「java双向遍历」java 遍历

博主:adminadmin 2023-01-14 22:51:05 442

本篇文章给大家谈谈java双向遍历,以及java 遍历对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

在Java中如何实现双向链表?

双向链表:就是有双向指针,即双向的链域。\x0d\x0a链结点的结构:\x0d\x0a┌────┬────┬────────┐\x0d\x0a│ data │ next │ previous │\x0d\x0a└────┴────┴────────┘\x0d\x0a双向链表不必是双端链表(持有对最后一个链结点的引用),双端链表插入时是双向的。\x0d\x0a有两条链:一条从头到尾,一条从尾到头,删除遍历时也是双向的。\x0d\x0a/**\x0d\x0a * 双向链表\x0d\x0a */\x0d\x0apublic class DoublyLinkedList {\x0d\x0a private Link head; //首结点\x0d\x0a private Link rear; //尾部指针\x0d\x0a public DoublyLinkedList() { }\x0d\x0a public T peekHead() {\x0d\x0a if (head != null) {\x0d\x0a return head.data;\x0d\x0a }\x0d\x0a return null;\x0d\x0a }\x0d\x0a public boolean isEmpty() {\x0d\x0a return head == null;\x0d\x0a }\x0d\x0a public void insertFirst(T data) {// 插入 到 链头\x0d\x0a Link newLink = new Link(data);\x0d\x0a if (isEmpty()) {//为空时,第1次插入的新结点为尾结点\x0d\x0a rear = newLink;\x0d\x0a } else {\x0d\x0a head.previous = newLink; //旧头结点的上结点等于新结点\x0d\x0a }\x0d\x0a newLink.next = head; //新结点的下结点旧头结点\x0d\x0a head = newLink; //赋值后,头结点的下结点是旧头结点,上结点null\x0d\x0a }\x0d\x0a public void insertLast(T data) {//在链尾 插入\x0d\x0a Link newLink = new Link(data);\x0d\x0a if (isEmpty()) {\x0d\x0a head = newLink;\x0d\x0a } else {\x0d\x0a rear.next = newLink;\x0d\x0a }\x0d\x0a newLink.previous = rear;\x0d\x0a rear = newLink; //赋值后,尾结点的上结点是旧尾结点,下结点null\x0d\x0a }\x0d\x0a public T deleteHead() {//删除 链头\x0d\x0a if (isEmpty()) return null;\x0d\x0a Link temp = head;\x0d\x0a head = head.next; //变更首结点,为下一结点\x0d\x0a if (head != null) {\x0d\x0a head.previous = null;\x0d\x0a } else {\x0d\x0a rear = null;\x0d\x0a }\x0d\x0a return temp.data;\x0d\x0a }\x0d\x0a public T deleteRear() {//删除 链尾\x0d\x0a if (isEmpty()) return null;\x0d\x0a Link temp = rear;\x0d\x0a rear = rear.previous; //变更尾结点,为上一结点\x0d\x0a if (rear != null) {\x0d\x0a rear.next = null;\x0d\x0a } else {\x0d\x0a head = null;\x0d\x0a }\x0d\x0a return temp.data;\x0d\x0a }\x0d\x0a public T find(T t) {//从头到尾find\x0d\x0a if (isEmpty()) {\x0d\x0a return null;\x0d\x0a }\x0d\x0a Link find = head;\x0d\x0a while (find != null) {\x0d\x0a if (!find.data.equals(t)) {\x0d\x0a find = find.next;\x0d\x0a } else {\x0d\x0a break;\x0d\x0a }\x0d\x0a }\x0d\x0a if (find == null) {\x0d\x0a return null;\x0d\x0a }\x0d\x0a return find.data;\x0d\x0a }\x0d\x0a public T delete(T t) {\x0d\x0a if (isEmpty()) {\x0d\x0a return null;\x0d\x0a }\x0d\x0a Link current = head;\x0d\x0a while (!current.data.equals(t)) {\x0d\x0a current = current.next;\x0d\x0a if (current == null) {\x0d\x0a return null;\x0d\x0a }\x0d\x0a }\x0d\x0a if (current == head) {\x0d\x0a head = head.next;\x0d\x0a if (head != null) {\x0d\x0a head.previous = null;\x0d\x0a }\x0d\x0a } else if (current == rear) {\x0d\x0a rear = rear.previous;\x0d\x0a if (rear != null) {\x0d\x0a rear.next = null;\x0d\x0a }\x0d\x0a } else {\x0d\x0a //中间的非两端的结点,要移除current\x0d\x0a current.next.previous = current.previous;\x0d\x0a current.previous.next = current.next;\x0d\x0a }\x0d\x0a return current.data;\x0d\x0a }\x0d\x0a public boolean insertAfter(T key, T data) {//插入在key之后, key不存在return false\x0d\x0a if (isEmpty()) {\x0d\x0a return false;\x0d\x0a }\x0d\x0a Link current = head;\x0d\x0a while (!current.data.equals(key)) {\x0d\x0a current = current.next;\x0d\x0a if (current == null) {\x0d\x0a return false;\x0d\x0a }\x0d\x0a }\x0d\x0a Link newLink = new Link(data);\x0d\x0a if (current == rear) {\x0d\x0a rear = newLink;\x0d\x0a } else {\x0d\x0a newLink.next = current.next;\x0d\x0a current.next.previous = newLink;\x0d\x0a }\x0d\x0a current.next = newLink;\x0d\x0a newLink.previous = current;\x0d\x0a return true;\x0d\x0a }\x0d\x0a public void displayList4Head() {//从头开始遍历\x0d\x0a System.out.println("List (first--last):");\x0d\x0a Link current = head;\x0d\x0a while (current != null) {\x0d\x0a current.displayLink();\x0d\x0a current = current.next;\x0d\x0a }\x0d\x0a }\x0d\x0a public void displayList4Rear() {//从尾开始遍历\x0d\x0a System.out.println("List (last--first):");\x0d\x0a Link current = rear;\x0d\x0a while (current != null) {\x0d\x0a current.displayLink();\x0d\x0a current = current.previous;\x0d\x0a }\x0d\x0a }\x0d\x0a\x0d\x0a class Link {//链结点\x0d\x0a T data; //数据域\x0d\x0a Link next; //后继指针,结点 链域\x0d\x0a Link previous; //前驱指针,结点 链域\x0d\x0a Link(T data) {\x0d\x0a this.data = data;\x0d\x0a }\x0d\x0a void displayLink() {\x0d\x0a System.out.println("the data is " + data.toString());\x0d\x0a }\x0d\x0a }\x0d\x0a public static void main(String[] args) {\x0d\x0a DoublyLinkedList list = new DoublyLinkedList();\x0d\x0a list.insertLast(1);\x0d\x0a list.insertFirst(2);\x0d\x0a list.insertLast(3);\x0d\x0a list.insertFirst(4);\x0d\x0a list.insertLast(5);\x0d\x0a list.displayList4Head();\x0d\x0a Integer deleteHead = list.deleteHead();\x0d\x0a System.out.println("deleteHead:" + deleteHead);\x0d\x0a list.displayList4Head();\x0d\x0a Integer deleteRear = list.deleteRear();\x0d\x0a System.out.println("deleteRear:" + deleteRear);\x0d\x0a list.displayList4Rear();\x0d\x0a System.out.println("find:" + list.find(6));\x0d\x0a System.out.println("find:" + list.find(3));\x0d\x0a System.out.println("delete find:" + list.delete(6));\x0d\x0a System.out.println("delete find:" + list.delete(1));\x0d\x0a list.displayList4Head();\x0d\x0a System.out.println("----在指定key后插入----");\x0d\x0a list.insertAfter(2, 8);\x0d\x0a list.insertAfter(2, 9);\x0d\x0a list.insertAfter(9, 10);\x0d\x0a list.displayList4Head();\x0d\x0a }\x0d\x0a}

java中一下两种方式遍历数组哪种效率高?

list集合的遍历3种方法:

[java] view plaincopy

package com.sort;

import java.util.ArrayList;

import java.util.Iterator;

import java.util.List;

/**

* list的三种遍历

* @author Owner

*

*/

public class ListTest {

public static void main(String[] args) {

ListString list = new ArrayListString();

list.add("a");

list.add("b");

list.add("c");

list.add("c");//可添加重复数据

//遍历方法一

for(IteratorString iterator = list.iterator();iterator.hasNext();){

String value = iterator.next();

System.out.println(value);

}

//遍历方法二

for(String value : list){

System.out.println(value);

}

//遍历方法三

for(int i=0;ilist.size();i++){

System.out.println(list.get(i));

}

}

}

三种遍历的比较分析:

方法一遍历:

执行过程中会进行数据锁定, 性能稍差, 同时,如果你想在循环过程中去掉某个元素,只能调用it.remove方法。

方法二遍历:

内部调用第一种

方法三遍历:

内部不锁定, 效率最高, 但是当写多线程时要考虑并发操作的问题

List接口的两种主要实现类ArrayList和LinkedList都可以采用这样的方法遍历

关于ArrayList与LinkedList的比较分析

a) ArrayList底层采用数组实现,LinkedList底层采用双向链表实现。

b) 当执行插入或者删除操作时,采用LinkedList比较好。

c) 当执行搜索操作时,采用ArrayList比较好。

java中Hashtable和HashMap的区别分析

1 HashMap不是线程安全的

hastmap是一个接口 是map接口的子接口,是将键映射到值的对象,其中键和值都是对象,并且不能包含重复键,但可以包含重复值。HashMap允许null key和null value,而hashtable不允许。

2 HashTable是线程安全的一个Collection。

HashMap是Hashtable的轻量级实现(非线程安全的实现),他们都完成了Map接口,主要区别在于HashMap允许空(null)键值(key),由于非线程安全,效率上可能高于Hashtable。

HashMap允许将null作为一个entry的key或者value,而Hashtable不允许。

HashMap把Hashtable的contains方法去掉了,改成containsvalue和containsKey。因为contains方法容易让人引起误解。

Hashtable继承自Dictionary类,而HashMap是Java1.2引进的Map interface的一个实现。

最大的不同是,Hashtable的方法是Synchronize的,而HashMap不是,在多个线程访问Hashtable时,不需要自己为它的方法实现同步,而HashMap 就必须为之提供外同步。

Hashtable和HashMap采用的hash/rehash算法都大概一样,所以性能不会有很大的差异。

public static void main(String args[])

{

HashTable h=new HashTable();

h.put("用户1",new Integer(90));

h.put("用户2",new Integer(50));

h.put("用户3",new Integer(60));

h.put("用户4",new Integer(70));

h.put("用户5",new Integer(80));

Enumeration e=h.elements();

while(e.hasMoreElements()){

System.out.println(e.nextElement());

}

map 的方法:

clear()从 Map 中删除所有映射

remove(Object key)从 Map 中删除键和关联的值

put(Object key, Object value)将指定值与指定键相关联

get(Object key)返回与指定键关联的值

containsKey(Object key)如果 Map 包含指定键的映射,则返回 true

containsValue(Object value)如果此 Map 将一个或多个键映射到指定值,则返回 true

isEmpty()如果 Map 不包含键-值映射,则返回 true size()返回 Map 中的键-值映射的数目

这些都代表了Java中的集合,这里主要从其元素是否有序,是否可重复来进行区别记忆,以便恰当地使用,当然还存在同步方面的差异,见上一篇相关文章。

有序否

允许元素重复否

Collection

List

Set

AbstractSet

HashSet

TreeSet

是(用二叉树排序)

Map

AbstractMap

使用key-value来映射和存储数据,Key必须惟一,value可以重复

HashMap

TreeMap

是(用二叉树排序)

List 接口对Collection进行了简单的扩充,它的具体实现类常用的有ArrayList和LinkedList。你可以将任何东西放到一个List容器中,并在需要时从中取出。ArrayList从其命名中可以看出它是一种类似数组的形式进行存储,因此它的随机访问速度极快,而LinkedList的内部实现是链表,它适合于在链表中间需要频繁进行插入和删除操作。在具体应用时可以根据需要自由选择。前面说的Iterator只能对容器进行向前遍历,而 ListIterator则继承了Iterator的思想,并提供了对List进行双向遍历的方法。

Set接口也是 Collection的一种扩展,而与List不同的时,在Set中的对象元素不能重复,也就是说你不能把同样的东西两次放入同一个Set容器中。它的常用具体实现有HashSet和TreeSet类。HashSet能快速定位一个元素,但是你放到HashSet中的对象需要实现hashCode()方法,它使用了前面说过的哈希码的算法。而TreeSet则将放入其中的元素按序存放,这就要求你放入其中的对象是可排序的,这就用到了集合框架提供的另外两个实用类Comparable和Comparator。一个类是可排序的,它就应该实现Comparable接口。有时多个类具有相同的排序算法,那就不需要在每分别重复定义相同的排序算法,只要实现Comparator接口即可。集合框架中还有两个很实用的公用类:Collections和 Arrays。Collections提供了对一个Collection容器进行诸如排序、复制、查找和填充等一些非常有用的方法,Arrays则是对一个数组进行类似的操作。

Map是一种把键对象和值对象进行关联的容器,而一个值对象又可以是一个Map,依次类推,这样就可形成一个多级映射。对于键对象来说,像Set一样,一个Map容器中的键对象不允许重复,这是为了保持查找结果的一致性;如果有两个键对象一样,那你想得到那个键对象所对应的值对象时就有问题了,可能你得到的并不是你想的那个值对象,结果会造成混乱,所以键的唯一性很重要,也是符合集合的性质的。当然在使用过程中,某个键所对应的值对象可能会发生变化,这时会按照最后一次修改的值对象与键对应。对于值对象则没有唯一性的要求。你可以将任意多个键都映射到一个值对象上,这不会发生任何问题(不过对你的使用却可能会造成不便,你不知道你得到的到底是那一个键所对应的值对象)。Map有两种比较常用的实现: HashMap和TreeMap。HashMap也用到了哈希码的算法,以便快速查找一个键,TreeMap则是对键按序存放,因此它便有一些扩展的方法,比如firstKey(),lastKey()等,你还可以从TreeMap中指定一个范围以取得其子Map。键和值的关联很简单,用pub (Object key,Object value)方法即可将一个键与一个值对象相关联。用get(Object key)可得到与此key对象所对应的值对象。

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