「钢条切割问题java」钢条切割问题举一反三
今天给各位分享钢条切割问题java的知识，其中也会对钢条切割问题举一反三进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、run-time error 9 subscript out of range 请问该如何解决？在线等，急急急！！！
- 2、用动态规划解决钢条切割问题时，它的最优子结构是什么
- 3、C++程序求助，钢条切割问题
- 4、编程问题 整数划分
run-time error 9 subscript out of range 请问该如何解决？在线等，急急急！！！
意思是Runtime error是一个计算机错误以信息栏的状态显示包含特定的错误代码以及相应的解释。一般来说发生前用户会感到电脑明显的缓慢.，当信息栏被关闭后程序一般会自动关闭或者失去响应。有时会导致电脑重启。有多种情况会导致这些问题。
解决方法：
1、找到电脑页面上的开始菜单，然后单击。
2、接着看到所有程序，点运行。
3、输入界面的文字如图。
4、接着顺序找到【ShellExecuteHooks】文件夹HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer\ShellExecuteHooks （这段文字是英文，系统自动空行的）
5、找到文件"{AEB6717E-7E19-11d0-97EE-00C04FD91972}， 将其它的删除。
用动态规划解决钢条切割问题时，它的最优子结构是什么
1、两种重要算法思想： 动态规划，贪心算法
2、动态规划：
基本原理：动态规划英文名dynamic programming。其中pogramming指的是表格法，而非编写计算机程序。因此，可以初步得出动态规划的基本思想：将一个具有最优子结构性质的问题分成若干个子问题，在求解过程中，记录下子问题的结果，存储在一个表格中，使得公共的子问题只需要计算一次。书中给出的基本原理：动态规划将问题分成若干个相互重叠的子问题，递归的求解子问题，保存子问题的解，再将它们的解组合起来，求出原问题的解。
从基本原理中可以看出动态规划需要满足两个条件，最优子结构和子问题重叠。
最优子结构：书中定义：问题的最优解由相关子问题的最优解组合而成，一个问题的最优解包含其子问题的最优解。典型的有背包问题和钢条切割我问题。所谓子问题就是一中组合，将一个问题分成许多子问题的集合。某个子问题转化为问题时，所需要的代价是固定的。
一般这类问题的解题过程：（自己总结）
画出子问题图（类似于逆拓扑排序的图，子问题必须在问题前面完成）
用数学表达式构建出问题的最优解和子问题最优解之间的代数表达式
通常采用自底向上的方法进行递归地求解问题的解，自底下上的含义是从最小的子问题求起。
保存每一步求出的子问题的最优解
利用计算出的信息构造一个最优解
C++程序求助，钢条切割问题
#include iostream
using namespace std;
void main()
{
int T=0,price=0,max=0,flag=0;
cinT;
for(int iLoop=0;iLoopT;iLoop++)
{
cinprice;
if(((double)price/(iLoop+1))((double)max/(flag+1)))
{
max=price;
flag=iLoop;
}
}
coutmaxendl;
return;
}
编程问题 整数划分
void q(int n,int m)
{
if(nm)
q(n,n);
if(n=mn!=0m!=0)
{
e=n;f=m;
a[i]=m;
q(n-m,m);
i++;
}
if(n==0||m==0)
q(e,f-1);
std::couta[i-1]" ";
}
这里循环体有问题，修改下，可以F10单步运行，自己查看。目测是死循环。而且main最好是int型的，return 0;
钢条切割问题java的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于钢条切割问题举一反三、钢条切割问题java的信息别忘了在本站进行查找喔。