关于javadisconf的信息
今天给各位分享javadisconf的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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Disconf原理及分布式配置中心的一般实现思路
因为新公司没有采用独立的配置中心,每次修改配置参数只能通过手动修改配置文件的方式,然后再重启重启重启,而且机器又是多台,这种方式无疑是非常低下的,而且极容易出错,所以才有了下面的配置中心选型。
其实自己开发一个简单的配置中心也是非常容易的,基于redis+DB就能简单实现。但是要设计一个合格的配置中心还需要考虑如下几点:
所以要自己开发一个独立的配置中心,还是要考虑得比较全面的。而且项目还是以业务为主,也没有足够人力来重新开发一套配置中心,所以就打算借助于开源的力量来满足目前的使用场景。
因为现在的配置中心还是有一些开源实现的。像百度的Disconf,阿里的Diamond,携程的Apollo,还有基于Github的pull模式来实现。我为什么选择Disconf,主要有下面几个点的考量:
Disconf是百度的一个分布式配置中心,目前已经开源。而且它是基于java实现的,有简单的配置页面，而且官方还提供了一个相对完善的 文档 .开发者只需按照它上面的步骤来即可安装,但是官网的安装文档比较扯淡,总结起来就是如下几点:
然后启动Nginx.
Disconf主要是依靠zookeeper的Watch机制来做配置实时修改的,我们都知道ZK是通过目录挂载的方式来做服务的自动注册与发布。客户端启动时注册了一个回调接口,当zk目录发生变化时会回调所有客户端节点,从而做到"实时"更新配置的目的。
在配置中心添加的配置数据都被持久化到了DB中,每次客户端启动的时候会调用Disconf的Http接口获取最新的配置数据,如果网络不通,默认会重试三次,如果还不通,则抛出异常。如果第一次拉取配置就有问题,作为配置中心来讲是肯定是无解的,需要客户端去解决（一般这种情况是网络问题或者配置中心服务不可用导致）。
我们这里不需要考虑第一次加载配置就失败的情况.那么问题来了：
答案:不会,因为disconf会单独起一个线程做重连操作。
答案:没有做这方面的保证。因为客户端连接到配置中心上以后会将机器名挂载到zk目录下,可以通过界面查看配置使用的机器数。
所以要使用一个开源产品,还是要尽可能的掌握它,如果有太多未知因素在里面的话,出了问题很难被发现,对自己也是一个提升。
disconf怎么读取配置信息
disconf是java的 java是跨平台的 所以disconf应当也可以运行在其他系统
微服务架构实践 - 你只懂docker与spring boot就够了吗？
背景
随着公司一年多的成长，我们已经开发了数十个项目了，后台有JAVA的有PHP的，为了更好地提升开发与管理效率，各技术大牛小牛们时常进行激烈的PK，碰撞出了许许多多爱的火花，比如其中之一：微服务实践
设计
只需要有一套BASE微服务，BASE微服务生成业务系统微服务实例，供各个业务系统调用；业务系统不直接调用BASE，只能调用微服务INSTANCE。
这是运维的问题，让运维去解决，运维使用工具，实际也不算困难，反正执行的都是脚本，不需要手工操作。
单点故障影响全局，我们选择了稳定更重要；另外saas的话，为了应对不同行业，会存在过度设计的嫌疑；私有化更容易。
调用逻辑
设计理念
非模块化，谈不上微服务，比如我们上面的用户微服务、产品微服务、地址微服务等，都需要先模块化，为了更好地落实开发，你可能不得不，边模块化边微服务，模块化的时候要注意，不能有关联查询，包要完全独立，到时候微服务才能拆开。
松耦合表示我们模块之间不直接依赖，无状态，可以单独地为外界提供服务；
强内聚是指，我们虽然要拆分成一个个小的微服务，但是也要考虑某些功能的强关联性，比如一个凳子是由四个脚与一个板组成，我们不能把四个脚与板分开售卖，就没有意义了。
开发
spring-boot :较springmvc更加简约了，springmvc有一大零的配置文件，比如spring-servlet、spring-mybatis、spring.xml与web.xml，这些在spring-boot都不需要了，只需要强大的注解功能即可，boot更合适微服务。
spring-cloud :里面有比较多组件，用于支持微服务，比如spring cloud config统一配置中心，用于多环境的配置文件配置，大家再也不用为多个微服务的开发、测试与生产环境的配置文件管理而发愁了；spring cloud eureka用于服务注册与发现，下面有单独介绍；其它的组件大家可以去官网看看，这里不一一介绍，总之如果JAVA平台，尽量使用spring体系的内容。
我们采用mysql，因为我们是应用多，但数据量单表并不算大，多则不超过百万，mongodb也实验过，开发非常快，也非常灵活，但因为不是关系型数据库，维护成本较高。
RESTFUL ：URL的资源与操作解耦，让URL更加符合语义，上百个接口也非常好管理，网上有很多文章讲得非常透彻，这玩意不是特别好理解，要多领悟，在项目中实践，就有矛塞盾开的感觉，这里不做详细介绍。
接口文档swagger ：比起传统全手工写接口文档，swagger有统一的输出格式，不管是几个人写的；swagger采用写代码的方式来写接口文档，以前修改了代码，还必须打开wiki手工修改接口文档，现在只需要修改一下代码即可，程序员更愿意修改了，成本更低了，前端与其它调用者不会天天吼着，你这接口咋又变了，新加的字段是啥意思呀。
RocketMQ：一直纠结kafka与rocketMQ，最终选择了RocketMQ
为了性能上面的考虑，尽量使用异步编程，比如注册送优惠券，那么注册成功就可以给用户返回注册成功了，但是送优惠券可以是异步调用的，不阻塞注册的线程。
微服务框架下，日志不可能还分散在各个服务节点上，必须有统一的日志中心。ELK是一个实时日志分析平台，就是将各个服务的日志汇总于日志中心，然后可以按照系统、节点等进行搜索，除上述搜索条件外，我们还在各个微服务实现了按照业务id（一次请求生成一个业务id）与用户id搜索日志，方便跟踪与定位问题。
当然可能有更加轻量级与好用的disconf或spring cloud config，但是我们有php开发的应用，以上二者都不支持。如果全是JAVA应用，采用disconf还是非常不错的。
测试
每个程序员都有这样的经历，刚上线，客户又反馈了bug，原来是我们修改某个功能代码的时候，导致了其它功能的bug，每次上线心里都没底；这就体现了接口测试的必须性，尤其是每次版本升级的时候，都需要执行一遍，以防修改某个接口导致其它接口报错，比手动测试靠谱许多。
部署
docker已经家喻户晓了，这是继虚拟机以后，又一重大变革，将所有的单个微服务都放在docker中，这样你何时何地想部署，直接丢过去就OK了，快到爆。
用几句简单的命令就搞定了负载均衡，而且还可以平滑升级，版本升级的时候，大家就不用告诉客户：系统通知，某日某晚00:00-08:00我行处于系统升级维护中，大家不要去取钱哦，因为你可能取不出来，呵呵。
升级
我们采用工具flyway，可以对数据库脚本进行版本控制。
传统的版本升级，
1.开发推代码并同时记录自己提交了哪些文件；
2.项目经理根据svn审核文件，并打包成war包；
3.投到测试环境让测试公司测试；
4.中途修改了文件，可能需要重新打包；
….
我都写不下去了，项目经理像个超人似的。
现在用持续集成（CI）非常简单，我们用的工具是Jenkins，推完代码，点几下按钮就完成了上线，不管是测试环境，还是生产环境都非常简单，不然项目经理核对文件眼睛都绿了。
结尾
本文主要是介绍微服务开发上的选型，对于细则不做深究，大家感兴趣可以了解下各个组件。当然，我们的选型未免正确，不同场景应用可能完全不同，本文仅供参考。
javadisconf的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、javadisconf的信息别忘了在本站进行查找喔。