartz 【Java开源调度框架】\x0d\x0a\x0d\x0aQuartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目,它可以与J2EE与J2SE应用程序相结合也可以单独使用。Quartz可以用来创建简单或为运行十个，百个，甚至是好几万个Jobs这样复杂的日程序表。\x0d\x0a\x0d\x0a6.Velocity 【Java开源模板引擎】\x0d\x0a\x0d\x0aVelocity是一个基于java的模板引擎（template engine）。它允许任何人仅仅简单的使用模板语言（template language）来引用由java代码定义的对象。 当Velocity应用于web开发时，界面设计人员可以和java程序开发人员同步开发一个遵循MVC架构的web站点，也就是说，页面设计人员可以只关注页面的显示效果，而由java程序开发人员关注业务逻辑编码。Velocity将java代码从web页面中分离出来，这样为web站点的长期维护提供了便利，同时也为我们在JSP和PHP之外又提供了一种可选的方案。 \x0d\x0a\x0d\x0a7.IBATIS 【Java开源持久层框架】\x0d\x0a\x0d\x0a使用ibatis 提供的ORM机制，对业务逻辑实现人员而言，面对的是纯粹的Java对象， 这一层与通过Hibernate 实现ORM 而言基本一致，而对于具体的数据操作，Hibernate 会自动生成SQL 语句，而ibatis 则要求开发者编写具体的SQL 语句。相对Hibernate等 “全自动”ORM机制而言，ibatis 以SQL开发的工作量和数据库移植性上的让步，为系统 设计提供了更大的自由空间。作为“全自动”ORM 实现的一种有益补充，ibatis 的出现显 得别具意义。
Java自行编程应用
Java被广泛应用于许多其他应用中。例如很多基于云的应用提供PaaS服务，如Heroku，Google App Engine使用Java作为主要技术。同样，Java也通过抽象窗口工具箱（AWT）、Swing和JavaFX被广泛应用于桌面GUI应用中。Java是企业软件的首选语言，包括网络应用和网络服务。甲骨文公司宣称，97%的企业电脑都在运行Java。
一道JAVA编程题:用类描述汽车中Engine(发动机)的功率和Gearbox（变速箱）的档位数目
--------Engine 类----------
public class Engine {
int power;
public int getPower() {
return power;
}
public void setPower(int power) {
this.power = power;
}
}
----------Gearbox类---------
public class Gearbox {
int amount;
public int getAmount() {
return amount;
}
public void setAmount(int amount) {
this.amount = amount;
}
}
-------------Car 类---------------
public class Car {
Engine engine = new Engine();
Gearbox gearbox = new Gearbox();
public Engine getEngine() {
return engine;
}
public void setEngine(Engine c) {
this.engine = c;
}
public Gearbox getGearbox() {
return gearbox;
}
public void setGearbox(Gearbox h) {
this.gearbox = h;
}
public void show(){
int power = engine.getPower();
int amount = gearbox.getAmount();
System.out.println("功率为:"+power+" 变速箱:"+amount);
}
}
---------------test 类--------------------
public class test {
public static void main(String[] args) {
Engine engine = new Engine();
engine.setPower(123);
Gearbox gearbox = new Gearbox();
gearbox.setAmount(6);
Car jeep = new Car();
jeep.setEngine(engine);
jeep.setGearbox(gearbox);
jeep.show();
}
}
这种题太没营养了...看你应该是个初学者,又在线等,帮你一把.
错误汇集
jmeter常见错误：
错误一：
Response code: Non HTTP response code: java.net.SocketTimeoutException
Response message: Non HTTP response message: connect timed out
查看Load time的时间要大于request设置的connect time out时间，所以抛出该异常。可能是由于服务端有较多请求正在处理（且处理时间较长），导致JMeter不能连接上服务器而产生的。
错误二：
Java.NET.BindException: Address already in use: connect
原因：短时间内new socket操作很多,而socket.close()操作并不能立即释放绑定的端口,而是把端口设置为TIMEWAIT 状态,过段时间(默认240s)才释放,(用netstat -na可以看到),最后系统资源耗尽(windows上是耗尽了pool of ephemeral ports ,这段区间在1024-5000之间)
解决方法：在运行JMeter agent的机器上，添加注册表条目HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters
MaxUserPort 65334
TcpTimedWaitDelay 30
错误三：
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
原因：观察运行jmeter机器的内存，占用较高，超过了jmeter设置的内存上限。
解决方案：修改jmeter配置文件，调整内存可用的范围
修改/bin/jmeter.bat文件：找到这2行
set HEAP=-Xms256m -Xmx256m
set NEW=-XX:NewSize=128m -XX:MaxNewSize=128m
改为：
set HEAP=-Xms1024m –Xmx2048m（最大值不能超过系统内存的1/2）
set NEW=-XX:NewSize=128m -XX:MaxNewSize=512m
错误四：
Response code: Non HTTP response code: java.net.SocketTimeoutException
Response message: Non HTTP response message: Read timed out
发生该错误时，jmeter已经连接上服务器，查看load time没有超过设定的request timeout时间，错误可能的原因是，服务器那边未处理该线程的请求，或者为保证服务能力，断掉了连接。
为了验证该猜想，持续大于半小时向服务器发送该并发数量的请求，一段时间后，request收到503的response，证明猜想。
错误五：
Failed to initialise remote engine java.rmi.ConnectException: Connection refused to host:
原因：分布式测试时，server和agent之间的连接有问题。单个机器排查后，发现是某个agent机器安装了多个网卡，rmi远程的时候找的是虚拟机的网卡，导致连接失败。
解决方案：禁掉不使用的虚拟机网卡，测试之后再恢复。
jmeter 脚本运行的过程中，服务器性能参数没有明显变化（ CPU ，内存， I/O ），但 request 的响应时间很长。
原因：观察jmeter agent机器网络使用情况，网络使用持续达到带宽的限制峰值。request 发送的过程中pending在网络中，实际并发的request并没有同一时间到达服务器，所以服务器没有明显变化。
解决方案：提高jmeter agent机器网络带宽。
错误六：
Connection timed out: connect
java.net.ConnectException: Connection timed out: connect
at java.net.DualStackPlainSocketImpl.connect0(Native Method)
at java.net.DualStackPlainSocketImpl.socketConnect(Unknown Source)
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(Unknown Source)
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(Unknown Source)
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(Unknown Source)
at java.net.PlainSocketImpl.connect(Unknown Source)
at java.net.SocksSocketImpl.connect(Unknown Source)
at java.net.Socket.connect(Unknown Source)
at org.apache.http.conn.scheme.PlainSocketFactory.connectSocket(PlainSocketFactory.java:121)
at org.apache.http.impl.conn.DefaultClientConnectionOperator.openConnection(DefaultClientConnectionOperator.java:180)
at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.hc.ManagedClientConnectionImpl.open(ManagedClientConnectionImpl.java:318)
at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.MeasuringConnectionManager$MeasuredConnection.open(MeasuringConnectionManager.java:114)
at org.apache.http.impl.client.DefaultRequestDirector.tryConnect(DefaultRequestDirector.java:610)
at org.apache.http.impl.client.DefaultRequestDirector.execute(DefaultRequestDirector.java:445)
at org.apache.http.impl.client.AbstractHttpClient.doExecute(AbstractHttpClient.java:835)
at org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient.execute(CloseableHttpClient.java:83)
at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPHC4Impl.executeRequest(HTTPHC4Impl.java:654)
at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPHC4Impl.sample(HTTPHC4Impl.java:413)
at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPSamplerProxy.sample(HTTPSamplerProxy.java:74)
at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPSamplerBase.followRedirects(HTTPSamplerBase.java:1542)
at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPSamplerBase.resultProcessing(HTTPSamplerBase.java:1636)
at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPAbstractImpl.resultProcessing(HTTPAbstractImpl.java:519)
at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPHC4Impl.sample(HTTPHC4Impl.java:493)
at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPSamplerProxy.sample(HTTPSamplerProxy.java:74)
at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPSamplerBase.sample(HTTPSamplerBase.java:1189)
at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPSamplerBase.sample(HTTPSamplerBase.java:1178)
at org.apache.jmeter.threads.JMeterThread.executeSamplePackage(JMeterThread.java:491)
at org.apache.jmeter.threads.JMeterThread.processSampler(JMeterThread.java:425)
at org.apache.jmeter.threads.JMeterThread.run(JMeterThread.java:254)
at java.lang.Thread.run(Unknown Source)
原因分析 ：
可能是因为端口号耗尽，一般一台服务器的端口号最多是65535个，建议使用该命令分别查看下压测机与服务器的端口使用情况，netstat -nat|grep -i 8080|wc -l，如果这个个数在6w左右，那可能就是端口号用尽,同时查看下大多数的端口状态，应该都是time_wait状态
解决方案：
如果是压测机，端口号用尽，那就增加压测机，使用jmeter分布式压测（jmeter默认开启keep_alive的）
如果数服务器，端口号用尽，最大的可能是服务器端开了短链接，把短链接配置变成长连接即可
因为如果服务器端是短链接，当jmeter每发起一个请求就会建立一次tcp三次握手，传输完数据后，连接其实没有关，连接状态是time_wait,下个请求来了，会重新开启一个新的端口，建立tcp三次握手，传输数据....，这样随着请求的越来越多，端口就会变得越来越少，所以端口很快耗尽，而且大多数端口都处于time_wait状态,如果服务器端也支持长连接，那么下次请求来了，就会在上次请求的通道上继续传输，端口使用率大大的降低，就有效的避免了端口耗尽问题。
原因：Jmeter默认禁掉了运行过程中每个request的具体response信息收集，只保留了status。
解决方法：修改jmeter.properties文件中Results file configuration。把所有和response相关False的项改为True。运行后将输出保存.jtl文件中。添加tree监听器，过滤只显示error request，可以查看到request和response的具体信息，从而判断出错原因。
tree report 中显示 socket time out 相关的错误，如何判断是 jmeter 工具的原因，还是服务器的原因。
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