java实现ifft的简单介绍
今天给各位分享java实现ifft的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、怎样用FFT实现IFFT,
- 2、OFDM系统如何利用IFFT数字信号系统技术实现
- 3、ifft的过程是不是一个调制的过程
- 4、我想问一下 java 中没有有Complex 这个变量，是需要自己定义吗？可是我看有些代码是直接用的。代码如下
- 5、用FFT与IFFT实现时域波形复原的数量级为什么差了很多
- 6、matlab中IFFT函数的用法
怎样用FFT实现IFFT,
先将要做Ifft的数据取共轭,然后fft,结果再取共轭后处以N,结果就是ifft的结果.不过和直接ifft算法相比有精度上的误差.
OFDM系统如何利用IFFT数字信号系统技术实现
这个随便找本书就有的啊，先在OFDM这么热的。
调制用IFFT，解调用FFT，当然中间还有很多具体级数，比如加循环前缀，均衡，时频差值等。
很难一句话说清楚啊，还是自己看书吧。
ifft的过程是不是一个调制的过程
一般而言，在载波调制之前与并串转换之后需要实现数模转换，也即将DSP芯片处理得到的数字化OFDM数据转换为模拟OFDM信号。由于IFFT输出为复数数据，因此需要两个DAC同时转换其实部与虚部数据，然后经IQ调制得到上变频后的实数RF信号。值得注意的是，IQ调制也可以在数字域实现后，那么在数模转换时只需要1个DAC便可实现直接上变频。除此之外，还一种方法就是使得IFFT输出实数数据，做到这一点，只需要对IFFT输入数据进行约束，满足Hermitian对称。但这种方式使得系统的频谱利用率降低。由于其简单的系统结构以及低成本，目前在光纤通信系统中的研究较多。
我想问一下 java 中没有有Complex 这个变量，是需要自己定义吗？可是我看有些代码是直接用的。代码如下
从你的问题描述看你是问是否有一个复数类型complex,我查了一下没有，都是自己定义的。下面的代码你可以参考：
/******************************************************************************
* Compilation: javac Complex.java
* Execution: java Complex
*
* Data type for complex numbers.
*
* The data type is "immutable" so once you create and initialize
* a Complex object, you cannot change it. The "final" keyword
* when declaring re and im enforces this rule, making it a
* compile-time error to change the .re or .im instance variables after
* they've been initialized.
*
* % java Complex
* a = 5.0 + 6.0i
* b = -3.0 + 4.0i
* Re(a) = 5.0
* Im(a) = 6.0
* b + a = 2.0 + 10.0i
* a - b = 8.0 + 2.0i
* a * b = -39.0 + 2.0i
* b * a = -39.0 + 2.0i
* a / b = 0.36 - 1.52i
* (a / b) * b = 5.0 + 6.0i
* conj(a) = 5.0 - 6.0i
* |a| = 7.810249675906654
* tan(a) = -6.685231390246571E-6 + 1.0000103108981198i
*
******************************************************************************/
import java.util.Objects;
public class Complex {
private final double re; // the real part
private final double im; // the imaginary part
// create a new object with the given real and imaginary parts
public Complex(double real, double imag) {
re = real;
im = imag;
}
// return a string representation of the invoking Complex object
public String toString() {
if (im == 0) return re + "";
if (re == 0) return im + "i";
if (im 0) return re + " - " + (-im) + "i";
return re + " + " + im + "i";
}
// return abs/modulus/magnitude
public double abs() {
return Math.hypot(re, im);
}
// return angle/phase/argument, normalized to be between -pi and pi
public double phase() {
return Math.atan2(im, re);
}
// return a new Complex object whose value is (this + b)
public Complex plus(Complex b) {
Complex a = this; // invoking object
double real = a.re + b.re;
double imag = a.im + b.im;
return new Complex(real, imag);
}
// return a new Complex object whose value is (this - b)
public Complex minus(Complex b) {
Complex a = this;
double real = a.re - b.re;
double imag = a.im - b.im;
return new Complex(real, imag);
}
// return a new Complex object whose value is (this * b)
public Complex times(Complex b) {
Complex a = this;
double real = a.re * b.re - a.im * b.im;
double imag = a.re * b.im + a.im * b.re;
return new Complex(real, imag);
}
// return a new object whose value is (this * alpha)
public Complex scale(double alpha) {
return new Complex(alpha * re, alpha * im);
}
// return a new Complex object whose value is the conjugate of this
public Complex conjugate() {
return new Complex(re, -im);
}
// return a new Complex object whose value is the reciprocal of this
public Complex reciprocal() {
double scale = re*re + im*im;
return new Complex(re / scale, -im / scale);
}
// return the real or imaginary part
public double re() { return re; }
public double im() { return im; }
// return a / b
public Complex divides(Complex b) {
Complex a = this;
return a.times(b.reciprocal());
}
// return a new Complex object whose value is the complex exponential of this
public Complex exp() {
return new Complex(Math.exp(re) * Math.cos(im), Math.exp(re) * Math.sin(im));
}
// return a new Complex object whose value is the complex sine of this
public Complex sin() {
return new Complex(Math.sin(re) * Math.cosh(im), Math.cos(re) * Math.sinh(im));
}
// return a new Complex object whose value is the complex cosine of this
public Complex cos() {
return new Complex(Math.cos(re) * Math.cosh(im), -Math.sin(re) * Math.sinh(im));
}
// return a new Complex object whose value is the complex tangent of this
public Complex tan() {
return sin().divides(cos());
}
// a static version of plus
public static Complex plus(Complex a, Complex b) {
double real = a.re + b.re;
double imag = a.im + b.im;
Complex sum = new Complex(real, imag);
return sum;
}
// See Section 3.3.
public boolean equals(Object x) {
if (x == null) return false;
if (this.getClass() != x.getClass()) return false;
Complex that = (Complex) x;
return (this.re == that.re) (this.im == that.im);
}
// See Section 3.3.
public int hashCode() {
return Objects.hash(re, im);
}
// sample client for testing
public static void main(String[] args) {
Complex a = new Complex(5.0, 6.0);
Complex b = new Complex(-3.0, 4.0);
StdOut.println("a = " + a);
StdOut.println("b = " + b);
StdOut.println("Re(a) = " + a.re());
StdOut.println("Im(a) = " + a.im());
StdOut.println("b + a = " + b.plus(a));
StdOut.println("a - b = " + a.minus(b));
StdOut.println("a * b = " + a.times(b));
StdOut.println("b * a = " + b.times(a));
StdOut.println("a / b = " + a.divides(b));
StdOut.println("(a / b) * b = " + a.divides(b).times(b));
StdOut.println("conj(a) = " + a.conjugate());
StdOut.println("|a| = " + a.abs());
StdOut.println("tan(a) = " + a.tan());
}
}
用FFT与IFFT实现时域波形复原的数量级为什么差了很多
最近在做用fft与ifft实现波形复原的东西，大致思路是这样子的。
(1)先对一个时域波形进行fft变换到频域
(2)事先推导了一个频域内的传递函数，在频域内进行转换
(3)将转换后的数据进行ifft变换回到时域，查看时域内的波形
但是遇到了问题，就是回到时域内的波形数量级很大为10^24。虽然通过传递函数变化后时域内的波形已经和原来的波形不同。但是数量级上也不
matlab中IFFT函数的用法
matlab中IFFT函数可以实现一维反DFT算法。调用格式为A＝IFF（X，N，DIM）。X表示输入图像；N表示采样间隔点，如果X小于该数值，那么Matlab将会对X进行零填充，否则将进行截取，使之长度为N；DIM表示要进行离散傅立叶变换。IFFT函数和离散傅立叶变换函数FFT完全相同。
扩展资料：
IFFT函数计算量小的显著的优点，使得IFFT在信号处理技术领域获得了广泛应用，结合高速硬件就能实现对信号的实时处理。例如，对语音信号的分析和合成，对通信系统中实现全数字化的时分制与频分制(TDM/FDM)的复用转换，在频域对信号滤波以及相关分析。
通过对雷达、声纳、振动信号的频谱分析以提高对目标的搜索和跟踪的分辨率等等，都要用到IFFT函数。IFFT函数的出现，对数字信号处理学科的发展起了重要的作用。
java实现ifft的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、java实现ifft的信息别忘了在本站进行查找喔。