「java顶层设计」顶层设计百度百科

本篇文章给大家谈谈java顶层设计，以及顶层设计百度百科对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、Java学到什么程度才能叫精通？
• 2、java使用unicode为默认编码是什么意思
• 3、为什么java大数据工程师工资特别高
• 4、大数据是什么意思 java大数据有什么优势及作用

Java学到什么程度才能叫精通？

如果要谈精通Java ，有一个特别直接的方法，那就是考察工程师是否具有：

“快速构建开发框架的能力”。

例如下面这个系统：

这是一个典型的web应用（基于Java）。虽然就整个系统搭建来说，是架构师的责任。但其中的深色部分，是一个典型Java应用框架。以此为标准，框架的搭建能力，可以用来考察软件工程师是否真的精通Java。

在一些新项目中，项目经理和架构师会根据业务需求从顶层设计架构。待架构稳定后，会进入实际的编码阶段。但在更大规模的业务编码前，首先要搭建好系统的基本框架，而这个框架一般会交给团队中最资深的工程师（当然精通Java）去做。

具体框架的搭建时间一定不能太长，因为整个开发团队都在等待。

同时，因为这个框架是长期开发的基础，所以质量一定要有保障。

搭建框架的技术指标，一句话：又快又好。

搭建这样的框架，以我的经验，团队能接受的时间一般是2周，最多不能超过3周。

这个框架如果由一个初级工程师来搭建，因为缺少长期的积累，必然需要大量的时间。但除了时间，更糟糕的是质量。

因为一个好的框架绝不是靠脑子凭空想出来的，更应该实践磨练出来的。而初级工程师因为缺少实践锤炼，踩过的坑不多，吃过的亏少。纵然理论再丰富，天资再聪颖，也无法在沙地上凭空打出扎实的地基。

而且，实践中，即使有很多工程师有丰富的实践经验，但也不意味随着时间推进，老工程师就天然具备搭建高质量框架的能力。因为实践背后，更需要深刻的洞察力，和笔耕不辍的总结。

现实中，一个大型的项目，代码量必然是巨大的。即使是当初设计再精细，但随着开发的不断推进，腐败的引入是无法避免的，其中一个显著特征就是模块之间的耦合不断增加。

用一个比喻来形容，随着时间发展，整个软件系统就像人体一样，血肉筋骨都粘合在了一块。对软件工程师来说，要从这样的系统中提取出凝练的框架，就像对一个高水平的外科医生要求的那样。在理论上要保持绝对的精通，就像医生对解刨学的掌握。同时还有有极强的编码能力，就像医生握手术刀的灵巧双手一样。用一句话来形容一流的Java工程师（医生也是这样），那就是：“鹰眼、狮心，女人手”。

但是，软件工程师和医生还有一点不同，那就是对速度的追求。因为搭建框架的工作是整个团队开发工作的前置阶段。

而要提高框架搭建的速度，除了日常多思考，多总结，更要做到“未雨绸缪”，提前布局。

以我为例，日常的开发中，对每个经手的大型项目。除了通过不断的重构，来保持整个框架的清晰外，我还会尝试把每个系统中的框架单独剥离出来。这样的做法，除了避免框架被污染的同时，也不断丰富了属于我个人的“架构模式”库。

这样的做法，一则在面临新项目时，极大的提高了项目的推进速度。另一方面，也极大的提高了个人的技术自信度，以及职业安全感。

java使用unicode为默认编码是什么意思

java初学者都会接触到一个概念，既java的默认编码是uincode，但书上也就出现这句话而已，究竟是什么意思就没再说。其实对于一个程序员来说，一个平台的编码方式是不用了解的，因为这是他内部处理字符的方式，和我们顶层设计程序是没有多大关系（如果真要说有关系的话，一个就是你对这个平台的熟悉程度，另一个就只能是你要处理的字符奇葩到要考虑编译器有没有包括这个字符）。但这并不是指我们在编程的时候完全不用考虑编码问题，恰恰相反，编码问题是跨系统交流的基本。

那java哪里会用到编码问题呢？最常见的是流，下面有两个例子。1.在linux下用java创建了一个文件（这里默认代码里没有指定编码），里面包括英文和中文，然后在windows下同样用java读取这个文件，并输出，结果中文出现了乱码；2.android手机和电脑的两个java程序进行类似qq的信息交流，中文都是乱码。疑惑来了，java不是跨平台吗，而且默认编码就是unicode，为什么会有编码？ 正如上面所说，java的系统编码是管理内部变量等信息的，是统一不能变的，但上面两个例子出现乱码的原因在于这些字符信息是从外界读取的，编码方式直接影响到字符的显示，比如gbk一个字符是1或2个字节，中文是2个，而utf8是1到4个字节不定，中文是3个，utf16是2个字节固定不变，所以很明显了，同样字节数的源信息可以每2个或者每3个字节表达一个中文，不同编码当然不同了，而且即使gbk和utf16都是两个字节表示一个中文，同样的二进制也对应不同的字符。所以从外部读取到这些byte信息后，就要指定编码，比如new

String(byte[],charset),当然，也可以在构建流的时候就指定，像new

InputStreamReader(InputStream,charset)等，但像BufferedReader等没有相应的构造函数，就只能把上面的InputStreamReader作为参数了。

总结：

1.String和流（包括控制台的输出输入）的默认编码是根据系统而定，即jvm假设这些信息是当前系统创建的，windows默认中文是gbk，linux和mac是utf8（这里又来了，utf8和unicode是什么意思，简单地说，unicode是把每个字符和一个唯一的二进制码对应的标准，而utf是unicode

transformation

format,即如何表示每个唯一的二进制码，utf8，utf16和utf32是不同的编码方式）；

2.IDE设置的编码方式用于存取java源文件，对于在不同系统平台上共享代码很重要；

3.java编译器采用utf8，即class文件的存储是用utf8，因为相对于utf16，utf8在处理英文占用内存小，而程序大部分都是英文；

4.jvm运行时的编码方式是utf16，即jvm用utf8从class文件读取程序后再转化为utf16编码的字符串，因为utf16是2个字节，统一的长度更方便jvm申请数组等操作；

5.网页大部分是用utf8编码的，在html头几行有charset的信息，在对下载下来的网页进行解析时，要注意编码，谷歌百度在对搜索结果的解析时也是用utf8的，所以在涉及到网络时编码问题非常重要，本人曾经栽得很惨，当然了，谁叫windows的编码不是utf8；

6.不知大家有没有经历过，如果编码弄错了，一般只有中文会出现乱码，而中文后面的英文是正确的，不合理啊，这不是类似多骨诺米牌吗，一个错了，后面不是全倒吗。所以别小看那些制定编码的专家，像utf8每个字节的前几位都用来表示一些信息，不同字节还不一样，而utf16也有，所以弄出了utf16le和utf16be

为什么java大数据工程师工资特别高

1、国家政策

我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善，目前已经进入落地实施阶段。在顶层设计上，国务院《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部署。还有《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划(2016-2020)》等文件。

2、行业趋势

计算机、互联网、IT类的职位需求的空缺一直很大，大数据的行业应用更加广泛，正加速渗透到经济社会的方方面面，大数据广泛应用于电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等。

3、Java和大数据

功能强大的java语言可跨平台开发，为大数据功能的实现提供了更多的解决方案，用java开发目前主流的大数据hadoop已成为众多公司的选择。在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大。

大数据是什么意思 java大数据有什么优势及作用

大数据英文简称BIG DATA,我们通常叫做巨量资料，“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法(抽样调查)的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。其实“大数据”早已运用于物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业，只是因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

对于“大数据”研究机构Gartner给出了定义：“它是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”

二、 大数据分析是什么意思

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值密度低(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代1的来临，大数据分析也应运而生。

在工业时代控制了石油，谁就控制了经济，那么在数字时代谁掌握了大数据，谁也许就掌握了行业发展的命脉。

我国大数据发展具备重要优势

随着互联网、大数据、超级计算、传感器等技术的加速突破和广泛应用，世界人工智能的发展正在进入一个崭新的阶段。作为互联网应用创新大国，近年来，中国在大数据领域的发展尤为迅猛。

在大数据领域，我国的发展优势十分明显。百度总裁李彦宏表示，“大数据优势是中国发展人工智能的重要优势。”李彦宏认为，人工智能技术发展需要有大量的数据积累进行训练，而中国拥有七亿多网民，使用同样的语言，在数据积累方面优势明显。

同样，数字中国联合会主席吴鹰对此表示赞同。吴鹰认为，相比美国，我国在算法上相对落后，但是在大数据方面整体是较为强大的。因为中国人口多、应用场景多，产生了大量数据，这种优势一般难以企及。

国内大数据市场呈井喷式发展

业内分析，预计2017-2020年国内大数据市场仍将保持30%的增长速度，到2020年大概接近600亿元规模。全球的增长率大概在20%左右，也就是说中国在大数据方面的产出、应用包括未来的前景都是要好于全球的。

目前我国大数据市场呈现出几大特点。一是顶层设计不断加强，政策机制日益健全。拒不完全统计，发改委工信部网信办等46个部委共同建立了促进大数据发展部际联席会议制度，全国有30多个省市制定实施了大数据相关的政策文件。

二是行业应用逐渐深入，对经济发展的带动作用凸显。包括在电信、互联网、交通、金融、工业、农业、医疗等行业的应用不断深化，大大改善了人们的生产生活方式;三是区域布局持续优化，产业规模不断壮大。全国推进建设了八个国家大数据综合试验区，开展大数据方面的实践探索，形成了一批集聚发展区。

个人隐私数据需加上一把锁

大数据的蓬勃发展是一方面，但安全隐患是另一方面。目前行业内部侵犯公民个人信息案件频发，让人忧心忡忡。例如，多家二手车网上交易平台均可以查找公民个人车辆信息。大数据时代，个人信息如何保护，值得深思。

行业内部侵犯公民个人信息案件应引起高度重视，一方面要加大对拥有公民大数据的相关单位和企业的安全管理、监督力度，加强对存在问题的网络服务商的检查整治，强化员工职业道德教育和法制教育，从源头上堵住公民个人信息泄露的阀门;另一方面也要加大对侵犯公民个人信息案件打击力度。

当然，民众自身也需提升安全意识。民众要养成保护个人信息的习惯，日常生活中不随意丢弃包含个人信息的单据;避免在社交软件上透漏真实身份信息;收到短信、即时聊天软件发来的不明链接勿轻易点击;接到相关诈骗电话后提高警惕，以预防个人信息泄露及次生犯罪等。

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