「java关键字序列为堆」java序列化关键字

博主：adminadmin 2023-01-14 14:57:07 455

本篇文章给大家谈谈java关键字序列为堆，以及java序列化关键字对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

堆排序是怎么建堆的 关键字序列 42 13 24 91 23 16 05 88是怎样建堆的

首先把所有数据填进一个完全二叉树中。然后对非终端结点n/2向下进行调整。建小根堆的时候方法是：1.元素下调。比较它与两个孩子的大小。哪个孩子比它小也比兄弟小则把它调到那个孩子的位置。然后再判断该位置还要不要往下调。2.从n/2开始，对它之前的所有元素进行1操作。

本题解法为（按完全二叉树写）

一。把所有元素写进完全二叉树中得

42

13 24

91 23 16 05

88

二。1.对非叶子元素进行调整，即第n/2个元素，即本题的91.

因为91的孩子为88.比91小。所以调到88的位置。即91和88换

42

13 24

88 23 16 05

91

2.对n/2前一个元素进行调整。即本题的24.因为16和05都比24小，而05比16小，所以24和05调

42

13 05

88 23 16 24

91

3.对步骤2之前的一个元素，即本题的13进行调整，因为88和23都比13大，所以不用调。

4.对步骤3之前的一个元素，即本题的42进行调整。因为13和05都比42小，二05比13小。所以05和42调换位置。而调换位置后42的儿子为16和24,16比24小。所以42和16换位置。（此时已经对第一个元素进行了调整，就可以结束了，如果没错的话就是最终结果）

05

13 16

88 23 42 24

91

建的是小根堆，如果要建大根堆的话，也是往下调，但比较的是下面的哪个大。其他同理

用堆排序方法给关键字序列进行排序，急急！！

首先依次输入关键字，建立堆，此时在数组的排列为

：2 10 13 15 12 14，

之后便开始每次取最小值放在堆尾，并跟新堆，每步结果依次为

：10 12 13 15 14 2

：12 14 13 15 10 2

：13 14 15 12 10 2

：14 15 13 12 10 2

：15 14 13 12 10 2

写一个简单的JAVA排序程序

// 排序

public class Array

{

public static int[] random(int n) //产生n个随机数，返回整型数组

{

if (n0)

{

int table[] = new int[n];

for (int i=0; itable.length; i++)

table[i] = (int)(Math.random()*100); //产生一个0～100之间的随机数

return table; //返回一个数组

}

return null;

}

public static void print(int[] table) //输出数组元素

{

if (table!=null)

for (int i=0; itable.length; i++)

System.out.print(" "+table[i]);

System.out.println();

}

public static void insertSort(int[] table) //直接插入排序

{ //数组是引用类型，元素值将被改变

System.out.println("直接插入排序");

for (int i=1; itable.length; i++) //n-1趟扫描

{

int temp=table[i], j; //每趟将table[i]插入到前面已排序的序列中

// System.out.print("移动");

for (j=i-1; j-1 temptable[j]; j--) //将前面较大元素向后移动

{

// System.out.print(table[j]+", ");

table[j+1] = table[j];

}

table[j+1] = temp; //temp值到达插入位置

System.out.print("第"+i+"趟: ");

print(table);

}

}

public static void shellSort(int[] table) //希尔排序

{

System.out.println("希尔排序");

for (int delta=table.length/2; delta0; delta/=2) //控制增量，增量减半，若干趟扫描

{

for (int i=delta; itable.length; i++) //一趟中若干组，每个元素在自己所属组内进行直接插入排序

{

int temp = table[i]; //当前待插入元素

int j=i-delta; //相距delta远

while (j=0 temptable[j]) //一组中前面较大的元素向后移动

{

table[j+delta] = table[j];

j-=delta; //继续与前面的元素比较

}

table[j+delta] = temp; //插入元素位置

}

System.out.print("delta="+delta+" ");

print(table);

}

}

private static void swap(int[] table, int i, int j) //交换数组中下标为i、j的元素

{

if (i=0 itable.length j=0 jtable.length i!=j) //判断i、j是否越界

{

int temp = table[j];

table[j] = table[i];

table[i] = temp;

}

}

public static void bubbleSort(int[] table) //冒泡排序

{

System.out.println("冒泡排序");

boolean exchange=true; //是否交换的标记

for (int i=1; itable.length exchange; i++) //有交换时再进行下一趟，最多n-1趟

{

exchange=false; //假定元素未交换

for (int j=0; jtable.length-i; j++) //一次比较、交换

if (table[j]table[j+1]) //反序时，交换

{

int temp = table[j];

table[j] = table[j+1];

table[j+1] = temp;

exchange=true; //有交换

}

System.out.print("第"+i+"趟: ");

print(table);

}

}

public static void quickSort(int[] table) //快速排序

{

quickSort(table, 0, table.length-1);

}

private static void quickSort(int[] table, int low, int high) //一趟快速排序，递归算法

{ //low、high指定序列的下界和上界

if (lowhigh) //序列有效

{

int i=low, j=high;

int vot=table[i]; //第一个值作为基准值

while (i!=j) //一趟排序

{

while (ij vot=table[j]) //从后向前寻找较小值

j--;

if (ij)

{

table[i]=table[j]; //较小元素向前移动

i++;

}

while (ij table[i]vot) //从前向后寻找较大值

i++;

if (ij)

{

table[j]=table[i]; //较大元素向后移动

j--;

}

}

table[i]=vot; //基准值的最终位置

System.out.print(low+".."+high+", vot="+vot+" ");

print(table);

quickSort(table, low, j-1); //前端子序列再排序

quickSort(table, i+1, high); //后端子序列再排序

}

}

public static void selectSort(int[] table) //直接选择排序

{

System.out.println("直接选择排序");

for (int i=0; itable.length-1; i++) //n-1趟排序

{ //每趟在从table[i]开始的子序列中寻找最小元素

int min=i; //设第i个数据元素最小

for (int j=i+1; jtable.length; j++) //在子序列中查找最小值

if (table[j]table[min])

min = j; //记住最小元素下标

if (min!=i) //将本趟最小元素交换到前边

{

int temp = table[i];

table[i] = table[min];

table[min] = temp;

}

System.out.print("第"+i+"趟: ");

print(table);

}

}

private static void sift(int[] table, int low, int high) //将以low为根的子树调整成最小堆

{ //low、high是序列下界和上界

int i=low; //子树的根

int j=2*i+1; //j为i结点的左孩子

int temp=table[i]; //获得第i个元素的值

while (j=high) //沿较小值孩子结点向下筛选

{

if (jhigh table[j]table[j+1]) //数组元素比较（改成为最大堆）

j++; //j为左右孩子的较小者

if (temptable[j]) //若父母结点值较大（改成为最大堆）

{

table[i]=table[j]; //孩子结点中的较小值上移

i=j; //i、j向下一层

j=2*i+1;

}

else

j=high+1; //退出循环

}

table[i]=temp; //当前子树的原根值调整后的位置

System.out.print("sift "+low+".."+high+" ");

print(table);

}

public static void heapSort(int[] table)

{

System.out.println("堆排序");

int n=table.length;

for (int j=n/2-1; j=0; j--) //创建最小堆

sift(table, j, n-1);

// System.out.println("最小堆？ "+isMinHeap(table));

for (int j=n-1; j0; j--) //每趟将最小值交换到后面，再调整成堆

{

int temp = table[0];

table[0] = table[j];

table[j] = temp;

sift(table, 0, j-1);

}

}

public static void mergeSort(int[] X) //归并排序

{

System.out.println("归并排序");

int n=1; //已排序的子序列长度，初值为1

int[] Y = new int[X.length]; //Y数组长度同X数组

do

{

mergepass(X, Y, n); //一趟归并，将X数组中各子序列归并到Y中

print(Y);

n*=2; //子序列长度加倍

if (nX.length)

{

mergepass(Y, X, n); //将Y数组中各子序列再归并到X中

print(X);

n*=2;

}

} while (nX.length);

}

private static void mergepass(int[] X, int[] Y, int n) //一趟归并

{

System.out.print("子序列长度n="+n+" ");

int i=0;

while (iX.length-2*n+1)

{

merge(X,Y,i,i+n,n);

i += 2*n;

}

if (i+nX.length)

merge(X,Y,i,i+n,n); //再一次归并

else

for (int j=i; jX.length; j++) //将X剩余元素复制到Y中

Y[j]=X[j];

}

private static void merge(int[] X, int[] Y, int m, int r, int n) //一次归并

{

int i=m, j=r, k=m;

while (ir jr+n jX.length) //将X中两个相邻子序列归并到Y中

if (X[i]X[j]) //较小值复制到Y中

Y[k++]=X[i++];

else

Y[k++]=X[j++];

while (ir) //将前一个子序列剩余元素复制到Y中

Y[k++]=X[i++];

while (jr+n jX.length) //将后一个子序列剩余元素复制到Y中

Y[k++]=X[j++];

}

public static void main(String[] args)

{

// int[] table = {52,26,97,19,66,8,49};//Array.random(9);{49,65,13,81,76,97,38,49};////{85,12,36,24,47,30,53,91,76};//;//{4,5,8,1,2,7,3,6};// {32,26,87,72,26,17};//

int[] table = {13,27,38,49,97,76,49,81}; //最小堆

System.out.print("关键字序列: ");

Array.print(table);

// Array.insertSort(table);

// Array.shellSort(table);

// Array.bubbleSort(table);

// Array.quickSort(table);

// Array.selectSort(table);

// Array.heapSort(table);

// Array.mergeSort(table);

System.out.println("最小堆序列? "+Array.isMinHeap(table));

}

//第9章习题

public static boolean isMinHeap(int[] table) //判断一个数据序列是否为最小堆

{

if (table==null)

return false;

int i = table.length/2 -1; //最深一棵子树的根结点

while (i=0)

{

int j=2*i+1; //左孩子

if (jtable.length)

if (table[i]table[j])

return false;

else

if (j+1table.length table[i]table[j+1]) //右孩子

return false;

i--;

}

return true;

}

}

/*

程序运行结果如下：

关键字序列: 32 26 87 72 26 17 8 40

直接插入排序

第1趟排序: 26 32 87 72 26 17 8 40

第2趟排序: 26 32 87 72 26 17 8 40

第3趟排序: 26 32 72 87 26 17 8 40

第4趟排序: 26 26 32 72 87 17 8 40 //排序算法稳定

第5趟排序: 17 26 26 32 72 87 8 40

第6趟排序: 8 17 26 26 32 72 87 40

第7趟排序: 8 17 26 26 32 40 72 87

关键字序列: 42 1 74 25 45 29 87 53

直接插入排序

第1趟排序: 1 42 74 25 45 29 87 53

第2趟排序: 1 42 74 25 45 29 87 53

第3趟排序: 1 25 42 74 45 29 87 53

第4趟排序: 1 25 42 45 74 29 87 53

第5趟排序: 1 25 29 42 45 74 87 53

第6趟排序: 1 25 29 42 45 74 87 53

第7趟排序: 1 25 29 42 45 53 74 87

关键字序列: 21 12 2 40 99 97 68 57

直接插入排序

第1趟排序: 12 21 2 40 99 97 68 57

第2趟排序: 2 12 21 40 99 97 68 57

第3趟排序: 2 12 21 40 99 97 68 57

第4趟排序: 2 12 21 40 99 97 68 57

第5趟排序: 2 12 21 40 97 99 68 57

第6趟排序: 2 12 21 40 68 97 99 57

第7趟排序: 2 12 21 40 57 68 97 99

关键字序列: 27 38 65 97 76 13 27 49 55 4

希尔排序

delta=5 13 27 49 55 4 27 38 65 97 76

delta=2 4 27 13 27 38 55 49 65 97 76

delta=1 4 13 27 27 38 49 55 65 76 97

关键字序列: 49 38 65 97 76 13 27 49 55 4 //严书

希尔排序

delta=5 13 27 49 55 4 49 38 65 97 76

delta=2 4 27 13 49 38 55 49 65 97 76 //与严书不同

delta=1 4 13 27 38 49 49 55 65 76 97

关键字序列: 65 34 25 87 12 38 56 46 14 77 92 23

希尔排序

delta=6 56 34 14 77 12 23 65 46 25 87 92 38

delta=3 56 12 14 65 34 23 77 46 25 87 92 38

delta=1 12 14 23 25 34 38 46 56 65 77 87 92

关键字序列: 84 12 43 62 86 7 90 91

希尔排序

delta=4 84 7 43 62 86 12 90 91

delta=2 43 7 84 12 86 62 90 91

delta=1 7 12 43 62 84 86 90 91

关键字序列: 32 26 87 72 26 17

冒泡排序

第1趟排序: 26 32 72 26 17 87

第2趟排序: 26 32 26 17 72 87

第3趟排序: 26 26 17 32 72 87

第4趟排序: 26 17 26 32 72 87

第5趟排序: 17 26 26 32 72 87

关键字序列: 1 2 3 4 5 6 7 8

冒泡排序

第1趟排序: 1 2 3 4 5 6 7 8

关键字序列: 1 3 2 4 5 8 6 7

冒泡排序

第1趟排序: 1 2 3 4 5 6 7 8

第2趟排序: 1 2 3 4 5 6 7 8

关键字序列: 4 5 8 1 2 7 3 6

冒泡排序

第1趟排序: 4 5 1 2 7 3 6 8

第2趟排序: 4 1 2 5 3 6 7 8

第3趟排序: 1 2 4 3 5 6 7 8

第4趟排序: 1 2 3 4 5 6 7 8

第5趟排序: 1 2 3 4 5 6 7 8

关键字序列: 38 26 97 19 66 1 5 49

0..7, vot=38 5 26 1 19 38 66 97 49

0..3, vot=5 1 5 26 19 38 66 97 49

2..3, vot=26 1 5 19 26 38 66 97 49

5..7, vot=66 1 5 19 26 38 49 66 97

关键字序列: 38 5 49 26 19 97 1 66

0..7, vot=38 1 5 19 26 38 97 49 66

0..3, vot=1 1 5 19 26 38 97 49 66

1..3, vot=5 1 5 19 26 38 97 49 66

2..3, vot=19 1 5 19 26 38 97 49 66

5..7, vot=97 1 5 19 26 38 66 49 97

5..6, vot=66 1 5 19 26 38 49 66 97

关键字序列: 49 38 65 97 76 13 27 49

0..7, vot=49 49 38 27 13 49 76 97 65

0..3, vot=49 13 38 27 49 49 76 97 65

0..2, vot=13 13 38 27 49 49 76 97 65

1..2, vot=38 13 27 38 49 49 76 97 65

5..7, vot=76 13 27 38 49 49 65 76 97

关键字序列: 27 38 65 97 76 13 27 49 55 4

low=0 high=9 vot=27 4 27 13 27 76 97 65 49 55 38

low=0 high=2 vot=4 4 27 13 27 76 97 65 49 55 38

low=1 high=2 vot=27 4 13 27 27 76 97 65 49 55 38

low=4 high=9 vot=76 4 13 27 27 38 55 65 49 76 97

low=4 high=7 vot=38 4 13 27 27 38 55 65 49 76 97

low=5 high=7 vot=55 4 13 27 27 38 49 55 65 76 97

关键字序列: 38 26 97 19 66 1 5 49

直接选择排序

第0趟排序: 1 26 97 19 66 38 5 49

第1趟排序: 1 5 97 19 66 38 26 49

第2趟排序: 1 5 19 97 66 38 26 49

第3趟排序: 1 5 19 26 66 38 97 49

第4趟排序: 1 5 19 26 38 66 97 49

第5趟排序: 1 5 19 26 38 49 97 66

第6趟排序: 1 5 19 26 38 49 66 97

最小堆

关键字序列: 81 49 76 27 97 38 49 13 65

sift 3..8 81 49 76 13 97 38 49 27 65

sift 2..8 81 49 38 13 97 76 49 27 65

sift 1..8 81 13 38 27 97 76 49 49 65

sift 0..8 13 27 38 49 97 76 49 81 65

13 27 38 49 97 76 49 81 65

sift 0..7 27 49 38 65 97 76 49 81 13

sift 0..6 38 49 49 65 97 76 81 27 13

sift 0..5 49 65 49 81 97 76 38 27 13

sift 0..4 49 65 76 81 97 49 38 27 13

sift 0..3 65 81 76 97 49 49 38 27 13

sift 0..2 76 81 97 65 49 49 38 27 13

sift 0..1 81 97 76 65 49 49 38 27 13

sift 0..0 97 81 76 65 49 49 38 27 13

最大堆

关键字序列: 49 65 13 81 76 27 97 38 49

sift 3..8 49 65 13 81 76 27 97 38 49

sift 2..8 49 65 97 81 76 27 13 38 49

sift 1..8 49 81 97 65 76 27 13 38 49

sift 0..8 97 81 49 65 76 27 13 38 49

97 81 49 65 76 27 13 38 49

sift 0..7 81 76 49 65 49 27 13 38 97

sift 0..6 76 65 49 38 49 27 13 81 97

sift 0..5 65 49 49 38 13 27 76 81 97

sift 0..4 49 38 49 27 13 65 76 81 97

sift 0..3 49 38 13 27 49 65 76 81 97

sift 0..2 38 27 13 49 49 65 76 81 97

sift 0..1 27 13 38 49 49 65 76 81 97

sift 0..0 13 27 38 49 49 65 76 81 97

关键字序列: 52 26 97 19 66 8 49

归并排序

子序列长度n=1 26 52 19 97 8 66 49

子序列长度n=2 19 26 52 97 8 49 66

子序列长度n=4 8 19 26 49 52 66 97

关键字序列: 13 27 38 49 97 76 49 81 65

最小堆序列? true

*/

java的堆是什么堆

JAVA虚拟机将运行时的数据分成了几大块，1、程序计数器，2、虚拟机栈，3、本地方法栈，4、方法区，5、堆，java堆一般就是指这个，这个堆里面存储的都是通过new关键字产生的对象

java中堆和栈的区别!!!!

第一，从软件设计的角度看，栈代表了处理逻辑，而堆代表了数据。这样分开，使得处理逻辑更为清晰。分而治之的思想。这种隔离、模块化的思想在软件设计的方方面面都有体现。

第二，堆与栈的分离，使得堆中的内容可以被多个栈共享（也可以理解为多个线程访问同一个对象）。这种共享的收益是很多的。一方面这种共享提供了一种有效的数据交互方式(如：共享内存)，另一方面，堆中的共享常量和缓存可以被所有栈访问，节省了空间。

第三，栈因为运行时的需要，比如保存系统运行的上下文，需要进行地址段的划分。由于栈只能向上增长，因此就会限制住栈存储内容的能力。而堆不同，堆中的对象是可以根据需要动态增长的，因此栈和堆的拆分，使得动态增长成为可能，相应栈中只需记录堆中的一个地址即可。

第四，面向对象就是堆和栈的完美结合。其实，面向对象方式的程序与以前结构化的程序在执行上没有任何区别。但是，面向对象的引入，使得对待问题的思考方式发生了改变，而更接近于自然方式的思考。当我们把对象拆开，你会发现，对象的属性其实就是数据，存放在堆中；而对象的行为（方法），就是运行逻辑，放在栈中。我们在编写对象的时候，其实即编写了数据结构，也编写的处理数据的逻辑。不得不承认，面向对象的设计，确实很美。

Java之堆和栈的区别

堆和栈是信息学数据结构通用名词，不仅在Java中，C++里也有调用模板。

堆(heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。堆总是满足下列性质：

堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值；

堆总是一棵完全树。

将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。常见的堆有二叉堆、斐波那契堆等。

堆的定义如下：n个元素的序列{k1,k2,ki,…,kn}当且仅当满足下关系时，称之为堆。

(ki = k2i,ki = k2i+1)或者(ki = k2i,ki = k2i+1), (i = 1,2,3,4...n/2)

若将和此次序列对应的一维数组（即以一维数组作此序列的存储结构）看成是一个完全二叉树，则堆的含义表明，完全二叉树中所有非终端结点的值均不大于（或不小于）其左、右孩子结点的值。由此，若序列{k1,k2,…,kn}是堆，则堆顶元素（或完全二叉树的根）必为序列中n个元素的最小值（或最大值）。

(摘自：)

栈(stack)又名堆栈，它是一种先进后出(FILO)的线性表。其限制是仅允许在表的一端进行插入和删除运算。这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作进栈、入栈或压栈，它是把新元素放到栈顶元素的上面，使之成为新的栈顶元素；从一个栈删除元素又称作出栈或退栈，它是把栈顶元素删除掉，使其相邻的元素成为新的栈顶元素。

关于java关键字序列为堆和java序列化关键字的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

标签：