「java补偿方案」事务补偿机制java

博主:adminadmin 2023-01-15 14:57:08 638

本篇文章给大家谈谈java补偿方案,以及事务补偿机制java对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

JAVA语言编写事件处理程序的两种主要方案

java语言编写事件处理程序主要有两种方案:一个是程序重设方法handleEvent(Event),采用这个方案的程序工作量稍大。另一个是程序实现一些系统设定的接口。java按事件类型提供多种接口,作为监视器对象的类需要实现相应的接口,即实现响应事件的方法。当事件发生时,系统内设的handleEvent(Event evt)方法就自动调用监视器的类实现的响应事件的方法。

java.awt.event包中用来检测并对事件做出反应的模型包括以下三个组成元素:

(1)源对象:事件发生在这个组件上,它与一组侦听该事件的对象保持着联系。

(2)监视器对象:是一个实现预定义的接口的类的一个对象,该对象的类要提供对发生的事件作处理的方法。

(3)事件对象:包含描述当事件发生时从源传递给监视器的特定事件的信息。

Java heap space 解决的方案

java内存空间中的堆区域(用于存放java的对象)发生了内存溢出,两个原因:

1、你的应用比较消耗内存空间,需要较大的堆空间,而你设置的内存不够。

2、你的程序有BUG,没有及时释放对象,最终消耗了过多的内存。需要排查。

解决方案:

1、调大JVM内存, -Xmx:521M ,或更多

2、优化程序

用java编写一个图像处理,光线补偿 、

写了很多篇关于图像处理的文章,没有一篇介绍Java 2D的图像处理API,文章讨论和提及的

API都是基于JDK6的,首先来看Java中如何组织一个图像对象BufferedImage的,如图:

一个BufferedImage的像素数据储存在Raster中,ColorModel里面储存颜色空间,类型等

信息,当前Java只支持一下三种图像格式- JPG,PNG,GIF,如何向让Java支持其它格式,首

先要 完成Java中的图像读写接口,然后打成jar,加上启动参数- Xbootclasspath/p

newimageformatIO.jar即可。

Java中如何读写一个图像文件,使用ImageIO对象即可。读图像文件的代码如下:

File file = new File("D:\\test\\blue_flower.jpg");

BufferedImage image = ImageIO.read(file);

写图像文件的代码如下:

File outputfile = new File("saved.png");

ImageIO.write(bufferedImage, "png",outputfile);

从BufferedImage对象中读取像素数据的代码如下:

1 int type= image.getType();2 if ( type ==BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB )3      return (int [])image.getRaster().getDataElements(x, y, width, height, pixels );4 else5     return image.getRGB( x, y, width, height, pixels, 0, width );

首先获取图像类型,如果不是32位的INT型数据,直接读写RGB值即可,否则需要从Raster

对象中读取。

往BufferedImage对象中写入像素数据同样遵守上面的规则。代码如下:

1 int type= image.getType();2 if ( type ==BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB )3    image.getRaster().setDataElements(x, y, width, height, pixels );4 else5    image.setRGB(x, y, width, height, pixels, 0, width );

读取图像可能因为图像文件比较大,需要一定时间的等待才可以,Java Advance Image

Processor API提供了MediaTracker对象来跟踪图像的加载,同步其它操作,使用方法如下:

MediaTracker tracker = new MediaTracker(this); //初始化对象 om/roucheng/tracker.addImage(image_01, 1); // 加入要跟踪的BufferedImage对象image_001tracker.waitForID(1, 10000) // 等待10秒,让iamge_01图像加载

从一个32位int型数据cARGB中读取图像RGB颜色值的代码如下:

1 int alpha = (cARGB 24) 0xff; //透明度通道 g/2 int red = (cARGB 16) 0xff;3 int green = (cARGB 8) 0xff;4 int blue = cARGB 0xff;

将RGB颜色值写入成一个INT型数据cRGB的代码如下:

cRGB = (alpha 24) | (red 16) | (green 8) | blue;

创建一个BufferedImage对象的代码如下:

BufferedImage image = newBufferedImage(256, 256, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);

一个完整的源代码Demo如下:

1 package com.gloomyfish.swing;  2   3 import java.awt.BorderLayout;  4 import java.awt.Dimension;  5 import java.awt.Graphics;  6 import java.awt.Graphics2D;  7 import java.awt.RenderingHints;  8 import java.awt.image.BufferedImage;  9 import java.io.File; 10 import java.io.IOException; 11  12 import javax.imageio.ImageIO; 13 import javax.swing.JComponent; 14 import javax.swing.JFrame; 15  16 public class PlasmaDemo extends JComponent {

17    18     /**  19      *

20      */   21     private static final long serialVersionUID = -2236160343614397287L;

22     private BufferedImage image = null;

23     private int size = 256; 24        25     public PlasmaDemo() {

26         super();

27         this.setOpaque(false);

28     }

29        30     protected void paintComponent(Graphics g) {

31         Graphics2D g2 = (Graphics2D)g;

32         g2.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_ANTIALIASING, RenderingHints.VALUE_ANTIALIAS_ON);

33         g2.drawImage(getImage(), 5, 5, image.getWidth(), image.getHeight(), null);

34     }

35        36     private BufferedImage getImage() {

37         if(image == null) {

38             image = new BufferedImage(size, size, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);

39             int[] rgbData = new int[size*size];

40             generateNoiseImage(rgbData);

41             setRGB(image, 0, 0, size, size, rgbData); 42             File outFile = new File("plasma.jpg"); 43             try { 44                 ImageIO.write(image, "jpg", outFile); 45             } catch (IOException e) { 46                 e.printStackTrace(); 47             } 48         }

49         return image;

50     }

51        52     public void generateNoiseImage(int[] rgbData) {

53         int index = 0;

54         int a = 255;

55         int r = 0;

56         int g = 0;

57         int b = 0;

58   59         for(int row=0; rowsize; row++) {

60             for(int col=0; colsize; col++) {

61                 // set random color value for each pixel   62                 r = (int)(128.0 + (128.0 * Math.sin((row + col) / 8.0)));

63                 g = (int)(128.0 + (128.0 * Math.sin((row + col) / 8.0)));

64                 b = (int)(128.0 + (128.0 * Math.sin((row + col) / 8.0)));

65                    66                 rgbData[index] = ((clamp(a) 0xff) 24) |

67                                 ((clamp(r) 0xff) 16)  |

68                                 ((clamp(g) 0xff) 8)   |

69                                 ((clamp(b) 0xff));

70                 index++;

71             }

72         }

73            74     }

75        76     private int clamp(int rgb) {

77         if(rgb 255)

78             return 255;

79         if(rgb 0)

80             return 0;

81         return rgb;

82     }

83    84     public void setRGB( BufferedImage image, int x, int y, int width, int height, int[] pixels ) {

85         int type = image.getType();

86         if ( type == BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB )

87             image.getRaster().setDataElements( x, y, width, height, pixels );

88         else   89             image.setRGB( x, y, width, height, pixels, 0, width );

90     }

91        92     public static void main(String[] args) {

93         JFrame frame = new JFrame("Noise Art Panel");

94         frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);

95         frame.getContentPane().setLayout(new BorderLayout()); m/roucheng/ 98         frame.getContentPane().add(new PlasmaDemo(), BorderLayout.CENTER);

99         frame.setPreferredSize(new Dimension(400 + 25,450));  

100         frame.pack();  

101         frame.setVisible(true);  

102     }  

103 }  

补偿 100 万? Oracle 裁员 900 人!

尘埃落定!

5月7日,甲骨文确认中国区首批裁员900余人,5月22日需完成签字确认。

据悉,此次主要裁撤的是 Oracle 中国区研发中心(CDC)相关人员,其中超 500 人来自北京研发中心,而整个 CDC 共约 1600 人,意味着首批裁撤人员数额达到近六成。第二批裁员或将在 7 月进行。

Oracle赔偿方案已出

有人笑着离开 ****有人哭着挣扎

说到裁员,大家最关心的还是赔偿方案。

据悉此次甲骨文对离职员工的补偿方案,根据签解约合同的时间,分为三个等级。解约合同签得越早,补偿越多。

5月22号之前签解约合同, 是N+6的赔偿,再往后签合同就是N+1了。

****本次赔偿方案中,对高工资的员工进行了限制 ,当员工日常工资超过 3 倍社会平均工资时,将按照 N(3 倍社会平均工资)+6 员工日常工资,这一方案进行赔偿。

目前 Oracle 中国员工的平均工资为 48959 元,如果在Oracle工作2年的员工,就可以拿到8个月的工资。对此方案,非常满意较为年轻的员工,他们表示:“虽无奈,但比国内其他企业好很多,处理结果非常满意”,甚至有传言说到100万赔偿,随后网络上评论也都表示“羡慕”:

但一些级别高、年龄大的员工对这样的安排并不满意。他们表示,N+6的赔偿条件看似很高,但对资深员工来说,并不公平。

一位资深员工说,“现在公司把(月)工资上限只打到2.5万元,很多级别高的员工,工资远远超过这个数。”更有年龄大的员工担忧,短时间内可能找不到工作。

曾经风光无限,****近两年频繁裁员

******Oracle究竟怎么了?******

1989 年,Oracle 正式进入中国市场,是第一家进入中国的世界软件巨头。曾经,Oracle曾是高薪高福利的代名词,更被认为是继微软之后,全球收入第二多的软件公司。

10多年前,应届毕业生首选的选择基本是外企。工资高、福利好和不加班,公司知名度高,几乎是所有程序员的梦想工作的公司之一。

生于忧患死于安乐,这句话放在甲骨文身上再合适不过,过往的成功使得甲骨文不再愿意接受改变,也导致其在新时代来临时,没有及时赶上飞驰的云计算列车,甚至还站到了新技术的对立面上。

不过随着大数据以及云计算的快速发展,甲骨文很快就感到了阵阵寒意,越来越多的企业用户开始用云数据中心取代传统数据中心。这一方面导致传统服务器的更换频率越来越低,冲击了甲骨文的服务器业务。

当Oracle决定反击时,市场早已形成格局。AWS,紧随其后的是微软、IBM 和谷歌。

所以,综上述,裁员的原因可以归结为两个:

1.转型云计算需要研发投入,而研发投入需要从原有业务产生,而云计算又会对原有业务产生冲击。

2.财务状况较差,导致盈利情况不佳,所以必须必须通过断臂造血。

赔偿再厚道,****依然伤了员工的心

网络效应明显

纵观Oracle的历史,这次裁员已不是第一次:

就本次裁员来看,资历较深的老员工居多,平均年龄都在37岁以上,所以对赔偿仍是不满。媒体云头条在5月7日晚间发文爆料,中关村软件园员工在附近拉横幅抗议Oracle中国裁员。

横幅上书写了“加班时我们全力以赴,裁员时请真情相对”、“我们要工作,孩子要上学,为何如此下狠手!”等内容。

在不可逆的浪潮之下,这些员工能够期盼的,或许只有裁员后的赔偿问题。但目前大环境各大名气都在优化调整,面对突然被裁员,他们仍难免面临生存压力,不过网上也有猎头表示:“员工不用担心,我们已经在蹲在门口哄抢人才了!”

群内提供免费的Java架构学习资料(里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码,MyBatis,Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多个知识点的架构资料)合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己,不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰!趁年轻,使劲拼,给未来的自己一个交代!

无论最终结果如何,我们一起祝福他们,能够尽快调整好生活状态,迎接未来!

对此,你怎么看呢?裁员薪酬该如何分配才合理呢?欢迎留言,碰撞出火花。

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