「javaquant」Java全套
今天给各位分享javaquant的知识，其中也会对Java全套进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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要成为 Quant，学 Java 和 C++ 哪个更好
我认为是C++。
C++, R, MATLAB,PYTHON,VBA,JAVA,C#应该算是quant界主流语言了。
JAVA没用过，但是JAVA跟C#应该差不多，主要是用来做开发的。这里说的开发指的是开发软件平台一类的。
C++的优点在于，1、适合面试。都不用考编程，光是问各种关于C++语言的东西就够测试了。2、前人用的就是C++。公司不会没事闲的推翻以前用C++写的东西换成JAVA的。3、quant的工作是做计算不是做开发。有些quant倒是也兼具开发软件的责任，不过大部分时候，你把定价的程序编译成dll文件即可。这个dll文件可以嵌入到excel中，在excel中用，也可以嵌入自己公司的开发的软件中。4、刚才已经有人提到的效率问题，C++的效率应该在JAVA之上的。
总结起来，主流quant是做计算的，不是做开发的。
Quant 应该学习哪些 Python 知识
Python是非常适合做quant类工作的语言，本身就是科学计算方面的统治级语言，现在加入了IPython，pandas等重量级神器，为Quant类工作量身定做，而且仍在飞速发展中，以后会越来越重要。
关于其他语言，首先介绍一下我自己最喜欢的一个比较小众的组合，Mathematica+Java/Scala。
Mathematica的优点在于：本身提供函数式的编程语言，表达能力非常强大，比如Map/Reduce是标配，很多时候不需要去做烦人的for循环或下标控制，排版经常可以直接照数学公式原样输入，即直观又不容易写错；代码和输出混排的排版方式使得建模时的演算和推理过程非常流畅，甚至还可以直接生成动画，对于找直观理解非常有帮助（这几点分别被IPython和R偷师了一部分）。Mathematica的缺点在于对金融类的时间序列数据没有很好的内建支持，使得存储和计算都会比较低效，因此需要用内嵌Java的方式来补足，对于数据格式或性能敏感的操作都可以用Java/Scala实现。这个组合在我心目中无出其右，不论是快速建模，还是建模转生产，都远远领先于其他选择。但Mathematica的商用授权很贵，如果公司本身不认可的话很难得到支持，这是最致命的缺陷。另外随着Python系的逐渐成熟，领先优势在逐渐缩小，长远看Python的势头更好一些。
其他答案里也列举了不少其他语言，我自己既做Quant的工作，也做软件开发的工作，这里想从一个软件工程师的角度，说说我的理解。平时工作中会和一些偏Quant背景的人合作，很容易发现建模能力好的人往往在计算机方面基础比较薄弱（因为以前的训练重点不在这里）。他们也可以快速学习掌握一种像C++，Java这样的语言，实现很多必要的功能。但是一方面这些语言陡峭的学习曲线和繁琐的开发步骤会给他们真正要做的工作增加不必要的负担，另一方面一旦涉及到性能敏感的情景，他们对计算机体系结构缺乏理解的缺点就容易暴露，比如说很可能他们没有计算复杂度，内存碎片，cache
miss，甚至多线程等概念，导致写出的程序存在相当大的隐患。
即使是计算机功底扎实，如果每天的工作需要在C++，Python，R/Matlab，甚至一众脚本语言之前来回切换，思维负担也会非常重，人的精力是有限的，很难同时兼顾数学建模和底层代码调试这种差距巨大的工作。长期发展下去最可能的结果就是要么远离建模，专心做生产环境开发，要么远离生产环境，专心建模。这种局面显然不论对个人还是团队都是有很大弊端的。
如果深入思考这个问题，相信不难得出结论，对于Quant来说，C++这种相当面向机器的语言肯定不是最佳选择。的确在历史上，它比更面向机器的C已经友好了很多，但是在计算机技术飞速发展的今天，如果还需要Quant大量使用C++做建模类的工作显然是很遗憾的事情。设想一下你拿到一份股票数据，不论你是想分析价格走势，成交量分布，还是波动性，第一件要做的事一定是画出图来看看，有一个直观认识。如果你的工具是C++，肯定有很多时间花在编译，调试，再编译的过程上，好容易能解析文件了，接下来怎么算移动平均？怎么算波动性？全都要自己写代码。再然后怎么画图？这整个工作流简直惨不忍睹，这些问题浪费掉你大部分精力，而他们全部和你真正感兴趣的工作毫无关系。所以如果你是一个数理金融等背景的新人打算开始Quant生涯，在决定是否要投资到这项重量级技术上时需要慎重，即便它目前的市场定价可能仍在峰值。相比之下我认为Python会是更理想的选择，即能很好的完成建模工作，也可以训练一定的编程技巧，使你在必要时也能胜任一些简单的C++工作。
金融工程就业方向及前景
1专业概况
金融工程专业坚持“面向现代化、面向世界、面向未来”的人才培养理念，合理设置课程体系，培养具有良好政治素质、合理知识结构，系统掌握金融学基本理论及金融工程的基本原理与技术，具备经济、管理、法律以及金融财务方面的知识，能够开发、设计新型金融工具和金融手段，创造性和个性化地提出解决金融问题的方案，开展金融风险管理、公司理财、投资战略策划以及金融产品定价研究，能在跨国公司和金融机构从事金融财务管理、金融分析和策划的高素质复合型现代金融人才。
2金融工程专业就业前景
金融工程硕士主要在投资银行工作，另外商业银行、基金公司、保险公司、会计公司、软件公司、公司财务部门也是金融工程硕士谋职的地方。现在越来越多的政府管理部门，能源公司也参与到了争夺金融工程硕士的行列中。我们熟悉的花旗银行、汇丰银行、中国银行、高盛、摩根、雷曼兄弟、德意志银行、法兴银行等等都是金融工程硕士的聚集地，另外我们不常听到的美世投资咨询、贝尔斯登投资、纽约人寿、美国银行、苏格兰皇家银行、美联银行、芭莱克银行、梅隆银行、兴业银行、博时基金、野村证券等等都是金融硕士的好去处。金融工程师被称为Quants，从事风险管理、优化投资组合、设计开发金融产品、财务分析、销售与交易等工作。
Quant 包括以下几个类型：Desk Quant(开发直接被交易员使用的价格模型)；Model Validating Quant(确定Desk Quant开发的模型的正确性)；Research Quant(尝试发明新的价格公式和模型)；Quant Developer(写代码,或者调试其他人的大型系统)；Statistical Arbitrage Quant(在数据中寻找自动交易系统的模式(就是套利系统)；Capital Quant(建立银行的信用和资本模型)。在美国，金融工程专业平均年薪为$80,000+, 比其他工作的平均薪酬水平高31%；Quants的平均年薪为$118,000，比其他工作的平均薪酬水平高67%。
刚刚入职的金融工程师薪资比不上平均水平，但是根据工作时间和年限的不同，薪资还有很高的上升空间。
同时，根据过往的的的数据统计，在金融工程或者金融工程行业工作的人有超过60%只有4年以下的工作经验，从侧面可以看出这个领域可能存在的人才流动较大的问题。
3金融工程专业就业方向
本专业学生毕业后可到跨国公司、金融机构和高等院校从事金融、财务管理以及教学、科研工作等。
从事行业：
毕业后主要在金融、互联网、新能源等行业工作，大致如下：
1、金融/投资/证券
2、互联网/电子商务
3、新能源
4、计算机软件
5、计算机服务(系统、数据服务、维修)
6、其他行业
7、外包服务
8、电子技术/半导体/集成电路
学金融工程以后做什么
1、金融工程专业简介
金融工程专业是以现代金融活动为研究对象，以金融创新为核心，综合运用是以数理分析为中心的现代金融理论、工具、技术与方法，创造性地解决金融问题的一门新兴金融学科，具有较强的应用性与技术性。本专业学生应掌握经济学、金融学、经济数学、计算机的基本理论和基础知识，掌握微观金融业务原理与操作实务，具有从事银行、证券、保险、投资、风险管理等相关业务的基本技能；具有较扎实的数理分析基础，熟练掌握现代信息化分析工具的应用；熟悉有关法规、政策和国际金融业的通行规则，了解本学科的发展动态；熟练掌握一门外语，具有较强外语应用能力，能利用外语获取专业信息；能熟练使用计算机从事业务工作。
2、金融工程专业就业方向
本专业学生毕业后可到跨国公司、金融机构和高等院校从事金融、财务管理以及教学、科研工作等。
从事行业：
毕业后主要在金融、互联网、新能源等行业工作，大致如下：
1、金融/投资/证券
2、互联网/电子商务
3、新能源
4、计算机软件
5、计算机服务(系统、数据服务、维修)
6、其他行业
7、外包服务
8、电子技术/半导体/集成电路
从事岗位：
毕业后主要从事java开发工程师、测试工程师、售前工程师等工作，大致如下：
1、java开发工程师
2、测试工程师
3、售前工程师
4、java高级开发工程师
5、软件测试工程师
6、android开发工程师
7、ios开发工程师
8、项目经理
工作城市：
毕业后，上海、北京、深圳等城市就业机会比较多，大致如下：
1、上海
2、北京
3、深圳
4、杭州
5、广州
6、武汉
7、成都
8、南京
3、金融工程专业就业前景怎么样
金融工程专业主要是用计算机来实现数学模型，从而解决金融相关的问题。所以，金融工程不同于MBA和MSP，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融工程师——Quant。
Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。负责的主要工作根据职位也有很大区别，比较有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management，分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。
总体来说工作相对辛苦，收入比其他行业高很多。以Quant Developer为例，虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。
javaquant的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于Java全套、javaquant的信息别忘了在本站进行查找喔。