javahive的简单介绍
本篇文章给大家谈谈javahive，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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java中怎么实现查询出hive下所有数据库下表名
try {
Class.forName("org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver");
String selectSql = "select * from db.data where address = '11111111'";
Connection connect = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://192.168.xx.xx:10000/db", "xxx", "xxx");
PreparedStatement state = null;
state = connect.prepareStatement(selectSql);
ResultSet resultSet = state.executeQuery();
while (resultSet != null resultSet.next()) {
System.out.println(resultSet.getString(1) + " " + resultSet.getString(2));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
如何在Java中执行Hive命令或HiveQL
这里所说的在Java中执行Hive命令或HiveQL并不是指Hive
Client通过JDBC的方式连接HiveServer（or
HiveServer2）执行查询，而是简单的在部署了HiveServer的服务器上执行Hive命令。当然这是一个简单的事情，平常我们通过Hive做简单的数据分析实验的时候，都是直接进入Hive执行HiveQL
通过进入Hive执行HiveQL，只能将分析结果打印到屏幕或是存入临时表，如果想把分析结果写入文件，或者对分析结果做进一步的分析，用程序做分析，就是为什么要在Java中执行Hive命令。
Java在1.5过后提供了ProcessBuilder根据运行时环境启动一个Process调用执行运行时环境下的命令或应用程序（1.5以前使用Runtime），关于ProcessBuilder请参考Java相关文档。调用代码如下：
String
sql="show
tables;
select
*
from
test_tb
limit
10";
ListString
command
=
new
ArrayListString();
command.add("hive");
command.add("-e");
command.add(sql);
ListString
results
=
new
ArrayListString();
ProcessBuilder
hiveProcessBuilder
=
new
ProcessBuilder(command);
hiveProcess
=
hiveProcessBuilder.start();
BufferedReader
br
=
new
BufferedReader(new
InputStreamReader(
hiveProcess.getInputStream()));
String
data
=
null;
while
((data
=
br.readLine())
!=
null)
{
results.add(data);
}其中command可以是其它Hive命令，不一定是HiveQL。
hive 需要写java代码吗
如果你的项目是java项目的话，就需要使用hive提供的java api，如下代码：
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import org.apache.log4j.Logger;
/**
* Hive的JavaApi
*
* 启动hive的远程服务接口命令行执行：hive --service hiveserver /dev/null 2/dev/null
*
* @author 吖大哥
*
*/
public class HiveJdbcCli {
private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";
private static String url = "jdbc:hive://hadoop3:10000/default";
private static String user = "hive";
private static String password = "mysql";
private static String sql = "";
private static ResultSet res;
private static final Logger log = Logger.getLogger(HiveJdbcCli.class);
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement stmt = null;
try {
conn = getConn();
stmt = conn.createStatement();
// 第一步:存在就先删除
String tableName = dropTable(stmt);
// 第二步:不存在就创建
createTable(stmt, tableName);
// 第三步:查看创建的表
showTables(stmt, tableName);
// 执行describe table操作
describeTables(stmt, tableName);
// 执行load data into table操作
loadData(stmt, tableName);
// 执行 select * query 操作
selectData(stmt, tableName);
// 执行 regular hive query 统计操作
countData(stmt, tableName);
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
log.error(driverName + " not found!", e);
System.exit(1);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
log.error("Connection error!", e);
System.exit(1);
} finally {
try {
if (conn != null) {
conn.close();
conn = null;
}
if (stmt != null) {
stmt.close();
stmt = null;
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
private static void countData(Statement stmt, String tableName)
throws SQLException {
sql = "select count(1) from " + tableName;
System.out.println("Running:" + sql);
res = stmt.executeQuery(sql);
System.out.println("执行“regular hive query”运行结果:");
while (res.next()) {
System.out.println("count ------" + res.getString(1));
}
}
private static void selectData(Statement stmt, String tableName)
throws SQLException {
sql = "select * from " + tableName;
System.out.println("Running:" + sql);
res = stmt.executeQuery(sql);
System.out.println("执行 select * query 运行结果:");
while (res.next()) {
System.out.println(res.getInt(1) + "\t" + res.getString(2));
}
}
private static void loadData(Statement stmt, String tableName)
throws SQLException {
String filepath = "/home/hadoop01/data";
sql = "load data local inpath '" + filepath + "' into table "
+ tableName;
System.out.println("Running:" + sql);
res = stmt.executeQuery(sql);
}
private static void describeTables(Statement stmt, String tableName)
throws SQLException {
sql = "describe " + tableName;
System.out.println("Running:" + sql);
res = stmt.executeQuery(sql);
System.out.println("执行 describe table 运行结果:");
while (res.next()) {
System.out.println(res.getString(1) + "\t" + res.getString(2));
}
}
private static void showTables(Statement stmt, String tableName)
throws SQLException {
sql = "show tables '" + tableName + "'";
System.out.println("Running:" + sql);
res = stmt.executeQuery(sql);
System.out.println("执行 show tables 运行结果:");
if (res.next()) {
System.out.println(res.getString(1));
}
}
private static void createTable(Statement stmt, String tableName)
throws SQLException {
sql = "create table "
+ tableName
+ " (key int, value string) row format delimited fields terminated by '\t'";
stmt.executeQuery(sql);
}
private static String dropTable(Statement stmt) throws SQLException {
// 创建的表名
String tableName = "testHive";
sql = "drop table " + tableName;
stmt.executeQuery(sql);
return tableName;
}
private static Connection getConn() throws ClassNotFoundException,
SQLException {
Class.forName(driverName);
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
return conn;
}
}
java连接Hive的几种方式
2、JDBC连接的方式，当然还有其他的连接方式，比如ODBC等， 这种方式很常用，可以在网上随便找到，就不再累赘了。不稳定，经常会被大数据量冲挂，不建议使用。 3、这种方式是直接利用Hive的 Driver class 来直接连接，感觉这种方式不通过JDBC，应该速度会比较快一点（未经验证）。我只是在local模式下测试过。
javahive的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、javahive的信息别忘了在本站进行查找喔。