「java分词开源」java中文分词算法

博主：adminadmin 2023-01-16 05:09:07 250

今天给各位分享java分词开源的知识，其中也会对java中文分词算法进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

JAVA开源是什么意思?标准C和C++是不是开源的?

一种语言有很多实现。你说的是sun公司的java，其他公司也有java的版本，比如ibm，还有gnu的Java。 语言本身是一种标准，没有开源不开源的说法，除非大家有种默认的说法。例如如果没有特指其他的java，java自然直sun公司的java。

开源指的是语言的实现是开源的。比如c，有turbo c，源代码不公开的，就不是开源的。但是linux下默认的gcc是更符合c/c++标准的一种实现，同时也是开源的。而微软的各种c/C++实现（visual c++）就不是开源的。

如果某种语言所有的实现都不是开源的，那它就不是开源的。例如C#过去可以认为它不是开源的，因为仅有的实现visual c#不开源。但c#是一种国际标准，如果有能力谁都可以做出自己的实现，像现在有了Mono project，它是一个开源的c#实现，甚至可以在linux下用。

强调的是，不是说只要公开就是开源，实际上还有其他版权的一些条款，你必须符合某种开源的版权。还有不是说开源的你就可以随便用了，有很多开源产品都有类似“强盗”的条款：粗略地说，只要你用了它的代码，你的代码也必须开源，否则就侵权了。如果做商用，必须仔细看你用的每一个开源库的版权声明，看是否要求你也开源。

开源搜索的20款开源搜索引擎系统

一些开源搜索引擎系统介绍，包含开源Web搜索引擎和开源桌面搜索引擎。

Sphider

Sphider是一个轻量级，采用PHP开发的web spider和搜索引擎，使用mysql来存储数据。可以利用它来为自己的网站添加搜索功能。Sphider非常小,易于安装和修改，已经有数千网站在使用它。

RiSearch PHP

RiSearch PHP是一个高效，功能强大的搜索引擎，特别适用于中小型网站。RiSearch PHP非常快，它能够在不到1秒钟内搜索5000-10000个页面。RiSearch是一个索引搜索引擎,这就意味着它先将你的网站做索引并建立一个数据库来存储你网站所有页面的关键词以便快速搜索。Risearch是全文搜索引擎脚本,它把所有的关键词都编成一个文档索引除了配置文件里面的定义排除的关键词。 RiSearch使用经典的反向索引算法(与大型的搜索引擎相同),这就是为什么它会比其它搜索引擎快的原因。

PhpDig

PhpDig是一个采用PHP开发的Web爬虫和搜索引擎。通过对动态和静态页面进行索引建立一个词汇表。当搜索查询时，它将按一定的排序规则显示包含关键字的搜索结果页面。PhpDig包含一个模板系统并能够索引PDF,Word,Excel,和PowerPoint文档。PHPdig适用于专业化更强、层次更深的个性化搜索引擎，利用它打造针对某一领域的垂直搜索引擎是最好的选择。

OpenWebSpider

OpenWebSpider是一个开源多线程Web Spider（robot：机器人，crawler：爬虫)和包含许多有趣功能的搜索引擎。

Egothor

Egothor是一个用Java编写的开源而高效的全文本搜索引擎。借助Java的跨平台特性，Egothor能应用于任何环境的应用，既可配置为单独的搜索引擎，又能用于你的应用作为全文检索之用。

Nutch

Nutch 是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。

Lucene

Apache Lucene是一个基于Java全文搜索引擎，利用它可以轻易地为Java软件加入全文搜寻功能。Lucene的最主要工作是替文件的每一个字作索引，索引让搜寻的效率比传统的逐字比较大大提高，Lucen提供一组解读，过滤，分析文件，编排和使用索引的API，它的强大之处除了高效和简单外，是最重要的是使使用者可以随时应自己需要自订其功能。

Oxyus

是一个纯java写的web搜索引擎。

BDDBot

BDDBot是一个简单的易于理解和使用的搜索引擎。它目前在一个文本文件（urls.txt）列出的URL中爬行，将结果保存在一个数据库中。它也支持一个简单的Web服务器，这个服务器接受来自浏览器的查询并返回响应结果。它可以方便地集成到你的Web站点中。

Zilverline

Zilverline是一个搜索引擎，它通过web方式搜索本地硬盘或intranet上的内容。Zilverline可以从PDF， Word， Excel， Powerpoint， RTF， txt， java， CHM，zip， rar等文档中抓取它们的内容来建立摘要和索引。从本地硬盘或intranet中查找到的结果可重新再进行检索。Zilverline支持多种语言其中包括中文。

XQEngine

XQEngine用于XML文档的全文本搜索引擎。利用XQuery做为它的前端查询语言。它能够让你查询XML文档集合通过使用关键字的逻辑组合。有点类似于Google与其它搜索引擎搜索HTML文档一样。XQEngine只是一个用Java开发的很紧凑的可嵌入的组件。

MG4J

MG4J可以让你为大量的文档集合构建一个被压缩的全文本索引，通过使内插编码（interpolative coding）技术。

JXTA Search

JXTA Search是一个分布式的搜索系统。设计用在点对点的网络与网站上。

YaCy

YaCy基于p2p的分布式Web搜索引擎。同时也是一个Http缓存代理服务器。这个项目是构建基于p2p Web索引网络的一个新方法。它可以搜索你自己的或全局的索引，也可以Crawl自己的网页或启动分布式Crawling等。

Red-Piranha

Red-Piranha是一个开源搜索系统，它能够真正”学习”你所要查找的是什么。Red-Piranha可作为你桌面系统（Windows，Linux与Mac）的个人搜索引擎，或企业内部网搜索引擎，或为你的网站提供搜索功能，或作为一个P2P搜索引擎，或与wiki结合作为一个知识/文档管理解决方案，或搜索你要的RSS聚合信息，或搜索你公司的系统（包括SAP，Oracle或其它任何Database/Data source），或用于管理PDF，Word和其它文档，或作为一个提供搜索信息的WebService或为你的应用程序（Web，Swing，SWT，Flash，Mozilla-XUL，PHP， Perl或c#/.Net）提供搜索后台等等。

LIUS

LIUS是一个基于Jakarta Lucene项目的索引框架。LIUS为Lucene添加了对许多文件格式的进行索引功能如：Ms Word，Ms Excel，Ms PowerPoint，RTF，PDF，XML，HTML，TXT，Open Office序列和JavaBeans.针对JavaBeans的索引特别有用当我们要对数据库进行索引或刚好用户使用持久层ORM技术如：Hibernate，JDO，Torque，TopLink进行开发时。

Apache Solr

Solr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中。查询该集合也是通过 http收到一个XML/JSON响应来实现。它的主要特性包括：高效、灵活的缓存功能，垂直搜索功能，高亮显示搜索结果，通过索引复制来提高可用性，提供一套强大Data Schema来定义字段，类型和设置文本分析，提供基于Web的管理界面等。

Paoding

Paoding中文分词是一个使用Java开发的，可结合到Lucene应用中的，为互联网、企业内部网使用的中文搜索引擎分词组件。 Paoding填补了国内中文分词方面开源组件的空白，致力于此并希翼成为互联网网站首选的中文分词开源组件。 Paoding中文分词追求分词的高效率和用户良好体验。

Carrot2

Carrot2是一个开源搜索结果分类引擎。它能够自动把搜索结果组织成一些专题分类。Carrot2提供的一个架构能够从各种搜索引擎（YahooAPI、GoogleAPI、MSN Search API、eTools Meta Search、Alexa Web Search、PubMed、OpenSearch、Lucene index、SOLR）获取搜索结果。

Regain

regain是一款与Web搜索引擎类似的桌面搜索引擎系统，其不同之处在于regain不是对Internet内容的搜索，而是针对自己的文档或文件的搜索，使用regain可以轻松地在几秒内完成大量数据（许多个G）的搜索。Regain采用了Lucene的搜索语法，因此支持多种查询方式，支持多索引的搜索及基于文件类型的高级搜索，并且能实现URL重写及文件到HTTP的桥接，并且对中文也提供了较好的支持。

Regain提供了两种版本：桌面搜索及服务器搜索。桌面搜索提供了对普通桌面计算机的文档与局域网环境下的网页的快速搜索。服务器版本主要安装在Web服务器上，为网站及局域网环境下的文件服务器进行搜索。

java 怎么用lucenes进行分词

import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;

import org.apache.lucene.document.Document;

import org.apache.lucene.document.Field;

import org.apache.lucene.document.StringField;

import org.apache.lucene.document.TextField;

import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;

import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;

import org.apache.lucene.index.IndexReader;

import org.apache.lucene.index.IndexWriter;

import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;

import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig.OpenMode;

import org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException;

import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;

import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;

import org.apache.lucene.search.Query;

import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;

import org.apache.lucene.search.TopDocs;

import org.apache.lucene.store.Directory;

import org.apache.lucene.store.LockObtainFailedException;

import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;

import org.apache.lucene.util.Version;

import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;

/**

* 使用IKAnalyzer进行Lucene索引和查询的演示

* 2012-3-2

*

* 以下是结合Lucene4.0 API的写法

*

*/

public class LuceneIndexAndSearchDemo {

/**

* 模拟：

* 创建一个单条记录的索引，并对其进行搜索

* @param args

*/

public static void main(String[] args){

//Lucene Document的域名

String fieldName = "text";

//检索内容

String text = "IK Analyzer是一个结合词典分词和文法分词的中文分词开源工具包。它使用了全新的正向迭代最细粒度切分算法。";

//实例化IKAnalyzer分词器

Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(true);

Directory directory = null;

IndexWriter iwriter = null;

IndexReader ireader = null;

IndexSearcher isearcher = null;

try {

//建立内存索引对象

directory = new RAMDirectory();

//配置IndexWriterConfig

IndexWriterConfig iwConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_40 , analyzer);

iwConfig.setOpenMode(OpenMode.CREATE_OR_APPEND);

iwriter = new IndexWriter(directory , iwConfig);

//写入索引

Document doc = new Document();

doc.add(new StringField("ID", "10000", Field.Store.YES));

doc.add(new TextField(fieldName, text, Field.Store.YES));

iwriter.addDocument(doc);

iwriter.close();

//搜索过程**********************************

//实例化搜索器

ireader = DirectoryReader.open(directory);

isearcher = new IndexSearcher(ireader);

String keyword = "中文分词工具包";

//使用QueryParser查询分析器构造Query对象

QueryParser qp = new QueryParser(Version.LUCENE_40, fieldName, analyzer);

qp.setDefaultOperator(QueryParser.AND_OPERATOR);

Query query = qp.parse(keyword);

System.out.println("Query = " + query);

//搜索相似度最高的5条记录

TopDocs topDocs = isearcher.search(query , 5);

System.out.println("命中：" + topDocs.totalHits);

//输出结果

ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;

for (int i = 0; i topDocs.totalHits; i++){

Document targetDoc = isearcher.doc(scoreDocs[i].doc);

System.out.println("内容：" + targetDoc.toString());

}

} catch (CorruptIndexException e) {

e.printStackTrace();

} catch (LockObtainFailedException e) {

e.printStackTrace();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

} catch (ParseException e) {

e.printStackTrace();

} finally{

if(ireader != null){

try {

ireader.close();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

if(directory != null){

try {

directory.close();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

}

}

谁来推荐一个JAVA的分词工具

java读取中文分词工具：linger

Java开源中文分词器

1、word分词器

2、Ansj分词器

3、Stanford分词器

4、FudanNLP分词器

5、Jieba分词器

6、Jcseg分词器

7、MMSeg4j分词器

8、IKAnalyzer分词器

9、Paoding分词器

10、smartcn分词器

java如何分词？？

如果你的分词规则是在一个字符串的开头和结尾加上"_"，然后两个字符一分的话，代码可以这样写：

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

public class Participle

{

private static final String HEAD_END_STR = "_";

private static final int PARTICIPLE_LENGTH = 2;

public static void main(String[] args)

{

String exampleWord = "计算机";

exampleWord = "_" + exampleWord + "_";

int length = exampleWord.length();

ListString result = new ArrayListString();

for (int i = 0; i length - 1; i++)

{

String str = exampleWord.substring(i, i + PARTICIPLE_LENGTH);

result.add(str);

}

System.out.println(result);

}

}

输出结果：_计, 计算, 算机, 机_

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