「java的hash」java的hashmap用法
今天给各位分享java的hash的知识，其中也会对java的hashmap用法进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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java哈希值
两个内容相同的对象具有相同的hashcode；反之不成立。
HashMap对象是根据其Key的hashCode来获取对应的Value。
map的实现是数组结合链表。hashcode决定存放位置，两个对象位置一样时比较equals方法。true的话覆盖（同一个对象），false的添加（不是同一个对象）。
java jdk中默认的hash函数是什么
hash是Object的一个方法 Object.hashCode() ; 返回值是int类型
1、Hash值有什么用？
HashMap、HashTable、HashSet，所以涉及到使用Hash值进行优化存储的地方，都会用到HashCode。HashCode是Key，这种计算为提高计算的性能。想想看，一般来说，数组算是比较快的集合类了吧，直接用index定位元素，简直就是O(1)的级别。但是添加元素就不这么乐观了。但是使用hash类的集合，添加元素，移动的元素少，只影响一小块，并且查找元素，由于hash值已经进行了定位分组，所以也会大大缩小涉及面，快速定位。
2、Hash值应该符合什么原则？
A、等幂性。不管执行多少次获取Hash值的操作，只要对象不变，那么Hash值是固定的。如果第一次取跟第N次取不一样，那就用起来很麻烦，需要记录当前是第几次操作，这种需要记录状态的事情，可不是什么好事。
B、对等性。若两个对象equal方法返回为true，则其hash值也应该是一样的。举例说明：若你将objA作为key存入HashMap中，然后new了一个objB。在你看来objB和objA是一个东西（因为他们equal），但是使用objB到hashMap中却取不出来东西。
C、互异性。若两个对象equal方法返回为false，则其hash值最好也是不同的，但这个不是必须的，只是这样做会提高hash类操作的性能（碰撞几率低）。
3、Hash值应该怎么计算？
A、简单计算就是组成成员的hash值直接相加即可。比如ObjectA有三个属性，propA、propB和propC，最直接的计算方式就是propA.hashcode+propB.hashcode+propC.hashcode。
B、但是如果遇到有顺序相关的怎么办？比如String类型是由char数组组成，并且这些数组是有顺序的。如果使用第一种计算方法，则“ABCD”和“BCDA”就会产生同样的hashCode，那么怎么办呢？最直接想到的办法就是加权，不同的index加不同的权值，这个权值的确定最直接的方法就是某个常数值的几次幂。比如为String的计算hash值为K^0*A.hashCode+K^1*B.hashCode+K^2*C.hashCode+K^3*D.hashCode。K的选择也有说法，最好不要是偶数，因为偶数的相乘会造成信息的丢失（乘以2就是左移1位，一旦溢出就会造成信息的丢失，这种计算会造成溢出后的值与某个看似不相关的数值得到的结果是一样的），所以最好是奇数，在这一点上比较推荐使用7，因为7=8-1=2^3-1，这样计算的时候，直接左移几位再进行一次普通的加减法即可（Java中常用的是31（32-1=2^5-1））。
java中hash表到底是什么
hash是一种算法
就是数据结构中的散列表
既是一种查找方法，也是数据存储方法，例如hashmap
hashset
java中什么是哈希码值？
哈希码是一种数据结构的算法。常见的哈希码的算法有：
1：Object类的hashCode.返回对象的内存地址经过处理后的结构，由于每个对象的内存地址都不一样，所以哈希码也不一样。
2：String类的hashCode.根据String类包含的字符串的内容，根据一种特殊算法返回哈希码，只要字符串内容相同，返回的哈希码也相同。
3：Integer类，返回的哈希码就是Integer对象里所包含的那个整数的数值，例如Integer i1=new
Integer(100),i1.hashCode的值就是100 。由此可见，2个一样大小的Integer对象，返回的哈希码也一样。
JAVA中哈希码具体是什么？
哈希其实只是一个概念，没有什么真实的指向。它的目的是保证数据均匀的分布到一定的范围内。所以不同数据产生相同的哈希码是完全可以的。
java中哈希一般是希望自己写算法的。随便返回什么都可以。如果什么也不写的话就会返回地址。如果自己写，最简单的做法是把所有字段拼起一个长串做个hash值。
关于java的hash和java的hashmap用法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。