「java实现业务规则」java业务流程
本篇文章给大家谈谈java实现业务规则，以及java业务流程对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、java编写规则是什么
- 2、java项目，如何实现业务逻辑层和数据访问层的分离？
- 3、规则引擎 java 怎么执行动作
- 4、请问JAVA三层架构，持久层，业务层，表现层，都该怎么理解？和MVC三层模型有什么
- 5、在java开发中什么是业务逻辑?
java编写规则是什么
查看文章 Java编写规则2008-12-28 00:27(1) 类名首字母应该大写。字段、方法以及对象(句柄)的首字母应小写。对于所有标识符，其中包含的所有单词都应紧靠在一起，而且大写中间单词的首字母。例如： ThisIsAClassName thisIsMethodOrFieldName 若在定义中出现了常数初始化字符，则大写static final基本类型标识符中的所有字母。这样便可标志出它们属于编译期的常数。 Java包(Package)属于一种特殊情况：它们全都是小写字母，即便中间的单词亦是如此。对于域名扩展名称，如com，org，net或者edu等，全部都应小写(这也是Java 1.1和Java 1.2的区别之一)。 (2) 为了常规用途而创建一个类时，请采取“经典形式”，并包含对下述元素的定义： equals() hashCode() toString() clone()(implement Cloneable) implement Serializable (3) 对于自己创建的每一个类，都考虑置入一个main()，其中包含了用于测试那个类的代码。为使用一个项目中的类，我们没必要删除测试代码。若进行了任何形式的改动，可方便地返回测试。这些代码也可作为如何使用类的一个示例使用。 (4) 应将方法设计成简要的、功能性单元，用它描述和实现一个不连续的类接口部分。理想情况下，方法应简明扼要。若长度很大，可考虑通过某种方式将其分割成较短的几个方法。这样做也便于类内代码的重复使用(有些时候，方法必须非常大，但它们仍应只做同样的一件事情)。 (5) 设计一个类时，请设身处地为客户程序员考虑一下(类的使用方法应该是非常明确的)。然后，再设身处地为管理代码的人考虑一下(预计有可能进行哪些形式的修改，想想用什么方法可把它们变得更简单)。 (6) 使类尽可能短小精悍，而且只解决一个特定的问题。下面是对类设计的一些建议： ■一个复杂的开关语句：考虑采用“多形”机制 ■数量众多的方法涉及到类型差别极大的操作：考虑用几个类来分别实现 ■许多成员变量在特征上有很大的差别：考虑使用几个类 。(7) 让一切东西都尽可能地“私有”——private。可使库的某一部分“公共化”(一个方法、类或者一个字段等等)，就永远不能把它拿出。若强行拿出，就可能破坏其他人现有的代码，使他们不得不重新编写和设计。若只公布自己必须公布的，就可放心大胆地改变其他任何东西。在多线程环境中，隐私是特别重要的一个因素——只有private字段才能在非同步使用的情况下受到保护。(8) 谨惕“巨大对象综合症”。对一些习惯于顺序编程思维、且初涉OOP领域的新手，往往喜欢先写一个顺序执行的程序，再把它嵌入一个或两个巨大的对象里。根据编程原理，对象表达的应该是应用程序的概念，而非应用程序本身。(9) 若不得已进行一些不太雅观的编程，至少应该把那些代码置于一个类的内部。(10) 任何时候只要发现类与类之间结合得非常紧密，就需要考虑是否采用内部类，从而改善编码及维护工作(11) 尽可能细致地加上注释，并用javadoc注释文档语法生成自己的程序文档。 (13) 涉及构建器和异常的时候，通常希望重新丢弃在构建器中捕获的任何异常——如果它造成了那个对象的创建失败。(14) 当客户程序员用完对象以后，若你的类要求进行任何清除工作，可考虑将清除代码置于一个良好定义的方法里，采用类似于cleanup()这样的名字，明确表明自己的用途(15) 在一个特定的作用域内，若一个对象必须清除(非由垃圾收集机制处理)，请采用下述方法：初始化对象;若成功，则立即进入一个含有finally从句的try块，开始清除工作。(16) 若在初始化过程中需要覆盖(取消)finalize()，请记住调用super.finalize()(若Object属于我们的直接超类，则无此必要)。(17) 创建大小固定的对象集合时，请将它们传输至一个数组(若准备从一个方法里返回这个集合，更应如此操作)。
java项目，如何实现业务逻辑层和数据访问层的分离？
这个是通过三层结构来实现的。
第一层：controller，本层主要负责页面信息传递；
第二层：service，本层主要接收控制层参数，进行业务方面的处理，之后访问dao数据层。
第三层：dao，本层主要接收业务层内容，之后进行数据的存储和变更、删除操作。
这样就可以实现业务层和数据层的分离了。
规则引擎 java 怎么执行动作
Java 规则引擎是一种嵌入在 Java 程序中的组件，它的任务是把当前提交给引擎的 Java 数据对象 ( 原料 ) 与加载在引擎中的业务规则（ app ）进行测试和比对，激活那些符合当前数据状态下的业务规则，根据业务规则中声明的执行逻辑，触发应用程序中对应的操作。
引言：
目前， Java 社区推动并发展了一种引人注目的新技术 ——Java 规则引擎（ Rule Engine ）。利用它就可以在应用系统中分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策，并把这些商业决策放在中心数据库或其他统一的地方，让它们能在运行时可以动态地管理和修改，从而为企业保持灵活性和竞争力提供有效的技术支持。
规则引擎的原理
1 、基于规则的专家系统（ RBES ）简介
Java 规则引擎起源于基于规则的专家系统，而基于规则的专家系统又是专家系统的其中一个分支。专家系统属于人工智能的范畴，它模仿人类的推理方式，使用试探性的方法进行推理，并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论。为了更深入地了解 Java 规则引擎，下面简要地介绍基于规则的专家系统。 RBES 包括三部分：Rule Base （ knowledge base ）、 Working Memory （ fact base ）和 Inference Engine 。它们的结构如下系统所示：
图 1 基于规则的专家系统构成
如图 1 所示，推理引擎包括三部分：模式匹配器（ Pattern Matcher ）、议程（ Agenda ）和执行引擎（Execution Engine ）。推理引擎通过决定哪些规则满足事实或目标，并授予规则优先级，满足事实或目标的规则被加入议程。模式匹配器决定选择执行哪个规则，何时执行规则；议程管理模式匹配器挑选出来的规则的执行次序；执行引擎负责执行规则和其他动作。
和人类的思维相对应，推理引擎存在两者推理方式：演绎法（ Forward-Chaining ）和归纳法（ Backward-Chaining ）。演绎法从一个初始的事实出发，不断地应用规则得出结论（或执行指定的动作）。而归纳法则是根据假设，不断地寻找符合假设的事实。 Rete 算法是目前效率最高的一个 Forward-Chaining 推理算法，许多 Java 规则引擎都是基于 Rete 算法来进行推理计算的。
推理引擎的推理步骤如下：
(1) 将初始数据（ fact ）输入 Working Memory 。
(2) 使用 PatternMatcher 比较规则库（ rule base ）中的规则（ rule ）和数据（ fact ）。
(3) 如果执行规则存在冲突（ conflict ），即同时激活了多个规则，将冲突的规则放入冲突集合。
(4) 解决冲突，将激活的规则按顺序放入 Agenda 。
(5) 使用执行引擎执行 Agenda 中的规则。重复步骤 2 至 5 ，直到执行完毕所有 Agenda 中的规则。
上述即是规则引擎的原始架构， Java 规则引擎就是从这一原始架构演变而来的。
2 、规则引擎相关构件
规则引擎是一种根据规则中包含的指定过滤条件，判断其能否匹配运行时刻的实时条件来执行规则中所规定的动作的引擎。与规则引擎相关的有四个基本概念，为更好地理解规则引擎的工作原理，下面将对这些概念进行逐一介绍。
1) 信息元（ InformationUnit ）
信息元是规则引擎的基本建筑块，它是一个包含了特定事件的所有信息的对象。这些信息包括：消息、产生事件的应用程序标识、事件产生事件、信息元类型、相关规则集、通用方法、通用属性以及一些系统相关信息等等。
2) 信息服务（ InformationServices ）
信息服务产生信息元对象。每个信息服务产生它自己类型相对应的信息元对象。即特定信息服务根据信息元所产生每个信息元对象有相同的格式，但可以有不同的属性和规则集。需要注意的是，在一台机器上可以运行许多不同的信息服务，还可以运行同一信息服务的不同实例。但无论如何，每个信息服务只产生它自己类型相对应的信息元。
3) 规则集（ Rule Set ）
顾名思义，规则集就是许多规则的集合。每条规则包 含一个条件过滤器 和多个动作 。一个条件过滤器可以包含多个过滤条件。条件过滤器是多个布尔表达式的组合，其组合结果仍然是一个布尔类型的。在程序运行时， 动作将会在条件过滤器值为 true 的情况下执行。除了一般的执行动作，还有三类比较特别的动作，它们分别是：放弃动作（ Discard Action ）、包含动作（ Include Action ）和使信息元对象内容持久化的动作。前两种动作类型的区别将在 2.3 规则引擎工作机制小节介绍。
4) 队列管理器（ QueueManager ）
队列管理器用来管理来自不同信息服务的信息元对象的队列。
下面将研究规则引擎的这些相关构件是如何协同工作的。
如图 2 所示，处理过程分为四个阶段进行：信息服务接受事件并将其转化为信息元，然后这些信息元被传给队列管理器，最后规则引擎接收这些信息元并应用它们自身携带的规则加以执行，直到队列管理器中不再有信息元。
图 2 处理过程协作图
3 、规则引擎的工作机制
下面专门研究规则引擎的内部处理过程。如图 3 所示，规则引擎从队列管理器中依次接收信息元，然后依规则的定义顺序检查信息元所带规则集中的规则（规则已经排队就绪等待信息元的到来）。如图所示，规则引擎检查第一个规则并对其条件过滤器求值，如果值为假，所有与此规则相关的动作皆被忽略并继续执行下一条规则。如果第二条规则的过滤器值为真，所有与此规则相关的动作皆依定义顺序执行，执行完毕继续下一条规则。该信息元中的所有规则执行完毕后，信息元将被销毁 ，然后从队列管理器接收下一个信息元。在这个过程中并未考虑两个特殊动作：放弃动作（ Discard Action ）和包含动作（ Include Action ）。放弃动作如果被执行，将会跳过其所在信息元中接下来的所有规则，并销毁所在信息元，规则引擎继续接收队列管理器中的下一个信息元 ( 就是短路了 ) 。包含动作其实就是动作中包含其它现存规则集的动作。包含动作如果被执行，规则引擎将暂停并进入被包含的规则集，执行完毕后，规则引擎还会返回原来暂停的地方继续执行。这一过程将递归进行。
图 3 规则引擎工作机制
Java 规则引擎的工作机制与上述规则引擎机制十分类似，只不过对上述概念进行了重新包装组合。 Java 规则引擎对提交给引擎的 Java 数据对象进行检索，根据这些对象的当前属性值和它们之间的关系，从加载到引擎的规则集中发现符合条件的规则，创建这些规则的执行实例。这些实例将在引擎接到执行指令时、依照某种优先序依次执行。一般来讲， Java 规则引擎内部由下面几个部分构成：
工作内存（ Working Memory ）即工作区，用于存放被引擎引用的数据对象集合；
规则执行队列，用于存放被激活的规则执行实例 ;
静态规则区，用于存放所有被加载的业务规则，这些规则将按照某种数据结构组织，
当工作区中的数据发生改变后，引擎需要迅速根据工作区中的对象现状，调整规则执行队列中的规则执行实例。Java 规则引擎的结构示意图如图 4 所示。
图 4 Java 规则引擎工作机制
当引擎执行时，会根据规则执行队列中的优先顺序逐条执行规则执行实例，由于规则的执行部分可能会改变工作区的数据对象，从而会使队列中的某些规则执行实例因为条件改变而失效，必须从队列中撤销，也可能会激活原来不满足条件的规则，生成新的规则执行实例进入队列。于是就产生了一种 “ 动态 ” 的规则执行链，形成规则的推理机制。这种规则的 “ 链式 ” 反应完全是由工作区中的数据驱动的。
任何一个规则引擎都需要很好地解决规则的推理机制 和规则条件匹配的效率问题 。规则条件匹配的效率决定了引擎的性能，引擎需要迅速测试工作区中的数据对象，从加载的规则集中发现符合条件的规则，生成规则执行实例。1982 年美国卡耐基 • 梅隆大学的 Charles L. Forgy 发明了一种叫 Rete 算法，很好地解决了这方面的问题。目前世界顶尖的商用业务规则引擎产品基本上都使用 Rete 算法。
请问JAVA三层架构，持久层，业务层，表现层，都该怎么理解？和MVC三层模型有什么
这个嘛，有一定的联系啦，也并不是完全是一样的啦，你首先把mvc理解清楚吧，M是MODEL（模型）,V是view（视图）， C是Controller（控制器），而java三层架构，持久层即是数据的持久化操作，就是数据层啦，即是数据库啦，业务层主要是业务逻辑的处理，负责表示层与数据层（持久层）的数据的传递和逻辑处理，就当很接近控制器的功能啦，就可以理解为控制器啦，表示层即是对数据的展示与用户的输入，所以呢？就是视图层啦 1. 用户看到view2. view ——————————》 controller用户操作（点击按钮等）3. controller——————》model调用model中方法3. model ——————》 controller返回数据到controller5. controller——————————》 view传数据到view，更新view6.用户看到更新后的view M——模型层，V——视图层，C——控制层，持久层——通常用于封装数据库连接、数据查询等操作，
在java开发中什么是业务逻辑?
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不一样的项目有不一样的功能，不一样的功能须要不一样的实现，实现这些核心功能的代码就叫业务逻辑。业务逻辑是指一个实体单元为了向另外一个实体单元提供服务，应该具有的规则与流程。业务逻辑的内容包括四个部分：领域实体，定义了业务中的对象，对象有属性和行为；业务规则，定义了须要完成一个动做，必须知足的条件；数据完整性，某些数据不可少；工做流，定义了领域实体之间的交互关系。
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