「spark教程java」spark入门
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怎样最好的在win7的环境下学习spark 知乎
其实，我想说，起初学习Hadoop的一些经验对现在学习和理解spark有了很大的帮助，尤其反反复复几次Hadoop的配置，现在linux基础指令和spark安装，比较顺手了，出错了也知道哪里遗漏了。
肯定第一步是配置spark环境：包括linux系统的安装，java，ssh，Hadoop，Scala，spark的安装与环境变量设置。虽说简单，但对于初学者说，尤其是没有使用过linux系统的，还是有些挑战。其中遗漏一些细节问题，都会出错。
第二步：java学习。会java的可以忽略，不会的建议还是学习下java，虽说可以跳过java直接学习Scala，但是Scala毕竟和java联系密切，教材中也经常拿Scala和Java做比较。掌握Java基础就行，最差就是能看懂吧。。
第三步：Hadoop学习。HDFS，MR计算框架，必须得知道吧。spark也是需要在HDFS上进行数据获取的，学习Hadoop才能知道其不足，明白spark的优势，为什么Hadoop必死。在hdfs的操作指令也必须掌握。能会写MapReduce程序就再好不过了。（我还不会。。。）
第四步：Scala学习。函数式编程，重点明白这个吧。一些trait什么的使用，会java了这些都是小菜，本质一样，表达方式不同而已。所以。再次强调要学习JAVA。对我来说，不需要深入学习Scala编程，只需能看懂，而且会使用Scala操作RDD就行。后面的复杂高级编程我没学，以后用到再看。
第五步：就是spark学习。当然，最好学习spark的方式就是看官方文档，读源码，看博客（博客写的都太简单，没有特别深入的），看RDD的论文，作业如何调度，什么什么的。对于英语水平不高，阅读官方文档略困难的童鞋，推荐某研究院的spark官方文档中文翻译，还是很全的。不推荐买国内的书看，想看度娘参考下就行了，所以。英语也得提升啊。
JAVA基础入门教程 －
第一阶段：Java语言基础
★ Java语言基础
1、面向对象思维JAVASE
2、（类加载机制与反射，annotation，泛型，网络编程，多线程，IO，异常处理，常用API，面向对象，JAVA编程基础）
3、Java8新特性
JAVA战狼班第二阶段：数据库
★ 数据库
1、Oracle（SQL语句、SQL语句原理、SQL语句优化、表、视图
2、序列、索引、Oracle数据字典、Oracle 数据库PL/SQL开发
3、数据库设计原则、 MySQL 、 JDBC
第三阶段：Web基础
★ Web基础
1、HTML5（H5）基本文档结构、链接、列表、表格、表单;
2、CSS 基础语法、盒子模型、浮动布局、定位;
3、JavaScript语言基础、DOM 编程、事件模型等），JQuery，AJAX框架，XML，BootStrap组件
第四阶段：Java Web技术和主流框架
★ Java Web技术和主流框架
1、JSPServlet、struts2，hibernate4，spring4，JPA，maven
2、SpringData，SpringMVC，MyBatis，SpringSecurity，shiro，Nginx
第五阶段：Linux
★ Linux
1、Linux安装、熟悉Linux的基础命令、vi编辑器的使用、awk和sed命令使用、用户和组
2、文件及目录权限管理、使用ACL进行高级访问控制、网络配置和软件包安装、启动流程和服务管理
3、系统监控和日志管理、进程管理和计划任务、ssh远程登录、shell基础和shell脚本。
第六阶段：大数据技术（Hadoop和Spark）
★ 大数据技术（Hadoop和Spark）
1、Hadoop （Hadoop基础和环境搭建，HDFS体系结构，MapReduce；Hadoop的集群模式、HDFS联盟，利用ZooKeeper来实现Hadoop集群的HA（高可用性）功能
2、Yarn的任务调度机制，Apache Hive，Pig数据处理，集成Hadoop和Sqoop
3、Flume以及Apache Kafka来实现数据的交换,安装部署HBase,Storm）
4、Scala 语言（Scala环境搭建、Scala基础语法、模式匹配、重载与构造器、Map与reduce、元组、继承、StringContext，Option Some None，Tuple；集合方法和运算，future 对象同步处理和异步处理返回结果）
5、Spark（Spark搭建，Spark-shell 的使用，Spark-submit 提交应用， Spark的内核设计和实现，并对内核中的实现架构、运行原理进行详细的讲解；Spark生态体系中的各个组件，包括：Spark Core，Shark，Spark SQL和Spark Streaming等等）
第七阶段：项目
★ 项目
1、China-UCSP 项目 SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)
2、用户关系管理系统 S2SH+Maven+Nodejs+MySQL技术实战开发
3、电子商务交易平台 S2SH+Maven+Shiro+Oracle
java的怎么操作spark的dataframe
t java.util.Properties;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.sql.DataFrame;
import org.apache.spark.sql.SQLContext;
import org.apache.spark.sql.SaveMode;
public class Demo_Mysql3 {
private static Logger logger = Logger.getLogger(Demo_Mysql2.class);
public static void main(String[] args) {
spark教程java的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于spark入门、spark教程java的信息别忘了在本站进行查找喔。