「java日志规范采集」java 日志收集框架
今天给各位分享java日志规范采集的知识,其中也会对java 日志收集框架进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
- 1、java如何做系统操作日志?
- 2、「SpringCloud」(三十八)搭建ELK日志采集与分析系统
- 3、java中使用日志主要分为哪几个步骤
- 4、java程序中实现系统日志功能怎么做?就是用来记录使用系统的操作记录的那种,有例子的话更好,在线等候...
- 5、java中如何使用log4j将记录的操作日志信息
- 6、java开发怎么做日志功能 就是记录用户每一步的操作具体做什么了
java如何做系统操作日志?
手头没有代码,用文字书写比较麻烦,说说思路吧:
1):操作日志与每一个人的系统权限密切相关,在前期定义权限的时候,必须区分好每一个用户级别的权限(一级菜单与菜单下具体功能),需要用多张表进行权限标识,并且建立各个表之间的关联关系(具体设置此处略)。
2):当用户点击系统内每一个功能(每一个功能按钮)的时候,一方面实现按钮功能(新建按钮实现新建功能),另外一方面将此处的功能名称、模块名称、用户名、时间等信息一并存储到用户操作表里面。
3):在用户操作查询页面输入相应的条件,在用户操作表内查询即可。
「SpringCloud」(三十八)搭建ELK日志采集与分析系统
一套好的日志分析系统可以详细记录系统的运行情况,方便我们定位分析系统性能瓶颈、查找定位系统问题。上一篇说明了日志的多种业务场景以及日志记录的实现方式,那么日志记录下来,相关人员就需要对日志数据进行处理与分析,基于E(ElasticSearch)L(Logstash)K(Kibana)组合的日志分析系统可以说是目前各家公司普遍的首选方案。
作为微服务集群,必须要考虑当微服务访问量暴增时的高并发场景,此时系统的日志数据同样是爆发式增长,我们需要通过消息队列做流量削峰处理,Logstash官方提供Redis、Kafka、RabbitMQ等输入插件。Redis虽然可以用作消息队列,但其各项功能显示不如单一实现的消息队列,所以通常情况下并不使用它的消息队列功能;Kafka的性能要优于RabbitMQ,通常在日志采集,数据采集时使用较多,所以这里我们采用Kafka实现消息队列功能。
ELK日志分析系统中,数据传输、数据保存、数据展示、流量削峰功能都有了,还少一个组件,就是日志数据的采集,虽然log4j2可以将日志数据发送到Kafka,甚至可以将日志直接输入到Logstash,但是基于系统设计解耦的考虑,业务系统运行不会影响到日志分析系统,同时日志分析系统也不会影响到业务系统,所以,业务只需将日志记录下来,然后由日志分析系统去采集分析即可,Filebeat是ELK日志系统中常用的日志采集器,它是 Elastic Stack 的一部分,因此能够与 Logstash、Elasticsearch 和 Kibana 无缝协作。
软件下载:
因经常遇到在内网搭建环境的问题,所以这里习惯使用下载软件包的方式进行安装,虽没有使用Yum、Docker等安装方便,但是可以对软件目录、配置信息等有更深的了解,在后续采用Yum、Docker等方式安装时,也能清楚安装了哪些东西,安装配置的文件是怎样的,即使出现问题,也可以快速的定位解决。
Elastic Stack全家桶下载主页:
我们选择如下版本:
Kafka下载:
安装前先准备好三台CentOS7服务器用于集群安装,这是IP地址为:172.16.20.220、172.16.20.221、172.16.20.222,然后将上面下载的软件包上传至三台服务器的/usr/local目录。因服务器资源有限,这里所有的软件都安装在这三台集群服务器上,在实际生产环境中,请根据业务需求设计规划进行安装。
在集群搭建时,如果能够编写shell安装脚本就会很方便,如果不能编写,就需要在每台服务器上执行安装命令,多数ssh客户端提供了多会话同时输入的功能,这里一些通用安装命令可以选择启用该功能。
新建/usr/local/java目录
将下载的jdk软件包jdk-8u64-linux-x64.tar.gz上传到/usr/local/java目录,然后解压
配置环境变量/etc/profile
在底部添加以下内容
使环境变量生效
备注:后续可通过此命令停止elasticsearch运行
新建kafka的日志目录和zookeeper数据目录,因为这两项默认放在tmp目录,而tmp目录中内容会随重启而丢失,所以我们自定义以下目录:
修改如下:
在data文件夹中新建myid文件,myid文件的内容为1(一句话创建:echo 1 myid)
kafka启动时先启动zookeeper,再启动kafka;关闭时相反,先关闭kafka,再关闭zookeeper。
1、zookeeper启动命令
后台运行启动命令:
或者
查看集群状态:
2、kafka启动命令
后台运行启动命令:
或者
3、创建topic,最新版本已经不需要使用zookeeper参数创建。
参数解释:
复制两份
--replication-factor 2
创建1个分区
--partitions 1
topic 名称
--topic test
4、查看已经存在的topic(三台设备都执行时可以看到)
5、启动生产者:
6、启动消费者:
添加参数 --from-beginning 从开始位置消费,不是从最新消息
7、测试:在生产者输入test,可以在消费者的两台服务器上看到同样的字符test,说明Kafka服务器集群已搭建成功。
Logstash没有提供集群安装方式,相互之间并没有交互,但是我们可以配置同属一个Kafka消费者组,来实现统一消息只消费一次的功能。
Filebeat用于安装在业务软件运行服务器,收集业务产生的日志,并推送到我们配置的Kafka、Redis、RabbitMQ等消息中间件,或者直接保存到Elasticsearch,下面来讲解如何安装配置:
1、进入到/usr/local目录,执行解压命令
2、编辑配置filebeat.yml
配置文件中默认是输出到elasticsearch,这里我们改为kafka,同文件目录下的filebeat.reference.yml文件是所有配置的实例,可以直接将kafka的配置复制到filebeat.yml
后台启动命令
停止命令
2、测试logstash是消费Kafka的日志主题,并将日志内容存入Elasticsearch
自动新增的两个index,规则是logstash中配置的
数据浏览页可以看到Elasticsearch中存储的日志数据内容,说明我们的配置已经生效。
Gitee: GitEgg: GitEgg 是一款开源免费的企业级微服务应用开发框架,旨在整合目前主流稳定的开源技术框架,集成常用的最佳项目解决方案,实现可直接使用的微服务快速开发框架。
GitHub:
java中使用日志主要分为哪几个步骤
首先,在项目中的classes 中新建立一个log4j.properties文件即可;
在实际编程时,要使Log4j真正在系统中运行事先还要对配置文件进行定义。定义步骤就是对Logger、Appender及Layout的分别使用。Log4j支持两种配置文件格式,一种是XML格式的文件,一种是java properties(key=value)【Java特性文件(键=值)】。(这里只说明properties文件)
1、配置根Logger
其语法为:
log4j.rootLogger = [ level ] , appenderName1, appenderName2, …
level : 是日志记录的优先级,分为OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL或者您定义的级别。Log4j建议只使用四个级别,优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG。通过在这里定义的级别,您可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关。比如在这里定义了INFO级别,则应用程序中所有DEBUG级别的日志信息将不被打印出来。appenderName:就是指定日志信息输出到哪个地方。您可以同时指定多个输出目的地。
例如:log4j.rootLogger=info,A1,B2,C3
2、配置日志信息输出目的地
其语法为:
log4j.appender.appenderName = fully.qualified.name.of.appender.class //
"fully.qualified.name.of.appender.class" 可以指定下面五个目的地中的一个:
1.org.apache.log4j.ConsoleAppender(控制台)
2.org.apache.log4j.FileAppender(文件)
3.org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender(每天产生一个日志文件)
4.org.apache.log4j.RollingFileAppender(文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件)
5.org.apache.log4j.WriterAppender(将日志信息以流格式发送到任意指定的地方)
1.ConsoleAppender选项
Threshold=WARN:指定日志消息的输出最低层次。
ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。
Target=System.err:默认情况下是:System.out,指定输出控制台
2.FileAppender 选项
Threshold=WARN:指定日志消息的输出最低层次。
ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。
File=mylog.txt:指定消息输出到mylog.txt文件。
Append=false:默认值是true,即将消息增加到指定文件中,false指将消息覆盖指定的文件内容。
3.DailyRollingFileAppender 选项
Threshold=WARN:指定日志消息的输出最低层次。
ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。
File=mylog.txt:指定消息输出到mylog.txt文件。
Append=false:默认值是true,即将消息增加到指定文件中,false指将消息覆盖指定的文件内容。
DatePattern=''.''yyyy-ww:每周滚动一次文件,即每周产生一个新的文件。当然也可以指定按月、周、天、时和分。即对应的格式如下:
1)''.''yyyy-MM: 每月
2)''.''yyyy-ww: 每周
3)''.''yyyy-MM-dd: 每天
4)''.''yyyy-MM-dd-a: 每天两次
5)''.''yyyy-MM-dd-HH: 每小时
6)''.''yyyy-MM-dd-HH-mm: 每分钟
4.RollingFileAppender 选项
Threshold=WARN:指定日志消息的输出最低层次。
ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。
File=mylog.txt:指定消息输出到mylog.txt文件。
Append=false:默认值是true,即将消息增加到指定文件中,false指将消息覆盖指定的文件内容。
MaxFileSize=100KB: 后缀可以是KB, MB 或者是 GB. 在日志文件到达该大小时,将会自动滚动,即将原来的内容移到mylog.log.1文件。
MaxBackupIndex=2:指定可以产生的滚动文件的最大数。
3、配置日志信息的格式
其语法为:
1). log4j.appender.appenderName.layout = fully.qualified.name.of.layout.class
"fully.qualified.name.of.layout.class" 可以指定下面4个格式中的一个:
1.org.apache.log4j.HTMLLayout(以HTML表格形式布局),
2.org.apache.log4j.PatternLayout(可以灵活地指定布局模式),
3.org.apache.log4j.SimpleLayout(包含日志信息的级别和信息字符串),
4.org.apache.log4j.TTCCLayout(包含日志产生的时间、线程、类别等等信息)
1.HTMLLayout 选项
LocationInfo=true:默认值是false,输出java文件名称和行号
Title=my app file: 默认值是 Log4J Log Messages.
2.PatternLayout 选项
ConversionPattern=%m%n :指定怎样格式化指定的消息。
3.XMLLayout 选项
LocationInfo=true:默认值是false,输出java文件和行号
2). log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%-4r %-5p %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ssS} %c %m%n
这里需要说明的就是日志信息格式中几个符号所代表的含义:
-X号: X信息输出时左对齐;
%p: 输出日志信息优先级,即DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL,
%d: 输出日志时间点的日期或时间,默认格式为ISO8601,也可以在其后指定格式,比如:%d{yyy MMM dd HH:mm:ss,SSS},输出类似:2002年10月18日 22:10:28,921
%r: 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数
%c: 输出日志信息所属的类目,通常就是所在类的全名
%t: 输出产生该日志事件的线程名
%l: 输出日志事件的发生位置,相当于%C.%M(%F:%L)的组合,包括类目名、发生的线程,以及在代码中的行数。举例:Testlog4.main(TestLog4.java:10)
%x: 输出和当前线程相关联的NDC(嵌套诊断环境),尤其用到像java servlets这样的多客户多线程的应用中。
%%: 输出一个"%"字符
%F: 输出日志消息产生时所在的文件名称
%L: 输出代码中的行号
%m: 输出代码中指定的消息,产生的日志具体信息
%n: 输出一个回车换行符,Windows平台为"
",Unix平台为"
"输出日志信息换行
可以在%与模式字符之间加上修饰符来控制其最小宽度、最大宽度、和文本的对齐方式。如:
1)%20c:指定输出category的名称,最小的宽度是20,如果category的名称小于20的话,默认的情况下右对齐。
2)%-20c:指定输出category的名称,最小的宽度是20,如果category的名称小于20的话,"-"号指定左对齐。
3)%.30c:指定输出category的名称,最大的宽度是30,如果category的名称大于30的话,就会将左边多出的字符截掉,但小于30的话也不会有空格。
4)%20.30c:如果category的名称小于20就补空格,并且右对齐,如果其名称长于30字符,就从左边交远销出的字符截掉
比较详细的例子
log4j.rootLogger=INFO,consoleAppender,logfile,MAIL
log4j.addivity.org.apache=true
#ConsoleAppender,控制台输出
#FileAppender,文件日志输出
#SMTPAppender,发邮件输出日志
#SocketAppender,Socket日志
#NTEventLogAppender,Window NT日志
#SyslogAppender,
#JMSAppender,
#AsyncAppender,
#NullAppender
#文件输出:RollingFileAppender
#log4j.rootLogger = INFO,logfile
log4j.appender.logfile = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.logfile.Threshold = INFO
# 输出以上的INFO信息
log4j.appender.logfile.File = INFO_log.html
#保存log文件路径
log4j.appender.logfile.Append = true
# 默认为true,添加到末尾,false在每次启动时进行覆盖
log4j.appender.logfile.MaxFileSize = 1MB
# 一个log文件的大小,超过这个大小就又会生成1个日志 # KB ,MB,GB
log4j.appender.logfile.MaxBackupIndex = 3
# 最多保存3个文件备份
log4j.appender.logfile.layout = org.apache.log4j.HTMLLayout
# 输出文件的格式
log4j.appender.logfile.layout.LocationInfo = true
#是否显示类名和行数
log4j.appender.logfile.layout.Title =title:\u63d0\u9192\u60a8\uff1a\u7cfb\u7edf\u53d1\u751f\u4e86\u4e25\u91cd\u9519\u8bef
#html页面的 title
############################## SampleLayout ####################################
# log4j.appender.logfile.layout = org.apache.log4j.SampleLayout
############################## PatternLayout ###################################
# log4j.appender.logfile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
# log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern =% d % p [ % c] - % m % n % d
############################## XMLLayout #######################################
# log4j.appender.logfile.layout = org.apache.log4j.XMLLayout
# log4j.appender.logfile.layout.LocationInfo = true #是否显示类名和行数
############################## TTCCLayout ######################################
# log4j.appender.logfile.layout = org.apache.log4j.TTCCLayout
# log4j.appender.logfile.layout.DateFormat = ISO8601
#NULL, RELATIVE, ABSOLUTE, DATE or ISO8601.
# log4j.appender.logfile.layout.TimeZoneID = GMT - 8 : 00
# log4j.appender.logfile.layout.CategoryPrefixing = false ##默认为true 打印类别名
# log4j.appender.logfile.layout.ContextPrinting = false ##默认为true 打印上下文信息
# log4j.appender.logfile.layout.ThreadPrinting = false ##默认为true 打印线程名
# 打印信息如下:
#2007 - 09 - 13 14 : 45 : 39 , 765 [http - 8080 - 1 ] ERROR com.poxool.test.test - error成功关闭链接
###############################################################################
#每天文件的输出:DailyRollingFileAppender
#log4j.rootLogger = INFO,errorlogfile
log4j.appender.errorlogfile = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.errorlogfile.Threshold = ERROR
log4j.appender.errorlogfile.File = ../logs/ERROR_log
log4j.appender.errorlogfile.Append = true
#默认为true,添加到末尾,false在每次启动时进行覆盖
log4j.appender.errorlogfile.ImmediateFlush = true
#直接输出,不进行缓存
# ' . ' yyyy - MM: 每个月更新一个log日志
# ' . ' yyyy - ww: 每个星期更新一个log日志
# ' . ' yyyy - MM - dd: 每天更新一个log日志
# ' . ' yyyy - MM - dd - a: 每天的午夜和正午更新一个log日志
# ' . ' yyyy - MM - dd - HH: 每小时更新一个log日志
# ' . ' yyyy - MM - dd - HH - mm: 每分钟更新一个log日志
log4j.appender.errorlogfile.DatePattern = ' . ' yyyy - MM - dd ' .log '
#文件名称的格式
log4j.appender.errorlogfile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.errorlogfile.layout.ConversionPattern =%d %p [ %c] - %m %n %d
#控制台输出:
#log4j.rootLogger = INFO,consoleAppender
log4j.appender.consoleAppender = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.consoleAppender.Threshold = ERROR
log4j.appender.consoleAppender.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.consoleAppender.layout.ConversionPattern =%d %-5p %m %n
log4j.appender.consoleAppender.ImmediateFlush = true
# 直接输出,不进行缓存
log4j.appender.consoleAppender.Target = System.err
# 默认是System.out方式输出
#发送邮件:SMTPAppender
#log4j.rootLogger = INFO,MAIL
log4j.appender.MAIL = org.apache.log4j.net.SMTPAppender
log4j.appender.MAIL.Threshold = INFO
log4j.appender.MAIL.BufferSize = 10
log4j.appender.MAIL.From = yourmail@gmail.com
log4j.appender.MAIL.SMTPHost = smtp.gmail.com
log4j.appender.MAIL.Subject = Log4J Message
log4j.appender.MAIL.To = yourmail@gmail.com
log4j.appender.MAIL.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.MAIL.layout.ConversionPattern =%d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m %n
#数据库:JDBCAppender
log4j.appender.DATABASE = org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.DATABASE.URL = jdbc:oracle:thin:@ 210.51 . 173.94 : 1521 :YDB
log4j.appender.DATABASE.driver = oracle.jdbc.driver.OracleDriver
log4j.appender.DATABASE.user = ydbuser
log4j.appender.DATABASE.password = ydbuser
log4j.appender.DATABASE.sql = INSERT INTO A1 (TITLE3) VALUES ( ' %d - %c %-5p %c %x - %m%n ' )
log4j.appender.DATABASE.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.DATABASE.layout.ConversionPattern =% d - % c -%- 4r [ % t] %- 5p % c % x - % m % n
#数据库的链接会有问题,可以重写org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender的getConnection() 使用数据库链接池去得链接,可以避免insert一条就链接一次数据库
java程序中实现系统日志功能怎么做?就是用来记录使用系统的操作记录的那种,有例子的话更好,在线等候...
其实系统日志就是在系统操作者完成操作的同时,记录操作的详细信息,这个记录功能一般是在操作者完成操作同时进行处理的。例如,系统使用者对某一个表完成了插入操作,那么插入操作完成的同时,加一行代码,或者在插入操作调用的存储过程中加一段向程序日志表内插入一条操作信息!
以后想要知道操作人的操作信息,检索操作日志表就可以了!
先建立一个操作日志表,通常不止一个,按照操作分类添加!
java中如何使用log4j将记录的操作日志信息
主要是通过配置文件
1.1 Log4j 支持两种配置文件格式,一种是 XML 格式的文件,一种是 Java 特性文件 lg4j.properties (键 = 值)。
Logger 负责处理日志记录的大部分操作。
其语法为:
log4j.rootLogger = [ level ] , appenderName, appenderName, …
2.1 level 是日志记录的优先级,分为 OFF 、 FATAL 、 ERROR 、 WARN 、 INFO 、 DEBUG 、 ALL
或者自定义的级别。
2.2Log4j 建议只使用四个级别,优先级从高到低分别是 ERROR 、 WARN 、 INFO 、 DEBUG
。
2.3通过在这里定义的级别,您可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关。比如在这里定义了
INFO 级别,只有等于及高于这个级别的才进行处理,则应用程序中所有 DEBUG 级别的日志信息将不被打印出来。
2.4 ALL: 打印所有的日志,
OFF :关闭所有的日志输出。 appenderName 就是指定日志信息输出到哪个地方。可同时指定多个输出目的地。
配置日志信息输出目的地 Appender 负责控制日志记录操作的输出。
3.1log4j.appender.appenderName = fully.qualified.name.of.appender.class
3.2log4j.appender.appenderName.option1 = value1
3.3log4j.appender.appenderName.optionN = valueN
Log4j 提供的 appender
4.1org.apache.log4j.ConsoleAppender (控制台),
4.2org.apache.log4j.FileAppender (文件),
4.3org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender (每天产生一个日志文件),
4.4org.apache.log4j.RollingFileAppender
(文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件),可通过 log4j.appender.R.MaxFileSize=100KB
设置文件大小,还可通过 4.5log4j.appender.R.MaxBackupIndex=1 设置为保存一个备份文件。
4.6org.apache.log4j.WriterAppender (将日志信息以流格式发送到任意指定的地方)
5.Layout
5.1org.apache.log4j.HTMLLayout (以 HTML 表格形式布局),
5.2org.apache.log4j.PatternLayout (可以灵活地指定布局模式),
5.3org.apache.log4j.SimpleLayout (包含日志信息的级别和信息字符串),
5.4org.apache.log4j.TTCCLayout (包含日志产生的时间、线程、类别等等信息)
6.格式化日志信息
Log4J 采用类似 C 语言中的 printf 函数的打印格式格式化日志信息,打印参数如下:
6.1%m 输出代码中指定的消息
6.2%p 输出优先级,即 DEBUG , INFO , WARN , ERROR , FATAL
6.3%r 输出自应用启动到输出该 log 信息耗费的毫秒数
6.4%c 输出所属的类目,通常就是所在类的全名
6.5%t 输出产生该日志事件的线程名
6.6%n 输出一个回车换行符, Windows 平台为 “rn” , Unix 平台为 “n”
6.7%d 输出日志时间点的日期或时间,默认格式为 ISO8601 ,也可以在其后指定格式,比如: %d{yyyy MMM dd HH:mm:ss,SSS} ,输出类似: 2002 年 10 月 18 日 22 : 10 : 28 , 921
6.8%l 输出日志事件的发生位置,包括类目名、发生的线程,以及在代码中的行数。
7. log4j.propertie 示例文件:
log4j.rootCategory=INFO, stdout,file
7.1 定义名为 stdout 的输出端的类型
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=[QC] %p [%t] %C.%M(%L) | %m%n
7.2定义名为 file 的输出端的类型为每天产生一个日志文件。
log4j.appender.file =org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.file.File=log.txt
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d-[TS] %p %t %c - %m%n
7.3指定 com.neusoft 包下的所有类的等级为 DEBUG 。可以把 com.neusoft 改为自己项目所用的包名。
log4j.logger.com.neusoft=DEBUG
7.4如果项目中没有配置 EHCache ,则配置以下两句为 ERROR 。
log4j.logger.com.opensymphony.oscache=ERROR
log4j.logger.net.sf.navigator=ERROR
8struts 配置
log4j.logger.org.apache.commons=ERROR
log4j.logger.org.apache.struts=WARN
8.1 displaytag 配置
log4j.logger.org.displaytag=ERROR
8.2 spring 配置
log4j.logger.org.springframework=DEBUG
8.3 ibatis 配置
log4j.logger.com.ibatis.db=WARN
8.4 hibernate 配置
log4j.logger.org.hibernate=DEBUG
log4j.logger.org.apache.velocity=FATAL
log4j.logger.com.canoo.webtest=WARN
java开发怎么做日志功能 就是记录用户每一步的操作具体做什么了
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日志对于一个系统来说非常重要,查找异常信息、分析系统运行情况等都需要用到日志。所以无论是JDK还是第三方都提供了关于日志的相关工具,本文分别介绍以下几种工具,以及各种工具间的整合、原理。日志,作为行为或状态详细描述的载体,其时效性与信息丰富程度在企业安全事件分析、事件回溯和取证过程中起到重要作用。在法律层,日志也是重要的电子证据,先进的日志记录、监控和审计手段,可以帮助客户有效地减少信息破坏、信息泄露的问题,对违法行为起到一定威慑作用。
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关于java日志规范采集和java 日志收集框架的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
发布于:2022-11-23,除非注明,否则均为
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