「JAVA求解非线性方程组」python求解非线性方程组
今天给各位分享JAVA求解非线性方程组的知识，其中也会对python求解非线性方程组进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
线性和非线性方程（组）的数值求解方法
这个有另外一种叫法,
显式,隐式线性方程组
按你的叫法说吧
数值方程求解,
是将增广矩阵用初等行变换化成行简化梯矩阵,
得到简单的同解方程组,
此时可直接得到特解和基础解系.
符号线性与非线性方程组求解,
一般先确定系数矩阵的秩,
进而得到导出组的基础解系所含向量的个数.
再由已知条件得到特解和基础解系.
用Java解方程
建议用解非线性方程组的方法求解，fsolve()函数，先设定初值，知道解的大致的范围后，再以此值为初值，在设定的精度下求解。用matlab解一道复杂的多元非线性方程组
数值随机化算法求非线性方程组
参见博文：
//随机化算法 解线性方程组
#include "stdafx.h"
#include "RandomNumber.h"
#include iostream
using namespace std;
bool NonLinear(double *x0,double *dx0,double *x,double a0,
double epsilon,double k,int n,int Steps,int M);
double f(double *x,int n);
int main()
{
double *x0, //根初值
*x, //根
*dx0, //增量初值
a0 = 0.0001, //步长
epsilon = 0.01, //精度
k = 1.1; //步长变参
int n = 2, //方程个数
Steps = 10000, //执行次数
M = 1000; //失败次数
x0 = new double[n+1];
dx0 = new double[n+1];
x = new double[n+1];
//根初值
x0[1] = 0.0;
x0[2] = 0.0;
//增量初值
dx0[1] = 0.01;
dx0[2] = 0.01;
cout"原方程组为："endl;
cout"x1-x2=1"endl;
cout"x1+x2=3"endl;
cout"此方程租的根为："endl;
bool flag = NonLinear(x0,dx0,x,a0,epsilon,k,n,Steps,M);
while(!flag)
{
flag = NonLinear(x0,dx0,x,a0,epsilon,k,n,Steps,M);
}
for(int i=1; i=n; i++)
{
cout"x"i"="x[i]" ";
}
coutendl;
return 0;
}
//解非线性方程组的随机化算法
bool NonLinear(double *x0,double *dx0,double *x,double a0,
double epsilon,double k,int n,int Steps,int M)
{
static RandomNumber rnd;
bool success; //搜索成功标志
double *dx,*r;
dx = new double[n+1]; //步进增量向量
r = new double[n+1]; //搜索方向向量
int mm = 0; //当前搜索失败次数
int j = 0; //迭代次数
double a = a0; //步长因子
for(int i=1; i=n; i++)
{
x[i] = x0[i];
dx[i] = dx0[i];
}
double fx = f(x,n); //计算目标函数值
double min = fx; //当前最优值
while(jSteps)
{
//(1)计算随机搜索步长
if(fxmin)//搜索成功
{
min = fx;
a *= k;
success = true;
}
else//搜索失败
{
mm++;
if(mmM)
{
a /= k;
}
success = false;
}
if(minepsilon)
{
break;
}
//(2)计算随机搜索方向和增量
for(int i=1; i=n; i++)
{
r[i] = 2.0 * rnd.fRandom()-1;
}
if(success)
{
for(int i=1; i=n; i++)
{
dx[i] = a * r[i];
}
}
else
{
for(int i=1; i=n; i++)
{
dx[i] = a * r[i] - dx[i];
}
}
//(3)计算随机搜索点
for(int i=1; i=n; i++)
{
x[i] += dx[i];
}
//(4)计算目标函数值
fx = f(x,n);
j++;
}
if(fx=epsilon)
{
return true;
}
else
{
return false;
}
}
double f(double *x,int n)
{
return (x[1]-x[2]-1)*(x[1]-x[2]-1)
+(x[1]+x[2]-3)*(x[1]+x[2]-3);
}
关于JAVA求解非线性方程组和python求解非线性方程组的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。