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求解，JAVA语言多人语音聊天怎么解决混音问
两路音视频流，符合以下条件才能混合：
格式相同，要解压成 PCM 格式。
采样率相同，要转换成相同的采样率。主流采样率包括：16k Hz、32k Hz、44.1k Hz 和 48k Hz。
帧长相同，帧长由编码格式决定，PCM 没有帧长的概念，开发者自行决定帧长。为了和主流音频编码格式的帧长保持一致，推荐采用 20ms 为帧长。
位深（Bit-Depth）或采样格式 (Sample Format) 相同，承载每个采样点数据的 bit 数目要相同。
声道数相同，必须同样是单声道或者双声道 (立体声)。这样，把格式、采样率、帧长、位深和声道数对齐了以后，两个音频流就可以混合了。
JAVA代码问题可以到即构开发者中心看看
java绘制wav波形
本文讲述如何实时录音，以及将录音波形频谱实时显示的方法。Windows提供了一个多媒体控制接口(MCI)，用它可以录音，很方便。但是这种方法不能实时给出录音的原始数据，因此要显示波形和频谱都是不可能实现的。要达到实时的效果，就要使用Windows提供的另一套函数，即低级音频函数。其中和录音有关的是以waveIn开头的一组函数。
低级音频函数的使用比较繁琐，大致要有以下几个步骤。
用waveInOpen打开设备，并设置回调。因为要保证实时性，所以不能用查询的方式，而必须设置回调。
为设备分配足够的内存做缓冲区，动态分配或静态数组都可以。为了保证实时性，程序用了双缓冲技术，在处理一个缓冲区数据的同时另一个缓冲区用于录音。为了便于说明写成Buffer1、Buffer2。
将Buffer1关联到设备上去，waveInPrepareBuffer、waveInAddBuffer。
开始录音，waveInStart
当驱动程序填满这个缓冲区(Buffer1)时就会产生回调(消息为WIM_DATA)，这时立刻将Buffer2关联到设备上继续录音，然后处理Buffer1，当驱动程序填满Buffer2时又会产生回调，这是再将Buffer1关联到设备上，而去处理Buffer2，如此反复就使得录音能够实时的进行下去。
停止录音，waveInStop
关闭设备，waveInClose
上面就是实时录音的一个基本流程，产生回调时，其lParam就是一个指向WAVEHDR结构的指针，通过这个指针就可以得到原始数据(注意了：我这个程序只是单声道8位的PCM格式，因此正好一个字节就是一个采样点的值，对于其他格式的我就不知道了)。有了原始数据就可以很容易的画出波形了，而频谱也就是多一次FFT变换而已，没什么太难的。
这里是我用LCC写的例子，非常简单，而且相信大家都可以很容易的移植到BCB上来。另外，我偷了一下懒，FFT用了我以前封装到DLL中的函数(现在已经忘了怎么写了^_^)，可以在此下载 (不要觉得奇怪，就是这个时钟，将其中的DEMO.DLL拿来用就是了)。当然你也可以自己写一个FFT放到程序里去。
-*-*-PATCH-*-*-2002-06-11
上次那个程序还不好，原因是双缓冲还不能满足实时的要求，因此这次用了8缓冲循环技术。新的程序也是用LCC写的。
开始时依次将0－6号缓冲区关联到设备上，而7号缓冲区不关联，然后开始录音，这是驱动程序开始向0号缓冲区输出数据，当0号缓冲区数据满时产生回调，这时驱动程序会自动向1号缓冲区输出数据，但这时应将7号缓冲区关联到设备上去，然后处理0号缓冲区的数据。然后当1号缓冲区数据满时又会产生回调，这时驱动程序会自动向2号缓冲区输出数据，而将0号缓冲区关联到设备上去。这样如此反复，始终保持1个缓冲区用于驱动输出数据，1个缓冲区用于处理数据，6个缓冲区处于等待状态。
而如果只有两个缓冲区，就只能一个用于驱动输出，一个用于处理数据。这样在产生回调的时候就会出现没有处于等待状态的缓冲区的情况，这样驱动程序就不能自动向缓冲区输出数据。而要等waveInPrepareBuffer、waveInAddBuffer调用之后，这样就会出现一个小小的间隙，而导致录音不连续。
JAVA 实现音频播放
这个程序只要写对了音乐文件的URL地址，例如：new URL("file:/C:/tmp/1/Windows Ding.wav");
就可以播放音乐，除了可以播放.wav格式的音乐，还可以播放.au格式的音乐。
另外，如果你不希望音乐循环播放，你可以去掉audio1.loop();这一语句。
import java.applet.AudioClip;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import javax.swing.JFrame;
public class D extends JFrame{
D(){
setSize(200,200);
setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
setVisible(true);
URL codebase=null;
try {
codebase = new URL("file:/C:/tmp/1/Windows Ding.wav");
} catch (MalformedURLException e) {
e.printStackTrace();
}
AudioClip audio1=Applet.newAudioClip(codebase);
audio1.loop();
}
public static void main(String[] args) {
new D();
}
}
怎么用FFT从PCM获取频率？
很简单啊：Complex[] complexData = new Complex[audioData.length];for (int i = 0; i complexData.length; i++) { complextData[i] = new Complex(audioData[i], 0);}Complex[] fftResult = FFT.fft(complexData);[/code]
怎么用fft快速傅立叶变换处理pcm，做到消去人声
不需要用到FFT，左右声道数据相减，就行了。因为一般来说，音乐在左右声道不同而人声相同。
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