「java监控利器」监控java应用的工具
今天给各位分享java监控利器的知识,其中也会对监控java应用的工具进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
- 1、只有java有在线诊断工具吗
- 2、如何使用JDK自带jvisualvm监控工具
- 3、用java做一个校园安防监控系统,可以做哪些功能,重点和难点都有什么?
- 4、java中为什么要设置监听器,有什么用?
- 5、用Java编程来实现CPU和Memory监控器并将数据持久化,保存在文件中。急用
只有java有在线诊断工具吗
Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具。当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决:
这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception?
我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了?
遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗?
线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现!
是否有一个全局视角来查看系统的运行状况?
有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态?
怎么快速定位应用的热点,生成火焰图?
Arthas支持jdk6+,多种系统版本,采用命令行交互模式,同时提供丰富的tab自动补全功能,进一步方便我们进行问题的定位和诊断
1.2、快速安装
1.2.1、Linux下按
下载arthas-boot.jar,在使用java -jar方式启动即可。
命令
**注意:**在进行第二条命令之前,先运行一个Java程序在内存之中,否则会报错
2、快速入门
2.1、attach一个进程
目标:
1、执行一个jar包
2、通过arthas来attach来追踪
3、进行常用的命令操作
如果端口号被占用,也可以通过命令换成另一个端口号执行。
总结:
1、启动进程
2、启动arthas-boot.jar,进入启动的进程
3、不但可以通过命令行的方式来操作arthas也可以通过浏览器来访问arthas
2.2、常用命令接触
1、dashboard仪表板
2、通过thread命令来获取到arthas-demo进程的Main Class
3、通过jad来反编译Main Clas
4、wathch具体方法
2.2.1.、dashboard仪表板
在这里插入图片描述
2.2.2、通过thread命令来获取到arthas-demo进程的Main Class
在这里插入图片描述
2.2.3、通过jad反编译Main Class
在这里插入图片描述
2.2.4、watch监视
demo.MathGame primeFactors:
demo.MathGame:包名+类名
primeFactors:方法名
returnObj:返回参数的表达式
2.2.5、退出arthas
如果只是退出当前的连接,可以用quit或者exit命令。Attach到目标进程上的arthas还会继续运行,端口会保持开放,下次连接时可以直接连接上。
如果想完全退出arthas,可以执行stop命令
在这里插入图片描述
2.3、基础命令1
1、help:查看所有帮助信息
2、cat:显示文本文件内容
3、grep:匹配查找,和linux中的grep类似,但只能用于管道命令
在这里插入图片描述
4、pwd:显示当先目录的目录地址
5、cls:清屏
2.4、基础命令2
1、session:查看当前会话信息
在这里插入图片描述
2、reset:重置增强类,将被arthas增强过的类全部还原,arthas服务端关闭时会重置所有增强过的类
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
3、version:输出当前目标Java进程所加载 的Arthas版本号
4、quit:退出当前Arthas客户端,其他Arthas客户端不受影响。
5、stop:关闭Arthas服务端,所有Arthas客户端全部退出。
6、keymap:Arthas快捷键列表及自定义快捷键
7、history:和linux系统作用一样 打印命令历史
3、JVM相关命令
1、dashboard
在这里插入图片描述
2、thread 线程相关:查看当前jvm的线程堆栈的信息
在这里插入图片描述
3、jvm 虚拟机相关
4、sysprop 系统属性相关
5、sysenv:查看当前jvm的环境属性
在这里插入图片描述
6、vmoption:查看、更新vm诊断相关的参数
7、getstatic:方便的查看类的静态属性
语法:getstatic 类名 属性名
8、ognl
在这里插入图片描述
3.1、反编译 jad
比如编译string类
–source-only : 只显示源码
只反编译指定的方法
xx 就是方法名
3.2、内存编译mc
内存编译器,编译.java文件生成.class
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
4、Arthas进阶
4.1、目标
类与类加载器
monitor、watch、trace、stack等核心命令的使用
火焰图的生存
arthas实战案例
4.2、dump
将已加载的字节码文件保存到特定的目录下,logs/arthas/classdump/
在这里插入图片描述
举例:
在这里插入图片描述
4.3、classloader
获取类加载器的信息
作用:
将jvm中所有的classloader的信息统计出来,并可以展示继承树,urls等。
让指定的classloader去getResources,打印出所有查找到的resources的url。
在这里插入图片描述
4.4、monitor
监控指定类中方法的执行情况
作用:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
4.5、watch(重要)
观察到指定方法的调用情况
作用:
方法执行数据观测,方便观测到指定方法的调用情况
能观察到的范围:返回值、抛出异常、入参。通过编写OGNL表达式进行对应变量的查看
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
只查看第一个参数小于0的情况
在这里插入图片描述
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阿里巴巴Arthas工具详解
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Arthas入门到精通
Arthas是Alibaba开源的一款Java诊断工具,方便开发者在线排查问题,无需重启,同时可以跟踪Java代码,实时监控JVM状态,目前Arthas仅支持JDK6+,支持Linux/Mac/Windows,采用命令行交互模式,具有 Tab 自动补全功能,便于开发者进行快速定位和诊断问题。 离线全量下载(如果服务器没有外网可以采用这种情况)
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阿里Java诊断工具 arthas - 介绍及指令大全
一、arthas Arthas` 是Alibaba开源的Java诊断工具,深受开发者喜爱。 当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决: 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception? 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了? 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗? 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现! 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况? 有什么办法可以监控到
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java诊断神器 arthas(阿尔萨斯)
java诊断神器 arthas(阿尔萨斯) 官网地址: 1、快速开始 1.1、windows版本安装 # 命令行输入 curl -0 --output arthas-boot.jar # 启动arthas 注意:启动前已经要有java进程运行,否则无法进入 java -jar arthas-boot.jar --telnet-por
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帮助定位Java方法优化之arthas端口被占用解决的办法
另起一个端口号 启动arthas命令的后面加上端口号的相关参数 java -jar arthas-boot.jar --telnet-port 端口号 --http-port -1 关闭占用端口的服务 先进入占用端口的服务,然后输入stop将它停掉就可以了 注:请再每一次使用之后使用stop命令退出,这样也省掉一些不必要的麻烦!!! ...
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Java 诊断工具之 Arthas
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Java线上诊断工具Arthas
概述 Arthas是一个开源的线上诊断工具,可以实时查看线上代码运行情况,详情参考Arthas 命令列表 jad命令(获取已加载类的源码) //主要用来看已经加载了类的源码,一般用于动态加载的class的源码比较方便 [arthas@773]$ jad com/example/jvm/Hello ClassLoader: +-sun.misc.Launcher$AppClassLoader@18b4aac2 +-sun.misc.Launcher$ExtClassLoader@362d9..
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java 线上诊断命令
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如何使用JDK自带jvisualvm监控工具
1 启动jvisualvm 首先到JDK安装目录/bin目录下,双击jvisualvm.exe文件启动
2 进入jvisualvm界面,右侧为正在运行的Java程序,小编打开了一个jconsole程序来做示例
3 双击要监控的Java进行,有关监控进程的概要,监控,线程等信息都会以图像的方式显现出来,能更方便的对Java运行程序做分析
4 右键左边栏,正在运行的Java程序,可以执行Dump,线程,Dump堆的操作并且可以将正在运行的程序进行快照储备,同时可以设置在发生内存溢出时自动生成Dump文件。
5 右键【文件】--【添加远程主机】可对远程运行的Java程序进行监控
6 菜单栏,工具--插件 辅助功能 可以帮助我们更细致对Java程序进行监视分析,比如Visual GC 能显示年轻代里的Eden区和survivor区的实时数据
7 Visualvm是一个非常实用的Java 监控工具,操作十分方便,多用几次就会很快的入手啦。
用java做一个校园安防监控系统,可以做哪些功能,重点和难点都有什么?
上线监控系统,建设高效校园
为了更好的服务学生安全,建设文明校园,实施教学监督,提升课堂效率,经校
长提出,
校委会一致论证通过,
由学校投资三十多万元的
“无死角校园安防监控系统”
经过一个多月的施工现已投入使用。
本次安装的带音频的数字高清安防监控系统将从三个方面进一步提升学校安全
与教学质量。
1
、
覆盖面广,达到校园无死角、无盲区,可随时监控到校园每个角落。本次
共架设摄像头
170
多个,从校园四周操场到中间大道到教学楼内走廊、教
室,实现全面覆盖,对学生人身财物安全提供了全面的监控。
2
、
数字高清可随时监察校内不文明情况的发生,对破坏校园环境卫生的不文
明现象和可能出现的不团结事件可及时制止并及时教育。
3
、
双向音频传播,实时录像功能。对于教师、教练的上课情况可随时通过视
频、音频实施监督。及时发现教学过程中出现的不足,能够更好的帮助教
师、
教练提升课堂效率,
改正教学过程中出现的误区。
通过录像回放功能,
让教师、教练检查自身不足,学习其他人优点,形成相互学习促进、互帮
互助的良好教学氛围,更进一步提升学校教学训练质量。
数字高清监控系统的安装,将为聊城少林武校建设成为更加安全、文明、
高效的现代化学校,为学校能够更好的服务于学生提供巨大的助力。
java中为什么要设置监听器,有什么用?
猪哥解答:
1、private JButton jb=new JButton("按钮");这句话声明了一个按钮,名字叫jb。
2、jb.addActionListener(this);这里给jb那个按钮设置了监听,默认为点击触发,当然你写的这个监听有点怪异~
3、点击按钮jb触发监听处理方法actionPerformed,在这里可以做你想要的操作,你代码实现的是改变lab这个label标签的内容。
4、至于java中为什么要用监听,这就像银行装监控一样,监视你的一举一动,银行装监控是为了捕捉每个进银行的人的动作,预防危险的发生。
java中做监听同样是为了监视某个客户端动作用的,万一你给我搞破坏怎么办(监听的作用远不止如此),当然也像平时生活中不是所有的地方都要放监控,要不就没法过了,java中也不是所有的地方都要放监听,具体哪里要放监听,不该是在课本里学的,应该根据实际工厂、公司的需求来定。
用Java编程来实现CPU和Memory监控器并将数据持久化,保存在文件中。急用
众所周知,java在处理数据量比较大的时候,加载到内存必然会导致内存溢出,而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据,在做数据处理中,我们常见的手段是分解,压缩,并行,临时文件等方法;例如,我们要将数据库(不论是什么数据库)的数据导出到一个文件,一般是Excel或文本格式的CSV;对于Excel来讲,对于POI和JXL的接口,你很多时候没有法去控制内存什么时候向磁盘写入,很恶心,而且这些API在内存构造的对象大小将比数据原有的大小要大很多倍数,所以你不得不去拆分Excel,还好,POI开始意识到这个问题,在3.8.4的版本后,开始提供cache的行数,提供了SXSSFWorkbook的接口,可以设置在内存中的行数,不过可惜的是,他当你超过这个行数,每添加一行,它就将相对行数前面的一行写入磁盘(如你设置2000行的话,当你写第20001行的时候,他会将第一行写入磁盘),其实这个时候他些的临时文件,以至于不消耗内存,不过这样你会发现,刷磁盘的频率会非常高,我们的确不想这样,因为我们想让他达到一个范围一次性将数据刷如磁盘,比如一次刷1M之类的做法,可惜现在还没有这种API,很痛苦,我自己做过测试,通过写小的Excel比使用目前提供刷磁盘的API来写大文件,效率要高一些,而且这样如果访问的人稍微多一些磁盘IO可能会扛不住,因为IO资源是非常有限的,所以还是拆文件才是上策;而当我们写CSV,也就是文本类型的文件,我们很多时候是可以自己控制的,不过你不要用CSV自己提供的API,也是不太可控的,CSV本身就是文本文件,你按照文本格式写入即可被CSV识别出来;如何写入呢?下面来说说。。。在处理数据层面,如从数据库中读取数据,生成本地文件,写代码为了方便,我们未必要1M怎么来处理,这个交给底层的驱动程序去拆分,对于我们的程序来讲我们认为它是连续写即可;我们比如想将一个1000W数据的数据库表,导出到文件;此时,你要么进行分页,oracle当然用三层包装即可,mysql用limit,不过分页每次都会新的查询,而且随着翻页,会越来越慢,其实我们想拿到一个句柄,然后向下游动,编译一部分数据(如10000行)将写文件一次(写文件细节不多说了,这个是最基本的),需要注意的时候每次buffer的数据,在用outputstream写入的时候,最好flush一下,将缓冲区清空下;接下来,执行一个没有where条件的SQL,会不会将内存撑爆?是的,这个问题我们值得去思考下,通过API发现可以对SQL进行一些操作,例如,通过:PreparedStatementstatement=connection.prepareStatement(sql),这是默认得到的预编译,还可以通过设置:PreparedStatementstatement=connection.prepareStatement(sql,ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);来设置游标的方式,以至于游标不是将数据直接cache到本地内存,然后通过设置statement.setFetchSize(200);设置游标每次遍历的大小;OK,这个其实我用过,oracle用了和没用没区别,因为oracle的jdbcAPI默认就是不会将数据cache到java的内存中的,而mysql里头设置根本无效,我上面说了一堆废话,呵呵,我只是想说,java提供的标准API也未必有效,很多时候要看厂商的实现机制,还有这个设置是很多网上说有效的,但是这纯属抄袭;对于oracle上面说了不用关心,他本身就不是cache到内存,所以java内存不会导致什么问题,如果是mysql,首先必须使用5以上的版本,然后在连接参数上加上useCursorFetch=true这个参数,至于游标大小可以通过连接参数上加上:defaultFetchSize=1000来设置,例如:jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/abc?zeroDateTimeconvertToNulluseCursorFetch=truedefaultFetchSize=1000上次被这个问题纠结了很久(mysql的数据老导致程序内存膨胀,并行2个直接系统就宕了),还去看了很多源码才发现奇迹竟然在这里,最后经过mysql文档的确认,然后进行测试,并行多个,而且数据量都是500W以上的,都不会导致内存膨胀,GC一切正常,这个问题终于完结了。我们再聊聊其他的,数据拆分和合并,当数据文件多的时候我们想合并,当文件太大想要拆分,合并和拆分的过程也会遇到类似的问题,还好,这个在我们可控制的范围内,如果文件中的数据最终是可以组织的,那么在拆分和合并的时候,此时就不要按照数据逻辑行数来做了,因为行数最终你需要解释数据本身来判定,但是只是做拆分是没有必要的,你需要的是做二进制处理,在这个二进制处理过程,你要注意了,和平时read文件不要使用一样的方式,平时大多对一个文件读取只是用一次read操作,如果对于大文件内存肯定直接挂掉了,不用多说,你此时因该每次读取一个可控范围的数据,read方法提供了重载的offset和length的范围,这个在循环过程中自己可以计算出来,写入大文件和上面一样,不要读取到一定程序就要通过写入流flush到磁盘;其实对于小数据量的处理在现代的NIO技术的中也有用到,例如多个终端同时请求一个大文件下载,例如视频下载吧,在常规的情况下,如果用java的容器来处理,一般会发生两种情况:其一为内存溢出,因为每个请求都要加载一个文件大小的内存甚至于,因为java包装的时候会产生很多其他的内存开销,如果使用二进制会产生得少一些,而且在经过输入输出流的过程中还会经历几次内存拷贝,当然如果有你类似nginx之类的中间件,那么你可以通过send_file模式发送出去,但是如果你要用程序来处理的时候,内存除非你足够大,但是java内存再大也会有GC的时候,如果你内存真的很大,GC的时候死定了,当然这个地方也可以考虑自己通过直接内存的调用和释放来实现,不过要求剩余的物理内存也足够大才行,那么足够大是多大呢?这个不好说,要看文件本身的大小和访问的频率;其二为假如内存足够大,无限制大,那么此时的限制就是线程,传统的IO模型是线程是一个请求一个线程,这个线程从主线程从线程池中分配后,就开始工作,经过你的Context包装、Filter、拦截器、业务代码各个层次和业务逻辑、访问数据库、访问文件、渲染结果等等,其实整个过程线程都是被挂住的,所以这部分资源非常有限,而且如果是大文件操作是属于IO密集型的操作,大量的CPU时间是空余的,方法最直接当然是增加线程数来控制,当然内存足够大也有足够的空间来申请线程池,不过一般来讲一个进程的线程池一般会受到限制也不建议太多的,而在有限的系统资源下,要提高性能,我们开始有了newIO技术,也就是NIO技术,新版的里面又有了AIO技术,NIO只能算是异步IO,但是在中间读写过程仍然是阻塞的(也就是在真正的读写过程,但是不会去关心中途的响应),还未做到真正的异步IO,在监听connect的时候他是不需要很多线程参与的,有单独的线程去处理,连接也又传统的socket变成了selector,对于不需要进行数据处理的是无需分配线程处理的;而AIO通过了一种所谓的回调注册来完成,当然还需要OS的支持,当会掉的时候会去分配线程,目前还不是很成熟,性能最多和NIO吃平,不过随着技术发展,AIO必然会超越NIO,目前谷歌V8虚拟机引擎所驱动的node.js就是类似的模式,有关这种技术不是本文的说明重点;将上面两者结合起来就是要解决大文件,还要并行度,最土的方法是将文件每次请求的大小降低到一定程度,如8K(这个大小是经过测试后网络传输较为适宜的大小,本地读取文件并不需要这么小),如果再做深入一些,可以做一定程度的cache,将多个请求的一样的文件,cache在内存或分布式缓存中,你不用将整个文件cache在内存中,将近期使用的cache几秒左右即可,或你可以采用一些热点的算法来配合;类似迅雷下载的断点传送中(不过迅雷的网络协议不太一样),它在处理下载数据的时候未必是连续的,只要最终能合并即可,在服务器端可以反过来,谁正好需要这块的数据,就给它就可以;才用NIO后,可以支持很大的连接和并发,本地通过NIO做socket连接测试,100个终端同时请求一个线程的服务器,正常的WEB应用是第一个文件没有发送完成,第二个请求要么等待,要么超时,要么直接拒绝得不到连接,改成NIO后此时100个请求都能连接上服务器端,服务端只需要1个线程来处理数据就可以,将很多数据传递给这些连接请求资源,每次读取一部分数据传递出去,不过可以计算的是,在总体长连接传输过程中总体效率并不会提升,只是相对相应和所开销的内存得到量化控制,这就是技术的魅力,也许不要太多的算法,不过你得懂他。类似的数据处理还有很多,有些时候还会将就效率问题,比如在HBase的文件拆分和合并过程中,要不影响线上业务是比较难的事情,很多问题值得我们去研究场景,因为不同的场景有不同的方法去解决,但是大同小异,明白思想和方法,明白内存和体系架构,明白你所面临的是沈阳的场景,只是细节上改变可以带来惊人的效果。
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