「llvm混淆java」svm混淆矩阵

博主:adminadmin 2023-01-11 21:48:05 781

今天给各位分享llvm混淆java的知识,其中也会对svm混淆矩阵进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

破解“贪吃蛇大作战”的签名信息服务端验证机制

Android安全交流群:478084054

第一次尝试做一些简单的逆向分析,内容比较简单,高手们莫见笑。

“贪吃蛇大作战”这个游戏最近玩的人挺多,我也在玩。5分钟限时版,最好成绩也就3000多。

我分析的版本是v2.0.1:

经过修改,玩了一把5分钟限时赛:长度69224,击杀1456。

将原包重新签名,安装到手机上,一直提示网络无法连接,原包没有问题。这里很明显是将签名信息上传到了服务器端,在服务器端进行了签名校验,校验失败则断开与此客户端的连接。

写一个小程序进行注入(利用ptrace),对一些关键函数进行hook,比如libc.so的fopen函数。

在hook_entry中,对libc.so的fopen作inline hook,监测一下程序都打开了哪些文件。

我本意是想看看,它是否会在运行时直接去读取apk包,自己解析其中的与签名信息相关的文件。结果是没有,但发现它一直在读cmdline文件,猜测可能是在作反调试(未去证实,因为后面的分析和修改并未借助动态调试)。

这里说一下,假设它是自己打开apk文件,从中读取与签名相关的文件,提取签名信息。那么我们可以在某个位置放一个原包,然后hook关键函数,将其读取的文件路径修改为原包位置,即可绕过这种签名校验。

举一反三,这种方式也可以绕过大部分反调试措施。比如常见的检测traceid是否非0的反调方式,我们可以hook fopen/open,然后在它要读取该文件之前先读取该文件,并将其traceid重新修改为0,并将其写到sd卡某个目录下,再将打开文件的位置重定向到该文件,那它就检测不到ptrace了。

还有一些anti-hook机制,大概思路是校验本地文件的数据和加载到内存中的数据是否一致。通过类似方式也可以轻松绕过,一句话,因为我们可以先注入,先完成hook,先做各种Anti-anti。

因为它没有在运行时直接fopen/open apk文件,所以考虑应该还是通过调用系统api读取的签名信息。

将原包解压,发现只有两个so,其中libweibosdkcore.so看起来是微博sdk。将另一个libJustATest.so拖到IDA中看一下,没加壳,并且只看到xxx_getATestString这么一个有用的导出函数,从名字上看,很可能就是获取上传到服务器端的校验字符串。

跳转到该方法,f5,进行一些简单的参数名和参数类型以及函数调用的修正。发现它里面进行了一大通的各种字符串的拼接,最后将该字符串返回(根据之前的猜测,该字符串可能就是发送给服务端的校验字符串)。

发现里面调用了java层com.wepie.snake.helper.update.QiniuEtagUtil类的getSignString函数。用AndroidKiller反编译一下APK包(该APK没有作任何防反编译的措施,dex也没加壳),找到getSignString函数。

没错,就是在这里调用系统API获取的签名(其实,我们可以一开始就全局搜索某些关键API,来定位获取签名的位置)。

借助xposed hook getSignString方法,将正确的签名字符串通过日志打印出来。

正确的签名字符串是(作了MD5计算后的结果):678a930b9829b54a44f92a840916f7d1

剩下的工作就简单了,修改smali,将getSignString的返回结果固定为上面的这个正确的签名字符串。

重新编译、打包、签名、安装,发现用新签名的APK包已经可以正常使用了。

其实破解签名校验之后,基本上是想改什么改什么了,因为原包没有做任何的加壳和混淆的工作。比如,看看下面这个类,应该知道怎么下手了吧(修改的时候注意一下,它里面好像有一些简单的数据合理性校验之类的东西,我没细看)。

最后,大家学习就好,别做什么破坏,也别释放出什么破解版之类的东西。初次尝试一点简单的逆向分析,大牛们绕过吧。

附:我认为现在so端最有用的加固措施是llvm混淆,因为普通加解密壳从机制上来说比较容易脱掉。dex端已经出现了解释器壳(伪vmp),纯粹的类抽取的话,通过自定义rom(定制dalvik或art,遍历class_def加载并初始化,然后dump…)也可以脱掉大部分的。

如何用llvm-obfuscator混淆 js

LLVM是什么?

(1)LLVM是lowlevel virtual machine的简称,是一个编译器框架。苹果公司的Xcode 4.0之后用的都是LLVM编译器。

(2)LLVM 诞生于2003.10伊利诺伊大学香槟分校,创始人ChrisLattner,现任苹果公司『开发者工具』部门的主管。

二、 LLVM-Obfuscator 是什么?

(1)LLVM-Obfuscator 是瑞士西北应用科技大学安全实验室针对LLVM编译组件开发的代码混淆工具,该工具完全开源,目的是为了增加逆向工程的难度,保证代码的安全性。

(2)Obfuscator-llvm最新版本集成了LLVM-3.4编译器,并且兼容LLVM支持的所有语言(C,C++, Objective-C, Ada and Fortran)和平台(x86, x86-64, PowerPC, PowerPC-64,ARM, Thumb, SPARC, Alpha, CellSPU, MIPS, MSP430, SystemZ,and XCore)。

纯手打,望采纳!

如何用llvm-obfuscator混淆代码

混淆方法一: InstructionsSubstitution

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-mllvm -sub: activate instructions substitution

-mllvm -funcSUB="func1,func2,func3": if instructions substitution is activated, apply it only on functions func1, func2 and func3

-mllvm -perSUB=20: if instructions substitution is activated, apply it with a probability of 20% on each function

2. 混淆方法二: BogusControlFlow

[html] view plain copy

-mllvm -bcf: activates the bogus control flow pass

-mllvm -funcBCF="func1,func2,func3": if the pass is activated, applies it only on functions func1, func2, func3

-mllvm -perBCF=20: if the pass is activated, applies it on all functions with a probability of 20%. Default: 100

-mllvm -boguscf-loop=3: if the pass is activated, applies it 3 times on a function. Default: 1

-mllvm -boguscf-prob=40: if the pass is activated, a basic bloc will be obfuscated with a probability of 40%. Default: 30

3. 混淆方法三: ControlFlow Flattening

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-mllvm -fla: activates control flow flattening

-mllvm -funcFLA="func1,func2,func3": if control flow flattening is activated, apply it only on functions func1, func2 and func3

-mllvm -perFLA=20: if control flow flattening is activated, apply it with a probability of 20% on each function

4. 如何用开源 source code 编译出混淆器O-LLVM ?

[cpp] view plain copy

$ git clone -b llvm-3.5   

$ mkdir build

$ cd build

$ cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE:String=Release ../obfuscator/

$ make -j5

编译后的结果只有bin 和 lib 是有用的,其余的都可以删除:

llvm混淆java的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于svm混淆矩阵、llvm混淆java的信息别忘了在本站进行查找喔。