「java监控报警」java监控报警系统
今天给各位分享java监控报警的知识,其中也会对java监控报警系统进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
- 1、Java怎么获取到大华摄像头报警抓图后的图片
- 2、monyog的ssh setting怎么配置
- 3、【实践】2.Prometheus命令和配置详解
- 4、请帮忙写一个程序,实时监控电脑屏幕上某一个变动的数据,一旦数据异常就报警.
Java怎么获取到大华摄像头报警抓图后的图片
有网络连接,就可以 想方法获取
~~~~~
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
~~~~~~~~~~~~
~~~~~~~~~~~~~~~~
~~~~~~~~~~~~
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
monyog的ssh setting怎么配置
带界面工具
1、MySQL视化工具
些工具都免费使用:
a、MySQL查询浏览器(MySQL Query Browser):用说…
b、MySQL管理员(MySQL Administrator):功能集服务器管理所适合DBA使用发员析员帮助DBA创建备份 、创建用户并配权限、显示服务器志状态信息等程进行自化处理包括些基本监控功能例图形化状态变量显示没文提交互式监控工具灵
c、MySQL迁移工具箱(MySQL Migration Tookit):帮数据别数据库系统迁移MySQL
d、MySQL工作台(MySQL Workbench):MySQL建模工具
2、SQLyog
SQLyog用MySQL视化工具能用于win
3、phpMyAdmin
phpMyAdmin款流行管理工具基于Web界面管理MySQL服务器支持者反者少
监控工具
MySQL监控复杂任务同应用着同需求监控家滥用术语承载几重意思我讲监控工具非互互两类非互监控自化系统接收系统测量值超安全范围通发警告提醒管理员互监控工具让实观测服务器
能监控工具其面差别兴趣例监控主监控者发送报警信息并作初步反应(像Nagios);或者能寻找工具:创建信息仓库仅仅显示前统计信息许监控系统专监控MySQL设计通用系统面设计周期性任务定检查各类资源状态例像服务器、路由器、及各种软件(包括MySQL)提供插件架构同预订MySQL插件供使用些系统能够记录监控象状态并通web界面用图形化形式表示监控象现问题或者状态值超安全范围能发送报警信息或者执行初始化作
a、非交互性工具
1、Nagios
监控界流行句:要用顺Nagios永远再想其监控系统
于Nagios本blog持续推相关文章现引用Nagios官介绍:
Nagios款用于系统网络监控应用程序设定条件主机服务进行监控状态变差变候给告警信息
Nagios初设计Linux系统运行同类Unix系统运行
Nagios更进步特征包括:监控网络服务(SMTP、POP3、HTTP、NNTP、PING等);
监控主机资源(处理器负荷、磁盘利用率等);
简单插件设计使用户便扩展自服务检测;
并行服务检查机制;
具备定义网络层结构能力用parent主机定义表达网络主机间关系种关系用发现明晰主机宕机或达状态;
服务或主机问题产与解决告警发送给联系(通EMail、短信、用户定义式);
具备定义事件句柄功能主机或服务事件发获取更问题定位;
自志滚;支持并实现主机冗余监控;选WEB界面用于查看前网络状态、通知故障历史、志文件等;
面代替Nagios工具:
i、Zenoss
Zenoss用Python编写拥基于浏览器用户界面并使用Ajax使操作更加快捷富效率监控、报警、趋势显示、图表显示记录历史数据等功能合统工具能网自发现资源默认情况Zenoss使用SNMP远程机器收集数据使用SSH并且支持Nagios插件
ii、Hyperic HQ
Hyperic HQ款基于Java监控系统目标跟其同类别软件太要企业级监控系统跟Zenoss能自发现资源支持Nagios插件逻辑组织架构显点庞至于合适需求要看参数设置监控式
iii、OpenNMS
OpenNMS由Java编写拥跃发者社区具备规功能例监控报警加入图表趋势显示功能目标高性能、伸缩性、自化及良兼容性跟Hyperic企图款企业级监控软件用于型关键系统
iv、Groundwork Open Source
Groundwork Open Source实际基于NagiosNagios其几工具集系统并安统门户界面描述能:Nagios、Cacti及其工具熟悉并且能够花量间缝集起能家庭作坊做
v、Zabbix
Zabbix源监控系统许面跟Nagios相像些关键同点例:所配置信息其数据都存放数据库放配置文件;比Nagios存储更类型数据更趋势图历史报告网络图表视化功能优于Nagios使用发现更易配置更具兼容性说起能比Nagios少报警功能够高级
2、MySQL监控建议服务
MySQL自监控案设计用监控MySQL实例能够监控主机些关键面工具源需要MySQL企业订阅费
3、MONyog
MONyog轻量级代理监控系统跟些工具着同实现:底层JavaScript引擎所配置都通JavaScrpt象模型完设计桌面系统运行运行闲置端口打HTTP监听器浏览器指向端口查看MySQL服务器信息信息都结合JavascriptFlash表示MONyog实际交互式非交互式两种类型两种类型监控功能都尝试着用用看
4、基于RRDTool系统
严格说RRDTool算监控系统重要必要提组织都使用几种脚本或程序–些般都自制–服务器读取信息再保存循环数据库(Round-robin databaseRRD)文件许要获取记录图表环境RRD文件合适解决案能聚合输入数据输入数据值没按期随提交进行能随插入些丢失数据都带强图表工具能够漂亮与众同图表现已经些基于RRDTOOL系统供使用
a、Muti Router Traffic Grapher或者叫MRTG款典型基于RRDTOOL系统真设计初衷记录网络数据流扩展用记录图表化表示其些东西
b、Munin能采集数据系统放入RRDTool根据数据同粒度图表能配置信息静态HTML文件轻松浏览查看趋势情况
c、Cacti另外用图表趋势显示系统工作式:系统获取数据保存RRD文件用PHP Web界面形式使用RRDTool数据图表形式展示显示界面配置管理界面(配置信息存储MySQL服务器)模板驱自定义模板并放系统使用
d、Cricket用Perl编写跟Cacti类似系统使用基于文件配置系统Ganglia跟Cacti类似设计初衷永远监控群集系统网络查看由许服务器信息聚合结按照意愿查看单独某台服务器信息(CactiCricket显示聚合数据)
些系统都用作MySQL系统信息收集、记录、图表化数据报告用途面差异较都具备同程度兼容性缺乏真意义兼容性比某些东西错要能够针性发送报警信息给某些些甚至没错误概念所些点看作类系统缺点觉记录、图表化表示、报警几项功能都独立事实Munin特设计使用Nagios作报警系统于其几说确缺点另外缺点安装配置系统使其能完全满足需求须投入间努力点并
RRD文件让使用SQL或其标准查询面数据且默认情况永远种恰粒度存储数据许MySQL管理员愿意接受种限制转选择关系数据库存储些历史数据
b、交互性工具
交互性工具些需要启起并视图显示形式断获取新服务器状态软件
innotop
innotop通文本模式显示MySQLInnoDB监测工具特点快速配置易于使用等吸取MYTOP精华使变更加强innotop用PERL语言写能更加灵使用各种操作平台能详细监控前MYSQLINNODB运行状态便维护员根据结合理优化MYSQL让MYSQL更稳定更高效运行安装INNOTOP工具非简单既由PERL写需要PERL环境相关工具包安装前先要确定系统安装Time::HiRes,Term::ReadKey,DBI,DBD::mysql四包安装包载通编译安装完用PERL模块安装式完
mtop
显示MySQL服务器查询状态监视器功能包括显示完查询进程显示查询优化信息及杀死查询附加功能包括服务器性能统计配置信息调整技巧提示
mytop
mytop类似topMySQL监察工具执行mytop每隔几秒更新且针性监察某资料库
析工具
析工具帮自化些单调乏味工作监测服务器找优化调优功能区域些工具作解决性能问题良端
a、HackMySQL 工具(名惜已停止更新)
1、Mysqlreport
2、Mysqlsla
b、Maatkit析工具
系列命令行工具集合
MySQL辅助工具
MySQL几工具消除MySQL提供功能与自带命令行工具间隔阂
a、MySQL Proxy
b、DormandoMySQL代理
【实践】2.Prometheus命令和配置详解
Prometheus配置方式有两种:
(1)命令行,用来配置不可变命令参数,主要是Prometheus运行参数,比如数据存储位置
(2)配置文件,用来配置Prometheus应用参数,比如数据采集,报警对接
不重启进程配置生效方式也有两种:
(1)对进程发送信号SIGHUP
(2)HTTP POST请求,需要开启--web.enable-lifecycle选项curl -X POST
配置文件格式是yaml格式,说明:
.yml或者.yaml 都是 yaml格式的文件,
yaml格式的好处: 和json交互比较容易
python/go/java/php 有yaml格式库,方便语言之间解析,并且这种格式存储的信息量很大。
命令行可用配置可通过prometheus -h来查看。
配置文件使用yml格式,配置文件中一级配置项如下,说明参考#备注内容。
配置文件中通用字段值格式
boolean: 布尔类型值为true和false
scheme: 协议方式包含http和https
原始配置文件内容:
全局默认的数据拉取间隔
全局默认的单次数据拉取超时,当报context deadline exceeded错误时需要在特定的job下配置该字段。
全局默认的规则(主要是报警规则)拉取间隔
该服务端在与其他系统对接所携带的标签
该字段配置与Alertmanager进行对接的配置
样例:
上面的配置中的 alert_relabel_configs 是指警报重新标记在发送到Alertmanager之前应用于警报。 它具有与目标重新标记相同的配置格式和操作,外部标签标记后应用警报重新标记,主要是针对集群配置。
这个设置的用途是确保具有不同外部label的HA对Prometheus服务端发送相同的警报信息。
Alertmanager 可以通过 static_configs 参数静态配置,也可以使用其中一种支持的服务发现机制动态发现,我们上面的配置是静态的单实例。
此外, relabel_configs 允许从发现的实体中选择 Alertmanager,并对使用的API路径提供高级修改,该路径通过 __alerts_path__ 标签公开。
完成以上配置后,重启Prometheus服务,用以加载生效,也可以使用热加载功能,使其配置生效。然后通过浏览器,访问 就可以看 inactive pending firing 三个状态,没有警报信息是因为我们还没有配置警报规则 rules 。
这里定义和prometheus集成的alertmanager插件,用于监控报警。后续会单独进行alertmanger插件的配置、配置说明、报警媒介以及route路由规则记录。
此项配置和 scrape_configs 字段中 relabel_configs 配置一样,用于对需要报警的数据进行过滤后发向 Alertmanager
说明
relabel-configs的配置允许你选择你想抓取的目标和这些目标的标签是什么。所以说如果你想要抓取这种类型的服务器而不是那种,可以使用relabel_configs
相比之下,metric_relabel_configs是发生在抓取之后,但在数据被插入存储系统之前使用。因此如果有些你想过滤的指标,或者来自抓取本身的指标(比如来自/metrics页面)你就可以使用metric_relabel_configs来处理。
该项目主要用来配置不同的 alertmanagers 服务,以及Prometheus服务和他们的链接参数。 alertmanagers 服务可以静态配置也可以使用服务发现配置。Prometheus以pushing 的方式向alertmanager传递数据。
alertmanager 服务配置和target配置一样,可用字段如下
这个主要是用来设置告警规则,基于设定什么指标进行报警(类似触发器trigger)。这里设定好规则以后,prometheus会根据全局global设定的evaluation_interval参数进行扫描加载,规则改动后会自动加载。其报警媒介和route路由由alertmanager插件实现。
样例:
"first_rules.yml"样例:
Prometheus 支持两种类型的 Rules ,可以对其进行配置,然后定期进行运算:recording rules 记录规则 与 alerting rules 警报规则,规则文件的计算频率与警报规则计算频率一致,都是通过全局配置中的 evaluation_interval 定义。
不论是recording rules还是alerting rules都要在组里面。
要在Prometheus中使用Rules规则,就必须创建一个包含必要规则语句的文件,并让Prometheus通过Prometheus配置中的rule_files字段加载该文件,前面我们已经讲过了。 其实语法都一样,除了 recording rules 中的收集的指标名称 record: string 字段配置方式略有不同,其他都是一样的。
配置范例:
recording rules 是提前设置好一个比较花费大量时间运算或经常运算的表达式,其结果保存成一组新的时间序列数据。当需要查询的时候直接会返回已经计算好的结果,这样会比直接查询快,同时也减轻了PromQl的计算压力,同时对可视化查询的时候也很有用,可视化展示每次只需要刷新重复查询相同的表达式即可。
在配置的时候,除却 record: string 需要注意,其他的基本上是一样的,一个 groups 下可以包含多条规则 rules ,Recording 和 Rules 保存在 group 内,Group 中的规则以规则的配置时间间隔顺序运算,也就是全局中的 evaluation_interval 设置。
配置范例:
上面的规则其实就是根据 record 规则中的定义,Prometheus 会在后台完成 expr 中定义的 PromQL 表达式周期性运算,以 job 为维度使用 sum 聚合运算符 计算 函数rate 对http_requests_total 指标区间 10m 内的增长率,并且将计算结果保存到新的时间序列 job:http_requests_total:rate10m 中, 同时还可以通过 labels 为样本数据添加额外的自定义标签,但是要注意的是这个 lables 一定存在当前表达式 Metrics 中。
模板是在警报中使用时间序列标签和值展示的一种方法,可以用于警报规则中的注释(annotation)与标签(lable)。模板其实使用的go语言的标准模板语法,并公开一些包含时间序列标签和值的变量。这样查询的时候,更具有可读性,也可以执行其他PromQL查询 来向警报添加额外内容,ALertmanager Web UI中会根据标签值显示器警报信息。
{{ $lable.lablename}} 可以获取当前警报实例中的指定标签值
{{ $value }} 变量可以获取当前PromQL表达式的计算样本值。
调整好rules以后,我们可以使用 curl -XPOST 或者 对Prometheus服务重启,让警报规则生效。
这个时候,我们可以把阈值调整为 50 来进行故障模拟操作,这时在去访问UI的时候,当持续1分钟满足警报条件,实际警报状态已转换为 Firing,可以在 Annotations中看到模板信息 summary 与 description 已经成功显示。
规则检查
拉取数据配置,在配置字段内可以配置拉取数据的对象(Targets),job以及实例
定义job名称,是一个拉取单元。每个job_name都会自动引入默认配置如
这些也可以在单独的job中自定义
服务端拉取过来的数据也会存在标签,配置文件中也会有标签,这样就可能发生冲突。
true就是以抓取数据中的标签为准
false就会重新命名抓取数据中的标签为“exported”形式,然后添加配置文件中的标签
切换抓取数据所用的协议
定义可选的url参数
每次抓取数据请求的认证信息
password和password_file互斥只可以选择其一
bearer_token和bearer_token_file互斥只可以选择其一
抓取ssl请求时证书配置
通过代理去主去数据
Prometheus支持多种服务现工具,详细配置这里不再展开
更多参考官网: n/configuration/
服务发现来获取抓取目标为动态配置,这个配置项目为静态配置,静态配置为典型的targets配置,在改配置字段可以直接添加标签
采集器所采集的数据都会带有label,当使用服务发现时,比如consul所携带的label如下:
这些lable是数据筛选与聚合计算的基础。
抓取数据很繁杂,尤其是通过服务发现添加的target。所以过滤就显得尤为重要,我们知道抓取数据就是抓取target的一些列metrics,Prometheus过滤是通过对标签操作操现的,在字段relabel_configs和metric_relabel_configs里面配置,两者的配置都需要relabel_config字段。该字段需要配置项如下
target配置示例
target中metric示例
target中metric示例
使用示例
由以上可知当使用服务发现consul会带入标签__meta_consul_dc,现在为了表示方便需要将该标签变为dc
需要做如下配置,这里面action使用的replacement
过滤采集target
为了防止Prometheus服务过载,使用该字段限制经过relabel之后的数据采集数量,超过该数字拉取的数据就会被忽略
Prometheus可以进行远程读/写数据。字段remote_read和remote_write
(1)Prometheus 配置详解
(2)Prometheus配置文件prometheus.yml 四个模块详解
(3)官方文档说明
(4)Prometheus监控神器-Rules篇
(5)Prometheus监控神器-Alertmanager篇(1)
(6)Prometheus监控神器-Alertmanager篇(2)
请帮忙写一个程序,实时监控电脑屏幕上某一个变动的数据,一旦数据异常就报警.
Java
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
namespace FileSystemWatcher
{
public partial class Form1 : Form
{
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
private void btnSetPath_Click(object sender, EventArgs e)
{
fileSystemWatcher1.Path = txtDir.Text;
}
private void fileSystemWatcher1_Changed(object sender, System.IO.FileSystemEventArgs e)
{
txtInfo.Text += "ChangeType :: " + e.ChangeType.ToString() + "\nFullPath :: " + e.FullPath.ToString() + "\n\n ";
}
protected void fileSystemWatcher1_Created(object sender, System.IO.FileSystemEventArgs e)
{
txtInfo.Text += "ChangeType :: " + e.ChangeType.ToString() + "\nFullPath :: " + e.FullPath.ToString() + "\n\n ";
}
protected void fileSystemWatcher1_Deleted(object sender, System.IO.FileSystemEventArgs e)
{
txtInfo.Text += "ChangeType :: " + e.ChangeType.ToString() + "\nFullPath :: " + e.FullPath.ToString() + "\n\n ";
}
protected void fileSystemWatcher1_Renamed(object sender, System.IO.RenamedEventArgs e)
{
txtInfo.Text += "ChangeType :: " + e.ChangeType.ToString() + "\nFullPath :: " + e.FullPath.ToString() + "\nOld FileName :: " + e.OldName.ToString() + "\n\n ";
}
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
}
}
}
如果这个不行就试试现成的吧。
华军软件园下载地址:
thunder://QUFodHRwOi8vcDJzLm5ld2h1YS5jb20vZG93bi9IQV9GaWxlbW9uNzA0X1dHTC5leGVaWg==
关于java监控报警和java监控报警系统的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。