「java采集清洗」java数据清洗框架
今天给各位分享java采集清洗的知识，其中也会对java数据清洗框架进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、如何用JAVA采集西门子 300系列PLC的报文数据？
- 2、学习Java软件工程师未来有哪些就业方向？
- 3、如何用Java实现数据采集?
- 4、java的数据分析和Python的数据分析一样吗？
- 5、狭义上的大数据技术也包含了数据采集清洗可视化和隐私保护对吗
如何用JAVA采集西门子 300系列PLC的报文数据？
西门子300报文的数据格式已经被破解了，但是想自己做的话比较麻烦
如果你仅仅是想采集PLC里面的数据，可以用OPC方式
OPC提供了自动化接口的自定义接口
用JAVA或.NET这样的高级语言的话，建议你调用OPC自动化自动化接口来采集
可以在网上下载KEPWARE这个软件，这软件提供了对很多主流PLC的数据采集驱动
学习Java软件工程师未来有哪些就业方向？
就业方向广
Java开发工程师以后可以进行的工作有很多种，下面举几个例子：①网站开发：Java的强安全性、平台可移植性、面向对象编程且语言简练、与硬件结构无关等特性，让Java成为大型网站开发的首选语言。国内京东、淘宝人人网、去哪儿网、美团等网站都是采用Java语言开发的②企业级应用开发：Java是目前企业级应用的主流框架技术，主要面向企业事业单位具体的业务需求进行开发，例如银行、医疗、学校、OA系统、邮箱、金融、物流等方面的系统。一般情况下这些企业级的应用主要供企业内部使用，很少主动推向市场，也是目前Java开发工程师主要的就业方向，而且从业者薪资水平比较稳定，是大家进入大型企业的必备技术。③Android开发：Java在移动开发领域的应用主要体现在Android开发中。虽然谷歌推出kotlin编程语言，但一直以来Android主要开发语言依旧是Java。Android是国内，乃至全球使用率最高的智能手机操作系统，但优秀的Android开发工程师依旧有不小的缺口，所以学习Java编程语言进入移动开发领域也是非常不错的选择。
④大数据开发：随着大数据技术的推出，Java再次被推向热门技术行列。Java编程语言在数据采集、数据清洗、数据存储和数据查询都有非常出色的表现，与此同时由于Java原本在国内互联网领域的市场份额较大，很多企业应用的迭代升级也是基于原有的Java系统之上。因此在大数据开发领域，Java占有得天独厚的优势。
如何用Java实现数据采集?
Java网页数据采集器例子如下：
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
/**
* Group 类 用于匹配和抓取 html页面的数据
*/
public class Group {
public static void main(String[] args) {
// Pattern 用于编译正则 这里用到了3个正则 分别用括号()包住
// 第1个正则用于匹配URL 当然这里的正则不一定准确 这个匹配URL的正则就是错误的 只是在这里刚好能匹配出来
// 第2个正则是用于匹配标题 SoFlash的
// 第3个正则用于匹配日期
/* 这里只用了一条语句便把url,标题和日期全部给匹配出来了 */
Pattern p = Pattern
.compile("='(\\w.+)'(\\w.+[a-zA-Z])-(\\d{1,2}\\.\\d{1,2}\\.\\d{4})");
String s = "a href=''SoFlash-12.22.2011/a";
Matcher m = p.matcher(s);
while (m.find()) {
// 通过调用group()方法里的索引 将url,标题和日期全部给打印出来
System.out.println("打印出url链接:" + m.group(1));
System.out.println("打印出标题:" + m.group(2));
System.out.println("打印出日期:" + m.group(3));
System.out.println();
}
System.out.println("group方法捕获的数据个数:" + m.groupCount() + "个");
}
}
下输出结果:
打印出url链接:
打印出标题:SoFlash
打印出日期:12.22.2011
group方法捕获的数据个数:3个
java的数据分析和Python的数据分析一样吗？
数据分析都一样
但是用Java做数据分析和python做感觉肯定不一样
Java是做面向对象编程， 处理数据多一步麻烦事，python就很直接
狭义上的大数据技术也包含了数据采集清洗可视化和隐私保护对吗
狭义上的大数据技术简单说就是为了解决海量数据而存在的技术，最主要的解决的问题就是海量数据的存储，和计算。至于具体技术那就五花八门了。这里我大致列举一些。从数据采集，数据计算，数据存储整个pipeline。数据采集相关的技术有，Flume，sqoop，datax等等，数据计算相关的技术主要有mapreduce，spark，flink等等，负责数据存储的有hdfs，hbase，elaticsearch，redis等等。除了这些还有一些外围技术也很重要，例如分布式消息中间件kafka，还有常见的OLAP工具，clickhouse，presto等等。可以选择一些主流的技术进行学习。
至于大数据技术的基础，主要有1.JAVA 大数据多数框架源码都是使用JAVA开发，而且API基本上都JAVA语言。2.Linux命令 3.shell脚本编程（或者Python）。4.MySQL数据库。
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