「java像素亮度」像素的亮度区间

本篇文章给大家谈谈java像素亮度，以及像素的亮度区间对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、java中什么是像素
• 2、java 如何获取图片的像素值
• 3、java 中如何获得灰度图像的像素值，getRGB和getRaster有什么区别？
• 4、用java做图像处理，得到数码相片的亮度值，再根据亮度计算出拍摄环境的环境光？ 求算法
• 5、java代码怎么实现图像二值化
• 6、Java图像去噪怎么实现？

java中什么是像素

显示器就是由像素组成的（也就是一个一个的发光二极管，一个称为一个像素，这是物理像素）；软件里也一样，不管是位图还是窗口，都是由一个一个带颜色的小点组成的，每一个点就是一个像素

java 如何获取图片的像素值

try{

File _file = new File("C:/Documents and Settings/mayuanfei/My Documents/女友照片.jpg"); //读入文件

Image src = javax.imageio.ImageIO.read(_file); //构造Image对象

int wideth=src.getWidth(null); //得到源图宽

int height=src.getHeight(null); //得到源图长

System.out.println(wideth+","+height);

}catch(Exception e){

e.printStackTrace();

}

java 中如何获得灰度图像的像素值，getRGB和getRaster有什么区别？

关于图像像素值，我想要先讲一下Java中如何组织一个图像对象BufferedImage的，

一个BufferedImage的像素数据储存在Raster中，ColorModel里面储存颜色空间，类型等

信息，当前Java只支持一下三种图像格式- JPG,PNG,GIF,如何向让Java支持其它格式，首

先要 完成Java中的图像读写接口，然后打成jar，加上启动参数- Xbootclasspath/p

newimageformatIO.jar即可。

取得BufferedImage的代码如下：

File file = new File("D:\\test\\blue_flower.jpg");

BufferedImage image = ImageIO.read(file);

取得像素使用getRGB，代码如下：

int type= image.getType();

if ( type ==BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB )

return (int [])image.getRaster().getDataElements(x, y, width, height, pixels );

else

return image.getRGB( x, y, width, height, pixels, 0, width );

写入像素，才可能用到getRaster，在type为ARGB 或RGB时，必须使用getRaster().setDataElements方式设置，其他格式直接setRGB，代码如下：

int type= image.getType();

if ( type ==BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB )

image.getRaster().setDataElements(x, y, width, height, pixels );

else

image.setRGB(x, y, width, height, pixels, 0, width );

用java做图像处理，得到数码相片的亮度值，再根据亮度计算出拍摄环境的环境光？ 求算法

算法能计算出个图片的亮度，但实际根本不可能计算出当时的环境光；

比如你在环境光亮度 10000单位的时候 拍摄一个反光率只有0.01%的黑色物体 ，那么亮度只有1单位，你计算这个照片的亮度，只会得到“亮度=1” 这个结果

在另外一个照度为100单位的场景 拍摄反光率100%的镜子， 计算出的亮度 则是“亮度=100”

java代码怎么实现图像二值化

较为常用的图像二值化方法有：1）全局固定阈值；2）局部自适应阈值；3）OTSU等。

局部自适应阈值则是根据像素的邻域块的像素值分布来确定该像素位置上的二值化阈值。

这样做的好处在于每个像素位置处的二值化阈值不是固定不变的，而是由其周围邻域像素的分布来决定的。

亮度较高的图像区域的二值化阈值通常会较高，而亮度较低的图像区域的二值化阈值则会相适应地变小。不同亮度、对比度、纹理的局部图像区域将会拥有相对应的局部二值化阈值。

常用的局部自适应阈值有：

1）局部邻域块的均值；

2）局部邻域块的高斯加权和。

Java图像去噪怎么实现？

流程不外乎是

读取图像文件；

扫描噪点；

去除噪点；

保存图像文件。

Java2D操作好像使用BufferedImage读取图像文件最方便，有一阵没弄这了，忘了。应该可以读取JPG，PNG，GIF图像。

识别噪点应该有专门的算法，我没研究过，百度一下应该能找到专门算法，然后写段代码就可以。我个人以为是独立一个像素与周围一定范围内的像素差异过大，就认为是噪点。可以有亮度，色相上的差别。BufferedImage可以读取每个像素的RGB，从而能识别色相的差别；还有个矩阵，用来由RGB计算亮度的，也就可以计算亮度差别了，这个网上都能找到。

输出也使用BufferedImage就可以。

关键是每个像素都要和周围像素比较，还要计算亮度，最少是三重循环了，如何提高效率是个大问题了。这个代码写好了也算一个高手了。

java像素亮度的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于像素的亮度区间、java像素亮度的信息别忘了在本站进行查找喔。