「快速幂java」快速幂模板

博主:adminadmin 2023-01-16 19:33:07 575

今天给各位分享快速幂java的知识,其中也会对快速幂模板进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

JAVA幂方运算如何最快

base = base%module;

base乘以base,然后再%module,再乘以base。。。循环exp次

不用递归,写出快速求幂的程序 java

方法一:

public class TestMath{

public static void main(String[] args){

System.out.println("2^3="+Math.pow(2,3)); //直接调用Java中求幂的方法pow(),输出的结果为2的3次幂。

}

}

方法二:

public calss Test{

public static void main(String[] args){

//示例:求3的5次幂

int a=3;

int b=5;

for(int i=1;ib;i++)

a*=a;

System.out.println("3的5次幂等于"+a);

}

}

9的一亿次密,Java咋搞?

照理来说new BigDecimal(9).pow(100000000)应该是可以的,但是貌似它内部计算幂太大很耗时直接输出new BigDecimal(9).pow(100000)10W次还是可以的。

public static BigDecimal quickpow(long a,int n){

if (n == 1) {   // 指数为1,结果就是a,不需要计算

return new BigDecimal(a);

}else if(n 1){

BigDecimal base = quickpow(a,n/2); // 将指数拆分,同时执行下一次循环

if (n % 2 == 1) {   // 对2求余数

return base.multiply(base).multiply(new BigDecimal(a));

}else {

return base.multiply(base);     // 不是奇数就计算平方

}

}else { // 这里就是指数为0的情况,放回1,指数为负数的情况我们不能计算出浮点数,不考虑

return new BigDecimal(1);

}

}

Java中怎样怎样算出求函数的幂次方?

java中通常进行数学运算的东西都在Math类中,求函数的幂次方就是Math类中的pow方法:public static double pow(double a, double b), 返回第一个参数的第二个参数次幂的值。

例如求2的3次方,代码如下:

public class test {

public static void main(String[] args) {

double a= Math.pow(2, 3);

}

}

运行结果为8

扩展资料:

Math 类包含用于执行基本数学运算的方法,如初等指数、对数、平方根和三角函数。

与 StrictMath 类的某些数学方法不同,并非 Math 类所有等价函数的实现都定义为返回逐位相同的结果。此类在不需要严格重复的地方可以得到更好的执行。

默认情况下,很多 Math 方法仅调用 StrictMath 中的等价方法来完成它们的实现。建议代码生成器使用特定于平台的本机库或者微处理器指令(可用时)来提供 Math 方法更高性能的实现。这种更高性能的实现仍然必须遵守 Math 的规范。

实现规范的质量涉及到两种属性,即返回结果的准确性和方法的单调性。浮点 Math 方法的准确性根据 ulp(units in the last place,最后一位的进退位)来衡量。对于给定的浮点格式,特定实数值的 ulp 是包括该数值的两个浮点值的差。

当作为一个整体而不是针对具体参数讨论方法的准确性时,引入的 ulp 数用于任何参数最差情况下的误差。

如果一个方法的误差总是小于 0.5 ulp,那么该方法始终返回最接近准确结果的浮点数;这种方法就是正确舍入。一个正确舍入的方法通常能得到最佳的浮点近似值;然而,对于许多浮点方法,进行正确舍入有些不切实际。

相反,对于Math 类,某些方法允许误差在 1 或 2 ulp 的范围内。非正式地,对于 1 ulp的误差范围,当准确结果是可表示的数值时,应该按照计算结果返回准确结果;否则,返回包括准确结果的两个浮点值中的一个。对于值很大的准确结果,括号的一端可以是无穷大。

除了个别参数的准确性之外,维护不同参数的方法之间的正确关系也很重要。

因此,大多数误差大于 0.5 ulp 的方法都要求是半单调的:只要数学函数是非递减的,浮点近似值就是非递减的;同样,只要数学函数是非递增的,浮点近似值就是非递增的。并非所有准确性为 1 ulp 的近似值都能自动满足单调性要求。

参考资料:

关于快速幂java和快速幂模板的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。