「百万并发java」百万并发服务器配置
今天给各位分享百万并发java的知识，其中也会对百万并发服务器配置进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
100万并发连接服务器笔记之Java Netty处理1M连接会怎么样
根本处理不了，你自己压测试试。带宽就是很大瓶颈，很好的服务器都能被拖死。要么因为网络请求队列达到极限，无法完成服务。
java高并发，如何解决，什么方式解决，高并发
首先，为防止高并发带来的系统压力，或者高并发带来的系统处理异常，数据紊乱，可以以下几方面考虑：1、加锁，这里的加锁不是指加java的多线程的锁，是指加应用所和数据库锁，应用锁这边通常是使用redis的setnx来做，其次加数据库锁，因为代码中加了应用所，所以数据库不建议加悲观锁（排他锁），一般加乐观锁（通过设置一个seq_no来解决），这两个锁一般能解决了，最后做合理的流控，丢弃一部分请求也是必不可少的
只通过java代码，保证并发量过万的方法有哪些
另外一个回复是简单的建议，限于代码层面跟计算资源紧张的情况。
说说我的理论：
1、想要这么大的并发量，申请买几台比较好的机器，带宽加到足够大应该不是问题。
2、网络层的负载均衡考虑一下，这应该也不是啥问题，这么大并发量，别告诉我客户网络设计很垃圾。高端点的网络设备都没有。
3、软件层的结构，看用户给什么样的机器，如果经济型的机器，考虑分布式运算，分布式再从软件层面做集群或主从。根据计算密集型还是IO密集型选择适合的设备。计算密集型的业务，需要强悍的CPU（可以用多C，未必是频率高的）+内存。IO密集型的业务需要，速度快的存储，越快越好。有极致要求的考虑固态存储设备。
4、并发设计，java中主要是线程的应用。能拆分成多任务的运算一定拆成多任务。尽量压榨cpu资源，现在的工作站不会写并发程序，真浪费cpu资源。
5、数据库并发的考量，以前说mysql不如oracle现在还有人有这论调。使用的时候把参数调整到最优状态。如缓存到内存中数据大小，内存要够，就把全部表数据加载到内存中。mysql的innodb调整两三个参数就行。数据库IO访问，mysql有测算IO能力的参数，存储够好，可以调整到很大。
6、这么大的并发量，选择适合的缓存器，可以用来缓存热点数据，或加快分布式运算的IO访问能力。（磁盘肯定没内存块，包括固态）
7、代码编写完后，对系统整体进行测试，评估，分析性能瓶颈，优化代码。
能做到以上标准，tomcat+mysql跑一堆集群也不会慢。
关于百万并发java和百万并发服务器配置的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。