「java数据逻辑」JAVA逻辑
本篇文章给大家谈谈java数据逻辑，以及JAVA逻辑对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、JAVA中的逻辑关系
- 2、JAVA数据结构有哪几种？
- 3、在java开发中什么是业务逻辑?
- 4、什么是JAVA逻辑实现？？
- 5、Java中删除问题的逻辑不会怎么办呢？
- 6、怎么理解java中的业务逻辑层，数据访问层，表示层
JAVA中的逻辑关系
(sum%4==0sum%100!=0||sum%400==0)
这个表达式一般是用来判断是不是闰年的，sum%4==0sum%100!=0这一段是说sum能被整除但却不能被100整除，||sum%400==0是说能被400整除，这两种情况刚好就是判断是不是闰年的标准。
在java中，判断一个数能不能被另一个整数整除一般是用取模（余）运算符 % 并看结果为不为0来判别的。比如，当2002除以4取余，结果是2，那么我们就得到2002不能被4整除，而2008除以4取余，结果是0，就是说2008能被4整除。
能被4整除不能写成sum==1，因为在java中这个表达式是判断sum的值等不等于1的，它返回的是逻辑值（boolean类型，只有true和false两种值） ，在java中由于有逻辑值这个类型，所以0和1只是数字类型或字符串类型，不能代表真和假。
在C语言中，没有逻辑值这种类型，所以0代表假（false），而非0代表真(true)，1是非0值，当然也是真。
这是两种语言在数据类型上的差别。
JAVA数据结构有哪几种？
数组、栈 、队列、链表、树、堆 、图、散列表 。
1：数组是计算机编程语言上，对于“Array”的中文称呼，是用于储存多个相同类型数据的集合。
2：栈是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表，栈者，存储货物或供旅客住宿的地方，可引申为仓库、中转站，引入到计算机领域里，就是指数据暂时存储的地方，所以才有进栈、出栈的说法。
3：一种特殊的线性表，它只允许在表的前端进行删除操作，而在表的后端进行插入操作。
4：链表，一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。
5：哈希表，是根据关键码值而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。
在java开发中什么是业务逻辑?
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不一样的项目有不一样的功能，不一样的功能须要不一样的实现，实现这些核心功能的代码就叫业务逻辑。业务逻辑是指一个实体单元为了向另外一个实体单元提供服务，应该具有的规则与流程。业务逻辑的内容包括四个部分：领域实体，定义了业务中的对象，对象有属性和行为；业务规则，定义了须要完成一个动做，必须知足的条件；数据完整性，某些数据不可少；工做流，定义了领域实体之间的交互关系。
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什么是JAVA逻辑实现？？
你这个问题怎么回答都可以，1楼从语法角度解析了JAVA的逻辑实现。我理解的逻辑实现就是指代码的流程逻辑。即实现一个功能要怎么做的流程，即第一步应该怎么做，第二步应该怎么做，举个例子向数据库插入一条数据，应该有什么逻辑：
1、加载数据库驱动，获取数据库连接
2、书写SQL，使用JDBC执行SQL
3、关闭数据库连接。
这是业务流程角度的JAVA逻辑实现。
Java中删除问题的逻辑不会怎么办呢？
对数据进行逻辑删除，一般存在以下原因：
防止数据误删除，不能找回数据；
这些数据还具有一定的商业价值，比如用户的注册信息；
虽然这些数据可以删除，但是这些数据还有关联数据，这些关联数据不能删除。
对数据进行逻辑删除，可以保证数据的安全性和完整性。但是，逻辑删除也会带来的一些问题：
数据库表的数据冗余，导致查询缓慢；
写sql进行数据处理时需要排除那些已经逻辑删除的数据，这就会导致sql复杂，容易出错，特别是涉及多表查询时；
进行逻辑删除时，还需要考虑与之相关的数据怎么处理；
还有，如果数据表的某个字段要求唯一，并强制约束，比如用户表中的登录用户名字段，设计为逻辑删除的话，一旦有新的同用户名记录就无法插入。但如果不将该字段设置为唯一性约束的，那么在每次插入数据的时候，都需先进行一次查询，看看有无未（逻辑）删除的同名记录存在，低效率是一回事，而且在高并发的系统中，很难保证其正确性。
首先要思考要不要用逻辑删除
这一点很重要，不要盲目使用逻辑删除，首先要看是否有必要采用逻辑删除。因为采用物理删除的优势是显而易见的，不会有历史数据，数据间的关联关系也不会出错，还能节省数据库空间。采用物理删除，业务处理起来很清爽。所以如果没有必要，那么可以优先采用物理删除，从而避免逻辑删除引入的麻烦。比如说本人这次碰到的情况，实际上项目中并不需要逻辑删除，没有这方面需求，这些历史数据也没什么价值。所以这个问题就是当初的开发人员盲目采用了逻辑删除，而没有考虑周全导致的。基于这个情况，直接修改为物理删除解决问题。
当然，某些情况下必须使用逻辑删除，尤其是在现在越来越注重数据价值的环境下。比如历史数据有价值，项目对历史数据有存档要求，或者需要历史数据进行恢复等， 这些情况就必须采用逻辑删除了。
那么逻辑删除该采用怎样的设计呢？
方案1：增加delete_token字段（需要设置默认值，如“defaultToken”），与原来的unique key 组成联合主键.
delete_token字段作用：用来标识该条记录被删除，而不是通过原来的status或enabled字段来区分该记录是否已删除。
比如本文开头我碰到的情况，可以增加一个字段delete_token字段，与原来的字段A组成联合主键。比如删除表T中数据记录1时，delete_token可以更新为该条记录的主键id或者生成的唯一随机值（如UUID），用该方案可解决不能插入已删除数据的问题。同时也要注意，表T的关联关系表也需要进行类似的处理。
优点：不需要引入新表
缺点：若业务量较大或增删频繁，那么数据增长速度会很快，导致一张表中数据量太大，对表的操作效率会降低。
结论：适用于数据量较小、增删不频繁的场景。
方案2：增加备份表（删除记录表）
每张表都设计一张对应的备份表，用于存储删除的数据。表结构可以根据实际需要在原表基础上增加删除时间、删除操作者之类的字段。这样在删除数据时，对于原表，相当于是物理删除，然后再备份表中插入新的记录。注意：关联关系表也需要备份表。
优点：跟物理删除类似，不会有数据冲突的问题。同时也满足了逻辑删除的需求。将在用的业务数据与历史数据区分开，业务结构更清晰。
缺点：需要逻辑删除的数据都要有对应备份表。
怎么理解java中的业务逻辑层，数据访问层，表示层
三层架构(3-tier application) 通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）。区分层次的目的即为了“高内聚，低耦合”的思想。
1、表现层（UI）：通俗讲就是展现给用户的界面，即用户在使用一个系统的时候他的所见所得。（负责展示而已）
2、业务逻辑层（BLL）：针对具体问题的操作，也可以说是对数据层的操作，对数据业务逻辑处理。（关键在于由原始数据抽象出逻辑数据）能够提供interface\API层次上所有的功能。，“中间业务层”的实际目的是将“数据访问层”的最基础的存储逻辑组合起来，形成一种业务规则
3、数据访问层（DAL）：该层所做事务直接操作数据库，针对数据的增添、删除、修改、查找等。（关键在于粒度的把握）要保证“数据访问层”的中的函数功能的原子性！即最小性和不可再分。“数据访问层”只管负责存储或读取数据就可以了。
多写写项目，多了解项目结构大概就能知道这样的好处了
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