「java递归图」递归算法的流程图表示
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本文目录一览:
- 1、用java递归方法实现
- 2、在java中利用递归法,计算曲线y=x的平方与直线x=1,x轴所包围的曲边三角形的面积。
- 3、java中递归算法是什么怎么算的?
- 4、java用递归画星星 用递归的写画 ★★★★ ★★★ ★★ ★ 星星的方法,然后再main函数中
用java递归方法实现
1、递归做为一种算法在程序设计语言中广泛使用,是指函数/过程/子程序在运行过程中直接或间接调用自身而产生的重入现象。
2、递归算法一般用于解决三类问题:
1)数据的定义是按递归定义的。(Fibonacci(斐波那契)的函数)
2)问题解法按递归算法实现。(回溯)
3)数据的结构形式是按递归定义的。(树的遍历,图的搜索)
在java中利用递归法,计算曲线y=x的平方与直线x=1,x轴所包围的曲边三角形的面积。
public class Util {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(getMj(2000));
}
public static double getMj(double n){
if(n==1){
return 1.0;
}else{
double r = (n-1)*(n-1)*(n+1)*(2*n+1)/(n*n*n*(2*n-1));
return r*getMj(n-1);
}
}
}
递归算法前提是知道它的通项公式,2000表示把曲边三角形等分2000个矩形,原理如下图:
采用图1算法:
an=(n+1)(2n+1) /6n^2
简单写法如下:
public class Util {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(getMj(100000));
}
public static double getMj(double n){
return (n+1)*(2*n+1)/(6*n*n);
}
}
java中递归算法是什么怎么算的?
一、递归算法基本思路:
Java递归算法是基于Java语言实现的递归算法。递归算法是一种直接或者间接调用自身函数或者方法的算法。递归算法实质是把问题分解成规模缩小的同类问题的子问题,然后递归调用方法表示问题的解。递归往往能给我们带来非常简洁非常直观的代码形式,从而使我们的编码大大简化,然而递归的思维确实跟我们的常规思维相逆的,通常都是从上而下的思维问题,而递归趋势从下往上的进行思维。
二、递归算法解决问题的特点:
【1】递归就是方法里调用自身。
【2】在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口。
【3】递归算法代码显得很简洁,但递归算法解题的运行效率较低。所以不提倡用递归设计程序。
【4】在递归调用的过程中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等,所以一般不提倡用递归算法设计程序。
【5】在做递归算法的时候,一定把握出口,也就是做递归算法必须要有一个明确的递归结束条件。这一点是非常重要的。其实这个出口就是一个条件,当满足了这个条件的时候我们就不再递归了。
三、代码示例:
public class Factorial {
//this is a recursive function
int fact(int n){
if (n==1) return 1;
return fact(n-1)*n;
}
}
public class TestFactorial {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Factorial factorial=new Factorial();
System.out.println("factorial(5)="+factorial.fact(5));
}
}
代码执行流程图如下:
此程序中n=5就是程序的出口。
java用递归画星星 用递归的写画 ★★★★ ★★★ ★★ ★ 星星的方法,然后再main函数中
运行图如上。
代码如下:
public static void main(String[] args) {
new StarDemo().printStar(5);
}
public void printStar(int num){
if(num0){
for (int i = 0; i num; i++) {
System.out.print("★");
}
System.out.print(" ");
num--;
printStar(num);
}
}
关于java递归图和递归算法的流程图表示的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。