「java图文识别」java图像识别
本篇文章给大家谈谈java图文识别，以及java图像识别对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、求java识别三角形，圆形，方形的具体算法和原理。
- 2、Java 可不可以做图像识别的系统
- 3、JAVA识别图片验证码
- 4、Java 图像识别 数字图像处理 从一张JPG图片中识别出若干黑色小方块
- 5、怎么用java实现图片里面的数字识别
- 6、java如何提高百度文字识别的准确度
求java识别三角形，圆形，方形的具体算法和原理。
首先图片的背景和图形的颜色肯定是不一样的，图片是由像素组成的（这个概念很重要），，第一步区分背景和图形的颜色，保存背景的颜色，，第二步创建一个二维数组，这个二维数组对应于这个图片，你比如说，我这个图片是10*10大小的，然后我就把我这个数组保存是100*100的，即每隔0.1我取一下图片的像素值，判断这个像素值和背景是否一样，如果一样，那么数组的对应位置就存储0，否则存储1，，，第三步，通过Java代码控制鼠标遍历图片，一行一行的遍历，取像素值，与背景的像素对比，存入数组，遍历之后二维数组就只是存储的0和1(0代表背景，1代表图形)，，第四步，把所有为1的二维数组元素对应的坐标取出来，写个方法判断一下，相当于数轴知道X和Y了，你判断一下图形的形状，应该不难。。。而且图形就三个，，不难实现，，楼主可以试试
Java 可不可以做图像识别的系统
当然可以。
一、纯JAVA开发的技术可行性，即JAVA是否能够实现图像识别的各种算法。
二、如果第一点没有问题，纯JAVA与C++相比，开发效率上的差异。效率要低很多，和具体问题有关。
三、如果第一点没有问题且第二点差异不太大时，纯JAVA与C++相比，相同算法的情况下，软件运行效率的差异。运行效率的差异也很大，也是和具体的算法有关。
JAVA识别图片验证码
package com.he;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
import java.io.*;
import java.util.*;
import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
import javax.imageio.*;
public class CodeFact
extends HttpServlet {
public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws
ServletException, IOException {
//设置页面不缓存
response.setHeader("Pragma", "No-cache");
response.setHeader("Cache-Control", "no-cache");
response.setDateHeader("Expires", 0);
// 在内存中创建图象
int width = 60, height = 20;
BufferedImage image = new BufferedImage(width, height,
BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
// 获取图形上下文
Graphics g = image.getGraphics();
//生成随机类
Random random = new Random();
// 设定背景色
g.setColor(getRandColor(200, 250));
g.fillRect(0, 0, width, height);
//设定字体
g.setFont(new Font("Times New Roman", Font.PLAIN, 18));
//画边框
g.setColor(new Color(33,66,99));
g.drawRect(0,0,width-1,height-1);
// 随机产生155条干扰线，使图象中的认证码不易被其它程序探测到
g.setColor(getRandColor(160, 200));
for (int i = 0; i 155; i++) {
int x = random.nextInt(width);
int y = random.nextInt(height);
int xl = random.nextInt(12);
int yl = random.nextInt(12);
g.drawLine(x, y, x + xl, y + yl);
}
// 取随机产生的认证码(4位数字)
String sRand = "";
for (int i = 0; i 4; i++) {
String rand = String.valueOf(random.nextInt(10));
sRand += rand;
// 将认证码显示到图象中
g.setColor(new Color(20 + random.nextInt(110), 20 + random.nextInt(110),
20 + random.nextInt(110))); //调用函数出来的颜色相同，可能是因为种子太接近，所以只能直接生成
g.drawString(rand, 13 * i + 6, 16);
}
// 将认证码存入SESSION
HttpSession session = request.getSession();
session.setAttribute("rand", sRand);
// 图象生效
g.dispose();
// 输出图象到页面
ImageIO.write(image, "JPEG", response.getOutputStream());
}
public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws
ServletException, IOException {
doGet(request, response);
}
//给定范围获得随机颜色
private Color getRandColor(int fc, int bc) {
Random random = new Random();
if (fc 255) {
fc = 255;
}
if (bc 255) {
bc = 255;
}
int r = fc + random.nextInt(bc - fc);
int g = fc + random.nextInt(bc - fc);
int b = fc + random.nextInt(bc - fc);
return new Color(r, g, b);
}
}
你试试！！
Java 图像识别 数字图像处理 从一张JPG图片中识别出若干黑色小方块
你需要关注的主要是这个类：java.awt.image.BufferedImage
可以查阅相关的API。
java图像处理技术在《java核心技术8 下卷》中有比较详细的介绍。
相关技术要求和注意事项：RGB标准、ICC配置特性、
建议如果进行像素识别的话可以选取关键点的识别方式、而且确认像素是否符合要求使用RGB的范围识别而非精确识别。
至于具体的识别操作过程，需要你详细定义开始识别的位置标准(规定的或者识别图像获取)、边界标准、大小(识别块得SIZE)、分组(给识别块确定属性)等
怎么用java实现图片里面的数字识别
图片是由点组成（或者是别的方法），记录点的位置、颜色，控制点就行了。至于ocr，有难度，首先要制作文字的变化范围及整个字各部分的联系，这还是简单的。然后，图像分解就行了。额，我不会编程，稍微会点c++，所以这个回答就是假设如果我做这种程序的思路。
java如何提高百度文字识别的准确度
java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎。tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎，在1985年到1995年由HP实验室开发，现在在Google。tesseract-ocr 3.0发布，支持中文。不过tesseract-ocr 3.0不是图形化界面的客户端，别人写的FreeOCR图形化客户端还不支持导入新的 3.0 traineddata。但这标志着，现在有自由的中文OCR软件了。
java中使用tesseract-ocr3.01的步骤如下：
1.下载安装tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe（3.0以上版本才增加了中文识别）
2.在安装向导中可以选择需要下载的语言包。
3.到网上搜索下载java图形处理所需的2个包：jai_imageio-1.1-alpha.jar，swingx-1.6.1.jar
4.java程序清单：
文字识别私有化部署方案
可部署至「本地服务器」的文字识别服务，支持主流 CPU/GPU 环境及国产化系统部署，通用场景、卡证、票据、iOCR 等各类 OCR 模型及自定义平台均可提供容器化部署包，在专有网络环境下一键部署应用，保障数据私密性。同时，可提供通用型一体机或国产化一体机，软硬一体交付，开箱即用，统一维保
快捷部署
容器化打包，支持本地物理机、私有云等多种部署方式，提供一键部署工具和常用运维工具，快速接入、高效运维
数据安全
专有网络环境下本地化部署，数据无需公网上传，实现业务网络公私分离，保障企业核心生产数据的私密性要求
适配广泛
CPU 及 GPU 环境均可部署，主流 GPU 显卡类型均已适配，并可支持国产化系统部署
授权灵活
根据QPS和使用期限进行授权，可自由选择不同QPS配置，灵活适应不同场景、不同业务的并发量需求
成为开发者
三步完成账号的基本注册与认证：
STEP1：点击百度AI开放平台导航右侧的控制台，选择需要使用的AI服务项。若为未登录状态，将跳转至登录界面，请您使用百度账号登录。如还未持有百度账户，可以点击此处注册百度账户。
STEP2：首次使用，登录后将会进入开发者认证页面，请填写相关信息完成开发者认证。注：(如您之前已经是百度云用户或百度开发者中心用户，此步可略过)。
STEP3：通过控制台左侧导航，选择产品服务-人工智能，进入具体AI服务项的控制面板（如文字识别、人脸识别），进行相关业务操作。
希望能帮到你，谢谢！
java图文识别的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于java图像识别、java图文识别的信息别忘了在本站进行查找喔。