「java熔断限流」java熔断限流开源
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北大青鸟java培训：学习Spring的学习路线？
对于java编程开发程序员来说，掌握新的编程技术能力能够让自己的职业发展更加顺利，下面IT培训就一起来了解一下，java程序员学习学习Spring的基础要求。
Spring官网页是这么介绍自己的——“Spring:thesourceformodernJava”，这也暗示着Spring与Java有着密切的关系，虽然Spring现在也支持其他语言，比如Groovy和Kotlin，但还是建议在学习Spring之前先储备一些基本的Java知识，如果能具备以下基础，则是更好不过了。
Spring学习路径1.SpringFramework大家通常提到的Spring其实是指SpringFramework，它是一个开源的Java企业级应用开发框架，提供了一套完整的编程与配置模型，降低了应用的开发复杂度，让开发者能够更加专注于应用真正的业务逻辑。
2.SpringBoot随着Spring的发展，它早已从一个轻量级开发框架演变为一个“庞然大物”，从头开始搭建一个新应用的成本越来越高，充斥着大量的重复工作，有大量新的佳实践需要总结并落地。
因此，SpringBoot应运而生，它能帮助开发者轻松地创建出具备生产能力的独立应用，只需很少的配置就能让大部分功能运作起来。
毫不夸张地说，只要能用好SpringBoot，一定能够极大程度地提升开发效率。
3.SpringCloud在云计算日益普及的今天，微服务架构、云原生应用等概念也逐步被大家所接受，大家对大规模分布式系统早已司空见惯，这也对开发者提出了更高的要求。
SpringCloud在SpringFramework与SpringBoot的基础之上，为分布式系统的开发提供了一套经过实践验证的常见模式，比如服务的发现与注册、服务的熔断与限流、服务配置、服务链路追踪等等。
基于SpringCloud，开发者能够很快开发出一套分布式系统，以此满足不断变化的业务需要。
4.其他Spring项目除了上面提到的项目，Spring的大家族中还有很多成员，它们也在各自的领域中不断为提升开发者的工作效率默默努力着。
Spring Cloud Gateway -- 熔断限流
微服务系统中熔断限流环节，对保护系统的稳定性起到了很大的作用，作为网关，Spring Cloud Gateway也提供了很好的支持。先来理解下熔断限流概念：
下文就网关如何进行超时熔断、异常熔断和访问限流进行示例说明。示例包含两个模块项目，一个为网关项目 gateway ，一个为下游业务项目 downstream 。
pom.xml
application.yml
以上配置的意思是：
先不构建下游服务，直接运行网关，访问地址 ，出现如下情况：
构建下游服务项目，该项目为简单的spring boot web项目，具体配置不详述，添加服务类：
可以发现，网关熔断策略是超时3秒就熔断，而下游服务需要用时5秒+。运行下游服务，继续在浏览器内访问地址 ,如果正确配置，3秒后，仍将显示以上结果：
--------------------------------------小总结------------------------------------------------
可见，通过简单配置，在服务不可达和下游服务超时的情况下，Spring Cloud Gateway成功进行了熔断。
pom.xml
当然网关还需要配置redis地址，以本地redis为例：
通过该键来判断服务用户身份，比如一个客户端IP为一个用户，一个usrid为一个用户，添加配置类：
主要是两个参数 redis-rate-limiter.replenishRate: 10 、 redis-rate-limiter.burstCapacity: 10 ,前者控制往令牌桶丢令牌的速率，后者标识令牌桶的最大容量。
具体令牌桶算法可以参考下图：
当然这个只是概念，具体可以参考 令牌桶算法
修改限流参数：
200次请求，成功返回的大概有14次，异常请求的返回值为：
查看汇总结果，发现正常返回结果的数量明显变多（ 100%-26.5%=84% ）
限流功能正常！
-------------------------------------------惯例给源码---------------------------------------------
北大青鸟java培训：系统故障的解决方法？
要知道，每一个程序系统都不是单独存在的，而是由众多小系统组成的。
而今天我们就一起来了解一下，关于系统故障的问题应该如何发现和解决。
故障发现所谓“故障发现”，就是通过技术手段实时采集系统中每个节点的健康状态，以及每2个节点之间链路的健康状态，包括但不限于调用成功率、响应时间等等。
借此代替我们的眼睛去盯着整个系统，一旦低于某个设定的阈值，就触发报警给我们一个提醒。
因为当你的系统中存在成百上千的程序时，靠肉眼去找到发生故障的位置，简直是天方夜谭。
哪怕找到了，也可能已经产生了巨大的损失。
负责故障发现的解决方案都属于应用性能管理(APM)范畴。
我们在部署这个“眼睛”的时候，需要考虑到全方位的覆盖，要包含所有的节点。
比如：在Web方面可以直接利用浏览器提供的导航计时(NavigationTiming)和资源计时(ResourceTiming)接口来采集性能数据，非常方便。
在iOS、Android这种App方面通过源代码插桩的方式进行。
比如直接引入采集SDK然后硬编码在源代码中，或者通过AOP框架来进行动态代码注入。
代码的注入位置就在每个方法的执行前和执行后。
故障消除现在已经能够很容易的发现故障了，我们就可以通过综合运用隔离性、横向扩展、代理、负载均衡、熔断、限流、降级等等机制来快速的“掐灭故障”。
分布式系统的规模越大，耦合越严重，各个子系统之间通过网络连接在一起，就如赤壁之战中的曹军连在一起的船舶一样，只要其中一个着火了就会就近蔓延。
所以，成都IT培训建议一旦发现某个子系统挂了，就需要尽快切断与它的联系，保证自己能够不受连累，防止雪崩的发生。
我们可以先运用docker之类的技术将每个应用在运行时的环境层面隔离开来。
然后，通过横向扩展让每个应用允许被“Copy”，以此来部署多个副本。
接着，结合代理和负载均衡让这些副本可以共同对外提供服务，使得每个应用程序本身先具备“高可用”。
后的三大防御措施，熔断、限流、降级来快速“掐灭故障”，避免故障在不同的应用程序间扩散。
java熔断限流的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于java熔断限流开源、java熔断限流的信息别忘了在本站进行查找喔。